Bildverarbeitung für die Medizin 2006: Algorithmen, Systeme, Anwendungen ; Proceedings des Workshops vom 19. - 21. März 2006 in Hamburg
Gespeichert in:
| Format: | Tagungsbericht Buch |
|---|---|
| Sprache: | German English |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2006
|
| Schriftenreihe: | Informatik aktuell
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturangaben. - Beitr. teilw. dt., teilw. engl. |
| Beschreibung: | XX, 468 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3540321365 9783540321361 |
Internformat
MARC
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Die fortlaufende Nummer am linken Seitenrand entspricht den Beitragsnum¬
mern, wie sie im endgültigen Programm des Workshops zu finden sind. Dabei
steht
V
für Vortrag,
Ρ
für Poster und
S
für Softwaredemonstration.
Segmentierung 1
VI
Fritscher K, Schubert R: 4D Endocardial
Segmentation
Using
Spatio-temporal Appearance Models and Level Sets
............... 1
V2
Reían
J, Säring D,
Grotti
M,
Müllerleile
К,
Handels
H:
3D
Segmentation
of the Left Ventricle Combining Long- and Shortaxis
Views
............................................................. 6
V3 van
Aalst
W,
Twellmann
T,
Buurman
H,
Gerritsen
FA, ter
Haar
Romeny
ВМ:
Computer-
Aided
Diagnosis
in Breast
MRI:
Do
Adjunct Features Derived from T2-weighted Images Improve
Classification of Breast Masses?
................................... 11
V4 Kaftan JN,
Bakai
A, Maier F, Aach T: Halbautomatische
Segmentierung von Pulmonalgefäßen
in
СТ
Daten als Referenz zur
Validierung automatischer Verfahren .............................. 16
Methodik 1
V5 Kratz
B, Knopp
T.
Müller
J,
Oehler
M,
Buzug TM:
Non-equispaced
Fourier Transform Vs. Polynomial-Based Metal Artifact Reduction
in Computed Tomography
......................................... 21
V6 Schmidt-Richberg A, Ehrhardt J,
Handels
H: Variationeller
Ansatz
für eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung .. 26
V7 Schaller C. Wellein D. Born S, Bartz D:
Hatch Textures for
Virtual
Endoscopy
........................................................ 31
V8
Bergeest
J-P, Jäger
F: A
Comparison of Five Methods for Signal
Intensity Standardization in
MRI
.................................. 36
XIV Inhaltsverzeichnis
Segmentierung
I
(Poster)
Pl
Stoll
A, Wetter
Τ,
Bendi R:
Wissensakquisition mit Methoden der
Mustererkennung zur wissensbasierten Segmentierung von
Risikoorganen in CT-Bilddaten .................................... 41
P2 Fritscher K, Leber S, Schmolz W, Schubert R: Level Set
Segmentation of Lumbar Vertebrae Using Appearance Models
..... 46
P3 Greiner K, Egger J,
Großkopf
S,
Kaftan JN,
Dömer R,
Freisleben
В:
Segmentierung von Aortenaneurysmen in CTA-Bildern
mit dem statistischen Verfahren der Active
Appearance
Models ---- 51
P4 Maier F, Wimmer A, Soza G,
Kaftan
JN, Fritz D, Dillmann R:
Automatic
Liver Segmentation Using the Random Walker
Algorithm
......................................................... 56
Methodik
I (Poster)
P5 Gehrke T, Overhoff HM: Simulation of Contrast Agent Enhanced
Ultrasound Imaging Based on Field II
............................. 62
P6 Gehrke T, Overhoff HM: Microbubble Oscillation due to Harmonic,
Pulsed and Frequency Modulated Excitation with Ultrasound
...... 67
P7
Renimele
S,
Seeland
M,
Hesser
J:
Fluorescence
Microscopy
Deconvolution Based on Bregman Iteration and Richardson-Lucy
Algorithm with TV Regularization
................................ 72
P8
Müller
J,
Buzug
TM:
Intersection Line Length Normalization in CT
Projection Data
................................................... 77
Registrierung
V9
Lange T.
Lamecker
H,
Hünerbein
M,
Eulenstein
S,
Beller
S,
Schlag
PM:
Validation
Metrics for Non-rigid Registration of Medical
Images Containing Vessel Trees
.................................... 82
VIO
Glocker B, Komodakis N, Paragios N, Tziritas G, Navab N:
Effiziente nichtlineare Registrierung mittels diskreter Optimierung . 87
VII
Kuska J-P, Scheibe P, Braumann U-D:
Fluid Extensions for Optical
Flow and Diffusion-Based Image Registration
...................... 92
V12
Wörz
S,
Winz
M-L,
Rohr
К:
Geometrie
Alignment of 2D Gel
Electrophoresis Images
............................................ 97
Inhaltsverzeichnis
XV
Methodik 2
V13 Gehrke T, Overhoff HM:
Detection of
Point Scatterers
by
Regularized
Inversion
of
a
Linear Ultrasound System Model ....... 102
V14 Forkert ND, Säring D, Fiehler J, Blies T, Handels H: Automatische
Lokalisation und hämodynamische Charakterisierung von
Gefäßstrukturen bei arteriovenösen Malformationen................ 107
V15 Werner R, Ehrhardt 3, Schmidt R, Handels H:
Finite-Element-Modellierung von respiratorischen
Lungenbewegungen als elastizitätstheoretisches Kontaktproblem zur
Bewegungsschätzung in 4D-CT-Daten ............................. 112
V16 Tietjen C, Gasteiger R, Baer A, Preim B:
Curvature- and
Model-Based Hatching of Patient-Specific Muscle Surfaces
......... 117
Registrierung
I (Poster)
P9 Steininger P,
Pritscher
KD, Kofler G,
Schuler
B, Hänni M,
Schwieger
К.
Schubert R:
Comparison of Different Metrics for
Appearance-Model-Based 2D/3D-registration with X-ray Images
... 122
PIO
Selby BP, Sakas G, Walter S,
Groch
W-D,
Stilla U:
Patient
Alignment Estimation in Six Degrees of Freedom Using a CT-scan
and a Single X-ray Image
.......................................... 127
PII Fioca
RO,
Metzner R. Wirtz
CR,
Dickhaus
H:
Entwicklung und
Optimierung eines elastischen Registrierungsverfahrens für
СТА
und
RA Daten ......................................................... 133
P12 Papenberg N. Modersitzki J. Fischer B: Registrierung im Fokus___ 138
3D Navigation (Poster)
P13 Mühler K, Hansen C. Neugebauer M. Preim B: Automatische
Kamerapositionierimg für intra^operative Visualisierungen in der
onkologischen Leberchirurgie ...................................... 143
P
14 Nickel F. Wegner
I.
Kenngott H. Neuhaus J. Müller-Stich BP,
Meinzer
Н
-P.
Gutt CN: Magnetisches
Tracking
für die Navigation
mit dem da Vinci®
Surgical
System ............................... 148
P15 Goubergrits L, Pöthke J. Petz C, Hege
Н
-C.
Spuler A. Kertzscher U:
3D Bildgebung von zerebralen Aneurysmen ........................ 153
XVI Inhaltsverzeichnis
P16
Schönknecht
S, Duch
С,
Obermayer
К,
Sibila
M:
3D
Reconstruction
of Neurons from Confocal Image Stacks and Visualization of
Computational Modeling Experiments
............................. 158
Registrierung
II (Poster)
P17
Heimann
Τ,
Simpfendörfer
Τ,
Baumhauer
M, Meinzer H-
Ρ:
Vollautomatische Segmentierung der Prostata aus
SD-Ultraschallbildern.............................................. 163
P18
Alemán-
Flores M,
Alemán-Flores P, Álvarez-León
L,
Fuentes-Pavón
R,
Santana-Montesdeoca
JM:
Filtering,
Segmentation and Feature Extraction in Ultrasound Evaluation of
Breast Lesions
..................................................... 168
P19 Moltz JH, Kuhnigk
3-М, Bornemann
L,
Peitgen H-0:
Segmentierung pleuraständiger
Lungenrundherde in CT-Bildern
mittels Ellipsoidapproximation .................................... 173
P20
Scherf
N, Kúska
J-P, Heine
С,
Braumann
U-D, Franke
H:
Segmentation of Axonal Fibres in Tissue Slices
.................... 178
Methodik
II (Poster)
P21 Newe A, Rascher-Friesenhausen R, Peitgen H-0:
Einfache
Grauwert-Transferfunktion für die Berechnung von digital
rekonstruierten Röntgenbildern .................................... 183
P22 Ullrich S,
Mendoza
J,
Ntouba
A,
Rossaint
R,
Kuhlen
T:
Haptic
Pulse Simulation
for
Virtual Palpation............................. 187
P23 Gooßen A, Schlüter M, Hensel M, Pralow T, Grigat R-R:
Ruler-Based Automatic
Stitching of Spatially Overlapping
Radiographs
....................................................... 192
P24 Randrianarivony M,
Brunnett G:
Molecular Surface Decomposition
Using Graphical Modeling
......................................... 197
Segmentierung 2
VI
7
Dekomien C, Winter S:
Segmentierung der Knochenoberfläche
einzelner Lendenwirbel für die ultraschallbasierte Navigation....... 202
Inhaltsverzeichnis XVII
V18 Seim
H, Lamecker H,
Heller
M, Zachow S: Segmentation
of Bony
Structures
with
Ligament
Attachment Sites
........................ 207
V19
Schmidt
Τ,
Doering
A:
Segmentierung der
Papille
in
Fundusaufnahmen ................................................. 212
V20 Arold
О,
Bock
R,
Meier
J,
Michelson
G,
Hornegger
J:
Optimierte
Segmentierung der
Papille
in
HRT-
Retinaaufnahmen .............. 217
Anwendungen 1
V21 Kleiner M, Schulze D, Voss PJ, Deserno TM: Ein
routine-integrierbares Planungswerkzeug zur operativen
Rekonstruktion der Orbita ........................................ 222
V22 Maier-Hein L, Tekbas A, Seitel
A, Pianka
F,
Müller SA, Schawo S,
Radeleff B, Tetzlaff R, Franz A, Rau
А
-M,
Wolf
I,
Kauczor H-U,
Schmied BM, Meinzer
Н
-P:
In-Vivo Targeting
of Liver Lesions with
a Navigation System Based on Fiducial Needles
................... 227
V23
Dornheim
J,
Preim
В,
Preim
U,
Mohnike
К,
Blankenstein
О,
Fűchtner
F, Mohnike
W,
Empting S, Mohnike K:
Planungsunterstützung für Pankreasoperationen bei
Hyperinsulinismus
von Kindern.................................... 232
V24 Bergmeir C, Seitel M. Frank C, De Simone R, Meinzer
Н
-P,
Wolf
I:
Entwicklung und Evaluation einer Kalibrierungsmethode für
SD-Ultraschall..................................................... 237
Segmentierung 3
V25 Wolber P, Wegner
I,
Heimann T, Puderbach M, Wolf
I,
Meinzer
Н
-P:
Tracking
und Segmentierung baumförmiger. tubulärer
Strukturen mit einem hybriden Verfahren.......................... 242
V26 Fieselmann A, Lautenschläger S, Deinzer F, John M, Poppe B:
Esophagus Segmentation by Spatially-Constrained Shape
Interpolation
...................................................... 247
V27 Franz A. Wok R. Klinder T,
Lorenz
С.
Barschdorf
H,
Blaff
еН Т.
Dries SPM,
Renisch S:
Simultaneous Model-Based Segmentation of
Multiple Objects
.................................................. 252
V28 Eibenberger E.
Borsdorf
A. Wimmer A, Hornegger
J
:
Edge-Preserving Denoising for Segmentation in CT-images
......... 257
XVIII
Inhaltsverzeichnis
Methodik 3
V29 Oeltze
S,
Malyszczyk
A,
Preim
В:
Intuitive
Mapping of
Perfusion
Parameters to Glyph Shape
....................................... 262
V30
Möller
M,
Tuot
С,
Sintek
M: A
Scientific Workflow Platform for
Generic and Scalable Object Recognition on Medical Images
....... 267
V31 Kage A,
Münzenmayer
С,
Wittenberg
Τ:
A Knowledge-Based
System for the Computer Assisted Diagnosis of
Endoscopie
Images
. 272
V32
Hufnagel
H, Pennée
X, Ehrhardt J, Ay ache N,
Handels
H: A
Global
Criterion for the Computation of Statistical Shape Model
Parameters Based on Correspondence Probabilities
................ 277
Visualisierung
V33 Lacalli
С,
Jahne
M,
Wesarg
S:
Verbesserte Visualisierung der
Koronararterien in MSCT-Daten mit direkter Vergleichbarkeit zur
Angiographie
...................................................... 283
V34 Platzer
Е
-S,
Deinzer F, Paulus D, Denzler J: 3D
Blood Flow
Reconstruction from 2D Angiograms
.............................. 288
V35
Krüger
Α.
Kubisch
С,
Richter
I,
Strauß
G,
Preim
В:
SinusEiidoscopy
................................................... 293
V36 Wimmer
F,
Bichlmeier
С,
Heining SM,
Navab N:
Creating a Vision
Channel for Observing Deep-Seated Anatomy in Medical
Augmented Reality
................................................ 298
Anwendungen 2
V37
Felsberg
M:
A Novel Two-Step Method for CT Reconstruction
..... 303
V38
Dornheim.
L,
Dornheirn
J:
Automatische Detektion von
Lymphknoten in CT-Datensätzen des Halses....................... 308
V39 Färber M. Gawenda B. Bohn
C
-А,
Handels H:
Haptic
Landmark
Positioning
and Automatic Landmark Transfer in 4D
Lung CT
Data .............................................................. 313
V40 Schumacher H. Heldmann S. Haber E, Fischer B: Iterative
Reconstruction of SPECT
Images
Using Adaptive Multi-level
Refinement
........................................................ 318
Inhaltsverzeichnis XIX
Visualisierung (Poster)
P25
Saur
SC,
Kühnel
С,
Boskamp
Τ,
Székely
G, Cattin P: Automatic
Ascending Aorta Detection
in
СТА
Datasets
...................... 323
P26
Weiß 0,
Friedl S,
Kondruweit
M,
Wittenberg
Τ:
Aufnahme, Analyse
und Visualisierung von Bewegungen nativer Herzklappen in-vitro .. 328
P27 Dornheim L, Hahn P, Oeltze S, Preim B, Tönnies KD:
Kontinuierliche Wanddickenbestimmung und Visualisierung des
linken Herzventrikels .............................................. 333
P28 Weichert F, Ewerlin C, Büttner C, Shamaa A, Landes C, Linder R,
Wagner M: Approximation dreidimensionaler Oberflächenmodelle
der Lippen-Kiefer-Gaumen-Region durch aktive Polygonnetze...... 338
P29 Newe A, Rascher-Friesenhausen R, Peitgen
H
-О:
Schnelles
Voxel-Resampling
für DRR-Raycasting-Verfahren in der
2D/3D-Registrierung .............................................. 343
P30 Lasowski R, Benhimane S, Vogel J, Jakobs TF, Zech CJ, Trumm C,
Brokate M, Navab N:
Adaptive Visualization Using the Annealing
M-estimator
....................................................... 348
Methodik
III (Poster)
P31
Lehmpfuhl
M,
Gaudnek A. Hess
A, Sibila
M:
Analysis of Cerebral
Blood Flow from Small Rodents
................................... 353
P32
Braumann
U-D, Kuska J-P,
Löffler
M,
Wernert
Ν:
Quantify
Prostate Cancer by Automated Histomorphometry
................ 358
P33 Fritzsche KH. Giesel FL, Thomann PA,
Hohn
HK,
Essig
M,
Meinzer
Н
-P:
Quantifizierung neurodegenerativer Veränderungen
bei der Alzheimer Krankheit....................................... 363
P34 Gaudnek
MA.
Hess A, Obermayer K,
Sibila
M:
Measuring the
Reliability of Geometries in Magnet Resonance Angiography
....... 368
P35 Gaudnek MA, Hess A. Obermayer K,
Sibila
M:
Adaptive Threshold
Masking
........................................................... 373
P36
Zöllner FG.
Monnsen
JA. Lundervold
A, Rorrnk J: Flow
Quantification from 2D Phase Contrast
MRI
in Renal Arteries
Using Clustering
.................................................. 377
XX
Inhaltsverzeichnis
Anwendungen (Poster)
P37 Schmitt F, Raspe M, Wickenhöfer R: Automatische Rekonstruktion
des Verlaufs aneurysmatischer Aorten in postoperativen
CTA-Bildern ...................................................... 382
P38 Pisinger G, Lauren
V:
Modellbasierte automatische Ermittlung des
Gefäßdurchmessers in digitalen Fundusbildern ..................... 387
P39 Sandkühler D, Sobotta C, Samsel M, Overhoff HM:
Freehand
3-D
Sonographic
Measurement of the Superficial Femoral Artery
....... 392
P40 Fieselmann A,
Lautenschläger
S,
Deinzer
F,
Poppe
В:
Automatic
Detection of Air Holes Inside the Esophagus in CT Images
......... 397
P41 Mostarkic Z,
Gündel
L,
Freisleben
В:
Digitale Subtraktion von
kontrastiertem Stuhlmaterial für die virtuelle CT-Koloskopie....... 402
Software-Demonstrationen
51 Tietjen C, Mühler K, Ritter F, Konrad 0, Hindennach M, Preim B:
METK -
The Medical Exploration Toolkit
......................... 407
52 Frank
A,
Stotzka
R, Jejkal T,
Hartmann
V, Sutter M,
Ruiter
N,
Zapf
M: GridU
.................................................... 412
53
Maleike D, Neuhaus J,
Heimann
T, Nolden M, Poxleitner J,
Schöbinger
M,
Schwarz
T, Seitel M, Wegner I, Wolber P,
Meinzer
Н
-P,
Wolf
I:
Qualitätszentrierte Softwareentwicklung in
wissenschaftlichen Arbeitsgruppen ................................. 417
54
Stein
D,
Vetter
M,
Wolf
I,
Meinzer
H-P:
Konzept und Realisierung
eines Zustandsmaschinen-Editors für Interaktionen medizinischer
Bildverarbeitung mit Debug-Funktionalität ........................ 422
55 Raspe M, Lorenz G, Müller S:
Evaluating the
Performance
of
Processing
Medical
Volume Data
on
Graphics Hardware ........... 427
Segmentierung 4
V41 Loyek C, Woermann FG, Nattkemper TW:
Detection of
Focal
Cortical Dysplasia
Lesions in
MRI
Using
Textural Features ........ 432
V42 Wasserthal C, Engel K, Rink K, Brechmann A: Automatic
Segmentation of the Cortical Grey and White Matter in
MRI
Using
a Region-Growing Approach Based on Anatomical Knowledge
..... 437
Inhaltsverzeichnis XXI
V43 Engel
К,
Brechmann
A,
Toennies
К:
Model-Based Segmentation of
Cortical Regions of Interest for Multi-subject Analysis of fMRI
Data
.............................................................. 442
Anwendungen 3
V44 Godinez WJ,
Lampe M,
Wörz
S,
Müller
В,
Eus
R,
Rohr
К:
Probabilistic Tracking of Virus Particles in Fluorescence Microscopy
Image Sequences
.................................................. 448
V45
Matula
P,
Kumar
A, Wörz
I, Harder N, Erfle H,
Bartenschlager R,
Eus
R,
Rohr
K:
Automated Analysis of siRNA Screens of Virus
Infected Cells Based on Immunofluorescence Microscopy
........... 453
V46 Apelt
D, P
eligen
H-O:
Determination of Contrast Sensitivity for
Mammographie
Softcopy Reading
................................. 458
Kategorisierung
der Beiträge....................................463
Autorenverzeichnis.................................................465
Stichwortverzeichnis................................................469
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Die fortlaufende Nummer am linken Seitenrand entspricht den Beitragsnum¬
mern, wie sie im endgültigen Programm des Workshops zu finden sind. Dabei
steht
V
für Vortrag,
Ρ
für Poster und
S
für Softwaredemonstration.
Segmentierung 1
VI
Fritscher K, Schubert R: 4D Endocardial
Segmentation
Using
Spatio-temporal Appearance Models and Level Sets
. 1
V2
Reían
J, Säring D,
Grotti
M,
Müllerleile
К,
Handels
H:
3D
Segmentation
of the Left Ventricle Combining Long- and Shortaxis
Views
. 6
V3 van
Aalst
W,
Twellmann
T,
Buurman
H,
Gerritsen
FA, ter
Haar
Romeny
ВМ:
Computer-
Aided
Diagnosis
in Breast
MRI:
Do
Adjunct Features Derived from T2-weighted Images Improve
Classification of Breast Masses?
. 11
V4 Kaftan JN,
Bakai
A, Maier F, Aach T: Halbautomatische
Segmentierung von Pulmonalgefäßen
in
СТ
Daten als Referenz zur
Validierung automatischer Verfahren . 16
Methodik 1
V5 Kratz
B, Knopp
T.
Müller
J,
Oehler
M,
Buzug TM:
Non-equispaced
Fourier Transform Vs. Polynomial-Based Metal Artifact Reduction
in Computed Tomography
. 21
V6 Schmidt-Richberg A, Ehrhardt J,
Handels
H: Variationeller
Ansatz
für eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung . 26
V7 Schaller C. Wellein D. Born S, Bartz D:
Hatch Textures for
Virtual
Endoscopy
. 31
V8
Bergeest
J-P, Jäger
F: A
Comparison of Five Methods for Signal
Intensity Standardization in
MRI
. 36
XIV Inhaltsverzeichnis
Segmentierung
I
(Poster)
Pl
Stoll
A, Wetter
Τ,
Bendi R:
Wissensakquisition mit Methoden der
Mustererkennung zur wissensbasierten Segmentierung von
Risikoorganen in CT-Bilddaten . 41
P2 Fritscher K, Leber S, Schmolz W, Schubert R: Level Set
Segmentation of Lumbar Vertebrae Using Appearance Models
. 46
P3 Greiner K, Egger J,
Großkopf
S,
Kaftan JN,
Dömer R,
Freisleben
В:
Segmentierung von Aortenaneurysmen in CTA-Bildern
mit dem statistischen Verfahren der Active
Appearance
Models ---- 51
P4 Maier F, Wimmer A, Soza G,
Kaftan
JN, Fritz D, Dillmann R:
Automatic
Liver Segmentation Using the Random Walker
Algorithm
. 56
Methodik
I (Poster)
P5 Gehrke T, Overhoff HM: Simulation of Contrast Agent Enhanced
Ultrasound Imaging Based on Field II
. 62
P6 Gehrke T, Overhoff HM: Microbubble Oscillation due to Harmonic,
Pulsed and Frequency Modulated Excitation with Ultrasound
. 67
P7
Renimele
S,
Seeland
M,
Hesser
J:
Fluorescence
Microscopy
Deconvolution Based on Bregman Iteration and Richardson-Lucy
Algorithm with TV Regularization
. 72
P8
Müller
J,
Buzug
TM:
Intersection Line Length Normalization in CT
Projection Data
. 77
Registrierung
V9
Lange T.
Lamecker
H,
Hünerbein
M,
Eulenstein
S,
Beller
S,
Schlag
PM:
Validation
Metrics for Non-rigid Registration of Medical
Images Containing Vessel Trees
. 82
VIO
Glocker B, Komodakis N, Paragios N, Tziritas G, Navab N:
Effiziente nichtlineare Registrierung mittels diskreter Optimierung . 87
VII
Kuska J-P, Scheibe P, Braumann U-D:
Fluid Extensions for Optical
Flow and Diffusion-Based Image Registration
. 92
V12
Wörz
S,
Winz
M-L,
Rohr
К:
Geometrie
Alignment of 2D Gel
Electrophoresis Images
. 97
Inhaltsverzeichnis
XV
Methodik 2
V13 Gehrke T, Overhoff HM:
Detection of
Point Scatterers
by
Regularized
Inversion
of
a
Linear Ultrasound System Model . 102
V14 Forkert ND, Säring D, Fiehler J, Blies T, Handels H: Automatische
Lokalisation und hämodynamische Charakterisierung von
Gefäßstrukturen bei arteriovenösen Malformationen. 107
V15 Werner R, Ehrhardt 3, Schmidt R, Handels H:
Finite-Element-Modellierung von respiratorischen
Lungenbewegungen als elastizitätstheoretisches Kontaktproblem zur
Bewegungsschätzung in 4D-CT-Daten . 112
V16 Tietjen C, Gasteiger R, Baer A, Preim B:
Curvature- and
Model-Based Hatching of Patient-Specific Muscle Surfaces
. 117
Registrierung
I (Poster)
P9 Steininger P,
Pritscher
KD, Kofler G,
Schuler
B, Hänni M,
Schwieger
К.
Schubert R:
Comparison of Different Metrics for
Appearance-Model-Based 2D/3D-registration with X-ray Images
. 122
PIO
Selby BP, Sakas G, Walter S,
Groch
W-D,
Stilla U:
Patient
Alignment Estimation in Six Degrees of Freedom Using a CT-scan
and a Single X-ray Image
. 127
PII Fioca
RO,
Metzner R. Wirtz
CR,
Dickhaus
H:
Entwicklung und
Optimierung eines elastischen Registrierungsverfahrens für
СТА
und
RA Daten . 133
P12 Papenberg N. Modersitzki J. Fischer B: Registrierung im Fokus_ 138
3D Navigation (Poster)
P13 Mühler K, Hansen C. Neugebauer M. Preim B: Automatische
Kamerapositionierimg für intra^operative Visualisierungen in der
onkologischen Leberchirurgie . 143
P
14 Nickel F. Wegner
I.
Kenngott H. Neuhaus J. Müller-Stich BP,
Meinzer
Н
-P.
Gutt CN: Magnetisches
Tracking
für die Navigation
mit dem da Vinci®
Surgical
System . 148
P15 Goubergrits L, Pöthke J. Petz C, Hege
Н
-C.
Spuler A. Kertzscher U:
3D Bildgebung von zerebralen Aneurysmen . 153
XVI Inhaltsverzeichnis
P16
Schönknecht
S, Duch
С,
Obermayer
К,
Sibila
M:
3D
Reconstruction
of Neurons from Confocal Image Stacks and Visualization of
Computational Modeling Experiments
. 158
Registrierung
II (Poster)
P17
Heimann
Τ,
Simpfendörfer
Τ,
Baumhauer
M, Meinzer H-
Ρ:
Vollautomatische Segmentierung der Prostata aus
SD-Ultraschallbildern. 163
P18
Alemán-
Flores M,
Alemán-Flores P, Álvarez-León
L,
Fuentes-Pavón
R,
Santana-Montesdeoca
JM:
Filtering,
Segmentation and Feature Extraction in Ultrasound Evaluation of
Breast Lesions
. 168
P19 Moltz JH, Kuhnigk
3-М, Bornemann
L,
Peitgen H-0:
Segmentierung pleuraständiger
Lungenrundherde in CT-Bildern
mittels Ellipsoidapproximation . 173
P20
Scherf
N, Kúska
J-P, Heine
С,
Braumann
U-D, Franke
H:
Segmentation of Axonal Fibres in Tissue Slices
. 178
Methodik
II (Poster)
P21 Newe A, Rascher-Friesenhausen R, Peitgen H-0:
Einfache
Grauwert-Transferfunktion für die Berechnung von digital
rekonstruierten Röntgenbildern . 183
P22 Ullrich S,
Mendoza
J,
Ntouba
A,
Rossaint
R,
Kuhlen
T:
Haptic
Pulse Simulation
for
Virtual Palpation. 187
P23 Gooßen A, Schlüter M, Hensel M, Pralow T, Grigat R-R:
Ruler-Based Automatic
Stitching of Spatially Overlapping
Radiographs
. 192
P24 Randrianarivony M,
Brunnett G:
Molecular Surface Decomposition
Using Graphical Modeling
. 197
Segmentierung 2
VI
7
Dekomien C, Winter S:
Segmentierung der Knochenoberfläche
einzelner Lendenwirbel für die ultraschallbasierte Navigation. 202
Inhaltsverzeichnis XVII
V18 Seim
H, Lamecker H,
Heller
M, Zachow S: Segmentation
of Bony
Structures
with
Ligament
Attachment Sites
. 207
V19
Schmidt
Τ,
Doering
A:
Segmentierung der
Papille
in
Fundusaufnahmen . 212
V20 Arold
О,
Bock
R,
Meier
J,
Michelson
G,
Hornegger
J:
Optimierte
Segmentierung der
Papille
in
HRT-
Retinaaufnahmen . 217
Anwendungen 1
V21 Kleiner M, Schulze D, Voss PJ, Deserno TM: Ein
routine-integrierbares Planungswerkzeug zur operativen
Rekonstruktion der Orbita . 222
V22 Maier-Hein L, Tekbas A, Seitel
A, Pianka
F,
Müller SA, Schawo S,
Radeleff B, Tetzlaff R, Franz A, Rau
А
-M,
Wolf
I,
Kauczor H-U,
Schmied BM, Meinzer
Н
-P:
In-Vivo Targeting
of Liver Lesions with
a Navigation System Based on Fiducial Needles
. 227
V23
Dornheim
J,
Preim
В,
Preim
U,
Mohnike
К,
Blankenstein
О,
Fűchtner
F, Mohnike
W,
Empting S, Mohnike K:
Planungsunterstützung für Pankreasoperationen bei
Hyperinsulinismus
von Kindern. 232
V24 Bergmeir C, Seitel M. Frank C, De Simone R, Meinzer
Н
-P,
Wolf
I:
Entwicklung und Evaluation einer Kalibrierungsmethode für
SD-Ultraschall. 237
Segmentierung 3
V25 Wolber P, Wegner
I,
Heimann T, Puderbach M, Wolf
I,
Meinzer
Н
-P:
Tracking
und Segmentierung baumförmiger. tubulärer
Strukturen mit einem hybriden Verfahren. 242
V26 Fieselmann A, Lautenschläger S, Deinzer F, John M, Poppe B:
Esophagus Segmentation by Spatially-Constrained Shape
Interpolation
. 247
V27 Franz A. Wok R. Klinder T,
Lorenz
С.
Barschdorf
H,
Blaff
еН Т.
Dries SPM,
Renisch S:
Simultaneous Model-Based Segmentation of
Multiple Objects
. 252
V28 Eibenberger E.
Borsdorf
A. Wimmer A, Hornegger
J
:
Edge-Preserving Denoising for Segmentation in CT-images
. 257
XVIII
Inhaltsverzeichnis
Methodik 3
V29 Oeltze
S,
Malyszczyk
A,
Preim
В:
Intuitive
Mapping of
Perfusion
Parameters to Glyph Shape
. 262
V30
Möller
M,
Tuot
С,
Sintek
M: A
Scientific Workflow Platform for
Generic and Scalable Object Recognition on Medical Images
. 267
V31 Kage A,
Münzenmayer
С,
Wittenberg
Τ:
A Knowledge-Based
System for the Computer Assisted Diagnosis of
Endoscopie
Images
. 272
V32
Hufnagel
H, Pennée
X, Ehrhardt J, Ay ache N,
Handels
H: A
Global
Criterion for the Computation of Statistical Shape Model
Parameters Based on Correspondence Probabilities
. 277
Visualisierung
V33 Lacalli
С,
Jahne
M,
Wesarg
S:
Verbesserte Visualisierung der
Koronararterien in MSCT-Daten mit direkter Vergleichbarkeit zur
Angiographie
. 283
V34 Platzer
Е
-S,
Deinzer F, Paulus D, Denzler J: 3D
Blood Flow
Reconstruction from 2D Angiograms
. 288
V35
Krüger
Α.
Kubisch
С,
Richter
I,
Strauß
G,
Preim
В:
SinusEiidoscopy
. 293
V36 Wimmer
F,
Bichlmeier
С,
Heining SM,
Navab N:
Creating a Vision
Channel for Observing Deep-Seated Anatomy in Medical
Augmented Reality
. 298
Anwendungen 2
V37
Felsberg
M:
A Novel Two-Step Method for CT Reconstruction
. 303
V38
Dornheim.
L,
Dornheirn
J:
Automatische Detektion von
Lymphknoten in CT-Datensätzen des Halses. 308
V39 Färber M. Gawenda B. Bohn
C
-А,
Handels H:
Haptic
Landmark
Positioning
and Automatic Landmark Transfer in 4D
Lung CT
Data . 313
V40 Schumacher H. Heldmann S. Haber E, Fischer B: Iterative
Reconstruction of SPECT
Images
Using Adaptive Multi-level
Refinement
. 318
Inhaltsverzeichnis XIX
Visualisierung (Poster)
P25
Saur
SC,
Kühnel
С,
Boskamp
Τ,
Székely
G, Cattin P: Automatic
Ascending Aorta Detection
in
СТА
Datasets
. 323
P26
Weiß 0,
Friedl S,
Kondruweit
M,
Wittenberg
Τ:
Aufnahme, Analyse
und Visualisierung von Bewegungen nativer Herzklappen in-vitro . 328
P27 Dornheim L, Hahn P, Oeltze S, Preim B, Tönnies KD:
Kontinuierliche Wanddickenbestimmung und Visualisierung des
linken Herzventrikels . 333
P28 Weichert F, Ewerlin C, Büttner C, Shamaa A, Landes C, Linder R,
Wagner M: Approximation dreidimensionaler Oberflächenmodelle
der Lippen-Kiefer-Gaumen-Region durch aktive Polygonnetze. 338
P29 Newe A, Rascher-Friesenhausen R, Peitgen
H
-О:
Schnelles
Voxel-Resampling
für DRR-Raycasting-Verfahren in der
2D/3D-Registrierung . 343
P30 Lasowski R, Benhimane S, Vogel J, Jakobs TF, Zech CJ, Trumm C,
Brokate M, Navab N:
Adaptive Visualization Using the Annealing
M-estimator
. 348
Methodik
III (Poster)
P31
Lehmpfuhl
M,
Gaudnek A. Hess
A, Sibila
M:
Analysis of Cerebral
Blood Flow from Small Rodents
. 353
P32
Braumann
U-D, Kuska J-P,
Löffler
M,
Wernert
Ν:
Quantify
Prostate Cancer by Automated Histomorphometry
. 358
P33 Fritzsche KH. Giesel FL, Thomann PA,
Hohn
HK,
Essig
M,
Meinzer
Н
-P:
Quantifizierung neurodegenerativer Veränderungen
bei der Alzheimer Krankheit. 363
P34 Gaudnek
MA.
Hess A, Obermayer K,
Sibila
M:
Measuring the
Reliability of Geometries in Magnet Resonance Angiography
. 368
P35 Gaudnek MA, Hess A. Obermayer K,
Sibila
M:
Adaptive Threshold
Masking
. 373
P36
Zöllner FG.
Monnsen
JA. Lundervold
A, Rorrnk J: Flow
Quantification from 2D Phase Contrast
MRI
in Renal Arteries
Using Clustering
. 377
XX
Inhaltsverzeichnis
Anwendungen (Poster)
P37 Schmitt F, Raspe M, Wickenhöfer R: Automatische Rekonstruktion
des Verlaufs aneurysmatischer Aorten in postoperativen
CTA-Bildern . 382
P38 Pisinger G, Lauren
V:
Modellbasierte automatische Ermittlung des
Gefäßdurchmessers in digitalen Fundusbildern . 387
P39 Sandkühler D, Sobotta C, Samsel M, Overhoff HM:
Freehand
3-D
Sonographic
Measurement of the Superficial Femoral Artery
. 392
P40 Fieselmann A,
Lautenschläger
S,
Deinzer
F,
Poppe
В:
Automatic
Detection of Air Holes Inside the Esophagus in CT Images
. 397
P41 Mostarkic Z,
Gündel
L,
Freisleben
В:
Digitale Subtraktion von
kontrastiertem Stuhlmaterial für die virtuelle CT-Koloskopie. 402
Software-Demonstrationen
51 Tietjen C, Mühler K, Ritter F, Konrad 0, Hindennach M, Preim B:
METK -
The Medical Exploration Toolkit
. 407
52 Frank
A,
Stotzka
R, Jejkal T,
Hartmann
V, Sutter M,
Ruiter
N,
Zapf
M: GridU
. 412
53
Maleike D, Neuhaus J,
Heimann
T, Nolden M, Poxleitner J,
Schöbinger
M,
Schwarz
T, Seitel M, Wegner I, Wolber P,
Meinzer
Н
-P,
Wolf
I:
Qualitätszentrierte Softwareentwicklung in
wissenschaftlichen Arbeitsgruppen . 417
54
Stein
D,
Vetter
M,
Wolf
I,
Meinzer
H-P:
Konzept und Realisierung
eines Zustandsmaschinen-Editors für Interaktionen medizinischer
Bildverarbeitung mit Debug-Funktionalität . 422
55 Raspe M, Lorenz G, Müller S:
Evaluating the
Performance
of
Processing
Medical
Volume Data
on
Graphics Hardware . 427
Segmentierung 4
V41 Loyek C, Woermann FG, Nattkemper TW:
Detection of
Focal
Cortical Dysplasia
Lesions in
MRI
Using
Textural Features . 432
V42 Wasserthal C, Engel K, Rink K, Brechmann A: Automatic
Segmentation of the Cortical Grey and White Matter in
MRI
Using
a Region-Growing Approach Based on Anatomical Knowledge
. 437
Inhaltsverzeichnis XXI
V43 Engel
К,
Brechmann
A,
Toennies
К:
Model-Based Segmentation of
Cortical Regions of Interest for Multi-subject Analysis of fMRI
Data
. 442
Anwendungen 3
V44 Godinez WJ,
Lampe M,
Wörz
S,
Müller
В,
Eus
R,
Rohr
К:
Probabilistic Tracking of Virus Particles in Fluorescence Microscopy
Image Sequences
. 448
V45
Matula
P,
Kumar
A, Wörz
I, Harder N, Erfle H,
Bartenschlager R,
Eus
R,
Rohr
K:
Automated Analysis of siRNA Screens of Virus
Infected Cells Based on Immunofluorescence Microscopy
. 453
V46 Apelt
D, P
eligen
H-O:
Determination of Contrast Sensitivity for
Mammographie
Softcopy Reading
. 458
Kategorisierung
der Beiträge.463
Autorenverzeichnis.465
Stichwortverzeichnis.469 |
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