Business intelligence: durch eBusiness Strategien und Prozesse verbessern
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| Format: | Buch |
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Göttingen
Business Village
2004
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 330 - 332 |
| Beschreibung: | X, 336 S. Ill., graph. Darst. |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
KAPITEL 1:
Einleitung*2 11
KAPITEL 2:
Darstellung des aktuellen Entwicklungsstandes*2*3 19
2.1 BegrifTsdefinition und Business Intelligence Portofolio 20
2.2 Entwicklung von Softwareunterstützung und Business Intelligence
Verständnis 24
2.3 Abgrenzungen 28
2.3.1 Data Warehouse 28
2.3.2 Online Analytical Processing OLAP 30
2.3.3 Data , Web und Text Mining 32
2.3.4 Balanced Scorcard 41
2.4 Aktuelle Schwerpunkte 46
2.4.1 Prozessintegration 46
2.4.2 Embedded Business Intelligence 48
2.4.3 Business Process Performance Measurement 49
2.4.4 Portalunterstützende Business Intelligence Funktionalitäten 51
2.4.5 Content Mining: Integration unstrukturierte und strukturierte Datenwelt 57
2.4.6 Wissensmanagement und Business Intelligence 61
2.5 Forschung und nächste Innovationen 6 1
KAPITEL 3:
Business Intelligence in Strategie und Prozessmanagement*2* 69
3.1 Perspektive der Strategieentwicklung 70
3.2 Struktur der Anwendungskontexte 7 1
3.2.1 Competitive Intclligcnce. Strategie Intelligence 71
3.2.2 Financial Intelligence 77
3.2.3 Stakeholder Intelligence 79
3.2.4 Web Intelligence 90
3.2.5 Collaborative Intelligence 93
VII
Inhaltsverzeichnis
3.3 Erfahrungen mit Business Intelligence Projekten 98
3.3.1 Implementierung und Vorgehensmodell 98
3.3.2 Schrittfolge interaktiver Funktionen 101
3.4 Überblick und Bewertung 103
KAPITEL 4:
Befragungsergebnisse / Praxis in den befragten Unternehmen*1*4 105
4.1 Business Intelligence das Nervensystem jedes Unternehmens 106
4.2 Ziele und Methodik der Untersuchung 108
4.3 Aussagen der Unternehmen 112
4.3.1 Kenntnisse und Verständnis von Business Intelligence 113
4.3.2 Anwendung von Business Intelligence im Unternehmen 115
4.3.3 Datenbasis, analytische Verfahren und Darstellungsformen 123
4.3.4 Erfolgsfaktoren und kritische Pfade bei der Einführung
von Business Intelligence 127
4.3.5 Planung und Umsetzung von Business Intelligence Projekten 129
4.3.6 Zukünftige Entwicklung 132
4.4 Zusammenfassung 134
KAPITEL 5:
Anwendungsbeispiele*6 135
5.1 Business Intelligence und Data Warehousing bei Audi 136
5.2 Booz Allen Hamilton: Business Intelligence in Professional Service Firms....l42
5.3 Business Objects: Einführungeines BI Extrancts bei Union Investment 150
5.4 EnBW: Vom Vertriebshandbuch zum „InfoPort Alle Informationen auf
einen Klick 156
5.5 gedas: Business Intelligence unterstützt Globalisierungsstrategie 163
5.6 OFT: Business Intelligence Lösung zu Bilanzanalyse 168
5.7 Hewlett Packard: Schneller handeln, präziser lenken: Durchblick statt
Datennebel bei der Strategieumsetzung 174
5.8 IBS: Wissensmanagement in projekt /prozessorientierten Unternehmen .... 181
5.9 in GmbH: Fachportale mit BI Bestandteilen zur Prozessunterstützung 188
5.10 Deutsche Lufthansa: Business Intelligence und Data Warehousing 195
5.1 1 Microsoft: „Information at your fingertips bei Nordsee 200
5.12 myToys.de: Real time Business Performance Measurement 205
VIII
Inhaltsverzeichnis
5.13 Oracle: „Des Schusters Leisten intensive Nutzung der eigenen Möglich¬
keiten in Business Intelligence 211
5.14 plenum: Change Intelligence auf Basis von transparenten
Informationsnetzen 218
5.15 SAP: Flexibel auf veränderte Marktbedingungen reagieren 228
5.16 SAS: Vertriebssteuerung und strategische Planung Business Intelligence
als Erfolgsfaktor zentraler Geschäftsprozesse 233
5.17 Siemens Business Service: Das Corporate Data Warehousc
eines Computerherstellers 240
5.18 Softlab: Business Intelligence: Von der alten Unübersichtlichkeit zur
neuen Transparenz 248
KAPITEL 6:
Der E12 Gipfel: Business Intelligence*2 255
6.1 Workshop Business Intelligence 259
6.2 Workshop Prozessorientiertes eBusiness 262
6.3 Workshop Business to Employee (B2E) 265
6.4 Workshop Customer Relationship Management (CRM) 266
6.5 Workshop Standardisierung als eBusiness Treiber 270
KAPITEL 7:
Handlungsempfehlungen*1*4 273
7.1 Das Business Intelligence Phasenmodell 274
7.2 Prozessintegration von Business Intelligence 277
7.3 Prozessgestaltung und Bl Scorecard 281
7.4 Fazit 284
KAPITEL 8:
Business Intelligence Vision*2*1* 285
IX
Inhaltsverzeichnis
Anhang 297
Anhang A: Überblick Business Intelligence Historie und Markttrends 298
lOJahre Business Intelligence (MIS AG) 298
Trends im Business Intelligence Markt (BARC) 303
Business Intelligence Marktanalyse und Markttrends (META Group) 314
Anhang B: Weitere Beispiele für Business Intelligence Projekte 322
Anhang C: Der E12 Gipfel 323
Anhang D: Herausgeber und Autoren des Buches 325
Anhang E: Sponsorenportrait 328
Anhang F: Danksagungen 329
Anhang G: Literaturverzeichnis 330
Über BusinessVillage 334
*1 Autor: Thomas Schildhauer
*2 Autor: Martin Grothe
*3 Autor: Peter Gentsch
*4 Autor: Helmut Landenberger
*5 Autor: Boris Petkoff
*6 diverse Autoren der Unternehmen
X
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Inhaltsverzeichnis
KAPITEL 1:
Einleitung*2 11
KAPITEL 2:
Darstellung des aktuellen Entwicklungsstandes*2*3 19
2.1 BegrifTsdefinition und Business Intelligence Portofolio 20
2.2 Entwicklung von Softwareunterstützung und Business Intelligence
Verständnis 24
2.3 Abgrenzungen 28
2.3.1 Data Warehouse 28
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2.4 Aktuelle Schwerpunkte 46
2.4.1 Prozessintegration 46
2.4.2 Embedded Business Intelligence 48
2.4.3 Business Process Performance Measurement 49
2.4.4 Portalunterstützende Business Intelligence Funktionalitäten 51
2.4.5 Content Mining: Integration unstrukturierte und strukturierte Datenwelt 57
2.4.6 Wissensmanagement und Business Intelligence 61
2.5 Forschung und nächste Innovationen 6 1
KAPITEL 3:
Business Intelligence in Strategie und Prozessmanagement*2*' 69
3.1 Perspektive der Strategieentwicklung 70
3.2 Struktur der Anwendungskontexte 7 1
3.2.1 Competitive Intclligcnce. Strategie Intelligence 71
3.2.2 Financial Intelligence 77
3.2.3 Stakeholder Intelligence 79
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3.2.5 Collaborative Intelligence 93
VII
Inhaltsverzeichnis
3.3 Erfahrungen mit Business Intelligence Projekten 98
3.3.1 Implementierung und Vorgehensmodell 98
3.3.2 Schrittfolge interaktiver Funktionen 101
3.4 Überblick und Bewertung 103
KAPITEL 4:
Befragungsergebnisse / Praxis in den befragten Unternehmen*1*4 105
4.1 Business Intelligence das Nervensystem jedes Unternehmens 106
4.2 Ziele und Methodik der Untersuchung 108
4.3 Aussagen der Unternehmen 112
4.3.1 Kenntnisse und Verständnis von Business Intelligence 113
4.3.2 Anwendung von Business Intelligence im Unternehmen 115
4.3.3 Datenbasis, analytische Verfahren und Darstellungsformen 123
4.3.4 Erfolgsfaktoren und kritische Pfade bei der Einführung
von Business Intelligence 127
4.3.5 Planung und Umsetzung von Business Intelligence Projekten 129
4.3.6 Zukünftige Entwicklung 132
4.4 Zusammenfassung 134
KAPITEL 5:
Anwendungsbeispiele*6 135
5.1 Business Intelligence und Data Warehousing bei Audi 136
5.2 Booz Allen Hamilton: Business Intelligence in Professional Service Firms.l42
5.3 Business Objects: Einführungeines BI Extrancts bei Union Investment 150
5.4 EnBW: Vom Vertriebshandbuch zum „InfoPort'" Alle Informationen auf
einen Klick 156
5.5 gedas: Business Intelligence unterstützt Globalisierungsstrategie 163
5.6 OFT: Business Intelligence Lösung zu Bilanzanalyse 168
5.7 Hewlett Packard: Schneller handeln, präziser lenken: Durchblick statt
Datennebel bei der Strategieumsetzung 174
5.8 IBS: Wissensmanagement in projekt /prozessorientierten Unternehmen . 181
5.9 in GmbH: Fachportale mit BI Bestandteilen zur Prozessunterstützung 188
5.10 Deutsche Lufthansa: Business Intelligence und Data Warehousing 195
5.1 1 Microsoft: „Information at your fingertips" bei Nordsee 200
5.12 myToys.de: Real time Business Performance Measurement 205
VIII
Inhaltsverzeichnis
5.13 Oracle: „Des Schusters Leisten" intensive Nutzung der eigenen Möglich¬
keiten in Business Intelligence 211
5.14 plenum: Change Intelligence auf Basis von transparenten
Informationsnetzen 218
5.15 SAP: Flexibel auf veränderte Marktbedingungen reagieren 228
5.16 SAS: Vertriebssteuerung und strategische Planung Business Intelligence
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5.17 Siemens Business Service: Das Corporate Data Warehousc
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5.18 Softlab: Business Intelligence: Von der alten Unübersichtlichkeit zur
neuen Transparenz 248
KAPITEL 6:
Der E12 Gipfel: Business Intelligence*2 255
6.1 Workshop Business Intelligence 259
6.2 Workshop Prozessorientiertes eBusiness 262
6.3 Workshop Business to Employee (B2E) 265
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KAPITEL 7:
Handlungsempfehlungen*1*4 273
7.1 Das Business Intelligence Phasenmodell 274
7.2 Prozessintegration von Business Intelligence 277
7.3 Prozessgestaltung und Bl Scorecard 281
7.4 Fazit 284
KAPITEL 8:
Business Intelligence Vision*2*1*' 285
IX
Inhaltsverzeichnis
Anhang 297
Anhang A: Überblick Business Intelligence Historie und Markttrends 298
lOJahre Business Intelligence (MIS AG) 298
Trends im Business Intelligence Markt (BARC) 303
Business Intelligence Marktanalyse und Markttrends (META Group) 314
Anhang B: Weitere Beispiele für Business Intelligence Projekte 322
Anhang C: Der E12 Gipfel 323
Anhang D: Herausgeber und Autoren des Buches 325
Anhang E: Sponsorenportrait 328
Anhang F: Danksagungen 329
Anhang G: Literaturverzeichnis 330
Über BusinessVillage 334
*1 Autor: Thomas Schildhauer
*2 Autor: Martin Grothe
*3 Autor: Peter Gentsch
*4 Autor: Helmut Landenberger
*5 Autor: Boris Petkoff
*6 diverse Autoren der Unternehmen
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