Evolutorik und regionale Innovationssysteme: Gestaltungspotenziale und Grenzen für eine europäische Innovationspolitik
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main ; Berlin ; Bern ; Bruxelles ; New York ; Oxford ; Wien
Lang
2006
|
Schriftenreihe: | Europäische Hochschulschriften 05
3192 |
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5
Inhalt
Einleitung 8
1. Wirtschaftlicher Wandel, Innovation und
das neoklassische Gleichgewichtsmodell 13
1.1. Die Grundzüge des neoklassischen Modells 14
1.1.1. Die mikroökonomische Fundierung durch den
methodologischen Individualismus 14
1.1.2. Gleichgewicht und Statik als bestimmende
Eigenschaften der Neoklassik 15
1.2. Naturwissenschaft und Ökonomie: Die Verknüpfung
von Neoklassik und klassischer Physik 18
1.3. Das Verhältnis der Neoklassik zu anderen
Wissenschaftsdisziplinen 20
1.4. Die Grundlagen einer neoklassisch fundierten
Innovationsanalyse 23
1.4.1. Prämisse 1: Geschichtslosigkeit und Linearität
der Ablaufschemen 27
1.4.2. Prämisse 2: Rationalität und Risiko zukunftsbezogenen
Handelns 29
1.5. Zusammenfassung 32
2. Die Grundzüge einer Evolutorischen Ökonomik und
deren Abgrenzung zur Neoklassik 36
2.1. Interdisziplinarität als maßgebliche Eigenschaft
evolutorischer Betrachtungsweisen 39
2.1.1. Verhaltenswissenschaftliche Grundlagen 39
2.1.2. Die Bedeutung soziologischer Aspekte für
einen evolutorischen Ansatz 40
2.1.2.1. Selbstorganisation und Autopoiese 40
2.1.3. Evolutorische Ökonomik und ihr Verhältnis zur Biologie 43
2.2. Evolutorik und die bestehende Analogieprobleme 44
2.2.1. Theorieimport durch Analogiebildung: Das Routinekonzept
von Richard Nelson und Sydney Winter 45
2.3. Zur Charakterisierung evolutorischer Entwicklungsprozesse 48
2.3.1. Evolutionär und evolutorisch: Eine begriffliche
Ausdifferenzierung 49
2.3.2. Die Bedeutung biologischer Entwicklungsprinzipien für die
Darstellung evolutorischer Prozesse 51
2.4. Zusammenfassung 57
3. Die Innoyationsforschung als zentrales
Beschäftigungsfeld einer Evolutorischen Ökonomik 59
3.1. Innovation: Begriffliche Grundlagen 59
3.1.1. Unterscheidung nach Innovationsart 60
3.1.2. Unterscheidung nach Innovationsumfang 61
3.1.3. Der Innovationsbegriff bei Schumpeter 61
6
3.1.4. Der Innovationsbegriff nach evolutorischem Verständnis 63
3.2. Unterschiedliche Wissensfacetten und ihr Wert für den
Innovationsvorgang 65
3.3. Die Zusammenfügung der Mikro und Makroebene: Das
evolutorische Verknüpfungsmodell von Joel Mokyr 68
3.3.1. Szenario 1: Innovatives Austrocknen durch Erreichen einer
Erkenntnisschranke 70
3.3.2. Szenario 2: Kontinuierliches Anwachsen von Lambda und
Omega durch Aufhebung der Wissensbarriere 73
3.4. Zusammenfassung 76
4. Die zentrale Rolle von Netzwerken im Innovationsprozess
aus evolutorischer Sicht 78
4.1. Die evolutorische Netzwerkperspektive und der
nationale Bezugsrahmen 80
4.1.1. Das Konzept des Nationalen Innovationssystems (NSI)
nach Freeman 80
4.1.2. Der NSI Ansatz von Richard Nelson 82
4.1.3. Das Diamantenmodell von Michael Porter 84
4.1.3.1. Historisches Fallbeispiel eines Diamanten:
Die Textilindustrie im Bergischen Land 87
4.2. Evolutorische Innovationsmodelle mit regionalem
Bezug 94
4.2.1. GREMI und der Ansatz des innovativen Milieus 97
4.2.2. Das Konzept des regionalen Innovationssystems 102
4.2.2.1. Koevolution und Selbstorganisation: Das Prinzip
der lernenden Regionen 104
4.2.2.2. Das REGIS Typologisierungschema 105
4.3. Zusammenfassung 109
5. Das politische Gestaltungspotenzial evolutorischer
Ansätze 112
5.1. Zielkategorien und Steuerungsprobleme 112
5.1.1. Lock in, Evolutionseffizienz und das Problem
der zentralen Steuerung 113
5.1.2. Dezentrale Steuerungsansätze: Kontext und
Selbststeuerung 115
5.1.3. Steuerungsprobleme und evolutorische Maßnahmen 117
5.1.4. Potenzielle Schwierigkeiten von evolutorisch fundierten
Forschungsprojekten 118
6. Politischer Erkenntnisgewinn durch evolutorische
Forschungsprojekte 120
6.1. Das REGIS Projekt im Kontext einer
europäischen Innovationspolitik 120
6.2. Das REG IS Projekt: Zielsetzung und Ablauf 124
6.2.1. Das empirische Datenmaterial 126
6.2.2. Prämissen der Datenanalyse und evolutorische
7
Hypothesenformulierung 127
6.2.2.1. Die Bildung der Innovationskategorien 128
6.2.2.2. Innovationsstärke und Netzwerkorientierung 130
6.2.2.3. Der regionale Innovationsaspekt 139
6.2.2.4. Das systemische Innovationspotenzial 145
6.2.3. Zusammenfassung 147
7. Schlussbemerkung 150
Abbildungsverzeichnis 155
Tabellenverzeichnis 157
Literatur 158 |
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5
Inhalt
Einleitung 8
1. Wirtschaftlicher Wandel, Innovation und
das neoklassische Gleichgewichtsmodell 13
1.1. Die Grundzüge des neoklassischen Modells 14
1.1.1. Die mikroökonomische Fundierung durch den
methodologischen Individualismus 14
1.1.2. Gleichgewicht und Statik als bestimmende
Eigenschaften der Neoklassik 15
1.2. Naturwissenschaft und Ökonomie: Die Verknüpfung
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1.3. Das Verhältnis der Neoklassik zu anderen
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1.4. Die Grundlagen einer neoklassisch fundierten
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1.5. Zusammenfassung 32
2. Die Grundzüge einer Evolutorischen Ökonomik und
deren Abgrenzung zur Neoklassik 36
2.1. Interdisziplinarität als maßgebliche Eigenschaft
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2.1.1. Verhaltenswissenschaftliche Grundlagen 39
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2.2. Evolutorik und die bestehende Analogieprobleme 44
2.2.1. Theorieimport durch Analogiebildung: Das Routinekonzept
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2.3. Zur Charakterisierung evolutorischer Entwicklungsprozesse 48
2.3.1. Evolutionär und evolutorisch: Eine begriffliche
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2.3.2. Die Bedeutung biologischer Entwicklungsprinzipien für die
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2.4. Zusammenfassung 57
3. Die Innoyationsforschung als zentrales
Beschäftigungsfeld einer Evolutorischen Ökonomik 59
3.1. Innovation: Begriffliche Grundlagen 59
3.1.1. Unterscheidung nach Innovationsart 60
3.1.2. Unterscheidung nach Innovationsumfang 61
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6
3.1.4. Der Innovationsbegriff nach evolutorischem Verständnis 63
3.2. Unterschiedliche Wissensfacetten und ihr Wert für den
Innovationsvorgang 65
3.3. Die Zusammenfügung der Mikro und Makroebene: Das
evolutorische Verknüpfungsmodell von Joel Mokyr 68
3.3.1. Szenario 1: Innovatives Austrocknen durch Erreichen einer
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3.3.2. Szenario 2: Kontinuierliches Anwachsen von Lambda und
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3.4. Zusammenfassung 76
4. Die zentrale Rolle von Netzwerken im Innovationsprozess
aus evolutorischer Sicht 78
4.1. Die evolutorische Netzwerkperspektive und der
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4.1.1. Das Konzept des Nationalen Innovationssystems (NSI)
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4.1.2. Der NSI Ansatz von Richard Nelson 82
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4.2.2.1. Koevolution und Selbstorganisation: Das Prinzip
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4.2.2.2. Das REGIS Typologisierungschema 105
4.3. Zusammenfassung 109
5. Das politische Gestaltungspotenzial evolutorischer
Ansätze 112
5.1. Zielkategorien und Steuerungsprobleme 112
5.1.1. Lock in, Evolutionseffizienz und das Problem
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6. Politischer Erkenntnisgewinn durch evolutorische
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6.2.1. Das empirische Datenmaterial 126
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6.2.2.3. Der regionale Innovationsaspekt 139
6.2.2.4. Das systemische Innovationspotenzial 145
6.2.3. Zusammenfassung 147
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spelling | Schröder, Thomas 1967- Verfasser (DE-588)131879847 aut Evolutorik und regionale Innovationssysteme Gestaltungspotenziale und Grenzen für eine europäische Innovationspolitik Thomas Schröder Frankfurt am Main ; Berlin ; Bern ; Bruxelles ; New York ; Oxford ; Wien Lang 2006 172 S. graph. Darst. 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Europäische Hochschulschriften : Reihe 5 3192 Zugl.: Bremen, Univ., Diss., 2005 Europäische Union (DE-588)5098525-5 gnd rswk-swf Klein- und Mittelbetrieb (DE-588)4031031-0 gnd rswk-swf Evolutorische Wirtschaft (DE-588)4232912-7 gnd rswk-swf Innovationsförderung (DE-588)4114020-5 gnd rswk-swf Politische Steuerung (DE-588)4212404-9 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Europäische Union (DE-588)5098525-5 b Innovationsförderung (DE-588)4114020-5 s Klein- und Mittelbetrieb (DE-588)4031031-0 s Evolutorische Wirtschaft (DE-588)4232912-7 s Politische Steuerung (DE-588)4212404-9 s DE-604 Europäische Hochschulschriften 05 3192 (DE-604)BV000001798 3192 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=015001727&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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