Missing-Data Techniken: Analyse von Daten mit fehlenden Werten
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Münster [u.a.]
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2008
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort
v
1 Einleitung 1
2 Grundlagen 3
2.1 Klassifikation fehlender Werte..................... 3
2.2 Ignorierbarkeit............................. 10
2.3 Ignorierbarkeit und frequentistische Inferenz............. 11
2.4 Ergänzungen.............................. 13
3 Kompensationsverfahren: Überblick 14
3.1 Ad-hoc-Verfahren............................ 14
3.2 Imputationsverfahren.......................... 15
3.3 Eine Simulationsstudie......................... 20
3.4 ML-basierte Inferenz.......................... 23
3.4.1 Ein Querschnittsmodell mit fehlenden Daten........ 23
3.4.2 Ein Panelmodell mit fehlenden Daten............ 26
3.5 Ein Selektionsmodell.......................... 28
3.6 Der Beispieldatensatz ......................... 31
3.7 Anwendungsbeispiel .......................... 32
3.8 Ergänzungen.............................. 35
4 Gewichtungsverfahren 36
4.1 Die Gewichtungsidee.......................... 36
4.2 Gewichtete Extremum-Schätzer.................... 37
4.3 Gewichtete verallgemeinerte Schätzgleichungen........... 40
4.3.1 Fehlende abhängige Variablen................. 41
4.3.2 Zusätzlich fehlende Kovariablen................ 43
4.4 Gewichten oder nicht?......................... 45
4.5 Anwendungsbeispiel.......................... 46
4.6 Ergänzungen.............................. 52
5 Multiple
Imputation
53
5.1 Einführendes Beispiel ......................... 53
5.2 Analyse multipel imputierter Datensätze............... 55
5.3 Voraussetzungen............................ 57
5.4 Robustheit ............................... 61
5.5 Erzeugung multipler Imputationen.................. 65
5.5.1 Monotones Missingmuster................... 65
Inhaltsverzeichnis
5.5.2 Nicht-Monotones Missingirmster ............... 66
5.6 Praktische Umsetzung......................... 69
5.7 Anwendungsbeispiel .......................... 71
5.8 Ergänzungen.............................. 74
6 Abschließende Bemerkungen 76
A
Anhang 79
A.l Eigenschaften von Schätzern...................... 79
A.2 Schätzverfahren............................. 80
A.3 Programmcode............................. 81
A.4 Software................................. 84
Literaturverzeichnis 86
Stichwortverzeichnis 92
|
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort
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1 Einleitung 1
2 Grundlagen 3
2.1 Klassifikation fehlender Werte. 3
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2.3 Ignorierbarkeit und frequentistische Inferenz. 11
2.4 Ergänzungen. 13
3 Kompensationsverfahren: Überblick 14
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4.3.1 Fehlende abhängige Variablen. 41
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4.4 Gewichten oder nicht?. 45
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53
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5.5 Erzeugung multipler Imputationen. 65
5.5.1 Monotones Missingmuster. 65
Inhaltsverzeichnis
5.5.2 Nicht-Monotones Missingirmster . 66
5.6 Praktische Umsetzung. 69
5.7 Anwendungsbeispiel . 71
5.8 Ergänzungen. 74
6 Abschließende Bemerkungen 76
A
Anhang 79
A.l Eigenschaften von Schätzern. 79
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A.4 Software. 84
Literaturverzeichnis 86
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