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Statistik: Datenanalyse mit EXCEL und SPSS

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Bibliographic Details
Main Author:	Zwerenz, Karlheinz 1951- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	München [u.a.] Oldenbourg 2006
Edition:	3., überarb. Aufl.
Series:	Managementwissen für Studium und Praxis
Subjects:	EXCEL 97 SPSS 9.0 für WINDOWS EXCEL Excel 2002 Datenanalyse SPSS 14.0 für WINDOWS SPSS SPSS 10.0 für WINDOWS Statistik Lehrbuch
Online Access:	Inhaltsverzeichnis
Item Description:	Literaturverz. S. 417 - 418
Physical Description:	IX, 422 S. graph. Darst., Kt.
ISBN:	9783486581560 3486581562

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_version_	1809222861190070272
adam_text	Inhalt Vorwort Hinweise zu EXCEL und SPSS Hinweise zum Master-Projekt TEIL I GRUNDLAGEN 1. Statistik als Wissenschaft 1.1 Statistik im System der Wissenschaften 1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung 13 Das Statistik-Projekt 1.4 Die statistische Datenanalyse 2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS 2.1 Motivation zur computergestützten Statistik 2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse 2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion 2.2.2 Statistik im Programmpaket 2.2.3 Interaktive statistische Analyse 2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik 2.3.1 Statistik mit EXCEL 2.3.2 Statistik mit SPSS 3. Präsentation statistischer Ergebnisse 3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung 3.1.1 Tabelle 3.1.2 Grafik 3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik 3.1.2.2 Regionalgrafik 3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken 3.2 Interaktive Ergebnispräsentation 4. Statistik im Projekt 4.1 Das Statistik-Projekt 4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel 4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch 5. Grundbegriffe der Statistik 5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element 5.2 Variable und Wert 5.3 Variablentypen und -skalen 5.4 Variablentyp und statistische Analyse 5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS 5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt TEIL II EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 59 6. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung 59 6.1 Häufigkeitsverteilung 59 6.2 Arbeitstabelle - Symbole - Formeln 62 6.3 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC 65 6.4 Interpretation der Häufigkeitsverteilung 69 6.5 Typen und Vergleiche von Verteilungen 71 6.5.1 Typen von Verteilungen 71 6.5.2 Verteilung sortiert nach Häufigkeiten 74 6.5.3 Vergleich von Verteilungen 76 7. Klassierte Häufigkeitsverteilung 77 7.1 Klassierung von Häufigkeitsverteilungen 77 7.2 Arbeitstabelle - Symbole - Formeln 80 7.3 Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC 81 7.4 Vergleich von Verteilungen 86 8. Lageparameter 88 8.1 Lage einer Verteilung 88 8.2 Modus 91 8.3 Median 94 8.4 Quantile 98 8.5 Arithmetisches Mittel 99 8.6 Geometrisches Mittel 105 8.7 Bedeutung und Interpretation von Lageparametern 107 9. Streuungsparameter 112 9.1 Streuung einer Verteilung 112 9.2 Spannweite 114 9.3 Quantilsabstände 115 9.4 Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert 117 9.5 Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel 118 9.6 Varianz und Standardabweichung 120 9.7 Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung 124 9.7.1 Streuungsberechnung mit Klassenmitten 124 9.7.2 Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten 125 (Streuungszerlegung) 9.8 Relative Streuungsmaße 127 9.9 ' Spezielle Darstellungen der Streuung am PC 129 9.10 Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter 131 9.10.1 Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage 131 9.10.2 Streuung und Lage in Verteilungsvarianten 132 10. Parameter der Schiefe und der Konzentration 135 10.1 Schiefe einer Verteilung 135 10.2 Konzentration einer Verteilung 140 10.2.1 Absolute Konzentration 140 10.2.2 Relative Konzentration 145 11. Transformation und Standardisierung 149 11.1 Transformation 149 11.1.1 Methoden der Transformation 149 11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung 155 11.2 Standardisierung 156 12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen) 162 12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen 162 12.2 Gliederungszahlen 163 12.3 Beziehungszahlen 165 12.4 Messzahlen 169 12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen 172 13. Indexzahlen 174 13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen 174 13.2 Ungewogene Indexzahlen 175 13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen 177 13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche 178 13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszahlen 180 13.6 Preisindizes nach Lowe und nach Fisher 183 13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche 185 13.8 Wertindex 186 13.9 Der Preisindex der Lebenshaltung 187 13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen 190 13.11 Preisbereinigung 193 13.12 Indexberechnung am PC 196 TEIL III ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 199 14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung 199 14.1 Häufigkeitsverteilung 199 14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen 199 14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen 204 14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung 205 15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen 208 15.1 Messung des Zusammenhangs 208 15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße 209 15.3 Korrelationsanalyse 214 15.4 Regressionsanalyse 220 15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode) 220 15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter 222 15.5 Regressionsgerade und Prognose 227 15.6 Multiple und nichtlineare Regression 228 16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen 229 16.1 Rangkorrelation nach Spearman 229 16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße 232 16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße 237 16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS 238 16.5 Spezielle grafische Darstellungen 239 17. Zeitreihenanalyse 17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten 17.2 Glatte Komponente 17.2.1 Regressionsgerade 17.2.2 Gleitende Durchschnitte 17.3 Saisonkomponente und Restkomponente 17.4 Saisonbereinigung 17.5 Prognose 17.6 Exponentielle Glättung 17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen 17.8 Spezielle grafische Darstellungen TEIL IV GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 265 18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit 18.1 Zufallsexperiment 18.2 Ergebnisse und Ereignisse 18.3 Wahrscheinlichkeit 18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung 18.5 Kombinatorik 19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 284 19.1 Zufallsvariable 284 19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 287 19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen 292 19.4 Lage-und Streuungsparameter 294 19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen 299 Spezielle diskrete Verteilungen 301 Binomialverteilung 301 Hypergeometrische Verteilung 309 Poissonverteilung 313 Spezielle stetige Verteilungen 317 Normalverteilung 317 Chi-Quadrat-Verteilung 328 t-Verteilung 330 F-Verteilung 332 Approximationen und Grenzwertsätze 335 Approximation zwischen diskreten Verteilungen 335 Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilungen 338 Approximation zwischen stetigen Verteilungen 342 Grenzwertsätze 343 Zentraler Grenzwertsatz 343 Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace 345 GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 347 Punktschätzung 347 Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik 347 23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen 23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften 23.4 Interpretation der Punktschätzung 23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS 24. Intervallschätzung 24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung 24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen 24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen 24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten 24.5 Notwendiger Stichprobenumfang 24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS 25. Hypothesentest 25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests 25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test 25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem Ablehnungsbereich 25.4 Fehler beim Hypothesentest 25.5 Testentscheidung und Interpretation 26. Ausgewählte Testverfahren 26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen 26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei bekannter Varianz der Grundgesamtheit 26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test) 26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe 26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen 26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung) 26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test) 26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS 26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC 26.6.2 Grundlegende Tests am PC 26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC Anhang 1 Verzeichnis zum Master-Projekt Anhang 2 Mathematische Grundlagen A 2.1 Summenzeichen A 2.2 Summen mit EXCEL und SPSS A 2.3 Produktzeichen A 2.4 Fakultät und Binomialkoeffizient Anhang 3 Tabellen Literatur + Datenquellen Stichwortverzeichnis 348 352 354 355 357 357 360 364 365 366 367 369 369 371 374 375 376 377 377 377 379 380 382 384 386 388 390 390 392 396 399 401 401 403 404 404 407 417 419
adam_txt	Inhalt Vorwort Hinweise zu EXCEL und SPSS Hinweise zum Master-Projekt TEIL I GRUNDLAGEN 1. Statistik als Wissenschaft 1.1 Statistik im System der Wissenschaften 1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung 13 Das Statistik-Projekt 1.4 Die statistische Datenanalyse 2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS 2.1 Motivation zur computergestützten Statistik 2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse 2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion 2.2.2 Statistik im Programmpaket 2.2.3 Interaktive statistische Analyse 2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik 2.3.1 Statistik mit EXCEL 2.3.2 Statistik mit SPSS 3. Präsentation statistischer Ergebnisse 3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung 3.1.1 Tabelle 3.1.2 Grafik 3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik 3.1.2.2 Regionalgrafik 3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken 3.2 Interaktive Ergebnispräsentation 4. Statistik im Projekt 4.1 Das Statistik-Projekt 4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel 4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch 5. Grundbegriffe der Statistik 5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element 5.2 Variable und Wert 5.3 Variablentypen und -skalen 5.4 Variablentyp und statistische Analyse 5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS 5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt TEIL II EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 59 6. Eindimensionale Häufigkeitsverteilung 59 6.1 Häufigkeitsverteilung 59 6.2 Arbeitstabelle - Symbole - Formeln 62 6.3 Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC 65 6.4 Interpretation der Häufigkeitsverteilung 69 6.5 Typen und Vergleiche von Verteilungen 71 6.5.1 Typen von Verteilungen 71 6.5.2 Verteilung sortiert nach Häufigkeiten 74 6.5.3 Vergleich von Verteilungen 76 7. 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Streuungsparameter 112 9.1 Streuung einer Verteilung 112 9.2 Spannweite 114 9.3 Quantilsabstände 115 9.4 Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert 117 9.5 Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel 118 9.6 Varianz und Standardabweichung 120 9.7 Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung 124 9.7.1 Streuungsberechnung mit Klassenmitten 124 9.7.2 Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten 125 (Streuungszerlegung) 9.8 Relative Streuungsmaße 127 9.9 ' Spezielle Darstellungen der Streuung am PC 129 9.10 Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter 131 9.10.1 Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage 131 9.10.2 Streuung und Lage in Verteilungsvarianten 132 10. Parameter der Schiefe und der Konzentration 135 10.1 Schiefe einer Verteilung 135 10.2 Konzentration einer Verteilung 140 10.2.1 Absolute Konzentration 140 10.2.2 Relative Konzentration 145 11. Transformation und Standardisierung 149 11.1 Transformation 149 11.1.1 Methoden der Transformation 149 11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung 155 11.2 Standardisierung 156 12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen) 162 12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen 162 12.2 Gliederungszahlen 163 12.3 Beziehungszahlen 165 12.4 Messzahlen 169 12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen 172 13. Indexzahlen 174 13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen 174 13.2 Ungewogene Indexzahlen 175 13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen 177 13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche 178 13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszahlen 180 13.6 Preisindizes nach Lowe und nach Fisher 183 13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche 185 13.8 Wertindex 186 13.9 Der Preisindex der Lebenshaltung 187 13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen 190 13.11 Preisbereinigung 193 13.12 Indexberechnung am PC 196 TEIL III ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 199 14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung 199 14.1 Häufigkeitsverteilung 199 14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen 199 14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen 204 14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung 205 15. 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Zeitreihenanalyse 17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten 17.2 Glatte Komponente 17.2.1 Regressionsgerade 17.2.2 Gleitende Durchschnitte 17.3 Saisonkomponente und Restkomponente 17.4 Saisonbereinigung 17.5 Prognose 17.6 Exponentielle Glättung 17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen 17.8 Spezielle grafische Darstellungen TEIL IV GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 265 18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit 18.1 Zufallsexperiment 18.2 Ergebnisse und Ereignisse 18.3 Wahrscheinlichkeit 18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung 18.5 Kombinatorik 19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 284 19.1 Zufallsvariable 284 19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 287 19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen 292 19.4 Lage-und Streuungsparameter 294 19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen 299 Spezielle diskrete Verteilungen 301 Binomialverteilung 301 Hypergeometrische Verteilung 309 Poissonverteilung 313 Spezielle stetige Verteilungen 317 Normalverteilung 317 Chi-Quadrat-Verteilung 328 t-Verteilung 330 F-Verteilung 332 Approximationen und Grenzwertsätze 335 Approximation zwischen diskreten Verteilungen 335 Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilungen 338 Approximation zwischen stetigen Verteilungen 342 Grenzwertsätze 343 Zentraler Grenzwertsatz 343 Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace 345 GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 347 Punktschätzung 347 Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik 347 23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen 23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften 23.4 Interpretation der Punktschätzung 23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS 24. Intervallschätzung 24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung 24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen 24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen 24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten 24.5 Notwendiger Stichprobenumfang 24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS 25. Hypothesentest 25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests 25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test 25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem Ablehnungsbereich 25.4 Fehler beim Hypothesentest 25.5 Testentscheidung und Interpretation 26. Ausgewählte Testverfahren 26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen 26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei bekannter Varianz der Grundgesamtheit 26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test) 26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe 26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen 26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung) 26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test) 26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS 26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC 26.6.2 Grundlegende Tests am PC 26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC Anhang 1 Verzeichnis zum Master-Projekt Anhang 2 Mathematische Grundlagen A 2.1 Summenzeichen A 2.2 Summen mit EXCEL und SPSS A 2.3 Produktzeichen A 2.4 Fakultät und Binomialkoeffizient Anhang 3 Tabellen Literatur + Datenquellen Stichwortverzeichnis 348 352 354 355 357 357 360 364 365 366 367 369 369 371 374 375 376 377 377 377 379 380 382 384 386 388 390 390 392 396 399 401 401 403 404 404 407 417 419
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