Statistik: Datenanalyse mit EXCEL und SPSS
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
2006
|
| Ausgabe: | 3., überarb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Managementwissen für Studium und Praxis
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 417 - 418 |
| Beschreibung: | IX, 422 S. graph. Darst., Kt. |
| ISBN: | 9783486581560 3486581562 |
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Inhalt
Vorwort
Hinweise zu EXCEL und SPSS
Hinweise zum Master-Projekt
TEIL
I
GRUNDLAGEN
1. Statistik als Wissenschaft
1.1 Statistik im System der Wissenschaften
1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung
13 Das Statistik-Projekt
1.4 Die statistische Datenanalyse
2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS
2.1 Motivation zur computergestützten Statistik
2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse
2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion
2.2.2 Statistik im Programmpaket
2.2.3 Interaktive statistische Analyse
2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik
2.3.1 Statistik mit EXCEL
2.3.2 Statistik mit SPSS
3. Präsentation statistischer Ergebnisse
3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung
3.1.1 Tabelle
3.1.2 Grafik
3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik
3.1.2.2 Regionalgrafik
3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken
3.2 Interaktive Ergebnispräsentation
4. Statistik im Projekt
4.1 Das Statistik-Projekt
4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel
4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch
5. Grundbegriffe der Statistik
5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element
5.2 Variable und Wert
5.3 Variablentypen und
-skalen
5.4 Variablentyp und statistische Analyse
5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS
5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt
TEIL
II
EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 59
6.
Eindimensionale Häufigkeitsverteilung
59
6.1
Häufigkeitsverteilung
59
6.2
Arbeitstabelle - Symbole - Formeln
62
6.3
Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC
65
6.4
Interpretation der Häufigkeitsverteilung
69
6.5
Typen und Vergleiche von Verteilungen
71
6.5.1
Typen von Verteilungen
71
6.5.2
Verteilung sortiert nach Häufigkeiten
74
6.5.3
Vergleich von Verteilungen
76
7.
Klassierte Häufigkeitsverteilung
77
7.1
Klassierung von Häufigkeitsverteilungen
77
7.2
Arbeitstabelle - Symbole - Formeln
80
7.3
Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC
81
7.4
Vergleich von Verteilungen
86
8.
Lageparameter
88
8.1
Lage einer Verteilung
88
8.2
Modus
91
8.3
Median
94
8.4
Quantile
98
8.5
Arithmetisches Mittel
99
8.6
Geometrisches Mittel
105
8.7
Bedeutung und Interpretation von Lageparametern
107
9.
Streuungsparameter
112
9.1
Streuung einer Verteilung
112
9.2
Spannweite
114
9.3
Quantilsabstände
115
9.4
Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert
117
9.5
Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel
118
9.6
Varianz und Standardabweichung
120
9.7
Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung
124
9.7.1
Streuungsberechnung mit Klassenmitten
124
9.7.2
Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten
125
(Streuungszerlegung)
9.8
Relative Streuungsmaße
127
9.9 '
Spezielle Darstellungen der Streuung am PC
129
9.10
Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter
131
9.10.1
Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage
131
9.10.2
Streuung und Lage in Verteilungsvarianten
132
10.
Parameter der Schiefe und der Konzentration
135
10.1
Schiefe einer Verteilung
135
10.2
Konzentration einer Verteilung
140
10.2.1
Absolute Konzentration
140
10.2.2
Relative Konzentration
145
11. Transformation und Standardisierung 149
11.1 Transformation 149
11.1.1 Methoden der Transformation 149
11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung 155
11.2 Standardisierung 156
12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen) 162
12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen 162
12.2 Gliederungszahlen 163
12.3 Beziehungszahlen 165
12.4 Messzahlen 169
12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen 172
13. Indexzahlen 174
13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen 174
13.2 Ungewogene Indexzahlen 175
13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen 177
13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche 178
13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszahlen 180
13.6 Preisindizes nach
Lowe
und nach
Fisher
183
13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche 185
13.8 Wertindex 186
13.9 Der Preisindex der Lebenshaltung 187
13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen 190
13.11 Preisbereinigung 193
13.12 Indexberechnung am PC 196
TEIL
III
ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 199
14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung 199
14.1 Häufigkeitsverteilung 199
14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen 199
14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen 204
14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung 205
15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen 208
15.1 Messung des Zusammenhangs 208
15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße 209
15.3 Korrelationsanalyse 214
15.4 Regressionsanalyse 220
15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode) 220
15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter 222
15.5 Regressionsgerade und Prognose 227
15.6 Multiple und nichtlineare Regression 228
16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen 229
16.1 Rangkorrelation nach
Spearman
229
16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße 232
16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße 237
16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS 238
16.5 Spezielle grafische Darstellungen 239
17. Zeitreihenanalyse
17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten
17.2 Glatte Komponente
17.2.1 Regressionsgerade
17.2.2 Gleitende Durchschnitte
17.3 Saisonkomponente und Restkomponente
17.4 Saisonbereinigung
17.5 Prognose
17.6
Exponentielle
Glättung
17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen
17.8 Spezielle grafische Darstellungen
TEIL
IV
GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 265
18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
18.1 Zufallsexperiment
18.2 Ergebnisse und Ereignisse
18.3 Wahrscheinlichkeit
18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung
18.5 Kombinatorik
19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 284
19.1 Zufallsvariable 284
19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 287
19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen 292
19.4 Lage-und Streuungsparameter 294
19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen 299
Spezielle diskrete Verteilungen 301
Binomialverteilung 301
Hypergeometrische Verteilung 309
Poissonverteilung 313
Spezielle stetige Verteilungen 317
Normalverteilung 317
Chi-Quadrat-Verteilung 328
t-Verteilung 330
F-Verteilung 332
Approximationen und Grenzwertsätze 335
Approximation zwischen diskreten Verteilungen 335
Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilungen 338
Approximation zwischen stetigen Verteilungen 342
Grenzwertsätze 343
Zentraler Grenzwertsatz 343
Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace 345
GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 347
Punktschätzung 347
Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik 347
23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen
23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften
23.4 Interpretation der Punktschätzung
23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS
24. Intervallschätzung
24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung
24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen
24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen
24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten
24.5 Notwendiger Stichprobenumfang
24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS
25. Hypothesentest
25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests
25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test
25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem
Ablehnungsbereich
25.4 Fehler beim Hypothesentest
25.5 Testentscheidung und Interpretation
26. Ausgewählte Testverfahren
26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen
26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei
bekannter Varianz der Grundgesamtheit
26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei
unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test)
26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der
Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe
26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen
26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung)
26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test)
26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS
26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC
26.6.2 Grundlegende Tests am PC
26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC
Anhang 1 Verzeichnis zum Master-Projekt
Anhang 2 Mathematische Grundlagen
A
2.1 Summenzeichen
A
2.2 Summen mit EXCEL und SPSS
A
2.3 Produktzeichen
A
2.4 Fakultät und Binomialkoeffizient
Anhang 3 Tabellen
Literatur + Datenquellen
Stichwortverzeichnis
348
352
354
355
357
357
360
364
365
366
367
369
369
371
374
375
376
377
377
377
379
380
382
384
386
388
390
390
392
396
399
401
401
403
404
404
407
417
419 |
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Inhalt
Vorwort
Hinweise zu EXCEL und SPSS
Hinweise zum Master-Projekt
TEIL
I
GRUNDLAGEN
1. Statistik als Wissenschaft
1.1 Statistik im System der Wissenschaften
1.2 Statistik: Begriff und praktische Bedeutung
13 Das Statistik-Projekt
1.4 Die statistische Datenanalyse
2. Statistik am PC mit EXCEL und SPSS
2.1 Motivation zur computergestützten Statistik
2.2 Computerprogramme für die statistische Analyse
2.2.1 Statistik als Zusatzfunktion
2.2.2 Statistik im Programmpaket
2.2.3 Interaktive statistische Analyse
2.3 Grundkenntnisse der PC-gestützten Statistik
2.3.1 Statistik mit EXCEL
2.3.2 Statistik mit SPSS
3. Präsentation statistischer Ergebnisse
3.1 Grundformen der Ergebnisdarstellung
3.1.1 Tabelle
3.1.2 Grafik
3.1.2.1 Grundformen der statistischen Grafik
3.1.2.2 Regionalgrafik
3.1.2.3 Spezielle statistische Grafiken
3.2 Interaktive Ergebnispräsentation
4. Statistik im Projekt
4.1 Das Statistik-Projekt
4.2 Ein Master-Projekt als Beispiel
4.3 Bedeutung des Master-Projekts für dieses Lehrbuch
5. Grundbegriffe der Statistik
5.1 Statistische Gesamtheit und statistisches Element
5.2 Variable und Wert
5.3 Variablentypen und
-skalen
5.4 Variablentyp und statistische Analyse
5.5 Variablentypen in EXCEL und SPSS
5.6 Grundbegriffe und Variablentypen im Master-Projekt
TEIL
II
EINDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 59
6.
Eindimensionale Häufigkeitsverteilung
59
6.1
Häufigkeitsverteilung
59
6.2
Arbeitstabelle - Symbole - Formeln
62
6.3
Eindimensionale Häufigkeitsverteilung am PC
65
6.4
Interpretation der Häufigkeitsverteilung
69
6.5
Typen und Vergleiche von Verteilungen
71
6.5.1
Typen von Verteilungen
71
6.5.2
Verteilung sortiert nach Häufigkeiten
74
6.5.3
Vergleich von Verteilungen
76
7.
Klassierte Häufigkeitsverteilung
77
7.1
Klassierung von Häufigkeitsverteilungen
77
7.2
Arbeitstabelle - Symbole - Formeln
80
7.3
Klassierte Häufigkeitsverteilung am PC
81
7.4
Vergleich von Verteilungen
86
8.
Lageparameter
88
8.1
Lage einer Verteilung
88
8.2
Modus
91
8.3
Median
94
8.4
Quantile
98
8.5
Arithmetisches Mittel
99
8.6
Geometrisches Mittel
105
8.7
Bedeutung und Interpretation von Lageparametern
107
9.
Streuungsparameter
112
9.1
Streuung einer Verteilung
112
9.2
Spannweite
114
9.3
Quantilsabstände
115
9.4
Durchschnittliche absolute Abweichung vom Zentralwert
117
9.5
Durchschnittliche absolute Abweichung vom arithmetischen Mittel
118
9.6
Varianz und Standardabweichung
120
9.7
Varianz und Standardabweichung einer klassierten Verteilung
124
9.7.1
Streuungsberechnung mit Klassenmitten
124
9.7.2
Streuungsberechnung mit Klassenmittelwerten
125
(Streuungszerlegung)
9.8
Relative Streuungsmaße
127
9.9 '
Spezielle Darstellungen der Streuung am PC
129
9.10
Bedeutung und Interpretation der Streuungsparameter
131
9.10.1
Gemeinsame Interpretation von Streuung und Lage
131
9.10.2
Streuung und Lage in Verteilungsvarianten
132
10.
Parameter der Schiefe und der Konzentration
135
10.1
Schiefe einer Verteilung
135
10.2
Konzentration einer Verteilung
140
10.2.1
Absolute Konzentration
140
10.2.2
Relative Konzentration
145
11. Transformation und Standardisierung 149
11.1 Transformation 149
11.1.1 Methoden der Transformation 149
11.1.2 Auswirkung der linearen Transformation auf Lage und Streuung 155
11.2 Standardisierung 156
12. Verhältniszahlen (Relative Kennzahlen) 162
12.1 Arten und Bedeutung von Verhältniszahlen 162
12.2 Gliederungszahlen 163
12.3 Beziehungszahlen 165
12.4 Messzahlen 169
12.5 Mittelwerte von Verhältniszahlen 172
13. Indexzahlen 174
13.1 Grundlagen und Bedeutung von Indexzahlen 174
13.2 Ungewogene Indexzahlen 175
13.3 Symbole und Formeln zu den Indexzahlen 177
13.4 Preisindizes nach Laspeyres und nach Paasche 178
13.5 Preisindex von Laspeyres als Mittelwert von Preismesszahlen 180
13.6 Preisindizes nach
Lowe
und nach
Fisher
183
13.7 Mengenindizes nach Laspeyres und nach Paasche 185
13.8 Wertindex 186
13.9 Der Preisindex der Lebenshaltung 187
13.10 Umbasierung und Verkettung von Indexreihen 190
13.11 Preisbereinigung 193
13.12 Indexberechnung am PC 196
TEIL
III
ZWEIDIMENSIONALE DESKRIPTIVE STATISTIK 199
14. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung 199
14.1 Häufigkeitsverteilung 199
14.1.1 Zweidimensionale Verteilung bei quantitativen Variablen 199
14.1.2 Zweidimensionale Verteilung bei qualitativen Variablen 204
14.2 Grafische Darstellung der zweidimensionalen Verteilung 205
15. Zusammenhang bei quantitativen Variablen 208
15.1 Messung des Zusammenhangs 208
15.2 Kovarianz als Basis quantitativer Zusammenhangsmaße 209
15.3 Korrelationsanalyse 214
15.4 Regressionsanalyse 220
15.4.1 Methode der kleinsten Quadrate (KQ-Methode) 220
15.4.2 Berechnung der Regressionsparameter 222
15.5 Regressionsgerade und Prognose 227
15.6 Multiple und nichtlineare Regression 228
16. Zusammenhang bei qualitativen Variablen 229
16.1 Rangkorrelation nach
Spearman
229
16.2 Chi-Quadrat als Basis qualitativer Zusammenhangsmaße 232
16.3 Qualitative Zusammenhangsmaße 237
16.4 Qualitative Zusammenhangsmaße mit EXCEL und SPSS 238
16.5 Spezielle grafische Darstellungen 239
17. Zeitreihenanalyse
17.1 Zeitreihen und ihre Komponenten
17.2 Glatte Komponente
17.2.1 Regressionsgerade
17.2.2 Gleitende Durchschnitte
17.3 Saisonkomponente und Restkomponente
17.4 Saisonbereinigung
17.5 Prognose
17.6
Exponentielle
Glättung
17.7 Einfache Berechnungen für Zeitreihen
17.8 Spezielle grafische Darstellungen
TEIL
IV
GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 265
18. Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit
18.1 Zufallsexperiment
18.2 Ergebnisse und Ereignisse
18.3 Wahrscheinlichkeit
18.4 Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung
18.5 Kombinatorik
19. Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 284
19.1 Zufallsvariable 284
19.2 Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 287
19.3 Verteilungen stetiger Zufallsvariablen 292
19.4 Lage-und Streuungsparameter 294
19.5 Besonderheiten bei qualitativen Variablen 299
Spezielle diskrete Verteilungen 301
Binomialverteilung 301
Hypergeometrische Verteilung 309
Poissonverteilung 313
Spezielle stetige Verteilungen 317
Normalverteilung 317
Chi-Quadrat-Verteilung 328
t-Verteilung 330
F-Verteilung 332
Approximationen und Grenzwertsätze 335
Approximation zwischen diskreten Verteilungen 335
Approximation zwischen diskreten und stetigen Verteilungen 338
Approximation zwischen stetigen Verteilungen 342
Grenzwertsätze 343
Zentraler Grenzwertsatz 343
Grenzwertsatz von DeMoivre-Laplace 345
GRUNDLAGEN DER INDUKTIVEN STATISTIK 347
Punktschätzung 347
Ziele und Aufgaben der induktiven Statistik 347
23.2 Zufallsstichproben und Stichprobenvariablen
23.3 Schätzfunktionen und ihre Eigenschaften
23.4 Interpretation der Punktschätzung
23.5 Punktschätzung mit EXCEL und SPSS
24. Intervallschätzung
24.1 Grundlagen und Ablauf der Intervallschätzung
24.2 Konfidenzintervalle für quantitative Variablen
24.3 Konfidenzintervalle für qualitative Variablen
24.4 Korrekturfaktor bei endlichen Gesamtheiten
24.5 Notwendiger Stichprobenumfang
24.6 Intervallschätzung mit EXCEL und SPSS
25. Hypothesentest
25.1 Grundlagen und Ablauf des Hypothesentests
25.2 Hypothesen beim ein- und zweiseitigen Test
25.3 Testgrößen mit standardisiertem und unstandardisiertem
Ablehnungsbereich
25.4 Fehler beim Hypothesentest
25.5 Testentscheidung und Interpretation
26. Ausgewählte Testverfahren
26.1 Hypothesentest für Parameter quantitativer Variablen
26.1.1 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei
bekannter Varianz der Grundgesamtheit
26.1.2 Test für den Erwartungswert einer Normalverteilung bei
unbekannter Varianz der Grundgesamtheit (t-Test)
26.1.3 Test für den Erwartungswert bei unbekannter Varianz der
Grundgesamtheit und hinreichend großer Stichprobe
26.2 Hypothesentest für den Anteilswert qualitativer Variablen
26.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest (Test auf Verteilung)
26.4 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
26.5 Test auf linearen Zusammenhang (F-Test)
26.6 Hypothesentest mit EXCEL und SPSS
26.6.1 Besonderheiten des Hypothesentests am PC
26.6.2 Grundlegende Tests am PC
26.6.3 Ergänzende Testverfahren am PC
Anhang 1 Verzeichnis zum Master-Projekt
Anhang 2 Mathematische Grundlagen
A
2.1 Summenzeichen
A
2.2 Summen mit EXCEL und SPSS
A
2.3 Produktzeichen
A
2.4 Fakultät und Binomialkoeffizient
Anhang 3 Tabellen
Literatur + Datenquellen
Stichwortverzeichnis
348
352
354
355
357
357
360
364
365
366
367
369
369
371
374
375
376
377
377
377
379
380
382
384
386
388
390
390
392
396
399
401
401
403
404
404
407
417
419 |
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