Personalisierung der Informationsversorgung in Unternehmen:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2006
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Neue betriebswirtschaftliche Forschung
347 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XXI, 285 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
| ISBN: | 9783835004818 3835004816 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2 Erkenntnisse zur Informationsbereitstellung im Rahmen der
Entscheidungsunterstiitzung 8
2.1 Entscheidungsfindung im Unternehmen 9
2.1.1 Managementprozess 10
2.1.2 Theoretische Grundlagen der Entscheidungsfindung 24
2.1.3 Informationsprozess im Managementprozess 51
2.2 Konzepte der Business Intelligence 61
2.2.1 Data Warehouse Konzept 62
2.2.1.1 Definition und charakteristische Merkmale 62
2.2.1.2 Struktur undDatenfluss 64
2.2.1.3 Multidimensionales Datenmodell 70
2.2.1.4 Analyse der Data Warehouse Daten 76
2.2.2 Integration interner und externer Daten 78
2.2.2.1 WebFarming 80
2.2.2.2 Harvesta 83
2.2.2.3 MESAP Modulare Energiesystemanalyse und Planung 87
2.2.2.4 Marktdateninformationssystem 88
2.3 Einordnung von Informationssystemen in den Entscheidungsprozess 90
3 Untersuchung zur entscheidungsorientierten Personalisierung der Business
Intelligence Systeme 96
3.1 Active Data Warehouse 98
3.2 Information Retrieval zur Klassifikation unstrukturierter Daten 105
3.2.1 Deskriptorenbestimmung 109
3.2.2 Klassische Modelle 114
3.2.2.1 Boolesches Modell 115
3.2.2.2 Vektormodell 117
3.2.2.3 Probabilistisches Modell 120
XI
3.2.3 Latent Semantic Indexing als Erweiterung des Vektormodells 121
3.2.4 Information Filtering im Rahmen einer aktiven Entscheidungs¬
unterstützung 125
3.2.5 Evaluation von Klassifikationsverfahren 132
3.2.5.1 Bestimmung der Ergebnisqualität einer Klassifikation 134
3.2.5.2 Künstlich Neuronale Netze 136
3.2.5.3 Support Vector Machines 139
3.2.5.4 Rocchio Algorithmus 141
3.2.5.5 k Nächster Nachbar Algorithmus 143
3.2.5.6 Entscheidungsbaumverfahren 144
3.2.5.7 Naive Bayes Verfahren 145
3.2.5.8 Simple Logistic 146
3.2.5.9 VotedPerceptron 148
3.2.5.10 HyperPipes 149
3.2.5.11 AdaBoost.Ml 151
3.2.6 Vorgehen und Ergebnisse der Algorithmusevaluation 152
3.3 Ontologiebasierte Benutzerprofilentwicklung 164
3.3.1 Ontotogien 165
3.3.2 Benutzerprofile 173
3.3.2.1 Entwicklung eines Ontologie Konzeptes 173
3.3.2.2 Themengebiete und Regeln 178
3.3.3 Dokumentenanalyse 185
3.4 Profilbasierte Identifikation von Frühindikatoren 188
3.5 Clusterung unstrukturierter Daten 191
3.5.1 Clusterung 191
3.5.2 Applikation eines Clusterverfahrens 197
3.5.2.1 Wachsende Zellstrukturen 198
3.5.2.2 Erstellung der Selbstorganisierenden Karte 201
3.6 Abstracting zur Sichtung von Textdokumenten 205
3.7 Resümee 209
XII
4 Integration der Architektur Subsysteme 211
4.1 Systemintegration als Bestandteil einer unternehmensweiten
Standardisierung 212
4.2 Metamodellierung zur Gestaltung von Modellierungssprachen 215
4.3 Ausgewählte Ansätze zur Metamodellierung 216
4.3.1 Meta Object Facility 216
4.3.2 Graph Object Property Role Relationship 219
4.4 Integration der Metamodelle des Active Data Warehouse 220
4.4.1 Metamodelle des Marktdateninformationssystems 221
4.4.2 Metamodellintegration 224
4.5 Evaluation der integrierten Informationssystemarchitektur 226
Literaturverzeichnis 235
XIII
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2 Erkenntnisse zur Informationsbereitstellung im Rahmen der
Entscheidungsunterstiitzung 8
2.1 Entscheidungsfindung im Unternehmen 9
2.1.1 Managementprozess 10
2.1.2 Theoretische Grundlagen der Entscheidungsfindung 24
2.1.3 Informationsprozess im Managementprozess 51
2.2 Konzepte der Business Intelligence 61
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2.3 Einordnung von Informationssystemen in den Entscheidungsprozess 90
3 Untersuchung zur entscheidungsorientierten Personalisierung der Business
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3.2 Information Retrieval zur Klassifikation unstrukturierter Daten 105
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3.2.5 Evaluation von Klassifikationsverfahren 132
3.2.5.1 Bestimmung der Ergebnisqualität einer Klassifikation 134
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3.2.5.6 Entscheidungsbaumverfahren 144
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3.2.6 Vorgehen und Ergebnisse der Algorithmusevaluation 152
3.3 Ontologiebasierte Benutzerprofilentwicklung 164
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3.3.2.1 Entwicklung eines Ontologie Konzeptes 173
3.3.2.2 Themengebiete und Regeln 178
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3.5 Clusterung unstrukturierter Daten 191
3.5.1 Clusterung 191
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3.5.2.2 Erstellung der Selbstorganisierenden Karte 201
3.6 Abstracting zur Sichtung von Textdokumenten 205
3.7 Resümee 209
XII
4 Integration der Architektur Subsysteme 211
4.1 Systemintegration als Bestandteil einer unternehmensweiten
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4.2 Metamodellierung zur Gestaltung von Modellierungssprachen 215
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Literaturverzeichnis 235
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| series | Neue betriebswirtschaftliche Forschung |
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| spelling | Felden, Carsten 1969- Verfasser (DE-588)1020725702 aut Personalisierung der Informationsversorgung in Unternehmen Carsten Felden 1. Aufl. Wiesbaden Dt. Univ.-Verl. 2006 XXI, 285 S. Ill., graph. Darst. 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Neue betriebswirtschaftliche Forschung 347 Zugl.: Duisburg, Essen, Univ., Habil.-Schr., 2006 Personalisierung (DE-588)4384600-2 gnd rswk-swf Business Intelligence (DE-588)4588307-5 gnd rswk-swf Entscheidungsunterstützung (DE-588)4202171-6 gnd rswk-swf Data-Warehouse-Konzept (DE-588)4406462-7 gnd rswk-swf Informationsversorgung (DE-588)4120488-8 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Data-Warehouse-Konzept (DE-588)4406462-7 s Personalisierung (DE-588)4384600-2 s Entscheidungsunterstützung (DE-588)4202171-6 s DE-604 Business Intelligence (DE-588)4588307-5 s Informationsversorgung (DE-588)4120488-8 s DE-188 Neue betriebswirtschaftliche Forschung 347 (DE-604)BV000001131 347 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=014950251&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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