SPSS für Dummies: [statistische Analyse statt Datenchaos ; Daten aufbereiten und analysieren, grafische Darstellung der Ergebnisse, Export in Excel, Word und Co]
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Weinheim
Wiley-VCH-Verl.
2007
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Beschreibung für Leser Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 2. Aufl. u.d.T.: Brosius, Felix: SPSS 16 für Dummies |
| Beschreibung: | 413 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 9783527702695 3527702695 |
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InhattsUerzeichms
Über den Autor 7
Einführung 21
Über dieses Buch 21
Konventionen in diesem Buch 22
Was Sie nicht lesen müssen 22
Törichte Annahmen über den Leser 23
Wie dieses Buch aufgebaut ist 23
Teil
Teil
Teil
Teil
Teil
Teil
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25
Wie es weitergeht 25
Teil
SPSS kennen fernen 27
Kapitel 1
In 25 Minuten zum SPSS-Pwfi 29
Eine »typische Aufgabenstellung für SPSS« 29
Ein erstes kleines Beispiel 30
SPSS starten 31
Der einfachste Weg zu SPSS 31
Die erste Begrüßung durch SPSS 32
Datendatei anlegen 33
Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33
SPSS die Datenstruktur erklären 35
Daten eingeben 43
Ergebnisse der Dateneingabe speichern 46
Neue Variablen berechnen 48
Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 50
In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 51
Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 52
Ergebnisse richtig lesen 53
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 55
/7 —
ι
In
Die Grafik richtig lesen 57
Früchte der Arbeit sichern 58
Datendatei erneut speichern 58
Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 59
SPSS beenden 60
Kapitel 2
Heimisch
Was man mit SPSS alles anstellen kann 63
Wozu Sie SPSS verwenden sollten 63
Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 64
Die verschiedenen Fenster von SPSS 65
Im Zentrum steht immer eine Datendatei 66
Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 68
Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 70
Für Programmier-Freaks - Syntax- und Skriptdateien 70
Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien 71
Eine bestehende Datei öffnen 72
Eine neue Datei anlegen 73
Eine Datei speichern 73
Eine Datei schließen 76
Hilfe in allen Lebenslagen 77
Teil
Die Basis jeder Analyse -
Datendateien anlegen und bearbeiten 79
Kapitel 3
Die Basis
Datendateien haben feste Strukturen 82
Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 82
Unter die Oberfläche schauen - Beschreibung der Daten »im Hintergrund« 84
Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften 87
Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 87
Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 88
Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 91
Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 92
Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 93
Schritt 6: Eine Frage des Formats - Spalten, Ausrichtung und
Messniveau festlegen 95
Daten eingeben und bearbeiten 95
ι
Die Datenansicht der Datendatei 96
Daten eingeben: Einfach tippen und entern 96
Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 97
Werte korrigieren 97
Einfach drauflostippen - Daten in eine leere Spalte eingeben 97
Feste Strukturen verändern - Variablen und Fälle einfügen und löschen 99
Eine weitere Variable hinzufügen 99
Weitere Fälle hinzufügen 100
Eine bestehende Variable löschen 101
Fälle aus der Datendatei löschen 101
Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 101
Eine Beispieldatei öffnen 102
Daten schneller verstehen - Wertelabels anzeigen 103
Werte gezielt suchen 104
Kapitel 4
Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 105
»Wie es euch gefallt«: Freie Berechnungen durchführen 105
Was alles geht 106
Wie das alles geht 106
Ein einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 108
Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 110
Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen 112
Codierungen sind mehr als Nummern: Variablen umcodieren 115
Wozu umcodieren? 115
Umcodieren in wenigen Schritten 116
Zählen in Zeilen: Zweimal 0 ergibt 2 119
Kapitel 5
Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und aeiüiebten 123
SPSS kann würfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 123
Wozu eine Stichprobe ziehen? 124
Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 124
Was passiert mit deaktivierten Datensätzen? 127
Wie bekommt man inaktive Datensätze wieder aktiv? 127
Nur ausgewählte Fälle berücksichtigen 128
Wenn nicht alles gleich viel zählt: Fälle unterschiedlich
Warum sollte man Fälle
Gewichtung vornehmen 131
Gewichtung wieder ausschalten 132
Immer schön der Reihe nach: Fälle sortieren 132
ι
Kapitel 6
¡m-
Daten aus fremden Dateien einlesen 136
Daten aus Excel-Dateien einlesen 136
Daten aus Textdateien einlesen 140
Daten in einem fremden Format speichern 144
Kapitel 7
1+1=1: Zvuei Dateien in einer zusammenführen
Fälle aus zwei Dateien untereinander zusammenführen 147
Ein Beispiel mit Macken 148
So geht's: Schritt für Schritt Fälle hinzufügen 149
Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenführen 152
Wie passen die Dateien zusammen? 152
Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 154
So geht's: Schritt für Schritt Variablen hinzufügen 155
Ten m
Jetzt utird's ernst - Statistische
Kapitel 8
Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 161
Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 161
Kennzahlen berechnen 162
Kennzahlen interpretieren 163
Kennzahlen für unterschiedliche Fallgruppen berechnen 164
Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 165
Ergebnisse interpretieren 166
Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 169
Boxplot-Diagramm erstellen 169
So liest man ein Boxplot-Diagramm 170
Kapitel 9
Verteituna einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 173
Histogramm - die ganze Verteilung auf einen Blick 173
Ein möglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 174
Histogramm richtig lesen 175
Die Balkenbreite richtig einstellen 177
Ist die Variable noch normal? 178
Wann ist eine Variable normal? 179
Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 180
ι
Testergebnisse interpretieren 182
Von
Kennzahlen für die Verteilungsform 183
Kennzahlen für Schiefe und Steilheit berechnen 184
Kennzahlen interpretieren 184
Kapitel 10
Kategóriáié
Tabelle einer Häufigkeitsverteilung 187
Häufigkeitstabelle erstellen 188
Häufigkeitstabelle lesen 189
Balkendiagramm: Die grafische Form der Häufigkeitstabelle 190
Balkendiagramm erstellen 190
Balkendiagramm interpretieren 192
Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfügen 192
Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100 % ist 193
Kreisdiagramm erstellen 194
Kreisdiagramm anpassen 195
Pareto-Diagramm mit kumulierten Häufigkeiten 200
Pareto-Diagramm erstellen 200
Pareto-Diagramm interpretieren 201
Pareto-Diagramm richtig sortieren 202
KapitelH
Zusammenhang zwischen
Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 206
Einfache Kreuztabelle erstellen 206
Kreuztabelle interpretieren 208
Spaltenprozente und erwartete Häufigkeiten ergänzen 209
Zusammenhänge testen mit einem Chi-Quadrat-Test 211
Chi-Quadrat-Test anfordern 212
Chi-Quadrat-Test auswerten 212
Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 214
Auch das ist möglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 215
Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 215
Die Kreuztabelle für den Drei-Variablen-Fall auswerten 216
Der Chi-Quadrat-Test für den Drei-Variablen-Fall 217
Kapitel 12
T- Tests zur
Mittelwerte für die Stichprobe berechnen 220
Vergleich des Mittelwertes einer Variablen in unterschiedlichen Fallgrappen 220
ι
Ergebnistabelle der Mittelwerte 221
Der
Т
Interpretation der Testergebnisse 224
Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 225
Т
Interpretation der Testergebnisse 227
Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 229
Т
Interpretation der Testergebnisse 231
Kapitel 13
Varianzanatyse zum Vergleich t/on Gruppenmittetu/erten 235
Durchführen einer einfachen Varianzanalyse 235
Deskriptive Maßzahlen zum Vergleich der Gruppen 237
Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 239
Welche Gruppen unterscheiden sich? 240
Mehrfachvergleiche anfordern 241
Mehrfachvergleiche interpretieren 241
Kapitel
Korrelationen zwischen Variablen untersuchen
Ein Blick sagt mehr als .: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 246
Ein einfaches Streudiagramm erstellen 246
Das Streudiagramm interpretieren 247
Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 249
Korrelationen berechnen 250
Korrelationen auswerten 251
Kapitel 15
Regressionsanatyse - die Köniasdisziplm der Statistik 255
Am Anfang steht immer das Modell 255
Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchführen 257
Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 259
Die wichtigsten Ergebnistabellen 260
Wie fit ist das Modell? 260
Die geschätzte Regressionsgleichung 261
Signifikanz von Modell und Parametern 263
Auf einen Blick: Schätzung versus echtes Leben 264
Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 264
Streudiagramm mit vorhergesagten Werten 266
16*
ι
Kapitel 16
Clusteranalyse:
Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 269
Das Beispiel: Die Welt ordnen 269
Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser - aber geordnet 273
Anzahl der Fälle in jedem
Inhaltliche Bewertung der einzelnen
Unterschiede zwischen den Clustern messen 274
Teił W
Maien nach Zahlen 277
Kapitel 17
Ыаагатте
Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 279
Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 279
Struktur der Daten beschreiben 280
Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 281
Auch das Äußere zählt: Diagramme formatieren 284
Diagramm zum Bearbeiten öffnen 284
Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 285
Elemente verschieben oder Größe ändern 287
Schriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil 288
Inhaltlich werden: Texte ändern 290
Jetzt wird's bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern 291
Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 292
Wichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen 294
Legende ein- und ausblenden 295
Datenbeschriftungen anzeigen 296
Zweite Größenachse einfügen 296
Für ein klares Raster: Gitterlinien einfügen 297
Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergänzen 298
Zusätzliche Erläuterungen: Titel und Textfelder einfügen 298
Kapitel 18
Die Klassiker: Batken, Linien, Flächen und Kreise 301
Häufigkeiten einer
Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 304
Diagramm mit einer Datenreihe erstellen 305
Diagramm mit mehreren Datenreihen 308
Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 310
Einzelne Werte einer Variablen darstellen 312
ι
Kapitel 19
Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 317
Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 318
Boxplots für verschiedene Fallgruppen 318
Boxplots für verschiedene Variablen 321
Schön anzuschauen: Eine Bevölkerungspyramide erstellen 323
Streudiagramme:
Einfaches Streudiagramm erstellen 326
Überlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 330
Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer
Grafik darstellen 332
Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 334
Teil
Ergebnisse professionell gestatten und nutzen 339
Kapitel 20
Umbauanleitung für Ergebnistabetlen 3b1
Tabellen im Viewer organisieren 342
Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 343
Ergebnisse ein- und ausblenden 344
Ergebnisse löschen 345
Ergebnisse verschieben 346
labellen
Alles kann vertauscht werden - Tabellen pivotieren 348
Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 348
Neue Strukturen schaffen 349
Nichts ist fest - Zeilen und Spalten verschieben 351
Nachbarn unter einem Dach - Zeilen und Spalten gruppieren 353
Nicht alles zeigen - Zeilen und Spalten ausblenden 355
Kapitel 21
Ergebnistabetlen auf Hochglanz bringen 357
Klartext reden: Texte in der Tabelle ändern 359
Nomen
Für das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen 361
Alles klar? Erklärungen einfügen 362
Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön 363
Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 364
Formate für die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 365
Einzelne Tabellenfelder formatieren 366
ι
Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 368
Spaltenbreiten verändern 368
Rahmenlinien gestalten 369
Kapitel 22
Ergebnisse ausdrucken und exportieren 371
Ergebnisse ausdrucken 371
So wird gedruckt 372
Seitenansicht - Druckergebnis vorher prüfen 373
Seite einrichten - Einstellungen für den Ausdruck vornehmen 374
Ergebnisse in eine Word- oder eine PowerPoint-Datei kopieren 379
Ergebnisse in eine Excel-Tabelle übernehmen 380
Teil Vi
ber
Kapitel 23
Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik -
und
Wie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer
Variablen vor? 385
Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 386
Welchen Mittelwert hat eine Variable? 387
Ist eine Variable normalverteilt? 387
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei
kategorialen
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei
intervallskalierten Variablen? 388
Wie lassen sich anhand der Variablen
Variablen
Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 388
Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den
gleichen Mittelwert? 389
Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 389
Kapitel 24
Die zehn Wichtigsten Grundeinstellungen Von SPSS 391
Variablennamen oder Variablenlabels in den Dialogfeldern anzeigen 391
Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Reihenfolge
in der Datei ordnen 392
Variablennamen oder Variablenlabels in Ergebnistabellen 393
ι
Variablenwerte oder Wertelabels in Ergebnistabellen 393
Standardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen 394
Standardvorlage für Ergebnistabellen 395
Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 396
Standardformate für Diagramme 396
Standarddatentyp für numerische Variablen 397
Sound für neue Ergebnisse 398
Kapitel 25
Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 601
Speichern, speichern, speichern - ganz einfach mit
Wer suchet, der findet - am einfachsten mit Strg +
Variablen in der Datendatei suchen 402
Wertelabels in der Datendatei anzeigen 402
Variablenlabels in der Datendatei anzeigen 403
Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 403
Fenster wechseln mit Alt +
Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg +
Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 404
Einen der letzten Befehle wieder aufrufen 405
Stichitforttferzeichms QO7 |
| adam_txt |
InhattsUerzeichms
Über den Autor 7
Einführung 21
Über dieses Buch 21
Konventionen in diesem Buch 22
Was Sie nicht lesen müssen 22
Törichte Annahmen über den Leser 23
Wie dieses Buch aufgebaut ist 23
Teil
Teil
Teil
Teil
Teil
Teil
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25
Wie es weitergeht 25
Teil
SPSS kennen fernen 27
Kapitel 1
In 25 Minuten zum SPSS-Pwfi 29
Eine »typische Aufgabenstellung für SPSS« 29
Ein erstes kleines Beispiel 30
SPSS starten 31
Der einfachste Weg zu SPSS 31
Die erste Begrüßung durch SPSS 32
Datendatei anlegen 33
Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33
SPSS die Datenstruktur erklären 35
Daten eingeben 43
Ergebnisse der Dateneingabe speichern 46
Neue Variablen berechnen 48
Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 50
In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 51
Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 52
Ergebnisse richtig lesen 53
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 55
/7 —
ι
In
Die Grafik richtig lesen 57
Früchte der Arbeit sichern 58
Datendatei erneut speichern 58
Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 59
SPSS beenden 60
Kapitel 2
Heimisch
Was man mit SPSS alles anstellen kann 63
Wozu Sie SPSS verwenden sollten 63
Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 64
Die verschiedenen Fenster von SPSS 65
Im Zentrum steht immer eine Datendatei 66
Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 68
Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 70
Für Programmier-Freaks - Syntax- und Skriptdateien 70
Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien 71
Eine bestehende Datei öffnen 72
Eine neue Datei anlegen 73
Eine Datei speichern 73
Eine Datei schließen 76
Hilfe in allen Lebenslagen 77
Teil
Die Basis jeder Analyse -
Datendateien anlegen und bearbeiten 79
Kapitel 3
Die Basis
Datendateien haben feste Strukturen 82
Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 82
Unter die Oberfläche schauen - Beschreibung der Daten »im Hintergrund« 84
Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften 87
Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 87
Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 88
Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 91
Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 92
Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 93
Schritt 6: Eine Frage des Formats - Spalten, Ausrichtung und
Messniveau festlegen 95
Daten eingeben und bearbeiten 95
ι
Die Datenansicht der Datendatei 96
Daten eingeben: Einfach tippen und entern 96
Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 97
Werte korrigieren 97
Einfach drauflostippen - Daten in eine leere Spalte eingeben 97
Feste Strukturen verändern - Variablen und Fälle einfügen und löschen 99
Eine weitere Variable hinzufügen 99
Weitere Fälle hinzufügen 100
Eine bestehende Variable löschen 101
Fälle aus der Datendatei löschen 101
Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 101
Eine Beispieldatei öffnen 102
Daten schneller verstehen - Wertelabels anzeigen 103
Werte gezielt suchen 104
Kapitel 4
Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 105
»Wie es euch gefallt«: Freie Berechnungen durchführen 105
Was alles geht 106
Wie das alles geht 106
Ein einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 108
Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 110
Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen 112
Codierungen sind mehr als Nummern: Variablen umcodieren 115
Wozu umcodieren? 115
Umcodieren in wenigen Schritten 116
Zählen in Zeilen: Zweimal 0 ergibt 2 119
Kapitel 5
Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und aeiüiebten 123
SPSS kann würfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 123
Wozu eine Stichprobe ziehen? 124
Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 124
Was passiert mit deaktivierten Datensätzen? 127
Wie bekommt man inaktive Datensätze wieder aktiv? 127
Nur ausgewählte Fälle berücksichtigen 128
Wenn nicht alles gleich viel zählt: Fälle unterschiedlich
Warum sollte man Fälle
Gewichtung vornehmen 131
Gewichtung wieder ausschalten 132
Immer schön der Reihe nach: Fälle sortieren 132
ι
Kapitel 6
¡m-
Daten aus fremden Dateien einlesen 136
Daten aus Excel-Dateien einlesen 136
Daten aus Textdateien einlesen 140
Daten in einem fremden Format speichern 144
Kapitel 7
1+1=1: Zvuei Dateien in einer zusammenführen
Fälle aus zwei Dateien untereinander zusammenführen 147
Ein Beispiel mit Macken 148
So geht's: Schritt für Schritt Fälle hinzufügen 149
Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenführen 152
Wie passen die Dateien zusammen? 152
Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 154
So geht's: Schritt für Schritt Variablen hinzufügen 155
Ten m
Jetzt utird's ernst - Statistische
Kapitel 8
Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 161
Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 161
Kennzahlen berechnen 162
Kennzahlen interpretieren 163
Kennzahlen für unterschiedliche Fallgruppen berechnen 164
Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 165
Ergebnisse interpretieren 166
Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 169
Boxplot-Diagramm erstellen 169
So liest man ein Boxplot-Diagramm 170
Kapitel 9
Verteituna einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 173
Histogramm - die ganze Verteilung auf einen Blick 173
Ein möglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 174
Histogramm richtig lesen 175
Die Balkenbreite richtig einstellen 177
Ist die Variable noch normal? 178
Wann ist eine Variable normal? 179
Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 180
ι
Testergebnisse interpretieren 182
Von
Kennzahlen für die Verteilungsform 183
Kennzahlen für Schiefe und Steilheit berechnen 184
Kennzahlen interpretieren 184
Kapitel 10
Kategóriáié
Tabelle einer Häufigkeitsverteilung 187
Häufigkeitstabelle erstellen 188
Häufigkeitstabelle lesen 189
Balkendiagramm: Die grafische Form der Häufigkeitstabelle 190
Balkendiagramm erstellen 190
Balkendiagramm interpretieren 192
Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfügen 192
Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100 % ist 193
Kreisdiagramm erstellen 194
Kreisdiagramm anpassen 195
Pareto-Diagramm mit kumulierten Häufigkeiten 200
Pareto-Diagramm erstellen 200
Pareto-Diagramm interpretieren 201
Pareto-Diagramm richtig sortieren 202
KapitelH
Zusammenhang zwischen
Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 206
Einfache Kreuztabelle erstellen 206
Kreuztabelle interpretieren 208
Spaltenprozente und erwartete Häufigkeiten ergänzen 209
Zusammenhänge testen mit einem Chi-Quadrat-Test 211
Chi-Quadrat-Test anfordern 212
Chi-Quadrat-Test auswerten 212
Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 214
Auch das ist möglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 215
Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 215
Die Kreuztabelle für den Drei-Variablen-Fall auswerten 216
Der Chi-Quadrat-Test für den Drei-Variablen-Fall 217
Kapitel 12
T- Tests zur
Mittelwerte für die Stichprobe berechnen 220
Vergleich des Mittelwertes einer Variablen in unterschiedlichen Fallgrappen 220
ι
Ergebnistabelle der Mittelwerte 221
Der
Т
Interpretation der Testergebnisse 224
Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 225
Т
Interpretation der Testergebnisse 227
Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 229
Т
Interpretation der Testergebnisse 231
Kapitel 13
Varianzanatyse zum Vergleich t/on Gruppenmittetu/erten 235
Durchführen einer einfachen Varianzanalyse 235
Deskriptive Maßzahlen zum Vergleich der Gruppen 237
Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 239
Welche Gruppen unterscheiden sich? 240
Mehrfachvergleiche anfordern 241
Mehrfachvergleiche interpretieren 241
Kapitel
Korrelationen zwischen Variablen untersuchen
Ein Blick sagt mehr als .: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 246
Ein einfaches Streudiagramm erstellen 246
Das Streudiagramm interpretieren 247
Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 249
Korrelationen berechnen 250
Korrelationen auswerten 251
Kapitel 15
Regressionsanatyse - die Köniasdisziplm der Statistik 255
Am Anfang steht immer das Modell 255
Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchführen 257
Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 259
Die wichtigsten Ergebnistabellen 260
Wie fit ist das Modell? 260
Die geschätzte Regressionsgleichung 261
Signifikanz von Modell und Parametern 263
Auf einen Blick: Schätzung versus echtes Leben 264
Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 264
Streudiagramm mit vorhergesagten Werten 266
16*
ι
Kapitel 16
Clusteranalyse:
Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 269
Das Beispiel: Die Welt ordnen 269
Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser - aber geordnet 273
Anzahl der Fälle in jedem
Inhaltliche Bewertung der einzelnen
Unterschiede zwischen den Clustern messen 274
Teił W
Maien nach Zahlen 277
Kapitel 17
Ыаагатте
Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 279
Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 279
Struktur der Daten beschreiben 280
Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 281
Auch das Äußere zählt: Diagramme formatieren 284
Diagramm zum Bearbeiten öffnen 284
Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 285
Elemente verschieben oder Größe ändern 287
Schriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil 288
Inhaltlich werden: Texte ändern 290
Jetzt wird's bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern 291
Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 292
Wichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen 294
Legende ein- und ausblenden 295
Datenbeschriftungen anzeigen 296
Zweite Größenachse einfügen 296
Für ein klares Raster: Gitterlinien einfügen 297
Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergänzen 298
Zusätzliche Erläuterungen: Titel und Textfelder einfügen 298
Kapitel 18
Die Klassiker: Batken, Linien, Flächen und Kreise 301
Häufigkeiten einer
Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 304
Diagramm mit einer Datenreihe erstellen 305
Diagramm mit mehreren Datenreihen 308
Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 310
Einzelne Werte einer Variablen darstellen 312
ι
Kapitel 19
Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 317
Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 318
Boxplots für verschiedene Fallgruppen 318
Boxplots für verschiedene Variablen 321
Schön anzuschauen: Eine Bevölkerungspyramide erstellen 323
Streudiagramme:
Einfaches Streudiagramm erstellen 326
Überlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 330
Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer
Grafik darstellen 332
Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 334
Teil
Ergebnisse professionell gestatten und nutzen 339
Kapitel 20
Umbauanleitung für Ergebnistabetlen 3b1
Tabellen im Viewer organisieren 342
Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 343
Ergebnisse ein- und ausblenden 344
Ergebnisse löschen 345
Ergebnisse verschieben 346
labellen
Alles kann vertauscht werden - Tabellen pivotieren 348
Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 348
Neue Strukturen schaffen 349
Nichts ist fest - Zeilen und Spalten verschieben 351
Nachbarn unter einem Dach - Zeilen und Spalten gruppieren 353
Nicht alles zeigen - Zeilen und Spalten ausblenden 355
Kapitel 21
Ergebnistabetlen auf Hochglanz bringen 357
Klartext reden: Texte in der Tabelle ändern 359
Nomen
Für das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen 361
Alles klar? Erklärungen einfügen 362
Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön 363
Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 364
Formate für die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 365
Einzelne Tabellenfelder formatieren 366
ι
Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 368
Spaltenbreiten verändern 368
Rahmenlinien gestalten 369
Kapitel 22
Ergebnisse ausdrucken und exportieren 371
Ergebnisse ausdrucken 371
So wird gedruckt 372
Seitenansicht - Druckergebnis vorher prüfen 373
Seite einrichten - Einstellungen für den Ausdruck vornehmen 374
Ergebnisse in eine Word- oder eine PowerPoint-Datei kopieren 379
Ergebnisse in eine Excel-Tabelle übernehmen 380
Teil Vi
ber
Kapitel 23
Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik -
und
Wie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer
Variablen vor? 385
Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 386
Welchen Mittelwert hat eine Variable? 387
Ist eine Variable normalverteilt? 387
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei
kategorialen
Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei
intervallskalierten Variablen? 388
Wie lassen sich anhand der Variablen
Variablen
Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 388
Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den
gleichen Mittelwert? 389
Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 389
Kapitel 24
Die zehn Wichtigsten Grundeinstellungen Von SPSS 391
Variablennamen oder Variablenlabels in den Dialogfeldern anzeigen 391
Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Reihenfolge
in der Datei ordnen 392
Variablennamen oder Variablenlabels in Ergebnistabellen 393
ι
Variablenwerte oder Wertelabels in Ergebnistabellen 393
Standardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen 394
Standardvorlage für Ergebnistabellen 395
Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 396
Standardformate für Diagramme 396
Standarddatentyp für numerische Variablen 397
Sound für neue Ergebnisse 398
Kapitel 25
Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 601
Speichern, speichern, speichern - ganz einfach mit
Wer suchet, der findet - am einfachsten mit Strg +
Variablen in der Datendatei suchen 402
Wertelabels in der Datendatei anzeigen 402
Variablenlabels in der Datendatei anzeigen 403
Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 403
Fenster wechseln mit Alt +
Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg +
Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 404
Einen der letzten Befehle wieder aufrufen 405
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