Statistik für Kommunikationswissenschaftler:
Gespeichert in:
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| Veröffentlicht: |
Konstanz
UVK-Verl.-Ges.
2006
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| Ausgabe: | 2., überarb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | UTB
2832 |
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| adam_text | Diese Einführung vermittelt grundlegende Kenntnisse
der Statistik für Kommunikationswissenschaftler
und Journalisten. Im Mittelpunkt stehen visuelle und
analytische Verfahren der Datenanaiyse und statistische
Schlussweisen. Die Inhalte werden anhand kommunika-
tionswissenschaftlicher Fragestellungen
zum
Themen
skopische Daten) erklärt.
Helmut Küchenhoff, Thomas Knieper und Wolfgang
Eichhorn lehren an der Universität München; Harald
Mathes und Kurt Watzka sind Diplom-Statistiker und
arbeiten in einem Versicherungsunternehmen.
Inhalt
Vorwort 9
1 Einführung 11
1.1 Was ist Statistik?..................... 11
1.2 Geschichte der Statistik................. 15
1.3 Teildisziplinen der Statistik............... 19
2 Wahrscheinlichkeitstheorie 25
2.1 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.............. 25
2.2
2.3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit ... 48
2.4 Wahrscheinlichkeitsbäume und der Satz von
2.5 Zufallsgrößen....................... 61
2.6 Wichtige Verteilungen.................. 80
2.7 Grenzwertsätze...................... 94
3 Auswahlverfahren 101
3.1 Vorbemerkungen und grundlegende Begriffe...... 101
3.2 Voll- oder Teilerhebung?................. 103
3.3 Grundprinzipien ..................... 109
3.4 Nicht zufällige Auswahlverfahren............ 113
3.5 Zufällige Auswahlverfahren............... 119
3.6 Nichtstichprobenfehler.................. 128
3.7 Abschließende Bemerkungen............... 130
Inhalt
4 Das Experiment 135
4.1 Ansätze der empirischen Forschung........... 135
4.2 Experimentelle Vorgehensweise............. 137
4.3 Experimentelles Design.................. 140
4.4 Erhebungsverfahren ................... 142
4.5 Das Problem der Validität................ 144
4.6 Labor- und Feldexperimente............... 145
4.7 Ethische Aspekte experimenteller Forschung...... 146
4.8 Das Internet als Experimentallabor........... 147
4.9 Stärken und Schwächen experimenteller Forschung . . 148
5 Messung und Erhebungsverfahren 151
5.1 Die Messung ....................... 151
5.2 Skalenniveaus....................... 157
5.3 Skalierungsverfahren................... 162
5.4 Die Befragung....................... 168
5.5 Die Frage als Messinstrument.............. 173
5.6 Die Situation der Befragung............... 185
5.7 Die Beobachtung..................... 187
5.8 Die Inhaltsanalyse.................... 190
6
6.1 Häufigkeitsverteilungen.................. 199
6.2 Statistische Kennwerte.................. 200
6.3 Grafische Darstellungen................. 212
7 Mehrdimensionale Analysen 227
7.1 Einführung........................ 227
7.2 Zusammenhang zwischen metrischen Merkmalen . . . 230
7.3 Die Rangkorrelation................... 251
7.4 Nominale und gruppierte Merkmale........... 254
Inhalt
8 Schätzen und Testen 269
8.1 Einführung........................ 269
8.2 Punktschätzung...................... 272
8.3 Intervallschätzung .................... 281
8.4 Aufbau des Signifikanztests............... 311
8.5 Tests für den Erwartungswert.............. 324
8.6 Dualität zwischen Schätzung und Test......... 335
8.7 Erwartungswertdifferenz................. 339
8.8 x2 Unabhängigkeitstest ................. 357
8.9 Zusammenhänge metrischer Merkmale......... 362
8.10 Anwendung des Signifikanztests............. 372
A
A.l Quantile der Standardnormalverteilung......... 377
A.2 Quantile der t-Verteilung ................ 378
A.3 Quantile der x2-Verteilung................ 379
Index 381
|
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Diese Einführung vermittelt grundlegende Kenntnisse
der Statistik für Kommunikationswissenschaftler
und Journalisten. Im Mittelpunkt stehen visuelle und
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Schlussweisen. Die Inhalte werden anhand kommunika-
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zum
Themen
skopische Daten) erklärt.
Helmut Küchenhoff, Thomas Knieper und Wolfgang
Eichhorn lehren an der Universität München; Harald
Mathes und Kurt Watzka sind Diplom-Statistiker und
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Inhalt
Vorwort 9
1 Einführung 11
1.1 Was ist Statistik?. 11
1.2 Geschichte der Statistik. 15
1.3 Teildisziplinen der Statistik. 19
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Inhalt
4 Das Experiment 135
4.1 Ansätze der empirischen Forschung. 135
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