Statistik für Dummies: [Grundlagen der Statistik mit Spaß erlernen und anwenden]
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Weinheim
Wiley-VCH
2005
|
Ausgabe: | 1. Aufl. |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | 356 S. Ill., graph. Darst. |
ISBN: | 3527701087 9783527701087 |
Internformat
MARC
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adam_text | Titel: Statistik für Dummies
Autor: Rumsey, Deborah
Jahr: 2005
Deborah Rumsey
Statistik
für dummies
Übersetzung aus dem
Amerikanischen
Von Beate Majetschak
Fachkorrektur Von
Heidrun König
WILEY-
VCH
WILEY-VCH Verlag GmbH Co. KGaA
Inhaltsverzeichnis
Einführung
Über dieses Buch
Wie man dieses Buch benutzt
Voraussetzungen
Wie dieses Buch organisiert ist
Teil I: Statistik im Alltag
Teil II: Grundlagen des Zahlenknackens
Teil III: Die Gewinnchancen ermitteln
Teil IV: Die Ergebnisse durcharbeiten
Teil V: Abgesicherte Schätzwerte abgeben
Teil VI: Der Hypothesentest darf nicht fehlen
Teil VII: Statistische Studien richtig ausschöpfen
Teil VIII: Der Top-Ten-Teil
Anhang
Die Symbole in diesem Buch
Wie geht es weiter?
Teil /
Statistik im Alltag
Kapitel 1
Statistik, der Sie im Alltag begegnen
Statistiken in den Medien: Mehr Fragen als Antworten?
Die Erforschung von durch Popcorn bedingten Gesundheitsprobl
Virenalarm
Unfallstatistiken verstehen
Kunstfehler bei Ärzten
Details zum Verlust von Ackerfläche
Schulleistungstests
Aktuelle Sportergebnisse
Wirtschaftsnachrichten
Das Neueste zum Thema Reisen
Mit Dr. Ruth Westheimer über Sex (und Statistik) plaudern
Appetitanreger für das Wetter
Über Filme nachdenken
Horoskope
········· Statistik für Dummies
Statistik am Arbeitsplatz
Babys auf die Welt bringen
Für Bilder posieren
In Pizza-Daten stöbern
Statistik im Büroalltag
Kapitel 2
Fehler in Statistiken
Die Kontrolle übernehmen: So viele Zahlen und so wenig
Fehler, Übertreibungen und schlichte Lügen entdecken
Die Korrektheit der Zahlen prüfen
Irreführende Statistiken aufdecken
Am rechten Ort nach Lügen suchen
Die Bedeutung irreführender Statistiken
Kapitel 3
Das Handwerkszeug des Statistikers
Statistik besteht aus mehr als nur aus Zahlen
Grundbegriffe der Statistik
Die Grundgesamtheit
Die Stichprobe
Die Zufallsstichprobe
Die Verzerrung (Bias)
Daten
Datensätze
Statistik
Das arithmetische Mittel (Mittelwert)
Der Median
Die Standardabweichung
Das Percentil
Der Standardwert
Die Normalverteilung
Experimente
Meinungsumfragen
Schätzwerte
Wahrscheinlichkeit und Gewinnchancen
Das Gesetz der Serie
Hypothesentest
Korrelation und Kausalzusammenhang
Inhaltsverzeichnis
Teil II
Grundlagen des Zahlenknackens 75
Kapitel 4
Grafiken und Diagramme 77
Statistik grafisch darstellen 77
Ein Stück vom Kuchen abbekommen 78
Private Ausgaben 78
Mehr zu den Einnahmen und Ausgaben der staatlichen US-Lotterie 79
Transparenz der Steuereinnahmen 83
Bevölkerungstrends vorhersagen 85
Bewertung von Kreisdiagrammen 87
Balkendiagramme im Einsatz 87
Aufwendungen für Fahrkosten unter der Lupe 87
Die Bedeutung von Müttern im Arbeitsprozess 88
Die Lotterie von Ohio 89
Bewertung des Balkendiagramms 91
Statistiken mit Hilfe von Tabellen darstellen 91
Geburtsstatistiken näher betrachtet 92
Bewertung von Tabellen 96
Das Liniendiagramm 97
Analyse von Gehaltstrends 97
Die Entwicklung von Mehrlingsgeburten im Liniendiagramm 98
Bewertung eines Liniendiagramms 100
Daten mit einem Histogramm veranschaulichen 100
Analyse des Alters von Müttern 105
Mit einem Baby krabbeln 108
Histogramme interpretieren 110
Bewertung eines Histogramms 110
Kapitel 5
Von Mittelwerten und Medianen 111
Daten mit statistischen Größen beschreiben 111
Qualitative Daten beschreiben 112
Quantitative Daten beschreiben 115
Lagemaße 115
Aufdecken von Variationen 119
Mit Percentilen die relative Position ermitteln 125
/ ;
i Statistik für Dummies i
Teil III
Die Gewinnchancen ermitteln 129
Kapitel 6
Wie stehen die Chancen}
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 131
Risiken basierend auf Wahrscheinlichkeiten eingehen 131
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 133
Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 133
Würfeln 134
Modelle und Simulationen 136
Interpretation von Wahrscheinlichkeiten 137
Fehleinschätzungen vermeiden 138
Das sieht wahrscheinlicher aus 138
Kurz- und langfristige Vorhersagen 138
Die Chancen stehen 50:50 139
Interpretation seltener Ereignisse 139
Die Verbindung zwischen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
und Statistik herstellen 141
Schätzwerte 141
Vorhersagen 142
Entscheidungsfindung 142
Qualitätskontrolle 142
Kapitel 7
Auf Geu/inn spielen 745
Warum Kasinos Gewinne machen 145
Hilfreiche Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung 146
Die Chance 50:50 147
Gewinnzahlen ziehen 148
Einen Lottoschein ausfüllen - weniger kann mehr sein 149
Das Geschlecht eines Babys vorhersagen 151
Versuchen, am Spielautomaten zu gewinnen 152
IUI
Inhaltsverzeichnis
Teil W
Die Ergebnisse durcharbeiten 153
Kapitel 8
Maße für die relative Bewertung Von Ergebnissen 155
Die Normalverteilung glätten 155
Merkmale der Normalverteilung 157
Beschreibung der Form und des Mittelpunkts 157
Die Streuung bemessen 158
Schauen, wo die meisten Werte liegen 159
Konvertierung in einen Standardwert 162
Die Standardabweichung im Blickpunkt 162
Standardisierung der Werte 164
Eigenschaften von Standardwerten 165
Mit Standardwerten Äpfel mit Birnen vergleichen 166
Ergebnisse mittels Percentilen vergleichen 167
Kapitel 9
Achtung: Die Ergebnisse Variieren! 171
Variation der Stichprobenergebnisse 171
Die Streuung in Stichprobenergebnissen bemessen 172
Standardfehler 173
Stichprobenverteilungen 174
Die -Regel und der Standardfehler 174
Mehr zum zentralen Grenzwertsatz 176
Faktoren untersuchen, die die Streuung in Stichproben beeinflussen 184
Die Stichprobengröße 185
Die Streuung in der Grundgesamtheit 185
Kapitel 10
Die Fehlergrenze berücksichtigen 187
Die Bedeutung des Vorzeichens 187
Die Fehlergrenze berechnen 189
Die Streuung in der Stichprobe bemessen 189
Die Fehlergrenze für einen Stichprobenanteil berechnen 190
Die Ergebnisse darstellen 191
Die Fehlergrenze für das Stichprobenmittel berechnen 192
Die Absicherung der Ergebnisse 193
Den Einfluss der Stichprobengröße ermitteln 194
Wie groß ist groß genug? 194
Stichprobengröße und Fehlergrenze 194
Statistik für Dummies
Mehr ist nicht immer (so viel) besser! 195
Die Fehlergrenze beschränken 196
Teil V
Abgesicherte Schätzwerte abgeben 199
Kapitel 11
Interpretation und Bewertung Von KonfidenzinterVallen 201
Nicht alle Schätzwerte sind gleich 201
Statistiken mit Parametern in Verbindung bringen 203
Den bestmöglichen Schätzwert abgeben 204
Ergebnisse auf einem bestimmten Konfidenzniveau interpretieren 204
Irreführende Konfidenzintervalle ausfindig machen 205
Kapitel 12
Genaue Konfidenzintervalle berechnen 207
Ein Konfidenzintervall berechnen 207
Die Wahl des Konfidenzniveaus 209
Mehr zur Breite des Konfidenzintervalls 210
Die Stichprobengröße näher betrachtet 211
Die Streuung in der Grundgesamtheit 213
Kapitel 13
Häufig benutzte Konfidenzintervalle 215
Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit 215
Konfidenzintervall für den Anteil an der Grundgesamtheit 217
Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten 218
Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen zwei Anteilen an
Grundgesamtheiten 220
Teil VI
Der Hypothesentest darf nicht fehlen 223
Kapitel H
Behauptungen, Tests und Schlussfolgerungen 225
Möglichkeiten, mit Behauptungen umzugehen 225
Wissen, welche Optionen es gibt 226
Behauptungen überprüfen 226
Tiefer graben 228
Inhaltsverzeichnis
Einen Hypothesentest durchführen 229
Definieren, was getestet werden soll 229
Eine Hypothese aufstellen 230
Die Stichprobendaten sammeln 231
Das Stichprobenergebnis berechnen 232
Die Ergebnisse standardisieren: Die Prüfgröße 232
Die Beweise gewichten und Entscheidungen treffen: P-Werte 234
P-Werte 234
Vorsicht bei der Interpretation der Ergebnisse 236
Typische Fehler beim Hypothesentesten 237
Falschen Alarm schlagen oder einen Typ-1-Fehler begehen 237
Die Aufdeckung verpassen oder einen Typ-2-Fehler begehen 238
Schlussfolgerungen über die Schlussfolgerungen anderer ziehen 239
Schritt für Schritt durch den Hypothesentest 239
Die Schritte eines Hypothesentests für eine Grundgesamtheit
und große Stichproben 239
Andere Arten von Hypothesentests 241
Die t-Verteilung oder der Umgang mit kleineren Stichproben 242
Kapitel 15
Formeln und Beispiele für häufig benutzte Hupothesentests 2fy7
Hypothesentest für den Mittelwert der Grundgesamtheit 248
Hypothesentest für den Anteil an der Grundgesamtheit 249
Hypothesentest für den Vergleich von zwei Mittelwerten 251
Hypothesentest für gepaarte Differenzen 253
Vergleich der Anteile in zwei unabhängigen Grundgesamtheiten 255
Teil (/II
Statistische Studien richtig ausschöpfen 259
Kapitel 16
Umfragen, Umfragen und noch mehr Umfragen 261
Den Einfluss von Meinungsumfragen erkennen 261
Die Quelle überprüfen 262
Heiße Themen untersuchen 263
Auswirkungen auf das Leben 264
Hinter den Kulissen von Meinungsumfragen 266
Planung und Design einer Umfrage 267
Die Stichprobe auswählen 270
Eine Umfrage durchführen 271
Die Ergebnisse interpretieren und Probleme entdecken 275
i Statistik für Dummies i
Kapitel 17
Experimente: burchbrüche in der Medizin oder irreführende Ergebnisse) 279
Experimente und Beobachtungsstudien 279
Experimente unter die Lupe genommen 280
Beobachtungsstudien unter Beobachtung 280
Ethische Gesichtspunkte berücksichtigen 281
Gute Experimente planen 281
Die Stichprobengröße auswählen 282
Wahl der Testpersonen 283
Zufällige Zuweisung der Testpersonen zu den Versuchsgruppen 284
Störvariablen ausschalten 286
Doppelblindstudien 287
»Gute« Daten sammeln 288
Die Daten angemessen analysieren 289
Angemessene Schlüsse ziehen 290
Experimente sachkundig beurteilen 292
Kapitel 18
die Suche nach dem Zusammenhang:
Korrelationen und andere Assoziationen 293
Beziehungen mit Plots und Diagrammen bildlich darstellen 294
Bivariate quantitative Daten grafisch darstellen 295
Bivariate qualitative Daten grafisch darstellen 297
Quantifizierung der Beziehung oder Korrelationen und andere Maße 299
Die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen quantifizieren 299
Den Zusammenhang zwischen zwei qualitativen Variablen quantifizieren 302
Assoziationen, Korrelationen und Kausalzusammenhänge 302
Aspirin scheint zu helfen 302
Die Grillen und die Hitze 303
Vorhersagen machen 303
Vorhersagen auf der Basis von korrelierten Daten machen 303
Vorhersagen mit zwei qualitativen Variablen machen 308
Kapitel 19
Qualitätskontrolle oder: Was Statistik mit Zahnpasta zu tun hat 309
Erwartungen erfüllen 309
Die Qualität aus der Zahnpastatube herausquetschen 311
Der Zusammenhang zwischen Genauigkeit und Konsistenz 312
Die Qualität mit Qualitätsregelkarten überwachen 312
Was ist Genauigkeit? 313
Was ist Konsistenz? 314
16
Inhaltsverzeichnis
Erwartung der Normalverteilung 314
Die Kontrollgrenzen bestimmen 315
Überwachung des Fertigungsprozesses 317
Teil VW
Der Top-Ten-Teil 321
Kapitel 20
Zehn Kriterien für eine qute Umfrage 323
Die Zielpopulation sollte klar definiert sein 323
Die Stichprobe sollte die Zielpopulation abbilden 324
Die Stichprobe sollte zufällig ausgewählt sein 325
Die Stichprobe sollte groß genug sein 325
Mit Anreizen Verweigerung minimieren 326
Eine angemessene Art von Umfrage wählen 327
Keine Suggestivfragen verwenden 328
Der Zeitpunkt sollte gut gewählt sein 329
Die Personen, die die Umfrage durchführen, sollten gut ausgebildet sein 330
Die Umfrage sollte die ursprüngliche Fragestellung beantworten 331
Kapitel 21
Zehn häufige Fehler 333
Irreführende Grafiken 333
Kreisdiagramme 333
Balkendiagramme 334
Liniendiagramme 335
Histogramme 335
Verzerrte Daten 336
Keine Fehlergrenze 337
Keine Zufallsstichproben 338
Fehlende Stichprobengröße 339
Falsch interpretierte Korrelationen 339
Störvariablen 340
Gepfuschte Zahlen 341
Selektive Darstellung von Ergebnissen 342
Die allmächtige Anekdote 342
Anhang
Quellen 3b5
Stichwortverzeichnis 353
17 **«*
Deborah Rumsey
Statistik
für dummies
Übersetzung aus dem
Amerikanischen
(/an Beate Majetschak
Fachkorrektur Von
Heidrun König
WILEY-
VCH
WILEY-VCH Verlag GmbH Co. KGaA
Inhaltsverzeichnis
Einführung
Über dieses Buch
Wie man dieses Buch benutzt
Voraussetzungen
Wie dieses Buch organisiert ist
Teil I: Statistik im Alltag
Teil II: Grundlagen des Zahlenknackens
Teil III: Die Gewinnchancen ermitteln
Teil IV: Die Ergebnisse durcharbeiten
Teil V: Abgesicherte Schätzwerte abgeben
Teil VI: Der Hypothesentest darf nicht fehlen
Teil VII: Statistische Studien richtig ausschöpfen
Teil VIII: Der Top-Ten-Teil
Anhang
Die Symbole in diesem Buch
Wie geht es weiter?
Teilt
Statistik im Alltaq
Kapitel 1
Statistik, der Sie im Alltag begegnen
Statistiken in den Medien: Mehr Fragen als Antworten?
Die Erforschung von durch Popcorn bedingten Gesundheitsprobl
Virenalarm
Unfallstatistiken verstehen
Kunstfehler bei Ärzten
Details zum Verlust von Ackerfläche
Schulleistungstests
Aktuelle Sportergebnisse
Wirtschaftsnachrichten
Das Neueste zum Thema Reisen
Mit Dr. Ruth Westheimer über Sex (und Statistik) plaudern
Appetitanreger für das Wetter
Über Filme nachdenken
Horoskope
Statistik für Dummies
Statistik am Arbeitsplatz
Babys auf die Welt bringen
Für Bilder posieren
In Pizza-Daten stöbern
Statistik im Büroalltag
Kapitel 2
Fehler in Statistiken
Die Kontrolle übernehmen: So viele Zahlen und so wenig
Fehler, Übertreibungen und schlichte Lügen entdecken
Die Korrektheit der Zahlen prüfen
Irreführende Statistiken aufdecken
Am rechten Ort nach Lügen suchen
Die Bedeutung irreführender Statistiken
Kapitel 3
Das Handwerkszeug des Statistikers
Statistik besteht aus mehr als nur aus Zahlen
Grundbegriffe der Statistik
Die Grundgesamtheit
Die Stichprobe
Die Zufallsstichprobe
Die Verzerrung (Bias)
Daten
Datensätze
Statistik
Das arithmetische Mittel (Mittelwert)
Der Median
Die Standardabweichung
Das Percentil
Der Standardwert
Die Normalverteilung
Experimente
Meinungsumfragen
Schätzwerte
Wahrscheinlichkeit und Gewinnchancen
Das Gesetz der Serie
Hypothesentest
Korrelation und Kausalzusammenhang
Inhaltsverzeichnis
Teil II
Grundlagen des Zahlenknackens 75
Kapitel 4
Grafiken und Diagramme 77
Statistik grafisch darstellen 77
Ein Stück vom Kuchen abbekommen 78
Private Ausgaben 78
Mehr zu den Einnahmen und Ausgaben der staatlichen US-Lotterie 79
Transparenz der Steuereinnahmen 83
Bevölkerungstrends vorhersagen 85
Bewertung von Kreisdiagrammen 87
Balkendiagramme im Einsatz 87
Aufwendungen für Fahrkosten unter der Lupe 87
Die Bedeutung von Müttern im Arbeitsprozess 88
Die Lotterie von Ohio 89
Bewertung des Balkendiagramms 91
Statistiken mit Hilfe von Tabellen darstellen 91
Geburtsstatistiken näher betrachtet 92
Bewertung von Tabellen 96
Das Liniendiagramm 97
Analyse von Gehaltstrends 97
Die Entwicklung von Mehrlingsgeburten im Liniendiagramm 98
Bewertung eines Liniendiagramms 100
Daten mit einem Histogramm veranschaulichen 100
Analyse des Alters von Müttern 105
Mit einem Baby krabbeln 108
Histogramme interpretieren 110
Bewertung eines Histogramms 110
Kapitel 5
Von Mittelwerten und Medianen 111
Daten mit statistischen Größen beschreiben 111
Qualitative Daten beschreiben 112
Quantitative Daten beschreiben 115
Lagemaße 115
Aufdecken von Variationen 119
Mit Percentilen die relative Position ermitteln 125
i Statistik für Dummies i
Teil III
Die Gewinnchancen ermitteln 129
Kapitel
Wie stehen die Chancen}
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 131
Risiken basierend auf Wahrscheinlichkeiten eingehen 131
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 133
Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 133
Würfeln 134
Modelle und Simulationen 136
Interpretation von Wahrscheinlichkeiten 137
Fehleinschätzungen vermeiden 138
Das sieht wahrscheinlicher aus 138
Kurz- und langfristige Vorhersagen 138
Die Chancen stehen 50:50 139
Interpretation seltener Ereignisse 139
Die Verbindung zwischen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
und Statistik herstellen 141
Schätzwerte 141
Vorhersagen 142
Entscheidungsfindung 142
Qualitätskontrolle 142
Kapitel 7
Auf Geufinn spielen H5
Warum Kasinos Gewinne machen 145
Hilfreiche Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung 146
Die Chance 50:50 147
Gewinnzahlen ziehen 148
Einen Lottoschein ausfüllen - weniger kann mehr sein 149
Das Geschlecht eines Babys vorhersagen 151
Versuchen, am Spielautomaten zu gewinnen 152
.
Inhaltsverzeichnis
TeitW
Die Ergebnisse durcharbeiten 153
Kapitel 8
Maße für die relative Bewertung Von Ergebnissen 155
Die Normalverteilung glätten 155
Merkmale der Normalverteilung 157
Beschreibung der Form und des Mittelpunkts 157
Die Streuung bemessen 158
Schauen, wo die meisten Werte liegen 159
Konvertierung in einen Standardwert 162
Die Standardabweichung im Blickpunkt 162
Standardisierung der Werte 164
Eigenschaften von Standardwerten 165
Mit Standardwerten Äpfel mit Birnen vergleichen 166
Ergebnisse mittels Percentilen vergleichen 167
Kapitel 9
Achtung: Die Ergebnisse Variieren! 171
Variation der Stichprobenergebnisse 171
Die Streuung in Stichprobenergebnissen bemessen 172
Standardfehler 173
Stichprobenverteilungen 174
Die ka-Regel und der Standardfehler 174
Mehr zum zentralen Grenzwertsatz 176
Faktoren untersuchen, die die Streuung in Stichproben beeinflussen 184
Die Stichprobengröße 185
Die Streuung in der Grundgesamtheit 185
Kapitel 10
Die Fehlergrenze berücksichtigen 187
Die Bedeutung des Vorzeichens 187
Die Fehlergrenze berechnen 189
Die Streuung in der Stichprobe bemessen 189
Die Fehlergrenze für einen Stichprobenanteil berechnen 190
Die Ergebnisse darstellen 191
Die Fehlergrenze für das Stichprobenmittel berechnen 192
Die Absicherung der Ergebnisse 193
Den Einfluss der Stichprobengröße ermitteln 194
Wie groß ist groß genug? 194
Stichprobengröße und Fehlergrenze 194
13
(Statistik für dummies «
Mehr ist nicht immer (so viel) besser! 195
Die Fehlergrenze beschränken 196
Teilt/
Abgesicherte Schätzwerte abgeben 199
Kapitel 11
Interpretation und Bewertung Von Konfidenzintert/allen 201
Nicht alle Schätzwerte sind gleich 201
Statistiken mit Parametern in Verbindung bringen 203
Den bestmöglichen Schätzwert abgeben 204
Ergebnisse auf einem bestimmten Konfidenzniveau interpretieren 204
Irreführende Konfidenzintervalle ausfindig machen 205
Kapitel 12
Genaue Konfidenzinteri/atte berechnen 207
Ein Konfidenzintervall berechnen 207
Die Wahl des Konfidenzniveaus 209
Mehr zur Breite des Konfidenzintervalls 210
Die Stichprobengröße näher betrachtet 211
Die Streuung in der Grundgesamtheit 213
Kapitel 13
Häufig benutzte Konfidenzintert/atte 215
Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit 215
Konfidenzintervall für den Anteil an der Grundgesamtheit 217
Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten 218
Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen zwei Anteilen an
Grundgesamtheiten 220
Teil VI
Der Hypothesentest darf nicht fehlen 223
Kapitel H
Behauptungen, Tests und Schlussfolgerungen 225
Möglichkeiten, mit Behauptungen umzugehen 225
Wissen, welche Optionen es gibt 226
Behauptungen überprüfen 226
Tiefer graben 228
H
Inhaltsverzeichnis i
Einen Hypothesentest durchführen 229
Definieren, was getestet werden soll 229
Eine Hypothese aufstellen 230
Die Stichprobendaten sammeln 231
Das Stichprobenergebnis berechnen 232
Die Ergebnisse standardisieren: Die Prüfgröße 232
Die Beweise gewichten und Entscheidungen treffen: P-Werte 234
P-Werte 234
Vorsicht bei der Interpretation der Ergebnisse 236
Typische Fehler beim Hypothesentesten 237
Falschen Alarm schlagen oder einen Typ-1-Fehler begehen 237
Die Aufdeckung verpassen oder einen Typ-2-Fehler begehen 238
Schlussfolgerungen über die Schlussfolgerungen anderer ziehen 239
Schritt für Schritt durch den Hypothesentest 239
Die Schritte eines Hypothesentests für eine Grundgesamtheit
und große Stichproben 239
Andere Arten von Hypothesentests 241
Die t-Verteilung oder der Umgang mit kleineren Stichproben 242
Kapitel 15
Formeln und Beispiele für häufig benutzte Hypothesentests 2k 7
Hypothesentest für den Mittelwert der Grundgesamtheit 248
Hypothesentest für den Anteil an der Grundgesamtheit 249
Hypothesentest für den Vergleich von zwei Mittelwerten 251
Hypothesentest für gepaarte Differenzen 253
Vergleich der Anteile in zwei unabhängigen Grundgesamtheiten 255
Teil VW
Statistische Studien richtig ausschöpfen 259
Kapitel 16
Umfragen, Umfragen und noch mehr Umfragen 261
Den Einfluss von Meinungsumfragen erkennen 261
Die Quelle überprüfen 262
Heiße Themen untersuchen 263
Auswirkungen auf das Leben 264
Hinter den Kulissen von Meinungsumfragen 266
Planung und Design einer Umfrage 267
Die Stichprobe auswählen 270
Eine Umfrage durchführen 271
Die Ergebnisse interpretieren und Probleme entdecken 275
i Statistik für Dummies t
Kapitel 17
Experimente: Durchbräche in der Medizin oder irreführende Ergebnisse} 279
Experimente und Beobachtungsstudien 279
Experimente unter die Lupe genommen 280
Beobachtungsstudien unter Beobachtung 280
Ethische Gesichtspunkte berücksichtigen 281
Gute Experimente planen 281
Die Stichprobengröße auswählen 282
Wahl der Testpersonen 283
Zufällige Zuweisung der Testpersonen zu den Versuchsgruppen 284
Störvariablen ausschalten 286
Doppelblindstudien 287
»Gute« Daten sammeln 288
Die Daten angemessen analysieren 289
Angemessene Schlüsse ziehen 290
Experimente sachkundig beurteilen 292
Kapitel 18
Die Suche nach dem Zusammenhang:
Korrelationen und andere Assoziationen 293
Beziehungen mit Plots und Diagrammen bildlich darstellen 294
Bivariate quantitative Daten grafisch darstellen 295
Bivariate qualitative Daten grafisch darstellen 297
Quantifizierung der Beziehung oder Korrelationen und andere Maße 299
Die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen quantifizieren 299
Den Zusammenhang zwischen zwei qualitativen Variablen quantifizieren 302
Assoziationen, Korrelationen und Kausalzusammenhänge 302
Aspirin scheint zu helfen 302
Die Grillen und die Hitze 303
Vorhersagen machen 303
Vorhersagen auf der Basis von korrelierten Daten machen 303
Vorhersagen mit zwei qualitativen Variablen machen 308
Kapitel 19
Quatitätskontrolte oder: Was Statistik mit Zahnpasta zu tun hat 309
Erwartungen erfüllen 309
Die Qualität aus der Zahnpastatube herausquetschen 311
Der Zusammenhang zwischen Genauigkeit und Konsistenz 312
Die Qualität mit Qualitätsregelkarten überwachen 312
Was ist Genauigkeit? 313
Was ist Konsistenz? 314
Inhaltsverzeichnis
Erwartung der Normalverteilung 314
Die Kontrollgrenzen bestimmen 315
Überwachung des Fertigungsprozesses 317
Teil (/III
Der Top-Ten-Teil 321
Kapitel 20
Zehn Kriterien für eine gute Umfrage 323
Die Zielpopulation sollte klar definiert sein 323
Die Stichprobe sollte die Zielpopulation abbilden 324
Die Stichprobe sollte zufällig ausgewählt sein 325
Die Stichprobe sollte groß genug sein 325
Mit Anreizen Verweigerung minimieren 326
Eine angemessene Art von Umfrage wählen 327
Keine Suggestivfragen verwenden 328
Der Zeitpunkt sollte gut gewählt sein 329
Die Personen, die die Umfrage durchführen, sollten gut ausgebildet sein 330
Die Umfrage sollte die ursprüngliche Fragestellung beantworten 331
Kapitel 21
Zehn häufige Fehler 333
Irreführende Grafiken 333
Kreisdiagramme 333
Balkendiagramme 334
Liniendiagramme 335
Histogramme 335
Verzerrte Daten 336
Keine Fehlergrenze 337
Keine Zufallsstichproben 338
Fehlende Stichprobengröße 339
Falsch interpretierte Korrelationen 339
Störvariablen 340
Gepfuschte Zahlen 341
Selektive Darstellung von Ergebnissen 342
Die allmächtige Anekdote 342
Anhang
Quellen 5
Stichvlortilerzeichnis 353
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adam_txt |
Titel: Statistik für Dummies
Autor: Rumsey, Deborah
Jahr: 2005
Deborah Rumsey
Statistik
für dummies
Übersetzung aus dem
Amerikanischen
Von Beate Majetschak
Fachkorrektur Von
Heidrun König
WILEY-
VCH
WILEY-VCH Verlag GmbH Co. KGaA
Inhaltsverzeichnis
Einführung
Über dieses Buch
Wie man dieses Buch benutzt
Voraussetzungen
Wie dieses Buch organisiert ist
Teil I: Statistik im Alltag
Teil II: Grundlagen des Zahlenknackens
Teil III: Die Gewinnchancen ermitteln
Teil IV: Die Ergebnisse durcharbeiten
Teil V: Abgesicherte Schätzwerte abgeben
Teil VI: Der Hypothesentest darf nicht fehlen
Teil VII: Statistische Studien richtig ausschöpfen
Teil VIII: Der Top-Ten-Teil
Anhang
Die Symbole in diesem Buch
Wie geht es weiter?
Teil /
Statistik im Alltag
Kapitel 1
Statistik, der Sie im Alltag begegnen
Statistiken in den Medien: Mehr Fragen als Antworten?
Die Erforschung von durch Popcorn bedingten Gesundheitsprobl
Virenalarm
Unfallstatistiken verstehen
Kunstfehler bei Ärzten
Details zum Verlust von Ackerfläche
Schulleistungstests
Aktuelle Sportergebnisse
Wirtschaftsnachrichten
Das Neueste zum Thema Reisen
Mit Dr. Ruth Westheimer über Sex (und Statistik) plaudern
Appetitanreger für das Wetter
Über Filme nachdenken
Horoskope
········· Statistik für Dummies
Statistik am Arbeitsplatz
Babys auf die Welt bringen
Für Bilder posieren
In Pizza-Daten stöbern
Statistik im Büroalltag
Kapitel 2
Fehler in Statistiken
Die Kontrolle übernehmen: So viele Zahlen und so wenig
Fehler, Übertreibungen und schlichte Lügen entdecken
Die Korrektheit der Zahlen prüfen
Irreführende Statistiken aufdecken
Am rechten Ort nach Lügen suchen
Die Bedeutung irreführender Statistiken
Kapitel 3
Das Handwerkszeug des Statistikers
Statistik besteht aus mehr als nur aus Zahlen
Grundbegriffe der Statistik
Die Grundgesamtheit
Die Stichprobe
Die Zufallsstichprobe
Die Verzerrung (Bias)
Daten
Datensätze
Statistik
Das arithmetische Mittel (Mittelwert)
Der Median
Die Standardabweichung
Das Percentil
Der Standardwert
Die Normalverteilung
Experimente
Meinungsumfragen
Schätzwerte
Wahrscheinlichkeit und Gewinnchancen
Das Gesetz der Serie
Hypothesentest
Korrelation und Kausalzusammenhang
Inhaltsverzeichnis
Teil II
Grundlagen des Zahlenknackens 75
Kapitel 4
Grafiken und Diagramme 77
Statistik grafisch darstellen 77
Ein Stück vom Kuchen abbekommen 78
Private Ausgaben 78
Mehr zu den Einnahmen und Ausgaben der staatlichen US-Lotterie 79
Transparenz der Steuereinnahmen 83
Bevölkerungstrends vorhersagen 85
Bewertung von Kreisdiagrammen 87
Balkendiagramme im Einsatz 87
Aufwendungen für Fahrkosten unter der Lupe 87
Die Bedeutung von Müttern im Arbeitsprozess 88
Die Lotterie von Ohio 89
Bewertung des Balkendiagramms 91
Statistiken mit Hilfe von Tabellen darstellen 91
Geburtsstatistiken näher betrachtet 92
Bewertung von Tabellen 96
Das Liniendiagramm 97
Analyse von Gehaltstrends 97
Die Entwicklung von Mehrlingsgeburten im Liniendiagramm 98
Bewertung eines Liniendiagramms 100
Daten mit einem Histogramm veranschaulichen 100
Analyse des Alters von Müttern 105
Mit einem Baby krabbeln 108
Histogramme interpretieren 110
Bewertung eines Histogramms 110
Kapitel 5
Von Mittelwerten und Medianen 111
Daten mit statistischen Größen beschreiben 111
Qualitative Daten beschreiben 112
Quantitative Daten beschreiben 115
Lagemaße 115
Aufdecken von Variationen 119
Mit Percentilen die relative Position ermitteln 125
/ ;
i Statistik für Dummies i
Teil III
Die Gewinnchancen ermitteln 129
Kapitel 6
Wie stehen die Chancen}
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 131
Risiken basierend auf Wahrscheinlichkeiten eingehen 131
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 133
Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 133
Würfeln 134
Modelle und Simulationen 136
Interpretation von Wahrscheinlichkeiten 137
Fehleinschätzungen vermeiden 138
Das sieht wahrscheinlicher aus 138
Kurz- und langfristige Vorhersagen 138
Die Chancen stehen 50:50 139
Interpretation seltener Ereignisse 139
Die Verbindung zwischen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
und Statistik herstellen 141
Schätzwerte 141
Vorhersagen 142
Entscheidungsfindung 142
Qualitätskontrolle 142
Kapitel 7
Auf Geu/inn spielen 745
Warum Kasinos Gewinne machen 145
Hilfreiche Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung 146
Die Chance 50:50 147
Gewinnzahlen ziehen 148
Einen Lottoschein ausfüllen - weniger kann mehr sein 149
Das Geschlecht eines Babys vorhersagen 151
Versuchen, am Spielautomaten zu gewinnen 152
IUI
Inhaltsverzeichnis
Teil W
Die Ergebnisse durcharbeiten 153
Kapitel 8
Maße für die relative Bewertung Von Ergebnissen 155
Die Normalverteilung glätten 155
Merkmale der Normalverteilung 157
Beschreibung der Form und des Mittelpunkts 157
Die Streuung bemessen 158
Schauen, wo die meisten Werte liegen 159
Konvertierung in einen Standardwert 162
Die Standardabweichung im Blickpunkt 162
Standardisierung der Werte 164
Eigenschaften von Standardwerten 165
Mit Standardwerten Äpfel mit Birnen vergleichen 166
Ergebnisse mittels Percentilen vergleichen 167
Kapitel 9
Achtung: Die Ergebnisse Variieren! 171
Variation der Stichprobenergebnisse 171
Die Streuung in Stichprobenergebnissen bemessen 172
Standardfehler 173
Stichprobenverteilungen 174
Die -Regel und der Standardfehler 174
Mehr zum zentralen Grenzwertsatz 176
Faktoren untersuchen, die die Streuung in Stichproben beeinflussen 184
Die Stichprobengröße 185
Die Streuung in der Grundgesamtheit 185
Kapitel 10
Die Fehlergrenze berücksichtigen 187
Die Bedeutung des Vorzeichens 187
Die Fehlergrenze berechnen 189
Die Streuung in der Stichprobe bemessen 189
Die Fehlergrenze für einen Stichprobenanteil berechnen 190
Die Ergebnisse darstellen 191
Die Fehlergrenze für das Stichprobenmittel berechnen 192
Die Absicherung der Ergebnisse 193
Den Einfluss der Stichprobengröße ermitteln 194
Wie groß ist groß genug? 194
Stichprobengröße und Fehlergrenze 194
Statistik für Dummies
Mehr ist nicht immer (so viel) besser! 195
Die Fehlergrenze beschränken 196
Teil V
Abgesicherte Schätzwerte abgeben 199
Kapitel 11
Interpretation und Bewertung Von KonfidenzinterVallen 201
Nicht alle Schätzwerte sind gleich 201
Statistiken mit Parametern in Verbindung bringen 203
Den bestmöglichen Schätzwert abgeben 204
Ergebnisse auf einem bestimmten Konfidenzniveau interpretieren 204
Irreführende Konfidenzintervalle ausfindig machen 205
Kapitel 12
Genaue Konfidenzintervalle berechnen 207
Ein Konfidenzintervall berechnen 207
Die Wahl des Konfidenzniveaus 209
Mehr zur Breite des Konfidenzintervalls 210
Die Stichprobengröße näher betrachtet 211
Die Streuung in der Grundgesamtheit 213
Kapitel 13
Häufig benutzte Konfidenzintervalle 215
Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit 215
Konfidenzintervall für den Anteil an der Grundgesamtheit 217
Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten 218
Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen zwei Anteilen an
Grundgesamtheiten 220
Teil VI
Der Hypothesentest darf nicht fehlen 223
Kapitel H
Behauptungen, Tests und Schlussfolgerungen 225
Möglichkeiten, mit Behauptungen umzugehen 225
Wissen, welche Optionen es gibt 226
Behauptungen überprüfen 226
Tiefer graben 228
Inhaltsverzeichnis
Einen Hypothesentest durchführen 229
Definieren, was getestet werden soll 229
Eine Hypothese aufstellen 230
Die Stichprobendaten sammeln 231
Das Stichprobenergebnis berechnen 232
Die Ergebnisse standardisieren: Die Prüfgröße 232
Die Beweise gewichten und Entscheidungen treffen: P-Werte 234
P-Werte 234
Vorsicht bei der Interpretation der Ergebnisse 236
Typische Fehler beim Hypothesentesten 237
Falschen Alarm schlagen oder einen Typ-1-Fehler begehen 237
Die Aufdeckung verpassen oder einen Typ-2-Fehler begehen 238
Schlussfolgerungen über die Schlussfolgerungen anderer ziehen 239
Schritt für Schritt durch den Hypothesentest 239
Die Schritte eines Hypothesentests für eine Grundgesamtheit
und große Stichproben 239
Andere Arten von Hypothesentests 241
Die t-Verteilung oder der Umgang mit kleineren Stichproben 242
Kapitel 15
Formeln und Beispiele für häufig benutzte Hupothesentests 2fy7
Hypothesentest für den Mittelwert der Grundgesamtheit 248
Hypothesentest für den Anteil an der Grundgesamtheit 249
Hypothesentest für den Vergleich von zwei Mittelwerten 251
Hypothesentest für gepaarte Differenzen 253
Vergleich der Anteile in zwei unabhängigen Grundgesamtheiten 255
Teil (/II
Statistische Studien richtig ausschöpfen 259
Kapitel 16
Umfragen, Umfragen und noch mehr Umfragen 261
Den Einfluss von Meinungsumfragen erkennen 261
Die Quelle überprüfen 262
Heiße Themen untersuchen 263
Auswirkungen auf das Leben 264
Hinter den Kulissen von Meinungsumfragen 266
Planung und Design einer Umfrage 267
Die Stichprobe auswählen 270
Eine Umfrage durchführen 271
Die Ergebnisse interpretieren und Probleme entdecken 275
i Statistik für Dummies i
Kapitel 17
Experimente: burchbrüche in der Medizin oder irreführende Ergebnisse) 279
Experimente und Beobachtungsstudien 279
Experimente unter die Lupe genommen 280
Beobachtungsstudien unter Beobachtung 280
Ethische Gesichtspunkte berücksichtigen 281
Gute Experimente planen 281
Die Stichprobengröße auswählen 282
Wahl der Testpersonen 283
Zufällige Zuweisung der Testpersonen zu den Versuchsgruppen 284
Störvariablen ausschalten 286
Doppelblindstudien 287
»Gute« Daten sammeln 288
Die Daten angemessen analysieren 289
Angemessene Schlüsse ziehen 290
Experimente sachkundig beurteilen 292
Kapitel 18
die Suche nach dem Zusammenhang:
Korrelationen und andere Assoziationen 293
Beziehungen mit Plots und Diagrammen bildlich darstellen 294
Bivariate quantitative Daten grafisch darstellen 295
Bivariate qualitative Daten grafisch darstellen 297
Quantifizierung der Beziehung oder Korrelationen und andere Maße 299
Die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen quantifizieren 299
Den Zusammenhang zwischen zwei qualitativen Variablen quantifizieren 302
Assoziationen, Korrelationen und Kausalzusammenhänge 302
Aspirin scheint zu helfen 302
Die Grillen und die Hitze 303
Vorhersagen machen 303
Vorhersagen auf der Basis von korrelierten Daten machen 303
Vorhersagen mit zwei qualitativen Variablen machen 308
Kapitel 19
Qualitätskontrolle oder: Was Statistik mit Zahnpasta zu tun hat 309
Erwartungen erfüllen 309
Die Qualität aus der Zahnpastatube herausquetschen 311
Der Zusammenhang zwischen Genauigkeit und Konsistenz 312
Die Qualität mit Qualitätsregelkarten überwachen 312
Was ist Genauigkeit? 313
Was ist Konsistenz? 314
16
Inhaltsverzeichnis
Erwartung der Normalverteilung 314
Die Kontrollgrenzen bestimmen 315
Überwachung des Fertigungsprozesses 317
Teil VW
Der Top-Ten-Teil 321
Kapitel 20
Zehn Kriterien für eine qute Umfrage 323
Die Zielpopulation sollte klar definiert sein 323
Die Stichprobe sollte die Zielpopulation abbilden 324
Die Stichprobe sollte zufällig ausgewählt sein 325
Die Stichprobe sollte groß genug sein 325
Mit Anreizen Verweigerung minimieren 326
Eine angemessene Art von Umfrage wählen 327
Keine Suggestivfragen verwenden 328
Der Zeitpunkt sollte gut gewählt sein 329
Die Personen, die die Umfrage durchführen, sollten gut ausgebildet sein 330
Die Umfrage sollte die ursprüngliche Fragestellung beantworten 331
Kapitel 21
Zehn häufige Fehler 333
Irreführende Grafiken 333
Kreisdiagramme 333
Balkendiagramme 334
Liniendiagramme 335
Histogramme 335
Verzerrte Daten 336
Keine Fehlergrenze 337
Keine Zufallsstichproben 338
Fehlende Stichprobengröße 339
Falsch interpretierte Korrelationen 339
Störvariablen 340
Gepfuschte Zahlen 341
Selektive Darstellung von Ergebnissen 342
Die allmächtige Anekdote 342
Anhang
Quellen 3b5
Stichwortverzeichnis 353
17 **«*
Deborah Rumsey
Statistik
für dummies
Übersetzung aus dem
Amerikanischen
(/an Beate Majetschak
Fachkorrektur Von
Heidrun König
WILEY-
VCH
WILEY-VCH Verlag GmbH Co. KGaA
Inhaltsverzeichnis
Einführung
Über dieses Buch
Wie man dieses Buch benutzt
Voraussetzungen
Wie dieses Buch organisiert ist
Teil I: Statistik im Alltag
Teil II: Grundlagen des Zahlenknackens
Teil III: Die Gewinnchancen ermitteln
Teil IV: Die Ergebnisse durcharbeiten
Teil V: Abgesicherte Schätzwerte abgeben
Teil VI: Der Hypothesentest darf nicht fehlen
Teil VII: Statistische Studien richtig ausschöpfen
Teil VIII: Der Top-Ten-Teil
Anhang
Die Symbole in diesem Buch
Wie geht es weiter?
Teilt
Statistik im Alltaq
Kapitel 1
Statistik, der Sie im Alltag begegnen
Statistiken in den Medien: Mehr Fragen als Antworten?
Die Erforschung von durch Popcorn bedingten Gesundheitsprobl
Virenalarm
Unfallstatistiken verstehen
Kunstfehler bei Ärzten
Details zum Verlust von Ackerfläche
Schulleistungstests
Aktuelle Sportergebnisse
Wirtschaftsnachrichten
Das Neueste zum Thema Reisen
Mit Dr. Ruth Westheimer über Sex (und Statistik) plaudern
Appetitanreger für das Wetter
Über Filme nachdenken
Horoskope
Statistik für Dummies
Statistik am Arbeitsplatz
Babys auf die Welt bringen
Für Bilder posieren
In Pizza-Daten stöbern
Statistik im Büroalltag
Kapitel 2
Fehler in Statistiken
Die Kontrolle übernehmen: So viele Zahlen und so wenig
Fehler, Übertreibungen und schlichte Lügen entdecken
Die Korrektheit der Zahlen prüfen
Irreführende Statistiken aufdecken
Am rechten Ort nach Lügen suchen
Die Bedeutung irreführender Statistiken
Kapitel 3
Das Handwerkszeug des Statistikers
Statistik besteht aus mehr als nur aus Zahlen
Grundbegriffe der Statistik
Die Grundgesamtheit
Die Stichprobe
Die Zufallsstichprobe
Die Verzerrung (Bias)
Daten
Datensätze
Statistik
Das arithmetische Mittel (Mittelwert)
Der Median
Die Standardabweichung
Das Percentil
Der Standardwert
Die Normalverteilung
Experimente
Meinungsumfragen
Schätzwerte
Wahrscheinlichkeit und Gewinnchancen
Das Gesetz der Serie
Hypothesentest
Korrelation und Kausalzusammenhang
Inhaltsverzeichnis
Teil II
Grundlagen des Zahlenknackens 75
Kapitel 4
Grafiken und Diagramme 77
Statistik grafisch darstellen 77
Ein Stück vom Kuchen abbekommen 78
Private Ausgaben 78
Mehr zu den Einnahmen und Ausgaben der staatlichen US-Lotterie 79
Transparenz der Steuereinnahmen 83
Bevölkerungstrends vorhersagen 85
Bewertung von Kreisdiagrammen 87
Balkendiagramme im Einsatz 87
Aufwendungen für Fahrkosten unter der Lupe 87
Die Bedeutung von Müttern im Arbeitsprozess 88
Die Lotterie von Ohio 89
Bewertung des Balkendiagramms 91
Statistiken mit Hilfe von Tabellen darstellen 91
Geburtsstatistiken näher betrachtet 92
Bewertung von Tabellen 96
Das Liniendiagramm 97
Analyse von Gehaltstrends 97
Die Entwicklung von Mehrlingsgeburten im Liniendiagramm 98
Bewertung eines Liniendiagramms 100
Daten mit einem Histogramm veranschaulichen 100
Analyse des Alters von Müttern 105
Mit einem Baby krabbeln 108
Histogramme interpretieren 110
Bewertung eines Histogramms 110
Kapitel 5
Von Mittelwerten und Medianen 111
Daten mit statistischen Größen beschreiben 111
Qualitative Daten beschreiben 112
Quantitative Daten beschreiben 115
Lagemaße 115
Aufdecken von Variationen 119
Mit Percentilen die relative Position ermitteln 125
i Statistik für Dummies i
Teil III
Die Gewinnchancen ermitteln 129
Kapitel
Wie stehen die Chancen}
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 131
Risiken basierend auf Wahrscheinlichkeiten eingehen 131
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 133
Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 133
Würfeln 134
Modelle und Simulationen 136
Interpretation von Wahrscheinlichkeiten 137
Fehleinschätzungen vermeiden 138
Das sieht wahrscheinlicher aus 138
Kurz- und langfristige Vorhersagen 138
Die Chancen stehen 50:50 139
Interpretation seltener Ereignisse 139
Die Verbindung zwischen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
und Statistik herstellen 141
Schätzwerte 141
Vorhersagen 142
Entscheidungsfindung 142
Qualitätskontrolle 142
Kapitel 7
Auf Geufinn spielen H5
Warum Kasinos Gewinne machen 145
Hilfreiche Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung 146
Die Chance 50:50 147
Gewinnzahlen ziehen 148
Einen Lottoschein ausfüllen - weniger kann mehr sein 149
Das Geschlecht eines Babys vorhersagen 151
Versuchen, am Spielautomaten zu gewinnen 152
.
Inhaltsverzeichnis
TeitW
Die Ergebnisse durcharbeiten 153
Kapitel 8
Maße für die relative Bewertung Von Ergebnissen 155
Die Normalverteilung glätten 155
Merkmale der Normalverteilung 157
Beschreibung der Form und des Mittelpunkts 157
Die Streuung bemessen 158
Schauen, wo die meisten Werte liegen 159
Konvertierung in einen Standardwert 162
Die Standardabweichung im Blickpunkt 162
Standardisierung der Werte 164
Eigenschaften von Standardwerten 165
Mit Standardwerten Äpfel mit Birnen vergleichen 166
Ergebnisse mittels Percentilen vergleichen 167
Kapitel 9
Achtung: Die Ergebnisse Variieren! 171
Variation der Stichprobenergebnisse 171
Die Streuung in Stichprobenergebnissen bemessen 172
Standardfehler 173
Stichprobenverteilungen 174
Die ka-Regel und der Standardfehler 174
Mehr zum zentralen Grenzwertsatz 176
Faktoren untersuchen, die die Streuung in Stichproben beeinflussen 184
Die Stichprobengröße 185
Die Streuung in der Grundgesamtheit 185
Kapitel 10
Die Fehlergrenze berücksichtigen 187
Die Bedeutung des Vorzeichens 187
Die Fehlergrenze berechnen 189
Die Streuung in der Stichprobe bemessen 189
Die Fehlergrenze für einen Stichprobenanteil berechnen 190
Die Ergebnisse darstellen 191
Die Fehlergrenze für das Stichprobenmittel berechnen 192
Die Absicherung der Ergebnisse 193
Den Einfluss der Stichprobengröße ermitteln 194
Wie groß ist groß genug? 194
Stichprobengröße und Fehlergrenze 194
13
(Statistik für dummies «
Mehr ist nicht immer (so viel) besser! 195
Die Fehlergrenze beschränken 196
Teilt/
Abgesicherte Schätzwerte abgeben 199
Kapitel 11
Interpretation und Bewertung Von Konfidenzintert/allen 201
Nicht alle Schätzwerte sind gleich 201
Statistiken mit Parametern in Verbindung bringen 203
Den bestmöglichen Schätzwert abgeben 204
Ergebnisse auf einem bestimmten Konfidenzniveau interpretieren 204
Irreführende Konfidenzintervalle ausfindig machen 205
Kapitel 12
Genaue Konfidenzinteri/atte berechnen 207
Ein Konfidenzintervall berechnen 207
Die Wahl des Konfidenzniveaus 209
Mehr zur Breite des Konfidenzintervalls 210
Die Stichprobengröße näher betrachtet 211
Die Streuung in der Grundgesamtheit 213
Kapitel 13
Häufig benutzte Konfidenzintert/atte 215
Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit 215
Konfidenzintervall für den Anteil an der Grundgesamtheit 217
Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen zwei Mittelwerten 218
Konfidenzintervall für den Unterschied zwischen zwei Anteilen an
Grundgesamtheiten 220
Teil VI
Der Hypothesentest darf nicht fehlen 223
Kapitel H
Behauptungen, Tests und Schlussfolgerungen 225
Möglichkeiten, mit Behauptungen umzugehen 225
Wissen, welche Optionen es gibt 226
Behauptungen überprüfen 226
Tiefer graben 228
H
Inhaltsverzeichnis i
Einen Hypothesentest durchführen 229
Definieren, was getestet werden soll 229
Eine Hypothese aufstellen 230
Die Stichprobendaten sammeln 231
Das Stichprobenergebnis berechnen 232
Die Ergebnisse standardisieren: Die Prüfgröße 232
Die Beweise gewichten und Entscheidungen treffen: P-Werte 234
P-Werte 234
Vorsicht bei der Interpretation der Ergebnisse 236
Typische Fehler beim Hypothesentesten 237
Falschen Alarm schlagen oder einen Typ-1-Fehler begehen 237
Die Aufdeckung verpassen oder einen Typ-2-Fehler begehen 238
Schlussfolgerungen über die Schlussfolgerungen anderer ziehen 239
Schritt für Schritt durch den Hypothesentest 239
Die Schritte eines Hypothesentests für eine Grundgesamtheit
und große Stichproben 239
Andere Arten von Hypothesentests 241
Die t-Verteilung oder der Umgang mit kleineren Stichproben 242
Kapitel 15
Formeln und Beispiele für häufig benutzte Hypothesentests 2k 7
Hypothesentest für den Mittelwert der Grundgesamtheit 248
Hypothesentest für den Anteil an der Grundgesamtheit 249
Hypothesentest für den Vergleich von zwei Mittelwerten 251
Hypothesentest für gepaarte Differenzen 253
Vergleich der Anteile in zwei unabhängigen Grundgesamtheiten 255
Teil VW
Statistische Studien richtig ausschöpfen 259
Kapitel 16
Umfragen, Umfragen und noch mehr Umfragen 261
Den Einfluss von Meinungsumfragen erkennen 261
Die Quelle überprüfen 262
Heiße Themen untersuchen 263
Auswirkungen auf das Leben 264
Hinter den Kulissen von Meinungsumfragen 266
Planung und Design einer Umfrage 267
Die Stichprobe auswählen 270
Eine Umfrage durchführen 271
Die Ergebnisse interpretieren und Probleme entdecken 275
i Statistik für Dummies t
Kapitel 17
Experimente: Durchbräche in der Medizin oder irreführende Ergebnisse} 279
Experimente und Beobachtungsstudien 279
Experimente unter die Lupe genommen 280
Beobachtungsstudien unter Beobachtung 280
Ethische Gesichtspunkte berücksichtigen 281
Gute Experimente planen 281
Die Stichprobengröße auswählen 282
Wahl der Testpersonen 283
Zufällige Zuweisung der Testpersonen zu den Versuchsgruppen 284
Störvariablen ausschalten 286
Doppelblindstudien 287
»Gute« Daten sammeln 288
Die Daten angemessen analysieren 289
Angemessene Schlüsse ziehen 290
Experimente sachkundig beurteilen 292
Kapitel 18
Die Suche nach dem Zusammenhang:
Korrelationen und andere Assoziationen 293
Beziehungen mit Plots und Diagrammen bildlich darstellen 294
Bivariate quantitative Daten grafisch darstellen 295
Bivariate qualitative Daten grafisch darstellen 297
Quantifizierung der Beziehung oder Korrelationen und andere Maße 299
Die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen quantifizieren 299
Den Zusammenhang zwischen zwei qualitativen Variablen quantifizieren 302
Assoziationen, Korrelationen und Kausalzusammenhänge 302
Aspirin scheint zu helfen 302
Die Grillen und die Hitze 303
Vorhersagen machen 303
Vorhersagen auf der Basis von korrelierten Daten machen 303
Vorhersagen mit zwei qualitativen Variablen machen 308
Kapitel 19
Quatitätskontrolte oder: Was Statistik mit Zahnpasta zu tun hat 309
Erwartungen erfüllen 309
Die Qualität aus der Zahnpastatube herausquetschen 311
Der Zusammenhang zwischen Genauigkeit und Konsistenz 312
Die Qualität mit Qualitätsregelkarten überwachen 312
Was ist Genauigkeit? 313
Was ist Konsistenz? 314
Inhaltsverzeichnis
Erwartung der Normalverteilung 314
Die Kontrollgrenzen bestimmen 315
Überwachung des Fertigungsprozesses 317
Teil (/III
Der Top-Ten-Teil 321
Kapitel 20
Zehn Kriterien für eine gute Umfrage 323
Die Zielpopulation sollte klar definiert sein 323
Die Stichprobe sollte die Zielpopulation abbilden 324
Die Stichprobe sollte zufällig ausgewählt sein 325
Die Stichprobe sollte groß genug sein 325
Mit Anreizen Verweigerung minimieren 326
Eine angemessene Art von Umfrage wählen 327
Keine Suggestivfragen verwenden 328
Der Zeitpunkt sollte gut gewählt sein 329
Die Personen, die die Umfrage durchführen, sollten gut ausgebildet sein 330
Die Umfrage sollte die ursprüngliche Fragestellung beantworten 331
Kapitel 21
Zehn häufige Fehler 333
Irreführende Grafiken 333
Kreisdiagramme 333
Balkendiagramme 334
Liniendiagramme 335
Histogramme 335
Verzerrte Daten 336
Keine Fehlergrenze 337
Keine Zufallsstichproben 338
Fehlende Stichprobengröße 339
Falsch interpretierte Korrelationen 339
Störvariablen 340
Gepfuschte Zahlen 341
Selektive Darstellung von Ergebnissen 342
Die allmächtige Anekdote 342
Anhang
Quellen 5
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