"Wissenslogistik": Prozessoptimierung durch Übertragung logistischer Prinzipien und Konzepte auf Wissenssysteme ; konzeptionelle Grundlagen und eine Demonstration der Anwendbarkeit anhand einer Fallstudie
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|---|---|
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Hamburg
Kovač
2006
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| Series: | Schriftenreihe Innovative betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis
183 |
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| 856 | 4 | 2 | |m Digitalisierung UB Regensburg |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=014826685&sequence=000004&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Klappentext |
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|---|---|
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Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Geleitwort.
Vorwort.
Inhaltsverzeichnis.
Abbildungsverzeichnis.XIV
Abkürzungsverzeichnis.XVII
1 Wissen als neuer Erfolgsfaktor in Wertschöpfungsketten - zur
Notwendigkeit eines effizienten Managements und den Versprechen
der Logistik.1
1.1 Systematisches Management von Wissen - Probleme und Profilierungschance der
Logistik.1
1.2 Der Weg zu optimierten Fließsystemen im Wissensnetzwerk - methodisches
Vorgehen und Aufbau der Argumentation.3
1.3 Wissenschaftliche Relevanz der Arbeit.6
2 Wissen, Logistik und Wissenslogistik -
2.1 Wissen - Charakterisierung durch
2.1.1 Betrachtungsebene.17
2.1.2 Leistungserstellung.18
2.1.3 Kontextabhängigkeit.19
2.1.4 Zweckorientierung.20
2.1.5 Hierarchischer Aufbau.21
2.1.6 Trägermedien.22
2.1.7 Zusammenfassende Definition von Wissen.22
2.2 Logistik als das Management von Fließsystemen.23
2.3 Wissenslogistik als die Anwendung von Logistik auf Wissen.27
3 Modellierung und Optimierung von Fließsystemen - ein
konzeptioneller Bezugsrahmen.29
3.1 Das logistische Netzwerkmodell zur Beschreibung von Fließsystemen.29
3.1.1 Knoten.31
3.1.1.1 Gestalt.32
Inhaltsverzeichnis
3.1.1.2
3.1.1.3 Organisatorische Zugehörigkeit.35
3.1.1.4 Räumliche Organisation.35
3.1.1.5 Kapazität.36
3.1.1.6 Automatisierungsgrad.36
3.1.1.7 Strukturierung.37
3.1.2 Kanten.38
3.1.2.1 Gestalt.39
3.1.2.2
3.1.2.3
3.1.2.4 Massenleistungsfähigkeit.41
3.1.2.5 Schnelligkeit.42
3.1.2.6 Frequenz.43
3.1.2.7 Berechenbarkeit.43
3.1.2.8 Sicherheit.44
3.1.2.9 Bequemlichkeit.45
3.1.3 Objekte.45
3.1.3.1 Gestalt.46
3.1.3.2
3.1.3.3 Quellen-ZSenkenstruktur.46
3.1.3.4 Zugänglichkeit.47
3.1.3.5 Vorhersagegenauigkeit.48
3.1.3.6 Maße, Volumen, Gewicht - Komplexität.48
3.1.3.7 Handhabbarkeit.49
3.1.3.8 Verderblichkeit.49
3.1.3.9 Dringlichkeit.50
3.1.3.10 Wertigkeit.50
3.1.3.11 Empfindlichkeit.51
3.1.3.12 Umschlagshäufigkett.52
3.1.4 Zusammenfassung - das Netzwerk als Grundlage für die Umsetzung
logistischerOptimierungsansâtze
3.2 Logistische Optimierungsansätze für FlieBsysteme.,.55
3.2.1 Logistische Prinzipien.56
3.2.1.1 Prinzipien zur Fließsystemstrukturierung.58
Inhaltsverzeichnis
3.2.1.2 Prinzipien zu Flussprogrammierung und -rationalisierung.69
3.2.1.3 Prinzipien zur Flussoperation.78
3.2.2 Logistische Konzepte.83
3.2.2.1 Just-in-Time.83
3.2.2.2
3.2.2.3 Hub-and-Spoke.88
3.2.3 Zusammenfassung - die logistischen Optimierungsansätze als Wegbereiter
der Systemoptimierung.91
4 Modellierung und Optimierung von Wissenssystemen - eine
Analogiebetrachtung.93
4.1 Die Übertragbarkeit des logistischen Netzwerkmodells auf Wissenssysteme.93
4.1.1 Wissensknoten.93
4.1.1.1 Gestalt.94
4.1.1.2
4.1.1.3 Organisatorische Zugehörigkeit.96
4.1.1.4 Räumliche Organisation.97
4.1.1.5 Kapazität.98
4.1.1.6 Automatisierungsgrad.98
4.1.1.7 Strukturierung.99
4.1.2 Wissenskanten.101
4.1.2.1 Gestalt.101
4.1.2.2
4.1.2.3 Netzbildungsfähigkeit.102
4.1.2.4
4.1.2.5 Schnelligkeit.103
4.1.2.6 Frequenz.104
4.1.2.7 Berechenbarkeit.104
4.1.2.8 Sicherheit.105
4.1.2.9 Bequemlichkeit.105
4.1.3 Wissensobjekte.106
4.1.3.1 Gestalt.106
4.1.3.2
4.1.3.3 Quellen-ZSenkenstruktur,.107
4.1.3.4
Xli Inhaltsverzeichnis
4.1.3.5 Vorhersagegenauigkeit.108
4.1.3.6 Maße, Volumen und Gewicht - Komplexität.108
4.1.3.7 Handhabbarkeit.108
4.1.3.8 Verderblichkeit.109
4.1.3.9 Dringlichkeit.1
4.1.3.10 Wertigkeit.110
4.1.3.11 Empfindlichkeit.111
4.1.3.12 Umschlagshäufigkeit.111
4.1.4 Zusammenfassung - die Übertragbarkeit des Netzwerkmodells.112
4.2 Die Übertragbarkeit logistischer Optimierungsansatze auf Wissenssysteme.116
4.2.1 Logistische Prinzipien.117
4.2.1.1 Prinzipien zur Fließsystemstrukturierung.117
4.2.1.2 Prinzipien zu Flussprogrammierung und -rationalisierung.122
4.2.1.3 Prinzipien zur Flussoperation.130
4.2.2 Logistische Konzepte.133
4.2.2.1 Just-in-Time.133
4.2.2.2
4.2.2.3 Hub-and-Spoke.135
4.2.3 Ergebnis: Situative Empfehlungen für die Übertragung logistischer Prinzipien
und Konzepte.137
5 Praktische Nutzbarkeit und Optimierungspotenziale von
Wissenslogistik aufgezeigt am Fall eines Software entwickelnden
Unternehmens.139
5.1 Vorgehensweise.140
5.2 Generischer Auftragsdurchlauf - IST.141
5.2.1 Projektvorbereitung.143
5.2.2 Projektdurchführung.146
5.2.3 Projektabschluss.148
5.3 Optimierung des generischen Auftragsdurchlaufs durch Wissenslogistik - SOLL
und Maßnahmen zur Zielerreichung.149
5.3.1 Projektvorbereitung.150
5.3.2 ProjektdurchfOhrung.159
5.3.3 Projektabschluss.171
5.4 Ergebnis: Qualitative und quantitative Erfolge systematischer Wissenslogistik. 172
Inhaltsverzeichnis XIII
6 Generalisierung der gewonnenen Erkenntnisse und weiterer
Forschungsbedarf.175
6.1 Zusammenfassung der Ergebnisse.175
6.2 Weiterer Forschungsbedarf.178
Literaturverzeichnis.181
Wissen gilt als der wichtigste Produktionsfaktor der Zukunft.
Für Unternehmen stellt es derzeit noch eine große Heraus¬
forderung dar, einerseits Transparenz über das vorhandene
und benötigte Wissen in Unternehmen zu schaffen und
andererseits dieses Wissen für die Leistungserstellung
gezielt bereitzustellen und zu nutzen.
Beate Frank beschreibt vor diesem Hintergrund den Beitrag
und potenziellen Nutzen logistischer Prinzipien und Konzep¬
te zur Optimierung von Wissenssystemen. Die vorliegende
Untersuchung liefert damit ein Gesamtkonzept zum effekti¬
ven und effizienten Umgang mit Wissensressourcen. |
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Geleitwort.
Vorwort.
Inhaltsverzeichnis.
Abbildungsverzeichnis.XIV
Abkürzungsverzeichnis.XVII
1 Wissen als neuer Erfolgsfaktor in Wertschöpfungsketten - zur
Notwendigkeit eines effizienten Managements und den Versprechen
der Logistik.1
1.1 Systematisches Management von Wissen - Probleme und Profilierungschance der
Logistik.1
1.2 Der Weg zu optimierten Fließsystemen im Wissensnetzwerk - methodisches
Vorgehen und Aufbau der Argumentation.3
1.3 Wissenschaftliche Relevanz der Arbeit.6
2 Wissen, Logistik und Wissenslogistik -
2.1 Wissen - Charakterisierung durch
2.1.1 Betrachtungsebene.17
2.1.2 Leistungserstellung.18
2.1.3 Kontextabhängigkeit.19
2.1.4 Zweckorientierung.20
2.1.5 Hierarchischer Aufbau.21
2.1.6 Trägermedien.22
2.1.7 Zusammenfassende Definition von Wissen.22
2.2 Logistik als das Management von Fließsystemen.23
2.3 Wissenslogistik als die Anwendung von Logistik auf Wissen.27
3 Modellierung und Optimierung von Fließsystemen - ein
konzeptioneller Bezugsrahmen.29
3.1 Das logistische Netzwerkmodell zur Beschreibung von Fließsystemen.29
3.1.1 Knoten.31
3.1.1.1 Gestalt.32
Inhaltsverzeichnis
3.1.1.2
3.1.1.3 Organisatorische Zugehörigkeit.35
3.1.1.4 Räumliche Organisation.35
3.1.1.5 Kapazität.36
3.1.1.6 Automatisierungsgrad.36
3.1.1.7 Strukturierung.37
3.1.2 Kanten.38
3.1.2.1 Gestalt.39
3.1.2.2
3.1.2.3
3.1.2.4 Massenleistungsfähigkeit.41
3.1.2.5 Schnelligkeit.42
3.1.2.6 Frequenz.43
3.1.2.7 Berechenbarkeit.43
3.1.2.8 Sicherheit.44
3.1.2.9 Bequemlichkeit.45
3.1.3 Objekte.45
3.1.3.1 Gestalt.46
3.1.3.2
3.1.3.3 Quellen-ZSenkenstruktur.46
3.1.3.4 Zugänglichkeit.47
3.1.3.5 Vorhersagegenauigkeit.48
3.1.3.6 Maße, Volumen, Gewicht - Komplexität.48
3.1.3.7 Handhabbarkeit.49
3.1.3.8 Verderblichkeit.49
3.1.3.9 Dringlichkeit.50
3.1.3.10 Wertigkeit.50
3.1.3.11 Empfindlichkeit.51
3.1.3.12 Umschlagshäufigkett.52
3.1.4 Zusammenfassung - das Netzwerk als Grundlage für die Umsetzung
logistischerOptimierungsansâtze
3.2 Logistische Optimierungsansätze für FlieBsysteme.,.55
3.2.1 Logistische Prinzipien.56
3.2.1.1 Prinzipien zur Fließsystemstrukturierung.58
Inhaltsverzeichnis
3.2.1.2 Prinzipien zu Flussprogrammierung und -rationalisierung.69
3.2.1.3 Prinzipien zur Flussoperation.78
3.2.2 Logistische Konzepte.83
3.2.2.1 Just-in-Time.83
3.2.2.2
3.2.2.3 Hub-and-Spoke.88
3.2.3 Zusammenfassung - die logistischen Optimierungsansätze als Wegbereiter
der Systemoptimierung.91
4 Modellierung und Optimierung von Wissenssystemen - eine
Analogiebetrachtung.93
4.1 Die Übertragbarkeit des logistischen Netzwerkmodells auf Wissenssysteme.93
4.1.1 Wissensknoten.93
4.1.1.1 Gestalt.94
4.1.1.2
4.1.1.3 Organisatorische Zugehörigkeit.96
4.1.1.4 Räumliche Organisation.97
4.1.1.5 Kapazität.98
4.1.1.6 Automatisierungsgrad.98
4.1.1.7 Strukturierung.99
4.1.2 Wissenskanten.101
4.1.2.1 Gestalt.101
4.1.2.2
4.1.2.3 Netzbildungsfähigkeit.102
4.1.2.4
4.1.2.5 Schnelligkeit.103
4.1.2.6 Frequenz.104
4.1.2.7 Berechenbarkeit.104
4.1.2.8 Sicherheit.105
4.1.2.9 Bequemlichkeit.105
4.1.3 Wissensobjekte.106
4.1.3.1 Gestalt.106
4.1.3.2
4.1.3.3 Quellen-ZSenkenstruktur,.107
4.1.3.4
Xli Inhaltsverzeichnis
4.1.3.5 Vorhersagegenauigkeit.108
4.1.3.6 Maße, Volumen und Gewicht - Komplexität.108
4.1.3.7 Handhabbarkeit.108
4.1.3.8 Verderblichkeit.109
4.1.3.9 Dringlichkeit.1
4.1.3.10 Wertigkeit.110
4.1.3.11 Empfindlichkeit.111
4.1.3.12 Umschlagshäufigkeit.111
4.1.4 Zusammenfassung - die Übertragbarkeit des Netzwerkmodells.112
4.2 Die Übertragbarkeit logistischer Optimierungsansatze auf Wissenssysteme.116
4.2.1 Logistische Prinzipien.117
4.2.1.1 Prinzipien zur Fließsystemstrukturierung.117
4.2.1.2 Prinzipien zu Flussprogrammierung und -rationalisierung.122
4.2.1.3 Prinzipien zur Flussoperation.130
4.2.2 Logistische Konzepte.133
4.2.2.1 Just-in-Time.133
4.2.2.2
4.2.2.3 Hub-and-Spoke.135
4.2.3 Ergebnis: Situative Empfehlungen für die Übertragung logistischer Prinzipien
und Konzepte.137
5 Praktische Nutzbarkeit und Optimierungspotenziale von
Wissenslogistik aufgezeigt am Fall eines Software entwickelnden
Unternehmens.139
5.1 Vorgehensweise.140
5.2 Generischer Auftragsdurchlauf - IST.141
5.2.1 Projektvorbereitung.143
5.2.2 Projektdurchführung.146
5.2.3 Projektabschluss.148
5.3 Optimierung des generischen Auftragsdurchlaufs durch Wissenslogistik - SOLL
und Maßnahmen zur Zielerreichung.149
5.3.1 Projektvorbereitung.150
5.3.2 ProjektdurchfOhrung.159
5.3.3 Projektabschluss.171
5.4 Ergebnis: Qualitative und quantitative Erfolge systematischer Wissenslogistik. 172
Inhaltsverzeichnis XIII
6 Generalisierung der gewonnenen Erkenntnisse und weiterer
Forschungsbedarf.175
6.1 Zusammenfassung der Ergebnisse.175
6.2 Weiterer Forschungsbedarf.178
Literaturverzeichnis.181
Wissen gilt als der wichtigste Produktionsfaktor der Zukunft.
Für Unternehmen stellt es derzeit noch eine große Heraus¬
forderung dar, einerseits Transparenz über das vorhandene
und benötigte Wissen in Unternehmen zu schaffen und
andererseits dieses Wissen für die Leistungserstellung
gezielt bereitzustellen und zu nutzen.
Beate Frank beschreibt vor diesem Hintergrund den Beitrag
und potenziellen Nutzen logistischer Prinzipien und Konzep¬
te zur Optimierung von Wissenssystemen. Die vorliegende
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ven und effizienten Umgang mit Wissensressourcen. |
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