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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Dehmer, Matthias 1968- (VerfasserIn)
Format:	Abschlussarbeit Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Dt. Univ.-Verl. 2006
Ausgabe:	1. Aufl.
Schriftenreihe:	Multimedia und Telekooperation
Schlagworte:	Gerichteter Graph Hypertext Data Mining World Wide Web Ähnlichkeitsmaß Hochschulschrift
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 1.1 MOTIVATION DER ARBEIT 1 1.2 ZIELSETZUNG DER ARBEIT 3 1.3 AUFBAU DER ARBEIT 5 1.4 WISSENSCHAFTLICHER BEITRAG DER ARBEIT 7 2 STRUKTURELLE ASPEKTE HYPERTEXTUELLER EINHEITEN 11 2.1 HYPERTEXT UND HYPERMEDIA 11 2.2 PROBLEMSTELLUNGEN DES WEB MINING 14 2.2.1 PROBLEME DES WORLD WIDE WEB BEZUEGLICH DER INFORMATIONSSUCHE 14 2.2.2 BEREICHE DES WEB MINING UND DEREN KERN AUFGABEN . . . . 16 2.3 EXISTIERENDE GRAPHENTHEORETISCHE ANALYSEMETHODEN VON HYPERTEXTSTRUKTUREN 20 2.3.1 MOTIVATION 21 2.3.2 MASSE FUER DIE STRUKTURELLE ANALYSE VON HYPERTEXTEN . . . . 22 2.3.3 ZUSAMMENFASSENDE BEWERTUNG 30 2.3.4 FAZIT 30 2.4 EXISTIERENDE CLUSTERINGVERFAHREN ZUR ANALYSE HYPERTEXTUELLER DATEN 31 2.4.1 INTERPRETATION VON CLUSTERLOESUNGEN 33 2.4.2 HIERARCHISCHE CLUSTERINGVERFAHREN 35 2.4.3 PARTITIONIERENDE CLUSTERINGVERFAHREN 38 IX 2,4.4 SONSTIGE CLUSTERINGVERFAHREN 40 2.5 MODELLBILDUNG: POLYMORPHIE UND FUNKTIONALE AEQUIVALENZ 43 2.6 KONKRETER MODELLIERUNGSANSATZ AUF DER BASIS VON GXL 45 2.7 ZUSAMMENFASSENDE BEWERTUNG UND FAZIT 47 3 GRENZEN DER INHALTSBASIERTEN KATEGORISIERUNG VON HYPERTEXTSTRUKTUREN 51 3.1 MOTIVATION 51 3.2 DAS TESTKORPUS UND DIE EXTRAKTION WEB-BASIERTER HYPERTEXTE 54 3.3 MOTIVATION DES MASCHINELLEN LERNVERFAHRENS 56 3.4 DAS KATEGORISIERUNGSEXPERIMENT 59 3.5 INTERPRETATION DER EVALUIERUNGSERGEBNISSE 62 3.6 FAZIT 64 4 GRAPHENTHEORIE UND STRUKTURELLE AEHNLICHKEIT: BEKANNTE METHO- DEN 67 4.1 ERFORDERLICHE GRUNDLAGEN 67 4.1.1 UEBERBLICK UND RESULTATE DER GRAPHENTHEORIE 69 4.1.2 AEHNLICHKEIT STRUKTURIERTER OBJEKTE 72 4.1.3 ABSTAND, DISTANZ UND METRIKEN 74 4.2 STRUKTURELLE AEHNLICHKEIT VON GRAPHEN 75 4.3 GRAPH MINING UND WEITERE GRAPHORIENFCIERTE AEHNLICHKEITSMASSE ... 80 4.4 ZUSAMMENFASSENDE BEWERTUNG 89 5 GRAPHBASIERTE ANALYSE UND RETRIEVAL: NEUER ANSATZ 93 5.1 MOTIVATION 94 5.2 GRACLSEQUENZEN VON GRAPHEN 98 5.3 HIERFL-RCHISIERFCE UND GERICHTETE GRAPHEN 102 X 5.4 ZENTRALER LOESUNGSANSATZ 105 5.5 BERECHNUNGSGRUNDLAGEN 108 5.6 STRUKTURELLE AEHNLICHKEIT HIERARCHISIERTER UND GERICHTETER GRAPHEN . 113 5.7 ERGEBNISSE 122 5.8 EXPERIMENTELLE ERGEBNISSE 124 5.8.1 EXPERIMENTE MIT WEBSITE-STRUKTUREN 125 5.8.2 EXPERIMENTE MIT WEB-BASIERTEN DOKUMENTEN 132 5.8.3 FAZIT 137 6 EXKURS: STRUKTURVORHERSAGE 139 6.1 ERKENNUNG STRUKTURELLER BEZIEHUNGEN ZWISCHEN GRAPHMENGEN 139 6.2 ERGEBNISSE 142 6.3 FAZIT 144 7 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 145 7.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 145 7.2 AUSBLICK 148 7.3 WEITERFUEHRENDE FRAGESTELLUNGEN 151 LITERATURVERZEICHNIS 153 XI PPN: 250923300 TITEL: STRUKTURELLE ANALYSE WEB-BASIERTER DOKUMENTE / MATTHIAS DEHMER. - . - WIESBADEN : DEUTSCHER UNIV.-VERL., 2006 ISBN: 3-8350-0308-9 BIBLIOGRAPHISCHER DATENSATZ IM SWB-VERBUND
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