Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Münster ; München [u.a.]
Waxmann
2006
|
| Schriftenreihe: | Internationale Hochschulschriften
463 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 235 - 257 |
| Beschreibung: | XIV, 257 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3830916256 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 cb4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV021550349 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20170323 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 060413s2006 ad|| |||| 00||| ger d | ||
| 015 | |a 06,N13,0013 |2 dnb | ||
| 020 | |a 3830916256 |c kart. : EUR 34.00 |9 3-8309-1625-6 | ||
| 024 | 3 | |a 9783830916253 | |
| 035 | |a (OCoLC)162251422 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV021550349 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 049 | |a DE-19 |a DE-12 |a DE-824 |a DE-20 |a DE-355 |a DE-11 | ||
| 084 | |a DP 2600 |0 (DE-625)19828:761 |2 rvk | ||
| 084 | |a DW 4400 |0 (DE-625)20291:761 |2 rvk | ||
| 100 | 1 | |a Azizighanbari, Shahram |d 1962- |e Verfasser |0 (DE-588)122176588 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen |c Shahram Azizi Ghanbari |
| 264 | 1 | |a Münster ; München [u.a.] |b Waxmann |c 2006 | |
| 300 | |a XIV, 257 S. |b Ill., graph. Darst. | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 490 | 1 | |a Internationale Hochschulschriften |v 463 | |
| 500 | |a Literaturverz. S. 235 - 257 | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Computerunterstütztes Lernen |0 (DE-588)4225938-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Kooperatives Lernen |0 (DE-588)4165245-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Systemplattform |0 (DE-588)4674460-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Lernsoftware |0 (DE-588)4126464-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 689 | 0 | 0 | |a Lernsoftware |0 (DE-588)4126464-2 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Systemplattform |0 (DE-588)4674460-5 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 689 | 1 | 0 | |a Computerunterstütztes Lernen |0 (DE-588)4225938-1 |D s |
| 689 | 1 | 1 | |a Kooperatives Lernen |0 (DE-588)4165245-9 |D s |
| 689 | 1 | |5 DE-604 | |
| 830 | 0 | |a Internationale Hochschulschriften |v 463 |w (DE-604)BV035417764 |9 463 | |
| 856 | 4 | 2 | |m Digitalisierung UB Regensburg |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=014766430&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-014766430 | ||
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804135306110173184 |
|---|---|
| adam_text | Inhalt
Zielsetzung und Vorgehensweise...........................................................1
2 Multimediales Lernen............................................................................8
2.1 Überblick über computergestützte Lehr- und Lernsysteme.....................9
2.1.1 Terminologie...........................................................................................10
2.1.2 Definition des E-Learning-Begriffs........................................................11
2.1.3 E-Learning..............................................................................................12
2.1.3.1 Computerbasierte Trainings (CBT)........................................................14
2.1.3.2 Voraussetzungen für CBTs.....................................................................14
2.1.3.3 Merkmale von CBTs...............................................................................15
2.1.3.4 Webbasierte Trainings............................................................................15
2.1.3.5 Voraussetzungen für WBTs....................................................................15
2.1.3.6 Merkmale von WBTs.............................................................................16
2.1.3.7 Zusammenfassung..................................................................................16
2.2 Eigenschaften des Lernens am Computer..............................................18
2.2.1 Multimedialität........................................................................................20
2.2.2 Adaptivität..............................................................................................20
2.2.3 Interaktivität............................................................................................21
2.2.4 Passive/Aktive Tutoren...........................................................................22
2.2.5 Simulationen...........................................................................................22
2.3 KJ-Anforderungen..................................................................................26
2.3.1 Diagnosekomponente - Lernmodelle.....................................................26
2.3.2 Problemlösungskomponente...................................................................27
2.3.3 Interaktionskomponente.........................................................................27
2.4 Künstliche Intelligenz - Möglichkeiten und Grenzen............................29
2.4.1 Weitere Versuche der Definition von Intelligenz...................................30
2.4.2 Künstliche Intelligenz und der symbolverarbeitende Ansatz.................31
2.4.3 Grenzen der Künstlichen Intelligenz......................................................32
2.5 Auf dem Weg zur kollektiven Intelligenz..............................................33
2.5.1 Kooperatives Lernen...............................................................................33
2.5.1.1 Soziales Lernen.......................................................................................35
2.5.1.2 Banduras
Social
Learning Theory
..........................................................36
2.5.1.3 Kognitive soziale Lerntheorie.................................................................36
2.5.2 Sozionik - eine Begriffserklärang..........................................................38
2.5.3 Ein neues Forschungsfeld.......................................................................38
2.5.4 Die denkende Maschine..........................................................................40
3 Multiagentensysteme............................................................................42
3.1 Agenten...................................................................................................42
3.1.1 Definition Agent.....................................................................................42
3.1.2 Beispiele..................................................................................................45
3.1.3 Intelligente Agenten................................................................................45
3.1.3.1 Reaktive
vs.
intenţionale
Agenten..........................................................46
3.1.3.2 Zielorientierte Agenten...........................................................................46
3.1.3.3 Benutzeragenten
vs.
Assistenzagenten...................................................48
3.1.3.4 Aktion, Interaktion und Kommunikation...............................................48
XI
Inhalt
3.1.3.5 Anwendungsgebiete................................................................................49
3.2 Der Begriff des Multiagentensystems....................................................50
3.2.1.1 Aktion.....................................................................................................53
3.2.1.2 Interaktion...............................................................................................54
3.2.1.3 Adaption..................................................................................................54
3.2.2 Interaktionen und Kooperation...............................................................54
3.2.2.1 Definition von Interaktion......................................................................55
3.2.2.2 Systematisches Beobachten von Interaktionen.......................................56
3.2.2.3 Soziale Interaktion..................................................................................57
3.2.2.4 Pseudointeraktion....................................................................................58
3.2.2.5 Symbolische Interaktion.........................................................................59
3.2.2.6 Definition Kommunikation.....................................................................59
3.2.2.7 Interaktionssituationen............................................................................59
3.2.2.8 Komponenten von Interaktionen............................................................61
3.2.2.9 Zusammenfassung..................................................................................63
3.2.3 Koordination zwischen Agenten.............................................................64
3.2.3.1 Verschiedene Arten der Koordination....................................................64
3.2.3.2 Organisationsformen für die Kooperation in natürlichen Betrieben......65
3.2.3.3 Objekte der Koordination:......................................................................69
3.3 Lernen mit Multiagentensystemen.........................................................71
3.4 Warum Multiagentensysteme im Bereich Lernumgebungen?...............73
3.4.1 Abgrenzung des Begriffes Agentensysteme...........................................73
3.4.1.1 Begriffsbestimmung...............................................................................73
3.4.1.2 Abgrenzung.............................................................................................74
3.4.1.3 Mögliche Vorteile von MAS..................................................................75
3.4.1.4 Organisationsebenen in MAS.................................................................76
3.4.1.5 Die erhöhte Bedeutung intelligenter Agenten........................................76
3.4.2 Einsatz von intelligenten Agenten/Software-Agenten...........................77
3.4.3 Charakteristik der Lernprozesse in MAS...............................................77
3.4.4
Dezentrale(r)
oder zentrale(r) Lernprozess (Lernumgebung)?...............78
3.4.5 Wie koordinieren sich autonome Agenten in einem MAS?...................79
3.4.6 Koordinationsmechanismen...................................................................82
3.5 Anlehnung der Koordination und Kooperation an den Begriff der
Organisation............................................................................................83
3.5.1 Begriffsbestimmung...............................................................................83
3.5.1.1 Strukturmerkmale von Organisationen...................................................83
3.5.2 Techniken, Kooperationsmethoden innerhalb der Organisation............84
3.5.3 Integration künstlicher Agenten in menschliche
Handlungszusammenhänge....................................................................86
3.5.3.1 Verschiedene Aspekte des Lernens........................................................87
3.5.3.2 Unterscheidungsmerkmale von Lernprozessen......................................88
3.5.3.3 Adaptives Lernen....................................................................................90
3.5.4 Bewertungsproblem................................................................................90
3.5.4.1
Learning Classifier
Systems...................................................................91
3.5.4.2 CIRL - Isoliertes, gleichzeitiges adaptives Lernen................................91
3.5.5 Interaktives adaptives Lernen der Koordination....................................92
3.5.5.1
Action
Group
Estimation Algorithm (AGE):
.........................................93
XII
Inhalt
4 Pädagogische Grundlagen der Gruppenarbeit
(kooperatives Lernen)..........................................................................95
4.1 Definition
„Grappe
...............................................................................95
4.1.1 Erhöhung der Effektivität durch Gruppenbildung..................................97
4.1.2 Selbstorganisiertes Lernen in Gruppen.................................................100
4.1.3 Einteilung der Gruppenarbeit...............................................................102
4.1.3.1 Einteilung der Grappenarbeit anhand von Phasen...............................102
4.1.3.2 Einteilung der Grappenarbeit anhand von Interaktionsinhalten...........103
4.1.4 Rollen in den Lernergrappen................................................................105
4.1.5 Arten der Wissensvermittlung und Phasen im Lernvorgang................107
4.2 Kollektive Intelligenz...........................................................................108
4.2.1 Modellierung künstlicher Sozialität......................................................109
4.3 Einsatz des Multiagentensystems in der Schule:
„School Agency .....
109
4.3.1 Aufbau des hybriden Systems..............................................................110
4.3.1.1 Agentenarchitektur................................................................................110
4.3.1.2 Zusammenarbeit von menschlichen Akteuren und künstlichen
Agenten.................................................................................................111
4.3.2 MAS im Klassenzimmer -
„School Agency ......................................
113
4.3.2.1 Organisatorische Strukturen.................................................................115
4.3.2.2 Pädagogische Ziele...............................................................................116
4.3.2.3 Eine Unterrichtsstunde mit der
„School Agency
................................117
4.3.3 Wie unterstützt das MAS das Verteilte Lernen?..................................121
4.3.3.1 Kommunikation und Interaktion...........................................................121
4.3.4 Motivierungstechnik und ihre Einbettung in das MAS........................122
4.3.5 Zusammenfassung................................................................................125
5 Realisierung eines effizienten Lernsystems mittels MAS...............127
5.1 Multiagentensysteme — Ein Ansatz um Lernsysteme effektiv
zu gestalten...........................................................................................127
5.1.1 Methoden und Werkzeuge....................................................................127
5.1.2 Intelligente Lernsoftware durch den Einsatz von Agenten..................128
5.2
Behavioristische
Lernprogramme und MAS........................................133
5.2.1 Programmierte Instruktionen................................................................133
5.2.2 Einsatz von Agenten bei Autorensysteme............................................135
5.2.3
Courseware
...........................................................................................138
5.3
ITS
- Kognitivistische Lernprogramme und MAS..............................139
5.4 Konstruktivistischen Lernprogramme und MAS.................................144
5.4.1 Simulationen.........................................................................................144
5.4.2
Cognitive Apprenticeship.....................................................................
147
5.5 Fazit zur Lernsystemrealisierung mittels MAS....................................150
6 IDEAL..................................................................................................153
6.1 Die wesentlichen Bestandteile der Lernplattform mit IDEAL.............155
6.1.1 Der Lehrteil...........................................................................................156
6.1.2 Der Aufgabenteil...................................................................................158
6.1.3 Der Kommunikationsteil......................................................................159
6.2 Das „Dresdner Ei ................................................................................161
6.2.1 Der UCIT-Ansatz..................................................................................162
XIII
Inhalt
6.2.1.1 Begriffsklärung.....................................................................................162
6.2.2 UCIT bezogen auf die Lernplattform IDEAL......................................163
6.2.2.1 Das „Dresdner Ei und IDEAL............................................................164
6.2.2.2 Die fünf Aspekte des „Dresdner Eies .................................................165
6.2.2.3 Der analytische Gestaltungsraum des „Dresdner Eies ........................168
6.3 Lernsoftware und die Verbesserung des Instruktionsdesigns mittels
Agenten.................................................................................................175
6.3.1 Die Einsatzmöglichkeiten von intelligenten Agenten in der
Lernsoftware.........................................................................................175
6.3.1.1 Eigenschaften von intelligenten Agenten.............................................176
6.3.1.2 Verbesserung der adaptiven und integrativen Eigenschaften...............176
6.3.1.3 Verbesserung der Effizienz von Lernprogrammen..............................177
6.3.1.4 Einsatz von Agenten zur Verbesserung der Integrativität und
Effizienz................................................................................................180
6.4 Evaluation des webbasierten Lernens...................................................182
6.4.1 Einleitung..............................................................................................183
6.4.2 Erinnerung an das Grundmodell des Instruktionsdesigns....................184
6.4.3 Evaluation und Evaluationsforschung..................................................185
6.4.3.1 Begriffsbestimmung und Definition.....................................................185
6.4.3.2 Evaluationsebenen................................................................................185
6.4.4 Erhebungsmethoden für Evaluation.....................................................189
6.4.4.1 Beobachtung.........................................................................................190
6.4.4.2 Befragung..............................................................................................190
6.4.4.3 Mündliche Befragung...........................................................................191
6.4.4.4 Schriftliche Befragung..........................................................................191
6.4.4.5 Test.......................................................................................................192
6.4.5 Analyseverfahren für Evaluation..........................................................192
6.4.5.1 Qualitätsanalyse durch Experten..........................................................192
6.4.5.2 Inhaltliche Aspekte......................................................................192
6.4.5.3 Didaktische Aspekte.............................................................................193
6.4.5.4 Medienspezifische Aspekte..................................................................194
6.4.5.5 Wirkungsanalyse durch Teilnehmer.....................................................194
6.4.5.6 Zusammenfassung................................................................................195
6.5 Bewertung des Online-Tutoriums IDEAL...........................................196
6.5.1.1 Beschreibung des Online-Tutoriums IDEAL.......................................197
6.5.1.2 Zielsetzung und Kriterien.....................................................................200
6.5.2
Formative
Phase........................ ..........200
6.5.2.1 KI-Komponenten..................................................................................200
6.5.2.2 Diagnosekomponente...........................................................................201
6.5.2.3 Problemlösungskomponente.................................................................201
6.5.2.4 Interaktionskomponente.......................................................................201
6.5.2.5 Designtheoretische Anforderung..........................................................202
6.5.2.6 Bewertung unter Beachtung der lemtheoretischen Anforderungen.....204
6.5.2.7 Summative Phase: Bewertung der Lernplattform IDEAL...................206
6.6 Unterstützende Didaktik für das Multiagentensystem..........................208
6.6.1 Didaktik und Methodik.........................................................................208
6.6.2 Unterrichtsprinzipien............................................................................210
6.6.3 Fundierte Prinzipien..............................................................................213
6.6.4 Handlungsorientierter Unterricht..........................................................215
6.6.4.1 Wogegen wendet sich Handlungsorientierter Unterricht?...................216
XIV
Inhalt
6.6.4.2 Handlungsorientierter Unterricht und Agenten in der Schule..............219
6.6.4.3 MAS als individueller Manager............................................................220
6.6.4.4 Begründbarkeit von MAS in der beruflichen Bildung.........................220
7 Fazit und Ausblick..............................................................................222
Abbildungsverzeichnis........................................................................................232
Literaturverzeichnis............................................................................................235
|
| adam_txt |
Inhalt
Zielsetzung und Vorgehensweise.1
2 Multimediales Lernen.8
2.1 Überblick über computergestützte Lehr- und Lernsysteme.9
2.1.1 Terminologie.10
2.1.2 Definition des E-Learning-Begriffs.11
2.1.3 E-Learning.12
2.1.3.1 Computerbasierte Trainings (CBT).14
2.1.3.2 Voraussetzungen für CBTs.14
2.1.3.3 Merkmale von CBTs.15
2.1.3.4 Webbasierte Trainings.15
2.1.3.5 Voraussetzungen für WBTs.15
2.1.3.6 Merkmale von WBTs.16
2.1.3.7 Zusammenfassung.16
2.2 Eigenschaften des Lernens am Computer.18
2.2.1 Multimedialität.20
2.2.2 Adaptivität.20
2.2.3 Interaktivität.21
2.2.4 Passive/Aktive Tutoren.22
2.2.5 Simulationen.22
2.3 KJ-Anforderungen.26
2.3.1 Diagnosekomponente - Lernmodelle.26
2.3.2 Problemlösungskomponente.27
2.3.3 Interaktionskomponente.27
2.4 Künstliche Intelligenz - Möglichkeiten und Grenzen.29
2.4.1 Weitere Versuche der Definition von Intelligenz.30
2.4.2 Künstliche Intelligenz und der symbolverarbeitende Ansatz.31
2.4.3 Grenzen der Künstlichen Intelligenz.32
2.5 Auf dem Weg zur kollektiven Intelligenz.33
2.5.1 Kooperatives Lernen.33
2.5.1.1 Soziales Lernen.35
2.5.1.2 Banduras
Social
Learning Theory
.36
2.5.1.3 Kognitive soziale Lerntheorie.36
2.5.2 Sozionik - eine Begriffserklärang.38
2.5.3 Ein neues Forschungsfeld.38
2.5.4 Die denkende Maschine.40
3 Multiagentensysteme.42
3.1 Agenten.42
3.1.1 Definition Agent.42
3.1.2 Beispiele.45
3.1.3 Intelligente Agenten.45
3.1.3.1 Reaktive
vs.
intenţionale
Agenten.46
3.1.3.2 Zielorientierte Agenten.46
3.1.3.3 Benutzeragenten
vs.
Assistenzagenten.48
3.1.3.4 Aktion, Interaktion und Kommunikation.48
XI
Inhalt
3.1.3.5 Anwendungsgebiete.49
3.2 Der Begriff des Multiagentensystems.50
3.2.1.1 Aktion.53
3.2.1.2 Interaktion.54
3.2.1.3 Adaption.54
3.2.2 Interaktionen und Kooperation.54
3.2.2.1 Definition von Interaktion.55
3.2.2.2 Systematisches Beobachten von Interaktionen.56
3.2.2.3 Soziale Interaktion.57
3.2.2.4 Pseudointeraktion.58
3.2.2.5 Symbolische Interaktion.59
3.2.2.6 Definition Kommunikation.59
3.2.2.7 Interaktionssituationen.59
3.2.2.8 Komponenten von Interaktionen.61
3.2.2.9 Zusammenfassung.63
3.2.3 Koordination zwischen Agenten.64
3.2.3.1 Verschiedene Arten der Koordination.64
3.2.3.2 Organisationsformen für die Kooperation in natürlichen Betrieben.65
3.2.3.3 Objekte der Koordination:.69
3.3 Lernen mit Multiagentensystemen.71
3.4 Warum Multiagentensysteme im Bereich Lernumgebungen?.73
3.4.1 Abgrenzung des Begriffes Agentensysteme.73
3.4.1.1 Begriffsbestimmung.73
3.4.1.2 Abgrenzung.74
3.4.1.3 Mögliche Vorteile von MAS.75
3.4.1.4 Organisationsebenen in MAS.76
3.4.1.5 Die erhöhte Bedeutung intelligenter Agenten.76
3.4.2 Einsatz von intelligenten Agenten/Software-Agenten.77
3.4.3 Charakteristik der Lernprozesse in MAS.77
3.4.4
Dezentrale(r)
oder zentrale(r) Lernprozess (Lernumgebung)?.78
3.4.5 Wie koordinieren sich autonome Agenten in einem MAS?.79
3.4.6 Koordinationsmechanismen.82
3.5 Anlehnung der Koordination und Kooperation an den Begriff der
Organisation.83
3.5.1 Begriffsbestimmung.83
3.5.1.1 Strukturmerkmale von Organisationen.83
3.5.2 Techniken, Kooperationsmethoden innerhalb der Organisation.84
3.5.3 Integration künstlicher Agenten in menschliche
Handlungszusammenhänge.86
3.5.3.1 Verschiedene Aspekte des Lernens.87
3.5.3.2 Unterscheidungsmerkmale von Lernprozessen.88
3.5.3.3 Adaptives Lernen.90
3.5.4 Bewertungsproblem.90
3.5.4.1
Learning Classifier
Systems.91
3.5.4.2 CIRL - Isoliertes, gleichzeitiges adaptives Lernen.91
3.5.5 Interaktives adaptives Lernen der Koordination.92
3.5.5.1
Action
Group
Estimation Algorithm (AGE):
.93
XII
Inhalt
4 Pädagogische Grundlagen der Gruppenarbeit
(kooperatives Lernen).95
4.1 Definition
„Grappe"
.95
4.1.1 Erhöhung der Effektivität durch Gruppenbildung.97
4.1.2 Selbstorganisiertes Lernen in Gruppen.100
4.1.3 Einteilung der Gruppenarbeit.102
4.1.3.1 Einteilung der Grappenarbeit anhand von Phasen.102
4.1.3.2 Einteilung der Grappenarbeit anhand von Interaktionsinhalten.103
4.1.4 Rollen in den Lernergrappen.105
4.1.5 Arten der Wissensvermittlung und Phasen im Lernvorgang.107
4.2 Kollektive Intelligenz.108
4.2.1 Modellierung künstlicher Sozialität.109
4.3 Einsatz des Multiagentensystems in der Schule:
„School Agency".
109
4.3.1 Aufbau des hybriden Systems.110
4.3.1.1 Agentenarchitektur.110
4.3.1.2 Zusammenarbeit von menschlichen Akteuren und künstlichen
Agenten.111
4.3.2 MAS im Klassenzimmer -
„School Agency".
113
4.3.2.1 Organisatorische Strukturen.115
4.3.2.2 Pädagogische Ziele.116
4.3.2.3 Eine Unterrichtsstunde mit der
„School Agency"
.117
4.3.3 Wie unterstützt das MAS das Verteilte Lernen?.121
4.3.3.1 Kommunikation und Interaktion.121
4.3.4 Motivierungstechnik und ihre Einbettung in das MAS.122
4.3.5 Zusammenfassung.125
5 Realisierung eines effizienten Lernsystems mittels MAS.127
5.1 Multiagentensysteme — Ein Ansatz um Lernsysteme effektiv
zu gestalten.127
5.1.1 Methoden und Werkzeuge.127
5.1.2 Intelligente Lernsoftware durch den Einsatz von Agenten.128
5.2
Behavioristische
Lernprogramme und MAS.133
5.2.1 Programmierte Instruktionen.133
5.2.2 Einsatz von Agenten bei Autorensysteme.135
5.2.3
Courseware
.138
5.3
ITS
- Kognitivistische Lernprogramme und MAS.139
5.4 Konstruktivistischen Lernprogramme und MAS.144
5.4.1 Simulationen.144
5.4.2
Cognitive Apprenticeship.
147
5.5 Fazit zur Lernsystemrealisierung mittels MAS.150
6 IDEAL.153
6.1 Die wesentlichen Bestandteile der Lernplattform mit IDEAL.155
6.1.1 Der Lehrteil.156
6.1.2 Der Aufgabenteil.158
6.1.3 Der Kommunikationsteil.159
6.2 Das „Dresdner Ei".161
6.2.1 Der UCIT-Ansatz.162
XIII
Inhalt
6.2.1.1 Begriffsklärung.162
6.2.2 UCIT bezogen auf die Lernplattform IDEAL.163
6.2.2.1 Das „Dresdner Ei" und IDEAL.164
6.2.2.2 Die fünf Aspekte des „Dresdner Eies".165
6.2.2.3 Der analytische Gestaltungsraum des „Dresdner Eies".168
6.3 Lernsoftware und die Verbesserung des Instruktionsdesigns mittels
Agenten.175
6.3.1 Die Einsatzmöglichkeiten von intelligenten Agenten in der
Lernsoftware.175
6.3.1.1 Eigenschaften von intelligenten Agenten.176
6.3.1.2 Verbesserung der adaptiven und integrativen Eigenschaften.176
6.3.1.3 Verbesserung der Effizienz von Lernprogrammen.177
6.3.1.4 Einsatz von Agenten zur Verbesserung der Integrativität und
Effizienz.180
6.4 Evaluation des webbasierten Lernens.182
6.4.1 Einleitung.183
6.4.2 Erinnerung an das Grundmodell des Instruktionsdesigns.184
6.4.3 Evaluation und Evaluationsforschung.185
6.4.3.1 Begriffsbestimmung und Definition.185
6.4.3.2 Evaluationsebenen.185
6.4.4 Erhebungsmethoden für Evaluation.189
6.4.4.1 Beobachtung.190
6.4.4.2 Befragung.190
6.4.4.3 Mündliche Befragung.191
6.4.4.4 Schriftliche Befragung.191
6.4.4.5 Test.192
6.4.5 Analyseverfahren für Evaluation.192
6.4.5.1 Qualitätsanalyse durch Experten.192
6.4.5.2 Inhaltliche Aspekte.192
6.4.5.3 Didaktische Aspekte.193
6.4.5.4 Medienspezifische Aspekte.194
6.4.5.5 Wirkungsanalyse durch Teilnehmer.194
6.4.5.6 Zusammenfassung.195
6.5 Bewertung des Online-Tutoriums IDEAL.196
6.5.1.1 Beschreibung des Online-Tutoriums IDEAL.197
6.5.1.2 Zielsetzung und Kriterien.200
6.5.2
Formative
Phase. .200
6.5.2.1 KI-Komponenten.200
6.5.2.2 Diagnosekomponente.201
6.5.2.3 Problemlösungskomponente.201
6.5.2.4 Interaktionskomponente.201
6.5.2.5 Designtheoretische Anforderung.202
6.5.2.6 Bewertung unter Beachtung der lemtheoretischen Anforderungen.204
6.5.2.7 Summative Phase: Bewertung der Lernplattform IDEAL.206
6.6 Unterstützende Didaktik für das Multiagentensystem.208
6.6.1 Didaktik und Methodik.208
6.6.2 Unterrichtsprinzipien.210
6.6.3 Fundierte Prinzipien.213
6.6.4 Handlungsorientierter Unterricht.215
6.6.4.1 Wogegen wendet sich Handlungsorientierter Unterricht?.216
XIV
Inhalt
6.6.4.2 Handlungsorientierter Unterricht und Agenten in der Schule.219
6.6.4.3 MAS als individueller Manager.220
6.6.4.4 Begründbarkeit von MAS in der beruflichen Bildung.220
7 Fazit und Ausblick.222
Abbildungsverzeichnis.232
Literaturverzeichnis.235 |
| any_adam_object | 1 |
| any_adam_object_boolean | 1 |
| author | Azizighanbari, Shahram 1962- |
| author_GND | (DE-588)122176588 |
| author_facet | Azizighanbari, Shahram 1962- |
| author_role | aut |
| author_sort | Azizighanbari, Shahram 1962- |
| author_variant | s a sa |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV021550349 |
| classification_rvk | DP 2600 DW 4400 |
| ctrlnum | (OCoLC)162251422 (DE-599)BVBBV021550349 |
| discipline | Pädagogik |
| discipline_str_mv | Pädagogik |
| format | Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02021nam a2200469 cb4500</leader><controlfield tag="001">BV021550349</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20170323 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">060413s2006 ad|| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">06,N13,0013</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3830916256</subfield><subfield code="c">kart. : EUR 34.00</subfield><subfield code="9">3-8309-1625-6</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783830916253</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)162251422</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV021550349</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-11</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DP 2600</subfield><subfield code="0">(DE-625)19828:761</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DW 4400</subfield><subfield code="0">(DE-625)20291:761</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Azizighanbari, Shahram</subfield><subfield code="d">1962-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)122176588</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen</subfield><subfield code="c">Shahram Azizi Ghanbari</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Münster ; München [u.a.]</subfield><subfield code="b">Waxmann</subfield><subfield code="c">2006</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XIV, 257 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Internationale Hochschulschriften</subfield><subfield code="v">463</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Literaturverz. S. 235 - 257</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Computerunterstütztes Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4225938-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Kooperatives Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4165245-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Systemplattform</subfield><subfield code="0">(DE-588)4674460-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Lernsoftware</subfield><subfield code="0">(DE-588)4126464-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Lernsoftware</subfield><subfield code="0">(DE-588)4126464-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Systemplattform</subfield><subfield code="0">(DE-588)4674460-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Computerunterstütztes Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4225938-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Kooperatives Lernen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4165245-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="830" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Internationale Hochschulschriften</subfield><subfield code="v">463</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV035417764</subfield><subfield code="9">463</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">Digitalisierung UB Regensburg</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=014766430&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-014766430</subfield></datafield></record></collection> |
| id | DE-604.BV021550349 |
| illustrated | Illustrated |
| index_date | 2024-07-02T14:31:21Z |
| indexdate | 2024-07-09T20:38:24Z |
| institution | BVB |
| isbn | 3830916256 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-014766430 |
| oclc_num | 162251422 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-19 DE-BY-UBM DE-12 DE-824 DE-20 DE-355 DE-BY-UBR DE-11 |
| owner_facet | DE-19 DE-BY-UBM DE-12 DE-824 DE-20 DE-355 DE-BY-UBR DE-11 |
| physical | XIV, 257 S. Ill., graph. Darst. |
| publishDate | 2006 |
| publishDateSearch | 2006 |
| publishDateSort | 2006 |
| publisher | Waxmann |
| record_format | marc |
| series | Internationale Hochschulschriften |
| series2 | Internationale Hochschulschriften |
| spelling | Azizighanbari, Shahram 1962- Verfasser (DE-588)122176588 aut Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen Shahram Azizi Ghanbari Münster ; München [u.a.] Waxmann 2006 XIV, 257 S. Ill., graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Internationale Hochschulschriften 463 Literaturverz. S. 235 - 257 Computerunterstütztes Lernen (DE-588)4225938-1 gnd rswk-swf Kooperatives Lernen (DE-588)4165245-9 gnd rswk-swf Systemplattform (DE-588)4674460-5 gnd rswk-swf Lernsoftware (DE-588)4126464-2 gnd rswk-swf Lernsoftware (DE-588)4126464-2 s Systemplattform (DE-588)4674460-5 s DE-604 Computerunterstütztes Lernen (DE-588)4225938-1 s Kooperatives Lernen (DE-588)4165245-9 s Internationale Hochschulschriften 463 (DE-604)BV035417764 463 Digitalisierung UB Regensburg application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=014766430&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Azizighanbari, Shahram 1962- Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen Internationale Hochschulschriften Computerunterstütztes Lernen (DE-588)4225938-1 gnd Kooperatives Lernen (DE-588)4165245-9 gnd Systemplattform (DE-588)4674460-5 gnd Lernsoftware (DE-588)4126464-2 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4225938-1 (DE-588)4165245-9 (DE-588)4674460-5 (DE-588)4126464-2 |
| title | Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen |
| title_auth | Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen |
| title_exact_search | Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen |
| title_exact_search_txtP | Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen |
| title_full | Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen Shahram Azizi Ghanbari |
| title_fullStr | Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen Shahram Azizi Ghanbari |
| title_full_unstemmed | Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen Shahram Azizi Ghanbari |
| title_short | Multiagentensysteme zur Analyse und Verbesserung von vernetztem, kooperativem Lernen |
| title_sort | multiagentensysteme zur analyse und verbesserung von vernetztem kooperativem lernen |
| topic | Computerunterstütztes Lernen (DE-588)4225938-1 gnd Kooperatives Lernen (DE-588)4165245-9 gnd Systemplattform (DE-588)4674460-5 gnd Lernsoftware (DE-588)4126464-2 gnd |
| topic_facet | Computerunterstütztes Lernen Kooperatives Lernen Systemplattform Lernsoftware |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=014766430&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| volume_link | (DE-604)BV035417764 |
| work_keys_str_mv | AT azizighanbarishahram multiagentensystemezuranalyseundverbesserungvonvernetztemkooperativemlernen |