Semi-Präemptives Transportieren:
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Veröffentlicht: |
München
Verl. Dr. Hut
2005
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Ausgabe: | 1. Aufl. |
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung 1
2. Grundlagen 7
2.1. Komplexitätstheorie 7
2.1.1. Algorithmen und Laufzeiten 7
2.1.2. Problemklassen 8
2.1.3. Approximation 9
2.2. Kombinatorische Optimierung 10
2.2.1. Graphentheorie 10
2.2.2. Matroidtheorie 15
2.3. Mathematische Programmierung : 16
I. Theorie 19
3. (d,r)-Arboreszenzen 21
3.1. d-Bäume 21
3.2. Eigenschaftender (d,r)-Arboreszenz 25
3.2.1. Existenz einer (d,r)-Arboreszenz 29
3.2.2. Wurzelbeschränkte Graphen 29
3.2.3. Exakte T-Arboreszenz 30
3.3. Approximation 33
3.3.1. Approximative Paretokurven 33
3.3.2. Der linear diskrete Fall 37
3.3.3. Approximation von (d,r)-Arboreszenzen 41
i
Inhaltsverzeichnis
4. Transportplanungs—Probleme 45
4.1. Klassische Transportprobleme 45
4.2. Pickup-And-Delivery auf speziellen Graphenklassen ... 49
4.2.1. Bisherige Arbeiten 49
4.2.2. Unser Beitrag 52
5. Semi-Präemptives Transportieren auf Pfaden und Kreisen 55
5.1. Problembeschreibung 55
5.2. Zirkeltraining 56
5.3. Exogen definierte Umladeknoten 66
5.3.1. Arboreszenzen 66
5.3.2. Flußwerte 70
5.3.3. Kombinatorische Lösungsverfahren 74
5.4. Endogen zu bestimmende Umladeknoten 76
5.4.1. Gefärbte Arboreszenzen 77
5.4.2. Gefärbte Bäume 79
5.4.3. Spezielle Instanzen 81
5.4.4. Kombinatorisches Lösungsverfahren 85
6. Semi-Präemptives Transportieren auf Bäumen 99
6.1. Eigenschaften 100
6.2. Komplexität 101
6.3. Approximation 105
6.3.1. Hilfsgraph 105
6.3.2. Steinerarboreszenzen 106
6.3.3. Exogenes Transportieren auf Bäumen 108
6.3.4. Endogenes Transportieren auf Bäumen 113
6.4. Anwendung auf allgemeine Metriken 119
II. Implementierung 123
7. Details 125
7.1. Dynamisches Programm 125
7.2. Gemischt-ganzzahlige Modellierung 126
Inhaltsverzeichnis
8. Rechenergebnisse 131
8.1. Generierung von Instanzen 131
8.2. Laufzeitergebnisse 134
Literaturverzeichnis 139
Index 145
iii
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Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung 1
2. Grundlagen 7
2.1. Komplexitätstheorie 7
2.1.1. Algorithmen und Laufzeiten 7
2.1.2. Problemklassen 8
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2.2.1. Graphentheorie 10
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2.3. Mathematische Programmierung : 16
I. Theorie 19
3. (d,r)-Arboreszenzen 21
3.1. d-Bäume 21
3.2. Eigenschaftender (d,r)-Arboreszenz 25
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Inhaltsverzeichnis
4. Transportplanungs—Probleme 45
4.1. Klassische Transportprobleme 45
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4.2.1. Bisherige Arbeiten 49
4.2.2. Unser Beitrag 52
5. Semi-Präemptives Transportieren auf Pfaden und Kreisen 55
5.1. Problembeschreibung 55
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8. Rechenergebnisse 131
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