Benchmarking-Ansätze zum Vergleich der Effizienz von Energieunternehmen:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bad Honnef
Wiss. Inst. für Kommunikationsdienste
2005
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| Schriftenreihe: | Diskussionsbeiträge zur Telekommunikationsforschung
262 |
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| Beschreibung: | Zsfassung dt. und engl. |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Tabellenverzeichnis II
Abbildungsverzeichnis II
Zusammenfassung III
Summary IV
1 Einleitung 1
1.1 Benchmarking 1
1.2 Ablauf der Untersuchung 4
2 Effizienz und Produktivität 6
3 Data Envelopment Analysis (DEA) 9
3.1 Skalenerträge und DEA 10
3.1.1 DEA bei konstanten Skalenerträgen (CRS Modell) 12
3.1.2 DEA bei variablen Skalenerträgen (VRS Modell) 14
3.2 Input-oder outputorientierte DEA 16
3.3 Umgang mit der Slack-Problematik 18
3.4 DEA mit Preisinformationen - Allokative Effizienz 19
3.5 Umweltvariablen und DEA 21
3.6 DEA über mehrere Perioden - Malmquist DEA 23
3.7 Anfälligkeit der DEA Technik für Datenfehler 25
3.8 DEA und Energieversorgungsunternehmen 26
4 Stochastische Verfahren 29
4.1 Alternative Spezifikationen der Produktionsfunktion ¦ 29
4.2 Traditionelle Ansätze zur Schätzung von Effizienzgrenzen 32
4.2.1 Methode der kleinsten Quadrate (OLS) 32
4.2.2 Corrected Ordinary Least Squares (COLS) 34
4.2.3 Modified Ordinary Least Squares (MOLS) 36
4.3 Stochastic Frontier Analysis (SFA) 37
5 Zusammenspiel von DEA und SFA 43
Annex 1: Preisindex-Formeln (PIN) 47
Annex 2: Technik der linearen Programmierung bei DEA 49
Literaturverzeichnis 51
Tabellenverzeichnis
Tabelle 3.1: Häufigkeit des Einsatzes wichtiger Input- und Outputvariablen in
20 Benchmarking Studien zu Energieversorgungsunternehmen 28
Tabelle 5.1 : Die drei Benchmarking-Verfahren im Vergleich 45
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 3.1: Skalenerträge und DEA 11
Abbildung 3.2: Effizienzmessung bei input-orientierter DEA (CRS) 13
Abbildung 3.3: Effizienzmessung bei input-orientierter DEA (VRS) 15
Abbildung 3.4: Effizienzmessung bei output-orientierter DEA (CRS) 17
Abbildung 3.5: Allokative Effizienz bei input-orientierter DEA (CRS) 20
Abbildung 3.6: Input-orientierte Malmquist DEA (CRS) 24
Abbildung 4.1: Methode der kleinsten Quadrate 33
Abbildung 4.2: Korrektur einer Produktionsschätzung bei COLS und MOLS 35
Abbildung 4.3: Mögliche Verteilungen der Produktionseffizienz bei
stochastischen Verfahren 38
Abbildung 4.4: SFA Produktionsschätzung 41
|
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Inhaltsverzeichnis
Tabellenverzeichnis II
Abbildungsverzeichnis II
Zusammenfassung III
Summary IV
1 Einleitung 1
1.1 Benchmarking 1
1.2 Ablauf der Untersuchung 4
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3.1.2 DEA bei variablen Skalenerträgen (VRS Modell) 14
3.2 Input-oder outputorientierte DEA 16
3.3 Umgang mit der Slack-Problematik 18
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4.3 Stochastic Frontier Analysis (SFA) 37
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Annex 2: Technik der linearen Programmierung bei DEA 49
Literaturverzeichnis 51
Tabellenverzeichnis
Tabelle 3.1: Häufigkeit des Einsatzes wichtiger Input- und Outputvariablen in
20 Benchmarking Studien zu Energieversorgungsunternehmen 28
Tabelle 5.1 : Die drei Benchmarking-Verfahren im Vergleich 45
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 3.1: Skalenerträge und DEA 11
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Abbildung 3.3: Effizienzmessung bei input-orientierter DEA (VRS) 15
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