Modellierung und Reporting mit SAP BW: Detaillierte Einführung, Praxisorientierte Funktionalitäten, Umfassende Fallstudie Step-by-Step
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| Format: | Buch |
|---|---|
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Stuttgart
Steinbeis-Ed.
2005
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|---|---|
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Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2 Bl basiertes Unternehmensreporting 3
2.1 Betriebswirtschaftliche Grundlagen 3
2.1.1 Status Quo 3
2.1.2 Effiziente und effektive Informationsversorgung 5
2.1.3 Nutzenpotentiale 5
2.1.4 Kritische Erfolgsfaktoren 8
2.2 Begriffliche Grundlagen 11
2.2.1 Business Intelligence 12
2.2.2 Was ist ein Data Warehouse? 15
2.2.3 Mehrdimensionalität 18
2.2.4 Was ist OLAP? 19
2.2.5 Kriterien für OLAP 26
2.2.6 Tabellenkalkulation versus OLAP 27
2.2.7 Operative Informationssysteme versus OLAP 28
2.3 Reportingansätze 30
2.3.1 Berichtssysteme 30
2.3.2 Spezialisierte Werkzeuge 32
2.3.3 Business Intelligence Applikationen 32
2.4 Technische Architektur 33
24.1 Zentrales Data Warehouse 33
2.4.2 Data Mart 33
24.3 Virtuelles Data Warehouse 34
3 Semantische Modellierung 35
3.1 Das Business Dimensionale LifeCyle Modell 35
3.1.1 Projektplanung 35
3.1.2 Anforderungsdefinition 36
3.1.3 Technisches Design 36
3.1.4 Logisches Design 36
3 1.5 Anwendungsdesign 36
3.1.6 Verteilung 37
3.1.7 Wartung und Wachstum 37
3.2 Datenmodellierung 37
3.2.1 Wozu Datenmodellierung? 37
3.2.2 Was ist ein Datenmodell? 38
3.2.3 Ebenen der Datenmodellierung 38
3.3 Multi dimensionale Datenmodellierung 40
3.3.1 Strukturen multi dimensionaler Daten 40
3.3.2 Historisierung 45
3.3.3 Methodisches Vorgehen 51
3.4 Modellierung der Fallstudie 51
3.4.1 Erste Bestandaufnahme 53
3.4.2 Klärung der Fachbegriffe 54
3.4.3 Bilden von Dimensionen 55
3.4.4 Multi dimensionale Datenräume 56
4 Logische Modellierung 58
4.1 Relationales OLAP (ROLAP) 58
4.1.1 Star Schema 58
4.1.2 Snowflake Schema 61
4.1.3 Granularität, Verdichtung, Aggregate 63
4.1.4 Anforderungen an Datenbanken 65
4.2 Multidimensionales OLAP (MOLAP) 65
4.2.1 Beispiel 65
4.2.2 Dünn besiedelte Matrix 66
4.2.3 Dicht besiedelte Matrix 66
4.2.4 Fazit 67
5 Grundlagen SAP BW 68
5.1 Systemarchitektur 68
5.2 Komponenten der Datenspeicherung im BW 69
5.2.1 InfoObjects 69
5.2.2 InfoProvider 71
5.2.3 Wesentliche Objekte des Datenflusses 71
5.3 Datenbeschaffungsprozess 73
5.3.1 Datenquellen 74
5.3.2 DataSource 74
5.3.3 InfoSource 75
5.4 Reporting und Analysewerkzeuge 76
5.5 Business Content 77
Implementierung mit SAP BW 78
6.1 InfoObjekte sind Bausteine 78
6 1 1 InfoArea anlegen 79
6 1 2 InfoObjectCatalog anlegen 81
6 1 3 Kennzahlen anlegen 82
6 1 4 Merkmale anlegen 84
6.1.5 Erfassen von Stammdaten 89
6.2 InfoCube definieren 91
6.2.1 InfoCube anlegen 91
6 2 2 Merkmale definieren 92
6 2 3 Zeitmerkmale 93
6 2 4 Kennzahlen definieren 94
6 2.5 Dimensionen definieren 94
6 2 6 Navigationsattribute 96
6 2.7 Datenmodell anzeigen 96
6.3 Von der DataSource zur InfoSource 97
1 1 Anwendungskomponenten anlegen 97
¦ 2 Laden von Stammdaten 99
63 3 Laden von Bewegungsdaten 108
6.4 Von der InfoSource zum InfoCube 115
6 4 1 Datenfluss definieren 115
• 2 Daten aus der Datei in den InfoCube laden 119
Monitoring des Ladeprozesses 121
6A4 Daten im InfoCube anzeigen 124
" '5 Datenfluss anzeigen 127
6.5 Vom InfoCube zur Datenanalyse 128
6.5.1 SAp B| Business Exporer 128
SAP Bl Business Exporer Analyzer 129
¦ 3 Query erstellen 133
655 QU6ry ändem IZIZZZZ'Z'ZZ. 135
Eigenschaften von Objekten ändern 137
Navigation in der Query 140
Von der Query zum Management Cockpit 144
6.6 Historisierung 153
6.6.1 Einführendes Beispiel 154
6.6.2 Implementierung mit SAP BW 154
6.6.3 InfoObject anlegen 154
6.6.4 InfoCube anlegen 155
6.6.5 InfoSource anlegen 157
6.6.6 Fortschreibungsregeln definieren 159
6.6.7 Daten laden 160
6.6.8 Query definieren 160
6.6.9 Aktuelle Darstellung 161
6.6.10 Zeitabhängigkeit 162
6.6.11 Historische Wahrheit 164
7 Unternehmensplanung mit SAP BW BPS 171
7.1 Planungsprozesse 171
7.1.1 Unternehmensszenario 171
7.1.2 Planungsprozess 172
7.1.3 Ausprägung der Planung 172
7.2 Planung mit SAP BW BPS 174
7.2.1 Transaktionaler InfoCube 174
7.2.2 Planung der Verkaufsmengen 174
7.2.3 Anwendung von Formeln 176
7.3 Ausblick 177
8 Literaturverzeichnis 178
8.1 Allgemeine Literatur 178
8.2 Literatur über SAP BW 182
8.3 Internet Links zu SAP BW 183
8.3.1 Ihre Notizen 184 |
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
2 Bl basiertes Unternehmensreporting 3
2.1 Betriebswirtschaftliche Grundlagen 3
2.1.1 Status Quo 3
2.1.2 Effiziente und effektive Informationsversorgung 5
2.1.3 Nutzenpotentiale 5
2.1.4 Kritische Erfolgsfaktoren 8
2.2 Begriffliche Grundlagen 11
2.2.1 Business Intelligence 12
2.2.2 Was ist ein Data Warehouse? 15
2.2.3 Mehrdimensionalität 18
2.2.4 Was ist OLAP? 19
2.2.5 Kriterien für OLAP 26
2.2.6 Tabellenkalkulation versus OLAP 27
2.2.7 Operative Informationssysteme versus OLAP 28
2.3 Reportingansätze 30
2.3.1 Berichtssysteme 30
2.3.2 Spezialisierte Werkzeuge 32
2.3.3 Business Intelligence Applikationen 32
2.4 Technische Architektur 33
24.1 Zentrales Data Warehouse 33
2.4.2 Data Mart 33
24.3 Virtuelles Data Warehouse 34
3 Semantische Modellierung 35
3.1 Das Business Dimensionale LifeCyle Modell 35
3.1.1 Projektplanung 35
3.1.2 Anforderungsdefinition 36
3.1.3 Technisches Design 36
3.1.4 Logisches Design 36
3 1.5 Anwendungsdesign 36
3.1.6 Verteilung 37
3.1.7 Wartung und Wachstum 37
3.2 Datenmodellierung 37
3.2.1 Wozu Datenmodellierung? 37
3.2.2 Was ist ein Datenmodell? 38
3.2.3 Ebenen der Datenmodellierung 38
3.3 Multi dimensionale Datenmodellierung 40
3.3.1 Strukturen multi dimensionaler Daten 40
3.3.2 Historisierung 45
3.3.3 Methodisches Vorgehen 51
3.4 Modellierung der Fallstudie 51
3.4.1 Erste Bestandaufnahme 53
3.4.2 Klärung der Fachbegriffe 54
3.4.3 Bilden von Dimensionen 55
3.4.4 Multi dimensionale Datenräume 56
4 Logische Modellierung 58
4.1 Relationales OLAP (ROLAP) 58
4.1.1 Star Schema 58
4.1.2 Snowflake Schema 61
4.1.3 Granularität, Verdichtung, Aggregate 63
4.1.4 Anforderungen an Datenbanken 65
4.2 Multidimensionales OLAP (MOLAP) 65
4.2.1 Beispiel 65
4.2.2 Dünn besiedelte Matrix 66
4.2.3 Dicht besiedelte Matrix 66
4.2.4 Fazit 67
5 Grundlagen SAP BW 68
5.1 Systemarchitektur 68
5.2 Komponenten der Datenspeicherung im BW 69
5.2.1 InfoObjects 69
5.2.2 InfoProvider 71
5.2.3 Wesentliche Objekte des Datenflusses 71
5.3 Datenbeschaffungsprozess 73
5.3.1 Datenquellen 74
5.3.2 DataSource 74
5.3.3 InfoSource 75
5.4 Reporting und Analysewerkzeuge 76
5.5 Business Content 77
Implementierung mit SAP BW 78
6.1 InfoObjekte sind Bausteine 78
6 1 1 InfoArea anlegen 79
6 1 2 InfoObjectCatalog anlegen 81
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6.1.5 Erfassen von Stammdaten 89
6.2 InfoCube definieren 91
6.2.1 InfoCube anlegen 91
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6 2.7 Datenmodell anzeigen 96
6.3 Von der DataSource zur InfoSource 97
1 1 Anwendungskomponenten anlegen 97
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6.4 Von der InfoSource zum InfoCube 115
6 4 1 Datenfluss definieren 115
• 2 Daten aus der Datei in den InfoCube laden 119
Monitoring des Ladeprozesses 121
6A4 Daten im InfoCube anzeigen 124
" '5 Datenfluss anzeigen 127
6.5 Vom InfoCube zur Datenanalyse 128
6.5.1 SAp B| Business Exporer 128
SAP Bl Business Exporer Analyzer 129
¦ 3 Query erstellen 133
655 QU6ry ändem IZIZZZZ'Z'ZZ. 135
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Navigation in der Query 140
Von der Query zum Management Cockpit 144
6.6 Historisierung 153
6.6.1 Einführendes Beispiel 154
6.6.2 Implementierung mit SAP BW 154
6.6.3 InfoObject anlegen 154
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6.6.6 Fortschreibungsregeln definieren 159
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6.6.9 Aktuelle Darstellung 161
6.6.10 Zeitabhängigkeit 162
6.6.11 Historische Wahrheit 164
7 Unternehmensplanung mit SAP BW BPS 171
7.1 Planungsprozesse 171
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7.2 Planung mit SAP BW BPS 174
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8 Literaturverzeichnis 178
8.1 Allgemeine Literatur 178
8.2 Literatur über SAP BW 182
8.3 Internet Links zu SAP BW 183
8.3.1 Ihre Notizen 184 |
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