Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik:
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2006
|
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Bildet Erg. zu: Toutenburg, Helge: Deskriptive Statistik und: Toutenburg, Helge: Induktive Statistik Auch als Internetausgabe |
| Beschreibung: | XI, 270 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3540321411 9783540321415 |
Internformat
MARC
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS VORWORT V 1. GRUNDLAGEN 1 1.1 MERKMAL ODER
STATISTISCHE VARIABLE 1 1.1.1 QUALITATIVE UND QUANTITATIVE MERKMALE 2
1.1.2 DISKRETE UND STETIGE MERKMALE 2 1.1.3 SKALIERUNG VON MERKMALEN 3
1.2 AUFGABEN 3 2. HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 7 2.1 ABSOLUTE UND RELATIVE
HAEUFIGKEITEN 7 2.2 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 8 2.3 GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN . . ., 8 2.3.1 STAB- ODER BALKENDIAGRAMME 9 2.3.2
KREISDIAGRAMME 9 2.3.3 STAMM-UND-BLATT-DIAGRAMME 10 2.3.4 HISTOGRAMME 11
2.4 AUFGABEN 12 3. MASSZAHLEN FUER EINDIMENSIONALE MERKMALE 17 S 1
LAGEMASSE 17 3.1.1 MODUS ODER MODALWERT 17 3.1.2 MEDIAEN UND QUANTILE 17
3.1.3 ARITHMETISCHES MITTEL 20 3.1.4 GEOMETRISCHES MITTEL 21 3.2
STREUUNGSMASSE 22 3.2.1 SPANNWEITE UND QUARTILSABSTAND 22 3.2.2 VARIANZ
UND STANDARDABWEICHUNG 23 3.2.3 VARIATIONSKOEFFIZIENT 24 3.3 BOX-PLOTS
25 3.4 KONZENTRATIONSMASSE 26 3.4.1 LORENZKURVEN 27 3.4.2
GINI-KOEFFIZIENT 27 3.5 AUFGABEN 29 VT II INHALTSVERZEICHNIS 4. ANALYSE
DES ZUSAMMENHANGS ZWEIER MERKMALE 45 4.1 DARSTELLUNG DER VERTEILUNG
ZWEIDIMENSIONALER MERKMALE 45 4.1.1 KONTINGENZTAFELN BEI DISKRETEN
MERKMALEN 45 4.1.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG BEI DISKRETEN MERKMALEN 46
4.1.3 GRAFISCHE DARSTELLUNG DER VERTEILUNG STETIGER BZW. GE- MISCHT
STETIG-DISKRETER MERKMALE 47 4.2 MASSZAHLEN FUER DEN ZUSAMMENHANG ZWEIER
KATEGORIALER MERK- MALE 49 4.2.1 PEARSONS CHI-QUADRAT-STATISTIK 50 4.2.2
PHI-KOEFFIZIENT 50 4.2.3 KONTINGENZMASS VON CRAMER 51 4.2.4
KONTINGENZKOEFFIZIENT C 51 4.2.5 DER ODDS-RATIO 52 4.2.6
RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN 53 4.3 ZUSAMMENHANG ZWISCHEN
ZWEI STETIGEN MERKMALEN 54 4.4 AUFGABEN 56 5. LINEARE REGRESSION 71 5.1
EINLEITUNG 71 5.2 PLOTS 72 5.3 PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE 73 5.3.1
EIGENSCHAFTEN DER REGRESSIONSGERADEN 76 5.4 GUETE DER ANPASSUNG * * * *
77 5.4.1 VARIANZ ANALYSE 77 5.4.2 KORRELATION 79 5.5 LINEARE REGRESSION
MIT KATEGORIALEN REGRESSOREN 81 5.6 AUFGABEN 84 6. KOMBINATORIK 91 6.1
EINLEITUNG 91 6.2 PERMUTATIONEN 92 6.2.1 PERMUTATIONEN OHNE WIEDERHOLUNG
92 6.2.2 PERMUTATIONEN MIT WIEDERHOLUNG 93 6.3 KOMBINATIONEN 93 6.3.1
KOMBINATIONEN OHNE WIEDERHOLUNG UND OHNE BERUECK- SICHTIGUNG DER
REIHENFOLGE . . 94 6.3.2 KOMBINATIONEN OHNE WIEDERHOLUNG, ABER MIT
BERUECK- SICHTIGUNG DER REIHENFOLGE 94 6.3.3 KOMBINATIONEN MIT
WIEDERHOLUNG, ABER OHNE BERUECK- SICHTIGUNG DER REIHENFOLGE 95 6.3.4
KOMBINATIONEN MIT WIEDERHOLUNG UND MIT BERUECK- SICHTIGUNG DER
REIHENFOLGE 96 6.4 ZUSAMMENFASSUNG 96 6.5 AUFGABEN 97 INHALTSVERZEICHNIS
IX 7. ELEMENTE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 101 7.1 EINLEITUNG 101
7.2 ZUFAELLIGE EREIGNISSE 101 7.3 RELATIVE HAEUFIGKEIT UND LAPLACESCHE
WAHRSCHEINLICHKEIT 105 7.4 AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 106
7.4.1 FOLGERUNGEN AUS DEN AXIOMEN 107 7.4.2 RECHENREGELN FUER
WAHRSCHEINLICHKEITEN 108 7.5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 108 7.5.1
MOTIVATION UND DEFINITION 108 7.5.2 DER SATZ VON BAYES 109 7.6
UNABHAENGIGKEIT 110 7.7 AUFGABEN 112 8. ZUFALLSVARIABLEN 117 8.1
EINLEITUNG 117 8.2 VERTEILUNGSFUNKTION EINER ZUFALLSVARIABLEN 117 8.3
DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN, UND IHRE VERTEILUNGSFUNKTION 119 8.4 STETIGE
ZUFALLS VARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGSFUNKTION 120 8.5 ER WART UNGS WERT
UND VARIANZ EINER ZUFALLSVARIABLEN 123 8.5.1 ERWARTUNGSWERT 123 8.5.2
RECHENREGELN FUER DEN ER WART UNGS WERT 124 8.5.3 VARIANZ 124 8.5.4
RECHENREGELN FUER DIE VARIANZ 125 8.5.5 STANDARDISIERTE ZUFALLSVARIABLEN
126 8.5.6 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ DES ARITHMETISCHEN MITTELS 126
8.5.7 UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEV 127 8.6 ZWEIDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN 127 8.6.1 ZWEIDIMENSIONALE DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN
128 8.6.2 ZWEIDIMENSIONALE STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 129 8.6.3 MOMENTE
VON ZWEIDIMENSIONALEN ZUFALLS VARIABLEN 131 8.6.4
KORRELATIONSKOEFFIZIENT 133 8.7 AUFGABEN 133 9 DISKRETE UND STETIGE
STANDARD VERTEILUNGEN 143 9.1 SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 143 9.1.1
DIE DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 143 9.1.2 DIE EINPUNKTVERTEILUNG 144 9.1.3
DIE NULL-EINS-VERTEILUNG 145 9.1.4 DIE BINOMIALVERTEILUNG . . 146 9.1.5
DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 147 92 SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN
148 9.2.1 DIE STETIGE GLEICH VERTEILUNG 148 9.2.2 DIE NORMALVERTEILUNG
149 9.3 WEITERE VERTEILUNGEN 153 9.3.1 DIE POISSONVERTEILUNG 153 X
INHALTSVERZEICHNIS 9.3.2 DIE MULTINOMIALVERTEILUNG 154 9.3.3 DIE
EXPONENTIALVERTEILUNG 155 9.4 PRUEFVERTEILUNGEN 156 9.4.1 DIE X 2
-VERTEILUNG 156 9.4.2 DIE T- VERTEILUNG 157 9.4.3 DIE F- VERTEILUNG 157
9.5 AUFGABEN 158 10. SCHAETZUNG VON PARAMETERN 167 10.1 EINLEITUNG 167
10.2 PUNKTSCHAETZUNG VON PARAMETERN 168 10.2.1 PUNKTSCHAETZUNG FUER FI BEI
EINER NORMALVERTEILTEN ZU- FALLSVARIABLE 168 10.2.2 PUNKTSCHAETZUNG FUER A
1 BEI EINER NORMALVERTEILTEN ZU- FALLSVARIABLE 169 10.2.3 PUNKTSCHAETZUNG
VON P BEI EINER BINOMIALVERTEILTEN ZU- FALLSVARIABLE 169 10.3
KONFIDENZSCHAETZUNGEN VON PARAMETERN 170 10.3.1 GRUNDLAGEN 170 10.3.2
KONFIDENZSCHAETZUNG DES ERWARTUNGSWERTS EINER NOR- MALVERTEILUNG 170
10.3.3 KONFIDENZSCHAETZUNG EINER BINOMIALWAHRSCHEINLICHKEIT . 172 10.4
AUFGABEN 173 11. PRUEFEN STATISTISCHER HYPOTHESEN 177 11.1 EINLEITUNG 177
11.2 GRUNDLEGENDE BEGRIFFE 177 11.2.1 EIN- UND ZWEISTICHPROBENPROBLEME
177 11.2.2 EIN- UND ZWEISEITIGE TESTS 178 11.2.3 ALLGEMEINES VORGEHEN
179 11.2.4 FEHLER 1. UND 2. ART 179 11.3 EINSTICHPROBENPROBLEME 180
11.3.1 PRUEFEN DES MITTELWERTS BEI BEKANNTER VARIANZ (EINFA- CHER
GAUSS-TEST) 180 11.3.2 PRUEFUNG DES MITTELWERTES BEI UNBEKANNTER VARIANZ
(EINFACHER T-TEST) 183 11.4 ZWEISTICHPROBENPROBLEME 184 11.4.1 PRUEFEN
DER GLEICHHEIT DER VARIANZEN (F-TEST) 184 11.4.2 PRUEFEN DER GLEICHHEIT
DER MITTELWERTE ZWEIER UNABHAENGI- GER NORMAL VERTEILTER ZUFALLSVARIABLEN
187 11.4.3 PRUEFEN DER GLEICHHEIT DER MITTELWERTE AUS EINER VER- BUNDENEN
STICHPROBE (PAIRED T-TEST) 189 11.5 PRUEFEN VON HYPOTHESEN UEBER
BINOMIALVERTEILUNGEN 190 11.5.1 PRUEFEN DER WAHRSCHEINLICHKEIT FUER DAS
AUFTRETEN EINES EREIGNISSES (BINOMIALTEST FUER P) 190 INHALTSVERZEICHNIS
XI 11.5.2 PRUEFEN DER GLEICHHEIT ZWEIER BINOMIALWAHRSCHEINLICH- KEITEN
191 11.6 TESTENTSCHEIDUNG MIT P-VALUES 193 11.7 AUFGABEN 193 12.
NICHTPARAMETRISCHE TESTS 209 12.1 EINLEITUNG 209 12.2 ANPASSUNGSTESTS
209 12.2.1 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 210 12.2.2
KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST 212 12.3 HOMOGENITAETSTESTS FUER ZWEI
UNABHAENGIGE STICHPROBEN 213 12.3.1 KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST IM
ZWEISTICHPROBENPROBLEM 213 12.3.2 MANN-WHITNEY-E/-TEST 214 12.4 AUFGABEN
216 13. MULTIPLE LINEARE REGRESSION 227 13.1 EINLEITUNG 227 13.2
MODELLANNAHMEN DER MULTIPLEN REGRESSION 227 13.3 SCHAETZUNG DER PARAMETER
228 13.4 PRUEFEN VON LINEAREN HYPOTHESEN 228 13.5 AUFGABEN 234 14.
ANALYSE VON KONTINGENT TAFELN 241 14.1 EINLEITUNG 241 14.2
ZWEIDIMENSIONALE KATEGORIALE ZUFALLSVARIABLEN 241 14.3 UNABHAENGIGKEIT
243 14.4 X 2 -UNABHAENGIGKEITSTEST 244 14.5 DIE VIERFELDERTAFEL 245 14.6
AUFGABEN 249 A. TABELLENANHANG 253 LITERATUR 265 SACHVERZEICHNIS 267
PPN: 250717360 TITEL: ARBEITSBUCH ZUR DESKRIPTIVEN UND INDUKTIVEN
STATISTIK / HELGE TOUTENBURG; MICHAEL SCHOMAKER; MALTE WISSMANN. - BERLIN
: SPRINGER, 2006 ISBN: 3-540-32141-1; 978-3-540-32141-5
BIBLIOGRAPHISCHER DATENSATZ IM SWB-VERBUND |
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS VORWORT V 1. GRUNDLAGEN 1 1.1 MERKMAL ODER
STATISTISCHE VARIABLE 1 1.1.1 QUALITATIVE UND QUANTITATIVE MERKMALE 2
1.1.2 DISKRETE UND STETIGE MERKMALE 2 1.1.3 SKALIERUNG VON MERKMALEN 3
1.2 AUFGABEN 3 2. HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 7 2.1 ABSOLUTE UND RELATIVE
HAEUFIGKEITEN 7 2.2 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 8 2.3 GRAFISCHE
DARSTELLUNGEN . . ., 8 2.3.1 STAB- ODER BALKENDIAGRAMME 9 2.3.2
KREISDIAGRAMME 9 2.3.3 STAMM-UND-BLATT-DIAGRAMME 10 2.3.4 HISTOGRAMME 11
2.4 AUFGABEN 12 3. MASSZAHLEN FUER EINDIMENSIONALE MERKMALE 17 S 1
LAGEMASSE 17 3.1.1 MODUS ODER MODALWERT 17 3.1.2 MEDIAEN UND QUANTILE 17
3.1.3 ARITHMETISCHES MITTEL 20 3.1.4 GEOMETRISCHES MITTEL 21 3.2
STREUUNGSMASSE 22 3.2.1 SPANNWEITE UND QUARTILSABSTAND 22 3.2.2 VARIANZ
UND STANDARDABWEICHUNG 23 3.2.3 VARIATIONSKOEFFIZIENT 24 3.3 BOX-PLOTS
25 3.4 KONZENTRATIONSMASSE 26 3.4.1 LORENZKURVEN 27 3.4.2
GINI-KOEFFIZIENT 27 3.5 AUFGABEN 29 VT II INHALTSVERZEICHNIS 4. ANALYSE
DES ZUSAMMENHANGS ZWEIER MERKMALE 45 4.1 DARSTELLUNG DER VERTEILUNG
ZWEIDIMENSIONALER MERKMALE 45 4.1.1 KONTINGENZTAFELN BEI DISKRETEN
MERKMALEN 45 4.1.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG BEI DISKRETEN MERKMALEN 46
4.1.3 GRAFISCHE DARSTELLUNG DER VERTEILUNG STETIGER BZW. GE- MISCHT
STETIG-DISKRETER MERKMALE 47 4.2 MASSZAHLEN FUER DEN ZUSAMMENHANG ZWEIER
KATEGORIALER MERK- MALE 49 4.2.1 PEARSONS CHI-QUADRAT-STATISTIK 50 4.2.2
PHI-KOEFFIZIENT 50 4.2.3 KONTINGENZMASS VON CRAMER 51 4.2.4
KONTINGENZKOEFFIZIENT C 51 4.2.5 DER ODDS-RATIO 52 4.2.6
RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT VON SPEARMAN 53 4.3 ZUSAMMENHANG ZWISCHEN
ZWEI STETIGEN MERKMALEN 54 4.4 AUFGABEN 56 5. LINEARE REGRESSION 71 5.1
EINLEITUNG 71 5.2 PLOTS 72 5.3 PRINZIP DER KLEINSTEN QUADRATE 73 5.3.1
EIGENSCHAFTEN DER REGRESSIONSGERADEN 76 5.4 GUETE DER ANPASSUNG * * * *
77 5.4.1 VARIANZ ANALYSE 77 5.4.2 KORRELATION 79 5.5 LINEARE REGRESSION
MIT KATEGORIALEN REGRESSOREN 81 5.6 AUFGABEN 84 6. KOMBINATORIK 91 6.1
EINLEITUNG 91 6.2 PERMUTATIONEN 92 6.2.1 PERMUTATIONEN OHNE WIEDERHOLUNG
92 6.2.2 PERMUTATIONEN MIT WIEDERHOLUNG 93 6.3 KOMBINATIONEN 93 6.3.1
KOMBINATIONEN OHNE WIEDERHOLUNG UND OHNE BERUECK- SICHTIGUNG DER
REIHENFOLGE . . 94 6.3.2 KOMBINATIONEN OHNE WIEDERHOLUNG, ABER MIT
BERUECK- SICHTIGUNG DER REIHENFOLGE 94 6.3.3 KOMBINATIONEN MIT
WIEDERHOLUNG, ABER OHNE BERUECK- SICHTIGUNG DER REIHENFOLGE 95 6.3.4
KOMBINATIONEN MIT WIEDERHOLUNG UND MIT BERUECK- SICHTIGUNG DER
REIHENFOLGE 96 6.4 ZUSAMMENFASSUNG 96 6.5 AUFGABEN 97 INHALTSVERZEICHNIS
IX 7. ELEMENTE DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 101 7.1 EINLEITUNG 101
7.2 ZUFAELLIGE EREIGNISSE 101 7.3 RELATIVE HAEUFIGKEIT UND LAPLACESCHE
WAHRSCHEINLICHKEIT 105 7.4 AXIOME DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 106
7.4.1 FOLGERUNGEN AUS DEN AXIOMEN 107 7.4.2 RECHENREGELN FUER
WAHRSCHEINLICHKEITEN 108 7.5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 108 7.5.1
MOTIVATION UND DEFINITION 108 7.5.2 DER SATZ VON BAYES 109 7.6
UNABHAENGIGKEIT 110 7.7 AUFGABEN 112 8. ZUFALLSVARIABLEN 117 8.1
EINLEITUNG 117 8.2 VERTEILUNGSFUNKTION EINER ZUFALLSVARIABLEN 117 8.3
DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN, UND IHRE VERTEILUNGSFUNKTION 119 8.4 STETIGE
ZUFALLS VARIABLEN UND IHRE VERTEILUNGSFUNKTION 120 8.5 ER WART UNGS WERT
UND VARIANZ EINER ZUFALLSVARIABLEN 123 8.5.1 ERWARTUNGSWERT 123 8.5.2
RECHENREGELN FUER DEN ER WART UNGS WERT 124 8.5.3 VARIANZ 124 8.5.4
RECHENREGELN FUER DIE VARIANZ 125 8.5.5 STANDARDISIERTE ZUFALLSVARIABLEN
126 8.5.6 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ DES ARITHMETISCHEN MITTELS 126
8.5.7 UNGLEICHUNG VON TSCHEBYSCHEV 127 8.6 ZWEIDIMENSIONALE
ZUFALLSVARIABLEN 127 8.6.1 ZWEIDIMENSIONALE DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN
128 8.6.2 ZWEIDIMENSIONALE STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 129 8.6.3 MOMENTE
VON ZWEIDIMENSIONALEN ZUFALLS VARIABLEN 131 8.6.4
KORRELATIONSKOEFFIZIENT 133 8.7 AUFGABEN 133 9 DISKRETE UND STETIGE
STANDARD VERTEILUNGEN 143 9.1 SPEZIELLE DISKRETE VERTEILUNGEN 143 9.1.1
DIE DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 143 9.1.2 DIE EINPUNKTVERTEILUNG 144 9.1.3
DIE NULL-EINS-VERTEILUNG 145 9.1.4 DIE BINOMIALVERTEILUNG . . 146 9.1.5
DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 147 92 SPEZIELLE STETIGE VERTEILUNGEN
148 9.2.1 DIE STETIGE GLEICH VERTEILUNG 148 9.2.2 DIE NORMALVERTEILUNG
149 9.3 WEITERE VERTEILUNGEN 153 9.3.1 DIE POISSONVERTEILUNG 153 X
INHALTSVERZEICHNIS 9.3.2 DIE MULTINOMIALVERTEILUNG 154 9.3.3 DIE
EXPONENTIALVERTEILUNG 155 9.4 PRUEFVERTEILUNGEN 156 9.4.1 DIE X 2
-VERTEILUNG 156 9.4.2 DIE T- VERTEILUNG 157 9.4.3 DIE F- VERTEILUNG 157
9.5 AUFGABEN 158 10. SCHAETZUNG VON PARAMETERN 167 10.1 EINLEITUNG 167
10.2 PUNKTSCHAETZUNG VON PARAMETERN 168 10.2.1 PUNKTSCHAETZUNG FUER FI BEI
EINER NORMALVERTEILTEN ZU- FALLSVARIABLE 168 10.2.2 PUNKTSCHAETZUNG FUER A
1 BEI EINER NORMALVERTEILTEN ZU- FALLSVARIABLE 169 10.2.3 PUNKTSCHAETZUNG
VON P BEI EINER BINOMIALVERTEILTEN ZU- FALLSVARIABLE 169 10.3
KONFIDENZSCHAETZUNGEN VON PARAMETERN 170 10.3.1 GRUNDLAGEN 170 10.3.2
KONFIDENZSCHAETZUNG DES ERWARTUNGSWERTS EINER NOR- MALVERTEILUNG 170
10.3.3 KONFIDENZSCHAETZUNG EINER BINOMIALWAHRSCHEINLICHKEIT . 172 10.4
AUFGABEN 173 11. PRUEFEN STATISTISCHER HYPOTHESEN 177 11.1 EINLEITUNG 177
11.2 GRUNDLEGENDE BEGRIFFE 177 11.2.1 EIN- UND ZWEISTICHPROBENPROBLEME
177 11.2.2 EIN- UND ZWEISEITIGE TESTS 178 11.2.3 ALLGEMEINES VORGEHEN
179 11.2.4 FEHLER 1. UND 2. ART 179 11.3 EINSTICHPROBENPROBLEME 180
11.3.1 PRUEFEN DES MITTELWERTS BEI BEKANNTER VARIANZ (EINFA- CHER
GAUSS-TEST) 180 11.3.2 PRUEFUNG DES MITTELWERTES BEI UNBEKANNTER VARIANZ
(EINFACHER T-TEST) 183 11.4 ZWEISTICHPROBENPROBLEME 184 11.4.1 PRUEFEN
DER GLEICHHEIT DER VARIANZEN (F-TEST) 184 11.4.2 PRUEFEN DER GLEICHHEIT
DER MITTELWERTE ZWEIER UNABHAENGI- GER NORMAL VERTEILTER ZUFALLSVARIABLEN
187 11.4.3 PRUEFEN DER GLEICHHEIT DER MITTELWERTE AUS EINER VER- BUNDENEN
STICHPROBE (PAIRED T-TEST) 189 11.5 PRUEFEN VON HYPOTHESEN UEBER
BINOMIALVERTEILUNGEN 190 11.5.1 PRUEFEN DER WAHRSCHEINLICHKEIT FUER DAS
AUFTRETEN EINES EREIGNISSES (BINOMIALTEST FUER P) 190 INHALTSVERZEICHNIS
XI 11.5.2 PRUEFEN DER GLEICHHEIT ZWEIER BINOMIALWAHRSCHEINLICH- KEITEN
191 11.6 TESTENTSCHEIDUNG MIT P-VALUES 193 11.7 AUFGABEN 193 12.
NICHTPARAMETRISCHE TESTS 209 12.1 EINLEITUNG 209 12.2 ANPASSUNGSTESTS
209 12.2.1 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST 210 12.2.2
KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST 212 12.3 HOMOGENITAETSTESTS FUER ZWEI
UNABHAENGIGE STICHPROBEN 213 12.3.1 KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST IM
ZWEISTICHPROBENPROBLEM 213 12.3.2 MANN-WHITNEY-E/-TEST 214 12.4 AUFGABEN
216 13. MULTIPLE LINEARE REGRESSION 227 13.1 EINLEITUNG 227 13.2
MODELLANNAHMEN DER MULTIPLEN REGRESSION 227 13.3 SCHAETZUNG DER PARAMETER
228 13.4 PRUEFEN VON LINEAREN HYPOTHESEN 228 13.5 AUFGABEN 234 14.
ANALYSE VON KONTINGENT TAFELN 241 14.1 EINLEITUNG 241 14.2
ZWEIDIMENSIONALE KATEGORIALE ZUFALLSVARIABLEN 241 14.3 UNABHAENGIGKEIT
243 14.4 X 2 -UNABHAENGIGKEITSTEST 244 14.5 DIE VIERFELDERTAFEL 245 14.6
AUFGABEN 249 A. TABELLENANHANG 253 LITERATUR 265 SACHVERZEICHNIS 267
PPN: 250717360 TITEL: ARBEITSBUCH ZUR DESKRIPTIVEN UND INDUKTIVEN
STATISTIK / HELGE TOUTENBURG; MICHAEL SCHOMAKER; MALTE WISSMANN. - BERLIN
: SPRINGER, 2006 ISBN: 3-540-32141-1; 978-3-540-32141-5
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