Statistik für Soziologen:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Konstanz
UVK-Verl.-Ges.
2006
|
| Schriftenreihe: | UTB
2782 : UTB basics |
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| adam_text | Inhalt
1 Einleitung ..................................... 9
2 Grundbegriffe.................................. 15
2.1 Dimensionen und Variablen . ....................... 15
12 Eigenschaften von Variablen........................ 16
23 Schreibweisen................................... 21
2.4 Kodierungen..................................... 24
25 Datenorganisation................................ 26
DESKRIPTIVSTATISTIK
3 Univariate Analyse.............................. 31
3.1 Häufigkeitstabellen.......................:........ 33
32 Einfache grafische Darstellungen..................... 37
3.2.1 Balkendiagramm........................... 37
322 Histogramm ............................... 38
323 Kreisdiagramm ............................ 41
33 Mittelwerte..................................... 42
33.1 Arithmetisches Mittel........................ 43
332
333 Modus................................... 45
3.4 Quanüle (Lagemaße).............................. 45
35 Streuungsmaße.................................. 46
35.1 Spannweite ............................... 47
352 Quartilsabstand............................ 47
3.53 Varianz und Standardabweichung.............. 48
35.4 Varktionskoefifraent........................ 50
3.6 Maße der qualitativen Variation...................... 50
3.7 Konzentration .................................. 53
3.71
3.72 Lorenz-Münzner-Maß....................... 57
3.8 Boxplot....................................... 58
3.9 z-Standardisierung............................... 60
4 Bivariate Analyse............................... 62
41 Kausalität und statistische Analyse................... 63
42 labellenanalyse................■......... ........ 66
42.1 Kontingenztabelle.......................... 66
422 Spaltenprozentuierung...................... 69
423 Prozentsatzdifferenz........................ 72
42.4
425 Chi-Quadrat.............................. 78
43 Korrelation und Regression......................... 82
43.1 Streudiagraram............................ 83
432 Kovarianz und Korrelationskoeffizient .......... 87
433 Bivariate Regression ........................ 92
44 Bivariate Zusammenhangsmaße im Oberblick .......... 107
5 Drittvariablenkontrolle.......................... 109
5.1 Drittvariablenkontrolle in der labellenanalyse.......... 111
52 Drittvariablenkontrolle in der Regressions-und
Korrelationsrechnung ............................ 120
INFERENZSTATISTIK
6 Zufallsstichproben und Schätzen .................. 129
6.1 Zufallsstichproben............................... 130
62 Statistische Verteilungen........................... 135
6.2.1 Die Normalverteilung....................... 136
622 Diet-Verteilung............................ 140
63 Stichprobenverteilungen .......................... 141
6.4 Wahrscheinlichkeit.............................. 147
65 Schätzen....................................... 151
65.1 Punktschätzung............................ 151
65.2 Intervallschätzuiig.......................... 153
6.6 Gewichtungen und praktische Probleme............... 155
7 Testen........................................ 160
71 z-Test des Anteilswertes............................ 161
72 z-Test des arithmetischen Mittels .................... 165
73 Fehler erster und zweiter Art....................... 168
74 ^-Unabhängigkeitstest............................ 173
75 t-Test des KorrelationskoefHzientjen................... 176
76 Allgemeine Vorgehensweise ........................ 178
77 Unterschied zwischen Schätzen und Testen ............ 180
MULTIVARIATE VERFAHREN
8 Multiple lineare Regression....................... 185
8.1 Logik und Grundmodell .......................... 187
8.11 Multiple Regressionsgleichung................ 190
8.12 StendardMerter Regressionskoeffizient.......... 193
8.13 Multipler Determinationskoeffizient........... 194
8.14 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell . 195
8.2 Anwendungsvoraussetzungen...................... 198
83 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen
(deskriptivstatistisches Beispiel)..................... 200
8.4 Exkurs: Interaktion.............................. 207
85 Multiple Regression mit Stichprobendaten.............. 211
85.1 Inferenzstatistische Überlegungen .............. 215
85.2 F-Test des multiplen DeterminationskoefBzienten ... 217
853 Korrigierter Determinationskoeffizient.......... 219
85.4 t-Test des RegressionskoeflEMenten............. 220
855 Konfidenzintervallefurßj..................... 221
8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen
(inferenzstatistisches Beispiel)....................... 223
8.7 Exkurs: Transformation........................... 227
9 Logistische Regression........................... 231
9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung........ 232
92 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten............. 236
93 Maximum-Iikelüiood-Methode ..................... 239
9.4 Pseudo-R2...................................... 244
9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten..... 245
9.5.1 Likelihood-Ratio-Test........................ 249
9.5.2 WALD-Test ____ ........................... 250
95.3 KonfidenzantervaUeiürßjUndePJ.............. 251
10 Literatur...................................... 253
II Anhang....................................... 256
III Kurzporträts multivariater Verfahren................. 257
1111 Clusteranalyse ............................ 257
1112 Ereignisdatenanalyse ....................... 258
1113 Faktorenanalyse........................... 258
1114 Korrespondenzanalyse ...................... 259
1115 Log-lineare Analyse......................... 260
1116 Mehrebenenanalyse........................ 260
1117 Netzwerkanalyse .......................... 261
1118 Strukturgleichungsmodelle................... 262
112 Sekundäranalysen............................... 263
112.1 Eigenheiten der Sekundäranalyse.............. 263
1122 Datenarchive............................. 264
1123 Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse..... 264
113 Iiteraturhinweise................................ 266
114 Rechnen mit dem Summenzeichen................... 270
115 Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus .. 272
116 Statistische labellen (Auszüge) ...................... 274
Dank.............................................. 279
12 Register ...................................... 281
|
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Inhalt
1 Einleitung . 9
2 Grundbegriffe. 15
2.1 Dimensionen und Variablen .'. 15
12 Eigenschaften von Variablen. 16
23 Schreibweisen. 21
2.4 Kodierungen. 24
25 Datenorganisation. 26
DESKRIPTIVSTATISTIK
3 Univariate Analyse. 31
3.1 Häufigkeitstabellen.:. 33
32 Einfache grafische Darstellungen. 37
3.2.1 Balkendiagramm. 37
322 Histogramm'. 38
323 Kreisdiagramm . 41
33 Mittelwerte. 42
33.1 Arithmetisches Mittel. 43
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3.4 Quanüle (Lagemaße). 45
35 Streuungsmaße. 46
35.1 Spannweite . 47
352 Quartilsabstand. 47
3.53 Varianz und Standardabweichung. 48
35.4 Varktionskoefifraent. 50
3.6 Maße der qualitativen Variation. 50
3.7 Konzentration . 53
3.71
3.72 Lorenz-Münzner-Maß. 57
3.8 Boxplot. 58
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4 Bivariate Analyse. 62
41 Kausalität und statistische Analyse. 63
42 labellenanalyse.■.'. 66
42.1 Kontingenztabelle. 66
422 Spaltenprozentuierung. 69
423 Prozentsatzdifferenz. 72
42.4
425 Chi-Quadrat. 78
43 Korrelation und Regression. 82
43.1 Streudiagraram. 83
432 Kovarianz und Korrelationskoeffizient . 87
433 Bivariate Regression . 92
44 Bivariate Zusammenhangsmaße im Oberblick . 107
5 Drittvariablenkontrolle. 109
5.1 Drittvariablenkontrolle in der labellenanalyse. 111
52 Drittvariablenkontrolle in der Regressions-und
Korrelationsrechnung . 120
INFERENZSTATISTIK
6 Zufallsstichproben und Schätzen . 129
6.1 Zufallsstichproben. 130
62 Statistische Verteilungen. 135
6.2.1 Die Normalverteilung. 136
622 Diet-Verteilung. 140
63 Stichprobenverteilungen . 141
6.4 Wahrscheinlichkeit. 147
65 Schätzen. 151
65.1 Punktschätzung. 151
65.2 Intervallschätzuiig. 153
6.6 Gewichtungen und praktische Probleme. 155
7 Testen. 160
71 z-Test des Anteilswertes. 161
72 z-Test des arithmetischen Mittels . 165
73 Fehler erster und zweiter Art. 168
74 ^-Unabhängigkeitstest. 173
75 t-Test des KorrelationskoefHzientjen. 176
76 Allgemeine Vorgehensweise . 178
77 Unterschied zwischen Schätzen und Testen . 180
MULTIVARIATE VERFAHREN
8 Multiple lineare Regression. 185
8.1 Logik und Grundmodell . 187
8.11 Multiple Regressionsgleichung. 190
8.12 StendardMerter Regressionskoeffizient. 193
8.13 Multipler Determinationskoeffizient. 194
8.14 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell . 195
8.2 Anwendungsvoraussetzungen. 198
83 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen
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8.4 Exkurs: Interaktion. 207
85 Multiple Regression mit Stichprobendaten. 211
85.1 Inferenzstatistische Überlegungen . 215
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85.4 t-Test des RegressionskoeflEMenten. 220
855 Konfidenzintervallefurßj. 221
8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen
(inferenzstatistisches Beispiel). 223
8.7 Exkurs: Transformation. 227
9 Logistische Regression. 231
9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung. 232
92 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten. 236
93 Maximum-Iikelüiood-Methode . 239
9.4 Pseudo-R2. 244
9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten. 245
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