Kontextsensitives Kosteninformationssystem zur Unterstützung frühzeitiger Produktkostenexpertisen im Angebotsengineering:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Chemnitz
Verl. der GUC
2005
|
| Schriftenreihe: | Dissertationsreihe
13 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XV, 244 S. graph. Darst. 23 cm |
| ISBN: | 3934235263 |
Internformat
MARC
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsübersicht
1 Einleitung 1
1.1 Die Kostenverantwortung des Angebotsengineerings 1
1.2 Erfahrungsbasierte Kostenbeurteilung im Angebotsengineering 3
1.3 Modell eines fallbasierten Kosteninformationssystems 5
1.4 Zielsetzung und Gang der Arbeit 10
2 Angebotsengineering - Eine Domäne des Produktkostenmanagements.. 13
2.1 Darstellung des Angebotsengineerings 13
2.2 Die Kostenmanagementfunktion des Angebotsengineerings 30
3 Theoretische Analyse des Kostenbeurteilungsproblems im
Angebotsengineering 39
3.1 Komplexität als Gegenstand frühzeitiger Kostenbeurteilung 39
3.2 Die kreative Wissenssubstitution durch Erfahrungswissen 57
3.3 Die Kontextsensitivität entscheidungsorientierten Kostenwissens 74
4 Methoden und DV-Potenzial zur Unterstützung von
Produktkostenexpertisen 107
4.1 Methoden und DV-Werkzeuge in komplexen Aufgaben 107
4.2 Bedeutung von Kostenschätzungen 108
4.3 Verbreitete Methoden der Kostenschätzung 109
4.4 DV-Systeme für die Kostenschätzung 123
5 Organizational Memory-Systeme 132
5.1 DV-Unterstützung der Wissensökologie 132
5.2 Gegenstand von Organizational Memory-Systemen 134
5.3 Strukturen eines Organizational Memory-Systems 136
5.4 Technologiepotenzial für Organizational Memory-Systeme 139
VIII Inhaltsübersicht
6 Konzeption einer Kostenerfahrungsdatenbank für kontextsensittve
Produktkostenexpertisen 157
6.1 Darstellung des Gesamtsystems 157
6.2 Datenstrukturen der Kostenerfahrungsdatenbank 159
6.3 Merkmalstrukturen für die kontextsensitive Wissensrepräsentation 176
6.4 Fachkonzeptionelle Nutzanwendung des Systems 204
7 Zusammenfassung und Ausblick 221
7.1 Zusammenfassung 221
7.2 Ausblick 223
Inhaltsverzeichnis
Geleitwort in
Vorwort V
Inhaltsübersicht VII
Inhaltsverzeichnis IX
Abbildungsverzeichnis XIII
Abkürzungsverzeichnis XVI
1 Einleitung 1
1.1 Die Kostenverantwortung des Angebotsengineerings 1
1.2 Erfahrungsbasierte Kostenbeurteilung im Angebotsengineering 3
1.3 Modell eines fallbasierten Kosteninformationssystems 5
1.4 Zielsetzung und Gang der Arbeit 10
2 Angebotsengineering - Eine Domäne des Produktkostenmanagements.. 13
2.1 Darstellung des Angebotsengineerings 13
2.1.1 Betriebstypologische Positionierung des Angebotsengineerings 13
2.1.2 Spezifik des Angebotsengineerings 15
2.1.3 Zentrale Bezugsobjekte des Angebotsengineerings 18
2.1.4 Prozessstruktur des Angebotsengineerings 23
2.1.5 Moderne Organisationskonzepte für das Angebotsengineering 26
2.2 Die Kostenmanagementfunktion des Angebotsengineerings 30
2.2.1 Inhalte des Kostenmanagements 30
2.2.2 Generisches und situiertes Produktkostenmanagement 31
2.2.3 Positionierung der Kostenziele des Angebotsengineerings 36
3 Theoretische Analyse des Kostenbeurteilungsproblems im
Angebotsengineering 39
3.1 Komplexität als Gegenstand frühzeitiger Kostenbeurteilung 39
3.1.1 Abgrenzung einer evolutorisch-behavioristischen Kostenkonzeption 39
3.1.2 Das Kostenbeurteilungsproblem des Angebotsengineerings 45
3.1.3 Paradigmen im Umgang mit dem Kostenbeurteilungsproblem 49
3.1.4 Prinzipien im Umgang mit dem Kostenbeurteilungsproblem 51
3.1.5 Kostenvorsteuerung durch situationsgerechte Kostenexpertisen 55
X Inhaltsverzeichnis
3.2 Die kreative Wissenssubstitution durch Erfahrungswissen 57
3.2.1 Zur Operationalisierung des Wissensbegriffes 57
3.2.2 Ökosystemisches Wissensverständnis 57
3.2.3 Betriebswirtschaftliches Wissensverständnis 61
3.2.4 Gedächtnisorientierte Taxonomie von Erfahrungswissen 63
3.2.5 Wissensentstehung in individuellen Lernprozessen 66
3.2.6 Erfahrungswissen in organisationalen Lernprozessen 70
3.3 Die Kontextsensitivität entscheidungsorientierten Kostenwissens 74
3.3.1 Begriff des entscheidungsorientierten Kostenwissens 74
3.3.2 Die zunehmende Relevanz kontextsensitiven Kostenwissens 76
3.3.3 Die Kontextsensitivität tangiblen Kostenwissens 79
3.3.3.1 Kontextsensitivität nach dem Grenzkostenkonzept 80
3.3.3.2 Kontextsensitivität nach dem Prozesskostenkonzept 87
3.3.3.3 Extraktion von Kostenwissen durch Abweichungsanalysen 91
3.3.4 Kontextsensitivität intangiblen Kosten Wissens 96
3.3.4.1 Die Bedeutung intangibler Kosteneinflussgrößen 96
3.3.4.2 Akquisition und Aufbereitung intangiblen Kostenwissens 97
4 Methoden und DV-Potenzial zur Unterstützung von
Produktkostenexpertisen 107
4.1 Methoden und DV-Werkzeuge in komplexen Aufgaben 107
4.2 Bedeutung von Kostenschätzungen 108
4.3 Verbreitete Methoden der Kostenschätzung 109
4.3.1 Methodenüberblick 109
4.3.1.1 Subjektive Beurteilungsmethoden 111
4.3.1.2 Kennzahlenmethoden 112
4.3.1.3 Verhältnismethoden 113
4.3.1.4 Adaptionsmethoden 114
4.3.1.5 Gleichungsmethoden 119
4.3.2 Systemisch-evolutionäre Methodenbeurteilung 120
4.4 DV-Systeme für die Kostenschätzung 123
4.4.1 Systemüberblick 123
4.4.1.1 Funktionale Kostenschätzsysteme 124
4.4.1.2 Regelbasierte Kostenschätzsysteme 125
Inhaltsverzeichnis XI
4.4.1.3 Erfahrungswertbasierte Kostenschätzsysteme 127
4.4.2 Systemisch-evolutionäre Beurteilung der DV-Systeme 129
5 Organizational Memory-Systeme 132
5.1 DV-Unterstützung der Wissensökologie 132
5.2 Gegenstand von Organizational Memory-Systemen 134
5.3 Strukturen von Organizational Memory-Systemen 136
5.4 Technologiepotenzial für Organizational Memory-Systeme 139
5.4.1 Analytische Informationssysteme 139
5.4.1.1 Data Warehouse-Konzept 140
5.4.1.2 On-Line Analytical Processing (OLAP) 142
5.4.1.3 Operational Data Store (ODS) 143
5.4.2 Case-Based Reasoning (CBR)-Systeme 144
5.4.3 Systeme zur computergestützten Gruppenarbeit (CSCW) 147
5.4.3.1 Kommunikationssysteme 149
5.4.3.2 Gemeinsame Informationsräume 149
5.4.3.3 Workflow Management-Systeme (WfMS) 150
5.4.3.4 Workgroup Computing 151
5.4.4 Produktdatenmanagement (PDM)-Systeme 154
6 Konzeption einer Kostenerfahrungsdatenbank für kontextsensitive
Produktkostenexpertisen 157
6.1 Darstellung des Gesamtsystems 157
6.2 Datenstrukturen der Kostenerfahrungsdatenbank 159
6.2.1 Mehrstufige Data Warehouse-Architektur 159
6.2.2 Operationale Datenstrukturen der Vorsysteme 161
6.2.3 Analytische Datenstrukturen (erste Ausbaustufe) 168
6.2.4 Analytische Datenstrukturen (erweiterte Ausbaustufe) 174
6.3 Merkmalstrukturen für die kontextsensitive Wissensrepräsentation 176
6.3.1 Bedeutung der Merkmalakquisition 176
6.3.2 Merkmalskategorien zur Leistungsbeschreibung 178
6.3.2.1 Funktionsbeschreibung 179
6.3.2.2 Beschaffenheitsbeschreibung 181
6.3.3 Merkmalskategorien zur Situationsbeschreibung 183
6.3.3.1 Verwendungssituation 184
XH Inhaltsverzeichnis
6.3.3.2 Primärbedarfssituation 188
6.3.3.3 Primärpreissituation 192
6.3.3.4 Kapazitätssituation 194
6.3.4 Methoden zur organisationsspezifischen Merkmalakquisition 198
6.3.5 Fallvergleiche durch dynamische Kostentableaus 199
6.4 Fachkonzeptionelle Nutzanwendung des Systems 204
6.4.1 Organisation des Expertiseteams 204
6.4.2 Anwendungssystemstruktur 205
6.4.3 Geschäftsprozess zur Produktkostenbeurteilung 207
6.4.4 Beschreibung der zentralen Prozessfunktionen 209
6.4.4.1 System-Customizing 209
6.4.4.2 Problemanalyse und Ähnlichkeitssuche 211
6.4.4.3 Produktkostenexpertise und Konzeptverifikation 213
6.4.4.4 Fallakquisition 219
7 Zusammenfassung und Ausblick 221
7.1 Zusammenfassung 221
7.2 Ausblick 223
Anhang A: SAP-SERM-Notation 225
Anhang B: ARIS-Modellierungselemente 226
Literatur 228
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Wissenszyklus der Kostenbeurteilung 6
Abbildung 2: Grundmodell eines fallbasierten Kosteninformationssystems 8
Abbildung 3: Struktureller Aufbau und Gang der Arbeit 11
Abbildung 4: Betriebstypologischer Betrachtungsrahmen der Arbeit 14
Abbildung 5: Produktstrukturen beim Angebotsengineering 17
Abbildung 6: Bezugsobjekte des Angebotsengineerings am Beispiel einer
Drehmaschine 21
Abbildung 7: Hierarchie zentraler Bezugsobjekte des Angebotsengineerings 22
Abbildung 8: Allgemeine Prozessstruktur des Angebotsengineerings 24
Abbildung 9: Beispielhafte Bildung eines Angebotskreises 28
Abbildung 10: Schwerpunkte und Methoden des Kostenmanagements 31
Abbildung 11: Zusammenhang von generischem und situiertem
Produktkostenmanagement 32
Abbildung 12: Kostenbegriffe des Produktkostenmanagements 34
Abbildung 13: Kostenvorsteuerung durch Angebotsengineering 37
Abbildung 14: Situierte Ergebnismatrix 39
Abbildung 15: Analytische Basiseinheit evolutorischer Theorie 42
Abbildung 16: Finalität der entscheidungsorientierten Kostenzuordnung 47
Abbildung 17: Kosteneinflussnahme durch Kostenerfahrungswissen 48
Abbildung 18: Managementparadigmen beim Umgang mit komplexen Problemen 50
Abbildung 19: Das Prinzip der Vorsteuerung 53
Abbildung 20: Methodenpotenzial der frühzeitigen Kostenschätzung 56
Abbildung 21: Ökosystemische Transformation externer Information in Wissen 60
Abbildung 22: Kontinuum der situierten Wissensverarbeitung 62
Abbildung 23: Kategorien des Wissens im menschlichen Gedächtnis 64
Abbildung 24: Das Gedächtnis im individuellen Lernprozess 67
Abbildung 25: Mehrspeichermodell einer individuellen Gedächtnis- und
Lernstruktur 68
Abbildung 26: Evolutorische Grundstrukturen organisationalen Lernens 71
Abbildung 27: Generische versus situierte Produkt- und Prozessbetrachtungen 78
XIV Abbildungsverzeichnis
Abbildung 28: Gerechtigkeitskriterien kostengünstigen Entwickeins und
Konstruierens 97
Abbildung 29: Stückkostenbezogenes Einflussgrößennetz 99
Abbildung 30: Ratio-Skala nach SAATY 101
Abbildung 31: Methoden und DV-Werkzeuge in komplexen Aufgabenfeldern 107
Abbildung 32: Klassifizierung von Kostenschätzmethoden 110
Abbildung 33: Schematisches Vorgehen bei Adaptionsmethoden 115
Abbildung 34: Beispiel für Relativkosteninformationen 116
Abbildung 35: Beispiel eines Kostentableaus (Cost Table) 118
Abbildung 36: Ableitung von Beurteilungskriterien für Kostenschätzmethoden 121
Abbildung 37: Beurteilung der Kostenschätzmethoden 122
Abbildung 38: Klassifikation DV-gestützter Kostenschätzsysteme mit Beispielen 123
Abbildung 39: Beurteilung von DV-Systemen zur Kostenschätzung 130
Abbildung 40: Mentale Modelle in Entscheidungsprozessen 133
Abbildung 41: OMIS-Framework 137
Abbildung 42: Schematischer Aufbau eines Data Warehouse 141
Abbildung 43: Dreistufige Data Warehouse-Architektur 142
Abbildung 44: Zyklus des fallbasierten Schließens (CBR-Zyklus) 146
Abbildung 45: Klassifikationsschema für CSCW-Systeme nach TEUFEL et al 148
Abbildung 46: Kategorien von Workflow 150
Abbildung 47: Sequenz einer GDSS-unterstützten Alternativengenerierung 154
Abbildung 48: Integration produktbezogenen Wissens in PDM-Systemen 155
Abbildung 49: Gesamtkonzept eines OM-Systems zur Produktkostenbeurteilung 157
Abbildung 50: Mehrstufiger Informationsgewinnungsprozess 160
Abbildung 51: Operatives Basisdatenmodell zur Kalkulation (Ausschnitt 1) 162
Abbildung 52: Operatives Basisdatenmodell zur Kalkulation (Ausschnitt 2) 163
Abbildung 53: Analytisches Datenmodell der Kostenerfahrungsdatenbank
(Ausbaustufe 1) 170
Abbildung 54: Analytisches Datenmodell der Kostenerfahrungsdatenbank (erw.
Ausbaustufe) 175
Abbildung 55: Prinzip der merkmalsbezogenen Kostenstrukturvoraussage 176
Abbildung 56: Merkmalskategorien der Leistungsbeschreibung 179
Abbildungsverzeichnis XV
Abbildung 57: Funktionsbeschreibende Merkmale einer komplexen
Werkzeugmaschine 180
Abbildung 58: Funktionsindexierte Fallsuche nach komplexen Lösungskonzepten.... 181
Abbildung 59: Fallsuche anhand von Beschaffenheitsmerkmalen 182
Abbildung 60: Merkmalskategorien der Situationsbeschreibung 183
Abbildung 61: Merkmalstrukturen zur Verwendungssituation 184
Abbildung 62: Merkmalstrukturen der Primärbedarfssituation 189
Abbildung 63: Prinzipdarstellung der Merkmalsextraktion durch Snapshots 191
Abbildung 64: Merkmalstrukturen zur Primärpreissituation 193
Abbildung 65: Merkmalstrukturen zur Kapazitätssituation 195
Abbildung 66: Datenstrukturen dynamischer Kostentabellen 200
Abbildung 67: Struktureller Aufbau dynamischer Kostentableaus 202
Abbildung 68: Organisationsstruktur des Expertiseteams 205
Abbildung 69: Anwendungssystemdiagramm des OM-Kosteninformationssystems...206
Abbildung 70: Referenzgeschäftsprozess zur fallbasierten Produktkostenbeurteilung 207
Abbildung 71: Prozessstrukturen zum System-Customizing 209
Abbildung 72: Prozessmodell zur Problemanalyse und Ähnlichkeitssuche 211
Abbildung 73: Prozessmodell zur Produktkostenbeurteilung 214
Abbildung 74: Funktionszuordnungsdiagramm zur Produktkostenbeurteilung 215
Abbildung 75: Beispiel eines dynamischen Kostentableaus 217
Abbildung 76: Bestimmung von Gesamtkostenintensitäten mit ExpertChoice2000*..218
Abbildung 77: Prozessmodell Fallakquisition 219
|
| adam_txt |
Inhaltsübersicht
1 Einleitung 1
1.1 Die Kostenverantwortung des Angebotsengineerings 1
1.2 Erfahrungsbasierte Kostenbeurteilung im Angebotsengineering 3
1.3 Modell eines fallbasierten Kosteninformationssystems 5
1.4 Zielsetzung und Gang der Arbeit 10
2 Angebotsengineering - Eine Domäne des Produktkostenmanagements. 13
2.1 Darstellung des Angebotsengineerings 13
2.2 Die Kostenmanagementfunktion des Angebotsengineerings 30
3 Theoretische Analyse des Kostenbeurteilungsproblems im
Angebotsengineering 39
3.1 Komplexität als Gegenstand frühzeitiger Kostenbeurteilung 39
3.2 Die kreative Wissenssubstitution durch Erfahrungswissen 57
3.3 Die Kontextsensitivität entscheidungsorientierten Kostenwissens 74
4 Methoden und DV-Potenzial zur Unterstützung von
Produktkostenexpertisen 107
4.1 Methoden und DV-Werkzeuge in komplexen Aufgaben 107
4.2 Bedeutung von Kostenschätzungen 108
4.3 Verbreitete Methoden der Kostenschätzung 109
4.4 DV-Systeme für die Kostenschätzung 123
5 Organizational Memory-Systeme 132
5.1 DV-Unterstützung der Wissensökologie 132
5.2 Gegenstand von Organizational Memory-Systemen 134
5.3 Strukturen eines Organizational Memory-Systems 136
5.4 Technologiepotenzial für Organizational Memory-Systeme 139
VIII Inhaltsübersicht
6 Konzeption einer Kostenerfahrungsdatenbank für kontextsensittve
Produktkostenexpertisen 157
6.1 Darstellung des Gesamtsystems 157
6.2 Datenstrukturen der Kostenerfahrungsdatenbank 159
6.3 Merkmalstrukturen für die kontextsensitive Wissensrepräsentation 176
6.4 Fachkonzeptionelle Nutzanwendung des Systems 204
7 Zusammenfassung und Ausblick 221
7.1 Zusammenfassung 221
7.2 Ausblick 223
Inhaltsverzeichnis
Geleitwort in
Vorwort V
Inhaltsübersicht VII
Inhaltsverzeichnis IX
Abbildungsverzeichnis XIII
Abkürzungsverzeichnis XVI
1 Einleitung 1
1.1 Die Kostenverantwortung des Angebotsengineerings 1
1.2 Erfahrungsbasierte Kostenbeurteilung im Angebotsengineering 3
1.3 Modell eines fallbasierten Kosteninformationssystems 5
1.4 Zielsetzung und Gang der Arbeit 10
2 Angebotsengineering - Eine Domäne des Produktkostenmanagements. 13
2.1 Darstellung des Angebotsengineerings 13
2.1.1 Betriebstypologische Positionierung des Angebotsengineerings 13
2.1.2 Spezifik des Angebotsengineerings 15
2.1.3 Zentrale Bezugsobjekte des Angebotsengineerings 18
2.1.4 Prozessstruktur des Angebotsengineerings 23
2.1.5 Moderne Organisationskonzepte für das Angebotsengineering 26
2.2 Die Kostenmanagementfunktion des Angebotsengineerings 30
2.2.1 Inhalte des Kostenmanagements 30
2.2.2 Generisches und situiertes Produktkostenmanagement 31
2.2.3 Positionierung der Kostenziele des Angebotsengineerings 36
3 Theoretische Analyse des Kostenbeurteilungsproblems im
Angebotsengineering 39
3.1 Komplexität als Gegenstand frühzeitiger Kostenbeurteilung 39
3.1.1 Abgrenzung einer evolutorisch-behavioristischen Kostenkonzeption 39
3.1.2 Das Kostenbeurteilungsproblem des Angebotsengineerings 45
3.1.3 Paradigmen im Umgang mit dem Kostenbeurteilungsproblem 49
3.1.4 Prinzipien im Umgang mit dem Kostenbeurteilungsproblem 51
3.1.5 Kostenvorsteuerung durch situationsgerechte Kostenexpertisen 55
X Inhaltsverzeichnis
3.2 Die kreative Wissenssubstitution durch Erfahrungswissen 57
3.2.1 Zur Operationalisierung des Wissensbegriffes 57
3.2.2 Ökosystemisches Wissensverständnis 57
3.2.3 Betriebswirtschaftliches Wissensverständnis 61
3.2.4 Gedächtnisorientierte Taxonomie von Erfahrungswissen 63
3.2.5 Wissensentstehung in individuellen Lernprozessen 66
3.2.6 Erfahrungswissen in organisationalen Lernprozessen 70
3.3 Die Kontextsensitivität entscheidungsorientierten Kostenwissens 74
3.3.1 Begriff des entscheidungsorientierten Kostenwissens 74
3.3.2 Die zunehmende Relevanz kontextsensitiven Kostenwissens 76
3.3.3 Die Kontextsensitivität tangiblen Kostenwissens 79
3.3.3.1 Kontextsensitivität nach dem Grenzkostenkonzept 80
3.3.3.2 Kontextsensitivität nach dem Prozesskostenkonzept 87
3.3.3.3 Extraktion von Kostenwissen durch Abweichungsanalysen 91
3.3.4 Kontextsensitivität intangiblen Kosten Wissens 96
3.3.4.1 Die Bedeutung intangibler Kosteneinflussgrößen 96
3.3.4.2 Akquisition und Aufbereitung intangiblen Kostenwissens 97
4 Methoden und DV-Potenzial zur Unterstützung von
Produktkostenexpertisen 107
4.1 Methoden und DV-Werkzeuge in komplexen Aufgaben 107
4.2 Bedeutung von Kostenschätzungen 108
4.3 Verbreitete Methoden der Kostenschätzung 109
4.3.1 Methodenüberblick 109
4.3.1.1 Subjektive Beurteilungsmethoden 111
4.3.1.2 Kennzahlenmethoden 112
4.3.1.3 Verhältnismethoden 113
4.3.1.4 Adaptionsmethoden 114
4.3.1.5 Gleichungsmethoden 119
4.3.2 Systemisch-evolutionäre Methodenbeurteilung 120
4.4 DV-Systeme für die Kostenschätzung 123
4.4.1 Systemüberblick 123
4.4.1.1 Funktionale Kostenschätzsysteme 124
4.4.1.2 Regelbasierte Kostenschätzsysteme 125
Inhaltsverzeichnis XI
4.4.1.3 Erfahrungswertbasierte Kostenschätzsysteme 127
4.4.2 Systemisch-evolutionäre Beurteilung der DV-Systeme 129
5 Organizational Memory-Systeme 132
5.1 DV-Unterstützung der Wissensökologie 132
5.2 Gegenstand von Organizational Memory-Systemen 134
5.3 Strukturen von Organizational Memory-Systemen 136
5.4 Technologiepotenzial für Organizational Memory-Systeme 139
5.4.1 Analytische Informationssysteme 139
5.4.1.1 Data Warehouse-Konzept 140
5.4.1.2 On-Line Analytical Processing (OLAP) 142
5.4.1.3 Operational Data Store (ODS) 143
5.4.2 Case-Based Reasoning (CBR)-Systeme 144
5.4.3 Systeme zur computergestützten Gruppenarbeit (CSCW) 147
5.4.3.1 Kommunikationssysteme 149
5.4.3.2 Gemeinsame Informationsräume 149
5.4.3.3 Workflow Management-Systeme (WfMS) 150
5.4.3.4 Workgroup Computing 151
5.4.4 Produktdatenmanagement (PDM)-Systeme 154
6 Konzeption einer Kostenerfahrungsdatenbank für kontextsensitive
Produktkostenexpertisen 157
6.1 Darstellung des Gesamtsystems 157
6.2 Datenstrukturen der Kostenerfahrungsdatenbank 159
6.2.1 Mehrstufige Data Warehouse-Architektur 159
6.2.2 Operationale Datenstrukturen der Vorsysteme 161
6.2.3 Analytische Datenstrukturen (erste Ausbaustufe) 168
6.2.4 Analytische Datenstrukturen (erweiterte Ausbaustufe) 174
6.3 Merkmalstrukturen für die kontextsensitive Wissensrepräsentation 176
6.3.1 Bedeutung der Merkmalakquisition 176
6.3.2 Merkmalskategorien zur Leistungsbeschreibung 178
6.3.2.1 Funktionsbeschreibung 179
6.3.2.2 Beschaffenheitsbeschreibung 181
6.3.3 Merkmalskategorien zur Situationsbeschreibung 183
6.3.3.1 Verwendungssituation 184
XH Inhaltsverzeichnis
6.3.3.2 Primärbedarfssituation 188
6.3.3.3 Primärpreissituation 192
6.3.3.4 Kapazitätssituation 194
6.3.4 Methoden zur organisationsspezifischen Merkmalakquisition 198
6.3.5 Fallvergleiche durch dynamische Kostentableaus 199
6.4 Fachkonzeptionelle Nutzanwendung des Systems 204
6.4.1 Organisation des Expertiseteams 204
6.4.2 Anwendungssystemstruktur 205
6.4.3 Geschäftsprozess zur Produktkostenbeurteilung 207
6.4.4 Beschreibung der zentralen Prozessfunktionen 209
6.4.4.1 System-Customizing 209
6.4.4.2 Problemanalyse und Ähnlichkeitssuche 211
6.4.4.3 Produktkostenexpertise und Konzeptverifikation 213
6.4.4.4 Fallakquisition 219
7 Zusammenfassung und Ausblick 221
7.1 Zusammenfassung 221
7.2 Ausblick 223
Anhang A: SAP-SERM-Notation 225
Anhang B: ARIS-Modellierungselemente 226
Literatur 228
Abbildungsverzeichnis
Abbildung 1: Wissenszyklus der Kostenbeurteilung 6
Abbildung 2: Grundmodell eines fallbasierten Kosteninformationssystems 8
Abbildung 3: Struktureller Aufbau und Gang der Arbeit 11
Abbildung 4: Betriebstypologischer Betrachtungsrahmen der Arbeit 14
Abbildung 5: Produktstrukturen beim Angebotsengineering 17
Abbildung 6: Bezugsobjekte des Angebotsengineerings am Beispiel einer
Drehmaschine 21
Abbildung 7: Hierarchie zentraler Bezugsobjekte des Angebotsengineerings 22
Abbildung 8: Allgemeine Prozessstruktur des Angebotsengineerings 24
Abbildung 9: Beispielhafte Bildung eines Angebotskreises 28
Abbildung 10: Schwerpunkte und Methoden des Kostenmanagements 31
Abbildung 11: Zusammenhang von generischem und situiertem
Produktkostenmanagement 32
Abbildung 12: Kostenbegriffe des Produktkostenmanagements 34
Abbildung 13: Kostenvorsteuerung durch Angebotsengineering 37
Abbildung 14: Situierte Ergebnismatrix 39
Abbildung 15: Analytische Basiseinheit evolutorischer Theorie 42
Abbildung 16: Finalität der entscheidungsorientierten Kostenzuordnung 47
Abbildung 17: Kosteneinflussnahme durch Kostenerfahrungswissen 48
Abbildung 18: Managementparadigmen beim Umgang mit komplexen Problemen 50
Abbildung 19: Das Prinzip der Vorsteuerung 53
Abbildung 20: Methodenpotenzial der frühzeitigen Kostenschätzung 56
Abbildung 21: Ökosystemische Transformation externer Information in Wissen 60
Abbildung 22: Kontinuum der situierten Wissensverarbeitung 62
Abbildung 23: Kategorien des Wissens im menschlichen Gedächtnis 64
Abbildung 24: Das Gedächtnis im individuellen Lernprozess 67
Abbildung 25: Mehrspeichermodell einer individuellen Gedächtnis- und
Lernstruktur 68
Abbildung 26: Evolutorische Grundstrukturen organisationalen Lernens 71
Abbildung 27: Generische versus situierte Produkt- und Prozessbetrachtungen 78
XIV Abbildungsverzeichnis
Abbildung 28: Gerechtigkeitskriterien kostengünstigen Entwickeins und
Konstruierens 97
Abbildung 29: Stückkostenbezogenes Einflussgrößennetz 99
Abbildung 30: Ratio-Skala nach SAATY 101
Abbildung 31: Methoden und DV-Werkzeuge in komplexen Aufgabenfeldern 107
Abbildung 32: Klassifizierung von Kostenschätzmethoden 110
Abbildung 33: Schematisches Vorgehen bei Adaptionsmethoden 115
Abbildung 34: Beispiel für Relativkosteninformationen 116
Abbildung 35: Beispiel eines Kostentableaus (Cost Table) 118
Abbildung 36: Ableitung von Beurteilungskriterien für Kostenschätzmethoden 121
Abbildung 37: Beurteilung der Kostenschätzmethoden 122
Abbildung 38: Klassifikation DV-gestützter Kostenschätzsysteme mit Beispielen 123
Abbildung 39: Beurteilung von DV-Systemen zur Kostenschätzung 130
Abbildung 40: Mentale Modelle in Entscheidungsprozessen 133
Abbildung 41: OMIS-Framework 137
Abbildung 42: Schematischer Aufbau eines Data Warehouse 141
Abbildung 43: Dreistufige Data Warehouse-Architektur 142
Abbildung 44: Zyklus des fallbasierten Schließens (CBR-Zyklus) 146
Abbildung 45: Klassifikationsschema für CSCW-Systeme nach TEUFEL et al 148
Abbildung 46: Kategorien von Workflow 150
Abbildung 47: Sequenz einer GDSS-unterstützten Alternativengenerierung 154
Abbildung 48: Integration produktbezogenen Wissens in PDM-Systemen 155
Abbildung 49: Gesamtkonzept eines OM-Systems zur Produktkostenbeurteilung 157
Abbildung 50: Mehrstufiger Informationsgewinnungsprozess 160
Abbildung 51: Operatives Basisdatenmodell zur Kalkulation (Ausschnitt 1) 162
Abbildung 52: Operatives Basisdatenmodell zur Kalkulation (Ausschnitt 2) 163
Abbildung 53: Analytisches Datenmodell der Kostenerfahrungsdatenbank
(Ausbaustufe 1) 170
Abbildung 54: Analytisches Datenmodell der Kostenerfahrungsdatenbank (erw.
Ausbaustufe) 175
Abbildung 55: Prinzip der merkmalsbezogenen Kostenstrukturvoraussage 176
Abbildung 56: Merkmalskategorien der Leistungsbeschreibung 179
Abbildungsverzeichnis XV
Abbildung 57: Funktionsbeschreibende Merkmale einer komplexen
Werkzeugmaschine 180
Abbildung 58: Funktionsindexierte Fallsuche nach komplexen Lösungskonzepten. 181
Abbildung 59: Fallsuche anhand von Beschaffenheitsmerkmalen 182
Abbildung 60: Merkmalskategorien der Situationsbeschreibung 183
Abbildung 61: Merkmalstrukturen zur Verwendungssituation 184
Abbildung 62: Merkmalstrukturen der Primärbedarfssituation 189
Abbildung 63: Prinzipdarstellung der Merkmalsextraktion durch Snapshots 191
Abbildung 64: Merkmalstrukturen zur Primärpreissituation 193
Abbildung 65: Merkmalstrukturen zur Kapazitätssituation 195
Abbildung 66: Datenstrukturen dynamischer Kostentabellen 200
Abbildung 67: Struktureller Aufbau dynamischer Kostentableaus 202
Abbildung 68: Organisationsstruktur des Expertiseteams 205
Abbildung 69: Anwendungssystemdiagramm des OM-Kosteninformationssystems.206
Abbildung 70: Referenzgeschäftsprozess zur fallbasierten Produktkostenbeurteilung 207
Abbildung 71: Prozessstrukturen zum System-Customizing 209
Abbildung 72: Prozessmodell zur Problemanalyse und Ähnlichkeitssuche 211
Abbildung 73: Prozessmodell zur Produktkostenbeurteilung 214
Abbildung 74: Funktionszuordnungsdiagramm zur Produktkostenbeurteilung 215
Abbildung 75: Beispiel eines dynamischen Kostentableaus 217
Abbildung 76: Bestimmung von Gesamtkostenintensitäten mit ExpertChoice2000*.218
Abbildung 77: Prozessmodell Fallakquisition 219 |
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