Kostenorientierte Zuschneideplanung: Entwurf und experimentelle Analyse von Lösungsverfahren für eindimensionale Zuschneide- und Sortimentsprobleme
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2002
|
Schriftenreihe: | Berichte aus der Betriebswirtschaft
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Zugl.: Passau, Univ., Habil.-Schr., 2002 |
Beschreibung: | XVIII, 206 S. graph. Darst. : 21 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
.
1
2
CHARAKTERISIERUNG
DER
PROBLEME
DER
EINDIMENSIONALEN
ZUSCHNEIDEPLANUNG
.
5
2.1
PROBLEM
DER
ERMITTLUNG
KOSTENMINIMALER
ZUSCHNEIDEPLAENE
.
5
2.1.1
PROBLEMFORMULIERUNG,
TYPOLOGISIERUNG
UND
DEFINITIONEN
.
5
S
2.1.1.1
PROBLEMFORMULIERUNG
.
5
2.1.1.2
TYPOLOGISIERUNG
.
7
2.1.1.3
DEFINITIONEN
.
8
2.1.1.3.1
GRUNDLEGENDE
DEFINITIONEN
.
8
2.1.1.3.2
NICHT
DOMINIERTE
SCHNITTMUSTER
.
9
2.1.1.3.3
NICHT
DOMINIERTE
SCHNITTMUSTER
UNTER
BERUECKSICHTIGUNG
DER
NACHFRAGEQUANTITAETEN
.
12
2.1.2
MODELLE
FUER
EINDIMENSIONALE
ZUSCHNEIDEPROBLEME
.
15
2.1.2.1
KLASSISCHE
MODELLIERUNGEN
UND
MODIFIKATIONEN
.
15
2.1.2.1.1
KLASSISCHE
MODELLIERUNG
MIT
ALLEN
MOEGLICHEN
SCHNITTMUSTERN
.
15
2.1.2.1.2
KLASSISCHE
MODELLIERUNG
MIT
ALLEN
NICHT
DOMINIERTEN
SCHNITTMUSTERN
.
17
2.1.2.1.3
KLASSISCHE
MODELLIERUNG
MIT
ALLEN
NICHT
DOMINIERTEN
SCHNITTMUSTERN
UNTER
BERUECKSICHTIGUNG
DER
NACHFRAGEQUANTITAETEN
.
18
2.1.2.1.4
AEQUIVALENZ
UND
NICHT-AEQUIVALENZ
VON
ZIELSETZUNGEN
.
22
2.1.2.2
ALTERNATIVE
MODELLIERUNGEN
.
24
2.1.2.2.1
DER
OBJEKTORIENTIERTE
ANSATZ
.
24
2.1.2.2.2
DER
ONE-CUT
ANSATZ
.
25
2.1.2.2.3
EIN
NICHT
LINEARER
ANSATZ
.
27
2.1.3
KOMPLEXITAET
VON
EINDIMENSIONALEN
ZUSCHNEIDEPROBLEMEN
.
28
2.2
PROBLEM
DER
ERMITTLUNG
EINES
SORTIMENTS
VON
STANDARDLAENGENARTEN
.
29
2.2.1
PROBLEMFORMULIERUNG
UND
DEFINITIONEN
.
29
2.2.1.1
PROBLEMFORMULIERUNG
.
29
2.2.1.2
DEFINITIONEN
.
31
2.2.2
EIN
MODELL
FUER
DAS
EINDIMENSIONALE
SORTIMENTSPROBLEM
.
32
2.2.3
KOMPLEXITAET
VON
EINDIMENSIONALEN
SORTIMENTSPROBLEMEN
.
35
3
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
EINDIMENSIONALEN
ZUSCHNEIDEPROBLEMS.
37
3.1
GRUNDLAGEN
ZUR
LOESUNG
DES
IDZPS
.
37
3.2
EXAKTE
LOESUNG
DES
IDZPS
.
39
3.2.1
ERZEUGUNG
ALLER
NICHT
DOMINIERTEN
SCHNITTMUSTER
UNTER
BERUECKSICHTIGUNG
DER
NACHFTAGEQUANTITAETEN
.
40
3.2.2
LOESUNG
DES
GANZZAHLIGEN
LINEAREN
PROGRAMMS
.
43
3.3
HEURISTISCHE
LOESUNG
DES
IDZPS
.
45
3.3.1
SPALTENGENERIERUNGSVERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
KONTINUIERLICH
RELAXIERTEN
IDZPS
.
45
3.3.1.1
GRUNDIDEE
DES
SPALTENGENERIERUNGSVERFAHRENS
.
45
3.3.1.2
GENERIERUNG
EINES
NEUEN
SCHNITTMUSTERS
.
50
3.3.1.2.1
LOESUNG
EINES
UNBESCHRAENKTEN
RUCKSACKPROBLEMS
.
50
3.3.1.2.2
SCHRITTE
ZUR
GENERIERUNG
EINES
NEUEN
SCHNITTMUSTERS
.
52
3.3.1.3
SCHRITTE
DES
SPALTENGENERIERUNGSVERFAHRENS
.
54
3.3.2
RUNDUNGSVERFAHREN
.
58
3.3.2.1
GRUNDLAGEN
ZUR
RUNDUNG
DER
NICHT
GANZZAHLIGEN
SCHNITTMUSTERHAEUFIGKEITEN
.
58
3.3.2.2
EIN
OPTIMIERENDES
RUNDUNGSVERFAHREN
.
59
3.3.2.2.1
GRUNDIDEE
DES
OPTIMIERENDEN
RUNDUNGSVERFAHRENS
.
59
3.3.2.2.2
SCHRITTE
DES
OPTIMIERENDEN
RUNDUNGSVERFAHRENS.;
.
60
3.3.3
DEKOMPOSITIONSVERFAHREN
.
65
3.3.3.1
GRUNDLAGEN
ZUR
DEKOMPOSITION
DES
IDZPS
.
65
3.3.3.2
METHODEN
ZUR
REDUZIERUNG
DES
RESTPROBLEMS
.
76
3.3.3.2.1
GRUNDLAGEN
ZUR
REDUZIERUNG
DES
RESTPROBLEMS
.
76
3.33.2.2
REDUKTIONSMETHODE
RI
.
77
33.3.2.3
REDUKTIONSMETHODE
R2
.
78
3.3.3.3
HAUPTSCHRITTE
DES
DEKOMPOSITIONSVERFAHRENS
.
84
3.3.3.4
LOESUNG
DES
RESTPROBLEMS
.
86
VNI
3.3.3.4.
1
LOESUNG
DES
RESTPROBLEMS
DURCH
EIN
SEQUENTIELLES
VERFAHREN
.
86
3.3.3.4.2
LOESUNG
DES
RESTPROBLEMS
DURCH
EINEN
GLP-LOESER
.
88
3.3.3.4.3
LOESUNG
DES
RESTPROBLEMS
DURCH
ERNEUTE
DEKOMPOSITION
.90
3.3.3.5
ANWENDUNG ALTERNATIVER
AUSGESTALTUNGEN
DER
DEKOMPOSITION
DES
IDZPS
ANHAND
EINES
BEISPIELS
.
91
3.3.4
EIN
VERBESSERUNGSVERFAHREN
.
94
3.4
UNTERE
SCHRANKEN
FUER
DEN
OPTIMALEN
ZIELFUNKTIONSWERT
.
97
3.4.1
UNTERE
SCHRANKEN
AUF
DER
GRUNDLAGE
DES
KONTINUIERLICH
RELAXIERTEN
IDZPS
.
97
3.4.1.1
UNTERE
SCHRANKEN
US
I
UND
US2
.
97
3.4.1.2
UNTERE
SCHRANKE
FUER
DAS
STANDARD-IDZP
.
99
3.4.2
UNTERE
SCHRANKEN
AUF
DER
GRUNDLAGE
VON
RUCKSACKPROBLEMEN
.
100
3.4.2.1
UNTERE
SCHRANKE
US3
.
100
3.4.2.2
UNTERE
SCHRANKE
US4
.
102
4
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
EINDIMENSIONALEN
SORTIMENTSPROBLEMS.
109
4.1
GRUNDLAGEN
ZUR
LOESUNG
DES
IDSPS
.
109
4.2
HEURISTISCHE
LOESUNG
DES
IDSPS
.
110
4.2.1
NOTATIONEN
UND
GRUNDLAGEN
.
110
4.2.2
DAS
VERFAHREN
DER
ITERATIVEN
SORTIMENTSREDUZIERUNG
.
112
4.2.3
DAS
VERFAHREN
DER
ITERATIVEN
SORTIMENTSERWEITERUNG
.
115
4.2.4
VERFAHREN
AUF
DER
GRUNDLAGE
EINFACHER
ENTSCHEIDUNGSREGELN
.
117
4.2.4.1
EIN
VERFAHREN
AUF
DER
GRUNDLAGE
DER
REGEL
DER
KLEINSTEN
KOSTEN
PRO
LAENGENEINHEIT
.
117
4.2.4.2
EIN
VERFAHREN
AUF
DER
GRUNDLAGE
DER
REGEL
DER
GROESSTEN
HAEUFIGKEIT
.
118
4.3
UNTERE
SCHRANKEN
FUER
DEN
OPTIMALEN
ZIELFUNKTIONSWERT
.
120
5
EXPERIMENTELLE
ANALYSEN
ZUM
EINDIMENSIONALEN
ZUSCHNEIDEPROBLEM
.
123
5.1
PLANUNG
DER
EXPERIMENTE
.
123
5.1.1
AUSPRAEGUNGEN
DER
PARAMETER
DES
IDZPS
.
123
IX
5.1.2
KRITERIEN
FUER
DIE
BEURTEILUNG
DER
HEURISTISCHEN
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
IDZPS
.
127
5.2
ANALYSE
DES
EXAKTEN
VERFAHRENS
ZUR
LOESUNG
DES
IDZPS
.
130
5.3
ANALYSE
DER
UNTEREN
SCHRANKEN
.
134
5.3.1
RELATIVE
ABWEICHUNGEN
DES
OPTIMALEN
ZIELFUNKTIONSWERTES
VON
DEN
UNTEREN
SCHRANKEN
.
134
5.3.2
RELATIVE
ABWEICHUNGEN
DER
UNTEREN
SCHRANKEN
VOM
OPTIMALEN
ZIELFUNKTIONSWERT
DES
KONTINUIERLICH
RELAXIERTEN
PROBLEMS
.
137
5.4
ANALYSE
DER
HEURISTISCHEN
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
IDZPS
.
142
5.4.1
GEGENUEBERSTELLUNG
VON
RUNDUNGSVERFAHREN
UND
DEKOMPOSITIONS
VERFAHREN
.
142
5.4.2
ANALYSE
ALTERNATIVER
AUSGESTALTUNGEN
DES
DEKOMPOSITIONSVERFAHRENS
.
151
5.4.2.1
ANALYSE
DER
REDUKTIONSMETHODEN
RI
UND
R2
.
151
5.4.2.2
ANALYSE
DES
VERFAHRENS
DER
SEQUENTIELLEN
SCHNITTMUSTERGENERIERUNG
ZUR
LOESUNG
DES
RESTPROBLEMS
.
160
5.4.2.3
ANALYSE
DES
VERFAHRENS
DER
ERNEUTEN
PROBLEMDEKOMPOSITION
ZUR
LOESUNG
DES
RESTPROBLEMS
.
165
5.4.3
ZUSAMMENFASSUNG
DER
WESENTLICHEN
ERGEBNISSE
DER
ANALYSE
DER
HEURISTISCHEN
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
IDZPS
.
168
6
EXPERIMENTELLE
ANALYSEN
ZUM
EINDIMENSIONALEN
SORTIMENTSPROBLEM
.
173
6.1
PLANUNG
DER
EXPERIMENTE
.
173
6.1.1
AUSPRAEGUNGEN
DER
PARAMETER
DES
1
DSPS
.
173
6.1.2
KRITERIEN
FUER
DIE
BEURTEILUNG
DER
HEURISTISCHEN
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
IDSPS
.
175
6.2
ANALYSE
DER
HEURISTISCHEN
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
IDSPS
.
176
6.2.1
VORGEHENSWEISE
.
176
6.2.2
PROBLEMKLASSEN
MIT
EINER
KLEINEREN
MITTLEREN
ANZAHL
VON
AUFTRAGS
LAENGENARTEN
.
177
6.2.3
PROBLEMKLASSEN
MIT
EINER
GROESSEREN
MITTLEREN
ANZAHL
VON
AUFTRAGS
LAENGENARTEN
.
181
6.2.4
ZUSAMMENFASSUNG
DER
WESENTLICHEN
ERGEBNISSE
DER
ANALYSE
DER
HEURISTISCHEN
VERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DES
IDSPS
.
185
6.3
ZUR
BESTIMMUNG
DER
ANZAHL
DER
STANDARDLAENGENARTEN
IN
EINEM
SORTIMENT
.
187
X
6.3.1
ANALYSE
DES
KOSTENSENKUNGSPOTENTIALS
IN
ABHAENGIGKEIT
VON
DER
ANZAHL
DER
STANDARDLAENGENARTEN
IN
EINEM SORTIMENT
.
187
6.3.2
GENERELLE
EMPFEHLUNGEN
BEZUEGLICH
DER
ANZAHL
DER
STANDARDLAENGENARTEN
IN
EINEM
SORTIMENT
.
192
7
ZUSAMMENFASSUNG
.
195
LITERATURVERZEICHNIS
.
199
XI |
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series2 | Berichte aus der Betriebswirtschaft |
spelling | Holthaus, Oliver Verfasser aut Kostenorientierte Zuschneideplanung Entwurf und experimentelle Analyse von Lösungsverfahren für eindimensionale Zuschneide- und Sortimentsprobleme Oliver Holthaus Aachen Shaker 2002 XVIII, 206 S. graph. Darst. : 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Berichte aus der Betriebswirtschaft Zugl.: Passau, Univ., Habil.-Schr., 2002 Zuschneideproblem (DE-588)4303563-2 gnd rswk-swf Kostenminimum (DE-588)4032587-8 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Zuschneideproblem (DE-588)4303563-2 s Kostenminimum (DE-588)4032587-8 s DE-604 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=014608453&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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