Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken: Retrieval, Suchalgorithmen und Anfragebehandlung
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
2006
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 445 S. graph. Darst. |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS 1 EINFUEHRUNG 1 1.1 GRUNDLEGENDE BEGRIFFE 3 1.1.1
MEDIUM UND MULTIMEDIA 3 1.1.2 DOKUMENTE UND OBJEKTE 5 1.1.3
MULTIMEDIA-DATENBANK-MANAGEMENT-SYSTEM 5 1.2 SUCHE IN EINEM MMDBS 8 1.3
MMDBMS-ANWENDUNGEN 10 1.4 GLIEDERUNG DER ARBEIT 13 1.5
LITERATUREMPFEHLUNGEN 14 2 PRINZIPIEN DES INFORMATION RETRIEVAL 17 2.1
EINFUEHRUNG 17 2.1.1 DATEN RETRIEVAL VERSUS INFORMATION RETRIEVAL 19
2.1.2 SCHRITTE DES IR-PROZESSES 21 2.2 INFORMATION-RETRIEVAL-MODELLE 23
2.2.1 BOOLESCHES MODELL 24 2.2.2 FUZZY-MODELL 29 2.2.3 VEKTORRAUMMODELL
33 2.3 RELEVANCE FEEDBACK 38 2.3.1 BEWERTUNG VON ERGEBNISDOKUMENTEN 41
2.3.2 AUSWERTUNG VON BEWERTUNGEN 42 2.4 BEWERTUNG VON RETRIEVAL-SYSTEMEN
46 2.4.1 PRECISION, RECALL UND FALLOUT 48 2.4.2 KOMBINIERTE PRECISION-
UND RECALL-WERTE 52 2.4.3 PRECISION- UND RECALL-WERTE ABHAENGIG VON DER
ERGEBNISGROESSE 56 2.5 NUTZERPROFILE 58 2.5.1 RETRIEVAL-SZENARIEN 61 2.5.2
EINFLUSS VON NUTZERPROFILEN AUF DEN RETRIEVAL-PROZESS 63 2.6
LITERATUREMPFEHLUNGEN 66 VIII INHALTSVERZEICHNIS 3 EINFUEHRUNG IN
MULTIMEDIA-RETRIEVAL 67 3.1 BESONDERHEITEN DER VERWALTUNG UND DES
RETRIEVALS 67 3.2 ABLAUF DES MULTIMEDIA-INFORMATION-RETRIEVALS 74 3.3
DATEN EINES MULTIMEDIA-RETRIEVAL-SYSTEMS 85 3.4 FEATURE 91 3.4.1
FEATURE-EXTRAKTION UND INVARIANZEN 96 3.4.2 FEATURE-DATENTYPEN 99 3.4.3
FEATURE-AUFBEREITUNG 103 3.5 EIGNUNG VERSCHIEDENER RETRIEVAL-MODELLE 105
3.6 MULTIMEDIA-AEHNLICHKEITSMODELL 106 3.7 LITERATUREMPFEHLUNGEN 109 4
FEATURE-TRANSFORMATIONSVERFAHREN 111 4.1 DISKRETE FOURIER-TRANSFORMATION
111 4.1.1 ANWENDUNG DER DFT 115 4.1.2 BERECHNUNG DER DFT 121 4.1.3
EIGENSCHAFTEN DER DFT 127 4.1.4 FFT UND MEHRDIMENSIONALE
TRANSFORMATIONEN 131 4.2 DISKRETE WAVELET-TRANSFORMATION 132 4.2.1
ANWENDUNG DER DWT 137 4.2.2 BERECHNUNG DER DWT 140 4.2.3
ZWEIDIMENSIONALE DWT 145 4.3 KARHUNEN-LOEVE-TRANSFORMATION 146 4.3.1
BEWERTUNG DER KLT 150 4.3.2 BERECHNUNG DER KLT 153 4.4 LATENT SEMANTIC
INDEXING UND SINGULAERWERTZERLEGUNG 155 4.4.1 BEWERTUNG DES
LSI-VERFAHRENS 160 4.4.2 BERECHNUNGEN DES LSI-VERFAHRENS 160 4.5
LITERATUREMPFEHLUNGEN 164 5 DISTANZFUNKTIONEN 165 5.1 EIGENSCHAFTEN UND
KLASSIFIKATION 165 5.2 DISTANZFUNKTIONEN AUF PUNKTEN 170 5.2.1
MINKOWSKI-DISTANZFUNKTION L M 170 5.2.2 GEWICHTETE
MINKOWSKI-DISTANZFUNKTION * 174 5.2.3 QUADRATISCHE DISTANZFUNKTION D Q
175 5.2.4 QUADRATISCHE PSEUDO-DISTANZFUNKTION 179 5.2.5
DYNAMICAL-PARTIAL-SEMI-PSEUDO-DISTANZFUNKTION 181 5.2.6
CHI-QUADRAT-SEMI-PSEUDO-DISTANZFUNKTION 182 INHALTSVERZEICHNIS IX 5.2.7
KULLBACK-LEIBLER-ABSTANDSFUNKTION 185 5.2.8 BHATTACHARYYA-
ABSTANDSFUNKTION 190 5.3 DISTANZFUNKTIONEN AUF BINAERDATEN 190 5.4
DISTANZFUNKTIONEN AUF SEQUENZEN 193 5.4.1 EARTH-MOVER-DISTANZFUNKTION
194 5.4.2 DFT-L 2 -DISTANZFUNKTION 198 5.4.3 EDITIERDISTANZ 203 5.5
DISTANZFUNKTIONEN AUF ALLGEMEINEN MENGEN 205 5.5.1
BOTTLENECK-DISTANZFUNKTION 206 5.5.2 DISTANZFUNKTION UEBER DAS VOLUMEN
DER SYMM. DIFFERENZ 208 5.5.3 HAUSDORFF-DISTANZFUNKTION 208 5.5.4
FRECHET-DISTANZFUNKTION 210 5.6 LITERATUREMPFEHLUNGEN 214 6
AEHNLICHKEITSMASSE 215 6.1 EINFUEHRUNG 215 6.2 DISTANZ VERSUS AEHNLICHKEIT
216 6.3 GRENZEN VON AEHNLICHKEITSMASSEN 219 6.4 KONKRETE AEHNLICHKEITSMASSE
222 6.4.1 FEATURE-KONTRAST-MODELL NACH TVERSKY 222 6.4.2
FUZZY-FEATURE-KONTRAST-MODELL VON SANTINI UND JAIN 228 6.4.3
HISTOGRAMMSCHNITT 229 6.4.4 KOSINUSMASS 231 6.4.5 AEHNLICHKEITSMASSE AUS
DER TAXONORNIE 236 6.5 AGGREGATION VON AEHNLICHKEITSWERTEN 238 6.5.1
GENERALISIERTES MITTEL 241 6.5.2 LOGISCHE KOMBINATION 242 6.5.3
KOMPENSATORISCHE OPERATOREN 246 6.6 UMWANDLUNG VON DISTANZEN IN
AEHNLICHKEITSWERTE UND NOR- MIERUNG 247 6.7 PARTIELLE AEHNLICHKEIT 254 6.8
LITERATUREMPFEHLUNGEN 259 7 EFFIZIENTE ALGORITHMEN UND DATENSTRUKTUREN
261 7.1 HOCHDIMENSIONALE INDEXSTRUKTUREN 261 7.1.1 ANFRAGEARTEN 263
7.1.2 BAUMVERFAHREN 270 7.1.3 KOMPLEXE DISTANZFUNKTIONEN 291 7.1.4 FLUCH
DER HOHEN DIMENSIONEN 302 7.1.5 SIGNATURVERFAHREN 308 X
INHALTSVERZEICHNIS 7.1.6 WEITERE INDEXVERFAHREN 315 7.1.7
ZUSAMMENFASSUNG 321 7.2 ALGORITHMEN ZUR AGGREGATION VON
AEHNLICHKEITSWERTEN 322 7.2.1 COMBINER- ALGORITHMEN 324 7.2.2
KONDENSATOR-ALGORITHMUS 334 7.2.3 INDEXAGGREGATION 337 7.3
LITERATUREMPFEHLUNGEN 344 8 ANFRAGEBEHANDLUNG 347 8.1 EINFUEHRUNG 347
8.1.1 KLASSIFIKATIONEN 347 8.1.2 KRITERIEN DER ANFRAGEBEHANDLUNG 352 8.2
KONZEPTE DER ANFRAGEBEHANDLUNG 357 8.2.1 ATTRIBUTBEDINGUNGEN 358 8.2.2
STRUKTURBEDINGUNGEN 359 8.2.3 RAEUMLICHE UND ZEITLICHE BEDINGUNGEN 366
8.2.4 AEHNLICHKEITSBEDINGUNGEN 369 8.3 DATENBANKMODELL 374 8.4 SPRACHEN
375 8.4.1 WS-QBE 375 8.4.2 OBJEKTRELATIONALE DATENBANKSYSTEME 386 8.5
LITERATUREMPFEHLUNGEN 388 9 ZUSAMMENFASSUNG 391 A MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN: LINEARE ALGEBRA 395 A. 1 INFIMUM, SUPREMUM UND KOMPAKTE
MENGE 395 A.2 VEKTORRAUM UND KOMPLEXE ZAHLEN 396 A.3 BASIS UND DIMENSION
399 A.4 INNERES PRODUKT UND ORTHOGONALITAET 401 A.5 NORM UND
NORMALISIERUNG 403 A.6 ENTWICKLUNGSFORMEL UND OEFFNUNGSWINKEL ZWISCHEN
ZWEI VEKTOREN 403 A.7 MATRIZENRECHNUNG 405 B MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN:
STATISTIK 411 LITERATURVERZEICHNIS 415 INDEX 435
|
| adam_txt |
INHALTSVERZEICHNIS 1 EINFUEHRUNG 1 1.1 GRUNDLEGENDE BEGRIFFE 3 1.1.1
MEDIUM UND MULTIMEDIA 3 1.1.2 DOKUMENTE UND OBJEKTE 5 1.1.3
MULTIMEDIA-DATENBANK-MANAGEMENT-SYSTEM 5 1.2 SUCHE IN EINEM MMDBS 8 1.3
MMDBMS-ANWENDUNGEN 10 1.4 GLIEDERUNG DER ARBEIT 13 1.5
LITERATUREMPFEHLUNGEN 14 2 PRINZIPIEN DES INFORMATION RETRIEVAL 17 2.1
EINFUEHRUNG 17 2.1.1 DATEN RETRIEVAL VERSUS INFORMATION RETRIEVAL 19
2.1.2 SCHRITTE DES IR-PROZESSES 21 2.2 INFORMATION-RETRIEVAL-MODELLE 23
2.2.1 BOOLESCHES MODELL 24 2.2.2 FUZZY-MODELL 29 2.2.3 VEKTORRAUMMODELL
33 2.3 RELEVANCE FEEDBACK 38 2.3.1 BEWERTUNG VON ERGEBNISDOKUMENTEN 41
2.3.2 AUSWERTUNG VON BEWERTUNGEN 42 2.4 BEWERTUNG VON RETRIEVAL-SYSTEMEN
46 2.4.1 PRECISION, RECALL UND FALLOUT 48 2.4.2 KOMBINIERTE PRECISION-
UND RECALL-WERTE 52 2.4.3 PRECISION- UND RECALL-WERTE ABHAENGIG VON DER
ERGEBNISGROESSE 56 2.5 NUTZERPROFILE 58 2.5.1 RETRIEVAL-SZENARIEN 61 2.5.2
EINFLUSS VON NUTZERPROFILEN AUF DEN RETRIEVAL-PROZESS 63 2.6
LITERATUREMPFEHLUNGEN 66 VIII INHALTSVERZEICHNIS 3 EINFUEHRUNG IN
MULTIMEDIA-RETRIEVAL 67 3.1 BESONDERHEITEN DER VERWALTUNG UND DES
RETRIEVALS 67 3.2 ABLAUF DES MULTIMEDIA-INFORMATION-RETRIEVALS 74 3.3
DATEN EINES MULTIMEDIA-RETRIEVAL-SYSTEMS 85 3.4 FEATURE 91 3.4.1
FEATURE-EXTRAKTION UND INVARIANZEN 96 3.4.2 FEATURE-DATENTYPEN 99 3.4.3
FEATURE-AUFBEREITUNG 103 3.5 EIGNUNG VERSCHIEDENER RETRIEVAL-MODELLE 105
3.6 MULTIMEDIA-AEHNLICHKEITSMODELL 106 3.7 LITERATUREMPFEHLUNGEN 109 4
FEATURE-TRANSFORMATIONSVERFAHREN 111 4.1 DISKRETE FOURIER-TRANSFORMATION
111 4.1.1 ANWENDUNG DER DFT 115 4.1.2 BERECHNUNG DER DFT 121 4.1.3
EIGENSCHAFTEN DER DFT 127 4.1.4 FFT UND MEHRDIMENSIONALE
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ANWENDUNG DER DWT 137 4.2.2 BERECHNUNG DER DWT 140 4.2.3
ZWEIDIMENSIONALE DWT 145 4.3 KARHUNEN-LOEVE-TRANSFORMATION 146 4.3.1
BEWERTUNG DER KLT 150 4.3.2 BERECHNUNG DER KLT 153 4.4 LATENT SEMANTIC
INDEXING UND SINGULAERWERTZERLEGUNG 155 4.4.1 BEWERTUNG DES
LSI-VERFAHRENS 160 4.4.2 BERECHNUNGEN DES LSI-VERFAHRENS 160 4.5
LITERATUREMPFEHLUNGEN 164 5 DISTANZFUNKTIONEN 165 5.1 EIGENSCHAFTEN UND
KLASSIFIKATION 165 5.2 DISTANZFUNKTIONEN AUF PUNKTEN 170 5.2.1
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MINKOWSKI-DISTANZFUNKTION * 174 5.2.3 QUADRATISCHE DISTANZFUNKTION D Q
175 5.2.4 QUADRATISCHE PSEUDO-DISTANZFUNKTION 179 5.2.5
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CHI-QUADRAT-SEMI-PSEUDO-DISTANZFUNKTION 182 INHALTSVERZEICHNIS IX 5.2.7
KULLBACK-LEIBLER-ABSTANDSFUNKTION 185 5.2.8 BHATTACHARYYA-
ABSTANDSFUNKTION 190 5.3 DISTANZFUNKTIONEN AUF BINAERDATEN 190 5.4
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194 5.4.2 DFT-L 2 -DISTANZFUNKTION 198 5.4.3 EDITIERDISTANZ 203 5.5
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DER SYMM. DIFFERENZ 208 5.5.3 HAUSDORFF-DISTANZFUNKTION 208 5.5.4
FRECHET-DISTANZFUNKTION 210 5.6 LITERATUREMPFEHLUNGEN 214 6
AEHNLICHKEITSMASSE 215 6.1 EINFUEHRUNG 215 6.2 DISTANZ VERSUS AEHNLICHKEIT
216 6.3 GRENZEN VON AEHNLICHKEITSMASSEN 219 6.4 KONKRETE AEHNLICHKEITSMASSE
222 6.4.1 FEATURE-KONTRAST-MODELL NACH TVERSKY 222 6.4.2
FUZZY-FEATURE-KONTRAST-MODELL VON SANTINI UND JAIN 228 6.4.3
HISTOGRAMMSCHNITT 229 6.4.4 KOSINUSMASS 231 6.4.5 AEHNLICHKEITSMASSE AUS
DER TAXONORNIE 236 6.5 AGGREGATION VON AEHNLICHKEITSWERTEN 238 6.5.1
GENERALISIERTES MITTEL 241 6.5.2 LOGISCHE KOMBINATION 242 6.5.3
KOMPENSATORISCHE OPERATOREN 246 6.6 UMWANDLUNG VON DISTANZEN IN
AEHNLICHKEITSWERTE UND NOR- MIERUNG 247 6.7 PARTIELLE AEHNLICHKEIT 254 6.8
LITERATUREMPFEHLUNGEN 259 7 EFFIZIENTE ALGORITHMEN UND DATENSTRUKTUREN
261 7.1 HOCHDIMENSIONALE INDEXSTRUKTUREN 261 7.1.1 ANFRAGEARTEN 263
7.1.2 BAUMVERFAHREN 270 7.1.3 KOMPLEXE DISTANZFUNKTIONEN 291 7.1.4 FLUCH
DER HOHEN DIMENSIONEN 302 7.1.5 SIGNATURVERFAHREN 308 X
INHALTSVERZEICHNIS 7.1.6 WEITERE INDEXVERFAHREN 315 7.1.7
ZUSAMMENFASSUNG 321 7.2 ALGORITHMEN ZUR AGGREGATION VON
AEHNLICHKEITSWERTEN 322 7.2.1 COMBINER- ALGORITHMEN 324 7.2.2
KONDENSATOR-ALGORITHMUS 334 7.2.3 INDEXAGGREGATION 337 7.3
LITERATUREMPFEHLUNGEN 344 8 ANFRAGEBEHANDLUNG 347 8.1 EINFUEHRUNG 347
8.1.1 KLASSIFIKATIONEN 347 8.1.2 KRITERIEN DER ANFRAGEBEHANDLUNG 352 8.2
KONZEPTE DER ANFRAGEBEHANDLUNG 357 8.2.1 ATTRIBUTBEDINGUNGEN 358 8.2.2
STRUKTURBEDINGUNGEN 359 8.2.3 RAEUMLICHE UND ZEITLICHE BEDINGUNGEN 366
8.2.4 AEHNLICHKEITSBEDINGUNGEN 369 8.3 DATENBANKMODELL 374 8.4 SPRACHEN
375 8.4.1 WS-QBE 375 8.4.2 OBJEKTRELATIONALE DATENBANKSYSTEME 386 8.5
LITERATUREMPFEHLUNGEN 388 9 ZUSAMMENFASSUNG 391 A MATHEMATISCHE
GRUNDLAGEN: LINEARE ALGEBRA 395 A. 1 INFIMUM, SUPREMUM UND KOMPAKTE
MENGE 395 A.2 VEKTORRAUM UND KOMPLEXE ZAHLEN 396 A.3 BASIS UND DIMENSION
399 A.4 INNERES PRODUKT UND ORTHOGONALITAET 401 A.5 NORM UND
NORMALISIERUNG 403 A.6 ENTWICKLUNGSFORMEL UND OEFFNUNGSWINKEL ZWISCHEN
ZWEI VEKTOREN 403 A.7 MATRIZENRECHNUNG 405 B MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN:
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Beschreibung
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1000 ST 270 S355 |
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| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |