Statistische Prinzipien für medizinische Projekte:
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|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bern
Huber
2006
|
| Ausgabe: | 4., vollst. überarb. und erw. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | 355 S. zahlr. graph. Darst. |
| ISBN: | 3456842333 |
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 13
1.1 Notwendigkeit statistischer Kenntnisse............. 13
1.2 Daten und die statistische Arbeit................ 14
1.3 Statistische Welt: Was umfasst sie?............... 15
1.4 Projektdurchführung und Protokoll............... 17
1.5 Inhaltsüberblick ......................... 19
2 Graphische Mittel 21
2.1 Qualitative Daten......................... 21
2.2 Quantitative Daten........................ 24
2.3 Multivariate Daten........................ 28
3 Statistische A/laßzahlen 35
3.1 Maßzahlen der mittleren Lage.................. 35
3.2 Maßzahlen der Lage....................... 36
3.3 Maßzahlen der Streuung..................... 38
4 Statistische A/laßzahlen:
Formeln 41
4.1 Bezeichnungen.......................... 41
4.2 Maßzahlen der mittleren Lage.................. 42
4.3 Maßzahlen der Lage....................... 42
4.4 Maßzahlen der Streuung (Variabilität).............. 43
5 Statistische Begriffe 47
5.1 Population, Stichprobe und Variable............... 47
5.2 Auswahlverfahren......................... 50
5.3
10 Inhaltsverzeichnis
6 Statistische Verteilungen 55
6.1 Stichprobenverteilung...................... 55
6.2 Normalverteilung......................... 57
6.3 Normalverteilte Variablen.................... 59
7 Vertrauensintervall 65
7.1 Vertrauensintervall für einen Populationsmittelwert...... 65
7.2 Vertrauensintervall zum Vergleich zweier Populationsmittel¬
werte ............................... 72
8 Der statistische Test 77
8.1 Allgemeine Bemerkungen .................... 77
8.2 Hypothesen............................ 81
9 Der parametrische Test 83
9.1 Gepaarter i-Test.......................... 83
9.2 Verschiedene Testsituationen .................. 89
9.3 Ungepaarter i-Test........................ 92
9.4 Fehlerwahrscheinlichkeiten
9.5 Große Stichprobenumfänge, z-Tests............... 99
9.6 Normalitätsprüfung........................ 104
10 Der nichtparametrische Test 109
10.1 Allgemeine Bemerkungen .................... 109
10.2 Rang-Methoden......................... 110
11 Rang-Tests 111
11.1 Wilcoxon-Vorzeichen-Rangsummentest ............ 111
11.2 Vorzeichen-Test, ein einfacher nichtparametrischer Test .... 115
11.3 Wilcoxon-Rangsummentest................... 116
11.4 Übersicht der Testverfahren................... 122
12 Häufigkeiten und Proportionen 125
12.1 Beurteilung einer Proportion (z-Test).............. 126
12.2 Vergleich von zwei Proportionen ungepaarter Stichproben
(z-Test).............................. 129
12.3 Gepaarte Stichproben, 2x2-Tabelle............... 130
12.4 Kontingenztabellen........................ 133
13 Wahl des Stichprobenumfangs 141
13.1 Allgemeine Überlegungen, Einstichprobenfall.......... 141
13.2 Poweranalyse in anderen Fällen................. 144
Inhaltsverzeichnis 11
14 Vergleich von Stichproben 147
14.1 Allgemeine Überlegungen....................147
14.2 Mittelwertsvergleiche, Varianzanalysen.............150
15 Ein-Weg-Varianzanalyse 151
15.1 Parametrisches Verfahren: F-Test................151
15.2 Nichtparametrisches Verfahren, Kruskal-Wallis-Test.......161
16 Zwei-Weg-Varianzanalyse,
Randomisierter Blockplan 167
16.1 Parametrisches Verfahren: F-Test................167
16.2 Nichtparametrisches Verfahren, Friedman-Test.........173
17 Allgemeine Varianzanalyse 179
17.1 Allgemeine Bemerkungen ....................179
17.2 Beispiel mit drei Faktoren ....................180
18 Lineare Abhängigkeit, Korrelation 189
18.1 Lineare/ Nichtlineare Abhängigkeit............... 189
18.2 Korrelationskoeffizient...................... 190
18.3 Rangkorrelationskoeffizienten.................. 193
19 Lineare Regression 195
19.1 Regressionsgerade ........................195
19.2 Regressionsschätzung ......................197
19.3 Parametrische Regression ....................198
19.4 Regressionsprüfung........................199
20 Multiple Regression 205
20.1 Regressionsparameter......................205
20.2 Prüfung der multiplen Regression................208
20.3 Modell-Verifikation........................210
20.4 Beispiel mit mehreren Variablen.................214
21 Analyse von Überlebensdaten 223
21.1 Überlebensdaten..........................223
21.2 Schätzung der Überlebensfunktion...............226
21.3 Vergleich von Überlebensfunktionen ..............232
21.4 Stratifizierung...........................235
21.5 Cox-Regression..........................238
12 Inhaltsverzeichnis
22 Analyse multivariater Daten 243
22.1 Übersicht multivariater Verfahren................243
22.2 AAANOVA.............................245
22.3 Hauptkomponentenanalyse...................249
22.4 Faktoranalyse...........................253
22.5 Diskriminanzanalyse.......................255
22.6 Klusteranalyse...........................257
23 Medizinische Studiendesigns 263
23.1 Studienarten ........................... 263
23.2 Randomisierte Studie....................... 266
23.3 Querschnittsstudien ....................... 268
23.4 Kohortenstudie.......................... 269
23.5 Fall-Kontrollstudie ........................ 271
23.6
23.7 Meta-Analyse........................... 274
23.8 Äquivalenzstudien ........................ 280
A
B Übungsaufgaben 289
C Lösungen der Aufgaben 301
D Glossar 317
D.1 Deutsch-englisches Glossar ...................317
D.2 Englisch-deutsches Glossar....................323
E
F
G
Medizinische Biometrie 343
H
Index 347
Ohne Statistik keine Forschung. Vielen Ärztinnen und Ärzten sind die
statistischen Prinzipien nur unzureichend bekannt. Sie sind jedoch
Voraussetzung, um die richtigen Schlüsse aus statistischen Analysen
ziehen zu können und die Fachliteratur zu verstehen. Auf leicht
verständliche Weise und mit vielen Beispielen und Grafiken werden die
Grundlagen der Statistik für medizinische Forschungsprojekte erklärt.
Schwerpunkt sind nicht die mathematischen Erklärungen, sondern
Anleitungen für die konkrete Durchführung eines Forschungsprojektes
(zum Beispiel eines Dissertationsvorhabens). Damit hilft dieses Buch
sowohl Medizinern, die sich mit wissenschaftlichen Arbeiten und
Publikationen beschäftigen, als auch den Leserinnen und Lesern
medizinischer Artikel.
Neu in der 4, Auflage:
■ ein Abschnitt über Äquivalenzstudien und Äquivalenzprüfung
■ ein Abschnitt über den zentralen Grenzwertsatz und seine
Anwendbarkeit bei großen Umfangen
■ ein Abschnitt über den Vorzeichen-Test und den Binomial-Test
m
|
| adam_txt |
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 13
1.1 Notwendigkeit statistischer Kenntnisse. 13
1.2 Daten und die statistische Arbeit. 14
1.3 Statistische Welt: Was umfasst sie?. 15
1.4 Projektdurchführung und Protokoll. 17
1.5 Inhaltsüberblick . 19
2 Graphische Mittel 21
2.1 Qualitative Daten. 21
2.2 Quantitative Daten. 24
2.3 Multivariate Daten. 28
3 Statistische A/laßzahlen 35
3.1 Maßzahlen der mittleren Lage. 35
3.2 Maßzahlen der Lage. 36
3.3 Maßzahlen der Streuung. 38
4 Statistische A/laßzahlen:
Formeln 41
4.1 Bezeichnungen. 41
4.2 Maßzahlen der mittleren Lage. 42
4.3 Maßzahlen der Lage. 42
4.4 Maßzahlen der Streuung (Variabilität). 43
5 Statistische Begriffe 47
5.1 Population, Stichprobe und Variable. 47
5.2 Auswahlverfahren. 50
5.3
10 Inhaltsverzeichnis
6 Statistische Verteilungen 55
6.1 Stichprobenverteilung. 55
6.2 Normalverteilung. 57
6.3 Normalverteilte Variablen. 59
7 Vertrauensintervall 65
7.1 Vertrauensintervall für einen Populationsmittelwert. 65
7.2 Vertrauensintervall zum Vergleich zweier Populationsmittel¬
werte . 72
8 Der statistische Test 77
8.1 Allgemeine Bemerkungen . 77
8.2 Hypothesen. 81
9 Der parametrische Test 83
9.1 Gepaarter i-Test. 83
9.2 Verschiedene Testsituationen . 89
9.3 Ungepaarter i-Test. 92
9.4 Fehlerwahrscheinlichkeiten
9.5 Große Stichprobenumfänge, z-Tests. 99
9.6 Normalitätsprüfung. 104
10 Der nichtparametrische Test 109
10.1 Allgemeine Bemerkungen . 109
10.2 Rang-Methoden. 110
11 Rang-Tests 111
11.1 Wilcoxon-Vorzeichen-Rangsummentest . 111
11.2 Vorzeichen-Test, ein einfacher nichtparametrischer Test . 115
11.3 Wilcoxon-Rangsummentest. 116
11.4 Übersicht der Testverfahren. 122
12 Häufigkeiten und Proportionen 125
12.1 Beurteilung einer Proportion (z-Test). 126
12.2 Vergleich von zwei Proportionen ungepaarter Stichproben
(z-Test). 129
12.3 Gepaarte Stichproben, 2x2-Tabelle. 130
12.4 Kontingenztabellen. 133
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13.1 Allgemeine Überlegungen, Einstichprobenfall. 141
13.2 Poweranalyse in anderen Fällen. 144
Inhaltsverzeichnis 11
14 Vergleich von Stichproben 147
14.1 Allgemeine Überlegungen.147
14.2 Mittelwertsvergleiche, Varianzanalysen.150
15 Ein-Weg-Varianzanalyse 151
15.1 Parametrisches Verfahren: F-Test.151
15.2 Nichtparametrisches Verfahren, Kruskal-Wallis-Test.161
16 Zwei-Weg-Varianzanalyse,
Randomisierter Blockplan 167
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17 Allgemeine Varianzanalyse 179
17.1 Allgemeine Bemerkungen .179
17.2 Beispiel mit drei Faktoren .180
18 Lineare Abhängigkeit, Korrelation 189
18.1 Lineare/ Nichtlineare Abhängigkeit. 189
18.2 Korrelationskoeffizient. 190
18.3 Rangkorrelationskoeffizienten. 193
19 Lineare Regression 195
19.1 Regressionsgerade .195
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19.3 Parametrische Regression .198
19.4 Regressionsprüfung.199
20 Multiple Regression 205
20.1 Regressionsparameter.205
20.2 Prüfung der multiplen Regression.208
20.3 Modell-Verifikation.210
20.4 Beispiel mit mehreren Variablen.214
21 Analyse von Überlebensdaten 223
21.1 Überlebensdaten.223
21.2 Schätzung der Überlebensfunktion.226
21.3 Vergleich von Überlebensfunktionen .232
21.4 Stratifizierung.235
21.5 Cox-Regression.238
12 Inhaltsverzeichnis
22 Analyse multivariater Daten 243
22.1 Übersicht multivariater Verfahren.243
22.2 AAANOVA.245
22.3 Hauptkomponentenanalyse.249
22.4 Faktoranalyse.253
22.5 Diskriminanzanalyse.255
22.6 Klusteranalyse.257
23 Medizinische Studiendesigns 263
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23.2 Randomisierte Studie. 266
23.3 Querschnittsstudien . 268
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23.5 Fall-Kontrollstudie . 271
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23.7 Meta-Analyse. 274
23.8 Äquivalenzstudien . 280
A
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D.1 Deutsch-englisches Glossar .317
D.2 Englisch-deutsches Glossar.323
E
F
G
Medizinische Biometrie 343
H
Index 347
Ohne Statistik keine Forschung. Vielen Ärztinnen und Ärzten sind die
statistischen Prinzipien nur unzureichend bekannt. Sie sind jedoch
Voraussetzung, um die richtigen Schlüsse aus statistischen Analysen
ziehen zu können und die Fachliteratur zu verstehen. Auf leicht
verständliche Weise und mit vielen Beispielen und Grafiken werden die
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(zum Beispiel eines Dissertationsvorhabens). Damit hilft dieses Buch
sowohl Medizinern, die sich mit wissenschaftlichen Arbeiten und
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medizinischer Artikel.
Neu in der 4, Auflage:
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