Unternehmensdaten zwischen Datenschutz und Analysepotenzial:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Baden-Baden
Nomos
2005
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | ZEW-Wirtschaftsanalysen
76 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 280 S. graph. Darst. |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 19 2 NUTZUNGSMOEGLICHKEITEN VON
MIKRODATEN 25 2.1 RECHTLICHE GRUNDLAGEN UND WEITERGABEREGELN IN
DEUTSCHLAND 26 2.2 INTERNATIONALER VERGLEICH 33 2.3 BEURTEILUNG DER
VERSCHIEDENEN ZUGANGSFORMEN 38 2.4 REIDENTIFIKATIONSVERSUCHE 40 3
KLASSISCHE ANONYMISIERUNGSMASSNAHMEN - TRADE-OFF ZWISCHEN SCHUTZWIRKUNG
UND ANALYSEPOTENZIAL 47 3.1 KATEGORISIERUNG DER ANONYMISIERUNGSMASSNAHMEN
49 3.1.1 UNTERDRUECKUNG VON INFORMATIONEN 50 3.1.2 VERGROEBERUNG VON
INFORMATIONEN 53 3.1.3 DATEN VERAENDERNDE VERFAHREN 56 3.1.4
ZUSAMMENFASSUNG 78 3.2 ANONYMISIERUNG DES MANNHEIMER INNOVATIONSPANELS
80 3.2.1 NUTZUNGSBEDINGUNGEN UND NUTZERKREIS DES MIP 81 3.2.2
MIP-ANONYMISIERUNGSMETHODEN 82 3.2.3 SCHUTZWIRKUNG DER ANONYMISIERUNG 86
3.2.4 ANONYMISIERUNG IM PANEL 92 3.3 EMPIRISCHE ANWENDUNG DER
FEHLERUEBERLAGERUNG 93 3.3.1 MONTE-CARLO-SIMULATIONEN 94 3.3.2
ANWENDUNGSBEISPIELE MIT DEM MIP 101 3.3.3 ZUSAMMENFASSUNG 112 4
ERZEUGUNG KUENSTLICHER DATENSAETZE 115 4.1 ALTERNATIVE ANSAETZE 116 4.1.1
LATIN HYPERCUBE SAMPLING 116 4.1.2 IMPUTATION 118 4.1.3 RESAMPLING 120
4.2 NICHT-PARAMETRISCHES RESAMPLING 124 4.2.1 NICHT-PARAMETRISCHE
DICHTESCHAETZUNGEN 125 4.2.2 STICHPROBENZIEHUNG AUS DER GEGLAETTETEN
KERNDICHTEFUNKTION 127 4.2.3 BOOTSTRAP-SAMPLING 129 4.2.4
NICHT-PARAMETRISCHES RESAMPLING ALS ANONYMISIERUNGSME- THODE 130 4.3
RESAMPLING - MONTE-CARLO-SIMULATIONEN 131 4.3.1 ERLAEUTERUNG DER
UNTERSCHIEDLICHEN VARIANTEN 132 4.3.2 BESTIMMUNG EINER KRITISCHEN
BANDBREITE 135 4.3.3 SCHUTZWIRKUNG 139 4.3.4 ANALYSEPOTENZIAL 141 4.3.5
TRADE-OFT ZWISCHEN SCHUTZWIRKUNG UND ANALYSEPOTENZIAL 164 4.4 RESAMPLING
DES MIP 164 4.4.1 SCHUTZWIRKUNG 165 4.4.2 ANALYSEPOTENZIAL 168 4.5
RESAMPLING VERSUS FEHLER UEBERLAGERUNG 177 4.6 FAZIT 177 5
ZUSAMMENFASSUNG UND RESUEMEE 181 A SCHUTZWIRKUNG DER ANONYMISIERTEN
MIP-DATEN 185 B FEHLERUEBERLAGERUNG MONTE-CARLO-SIMULATIONEN 187 B.L
DESKRIPTIVE STATISTIKEN 187 B.2 KOLMOROGOV-SMIRNOV-TESTS 190 B.3
OEKONOMETRISCHE ANALYSEN 191 C FEHLERUEBERLAGERUNG DES MIP 195 C.L
SCHUTZWIRKUNG 195 C.2 ANALYSEPOTENZIAL 197 C.2.1 DESKRIPTIVE STATISTIKEN
197 C.2.2 KOLMOROGOV-SMIRNOV-TESTS 199 C.2.3 OEKONOMETRISCHE ANALYSEN 200
D RESAMPLING MONTE-CARLO-SIMULATIONEN 203 D.L DESKRIPTIVE STATISTIKEN
203 D.2 KOLMOROGOV-SMIRNOV-TESTS 209 D.3 GRAPHISCHE DARSTELLUNGEN 211
D.3.1 ORIGINAL VERSUS RESAMPLE 211 D.3.2 UNTERSCHIEDLICHE VARIANTEN DER
ZENSIERUNG 219 D.4 OEKONOMETRISCHE ANALYSEN 223 E RESAMPLING DES MIP 24 7
E.L SCHUTZ WIRKUNG 247 E.L.L ABGLEICH DER RESAMPLES MIT DEN
ORIGINALDATEN, 1. VERSUCH 247 E.1.2 ABGLEICH DER RESAMPLES MIT DEN
ORIGINALDATEN, 2. VERSUCH 249 E.L.3 ABGLEICH DER RESAMPLES MIT DEN
CREDITREFORM-DATEN 251 E.2 ANALYSEPOTENZIAL 253 E.2.1 DESKRIPTIVE
STATISTIKEN 253 E.2.2 KOLMOROGOV-SMIRNOV-TESTS 256 E.2.3 OEKONOMETRISCHE
ANALYSEN 258 8 F COPULAS 263 G BEISPIELE FUER KERNFUNKTIONEN 267 H DIE
MANNHEIMER INNOVATIONSPANELS 269 LITERATURVERZEICHNIS 271
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