Künstliche neuronale Netze zur Prognose ökonomischer Zeitreihen:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2005
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| Schriftenreihe: | Berichte aus der Volkswirtschaft
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| adam_text | BERICHTE AUS DER VOLKSWIRTSCHAFT EDUARD JOHANNES LUKASSEK KUENSTLICHE
NEURONALE NETZE ZUR PROGNOSE OEKONOMISCHER ZEITREIHEN D 93 (DISS.
UNIVERSITAET STUTTGART) SHAKER VERLAG AACHEN 2005 - III -
INHALTSVERZEICHNIS ZUSAMMENFASSUNG I INHALTSVERZEICHNIS III
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS VII ABBILDUNGSVERZEICHNIS IX TABELLENVERZEICHNIS
XIII 1. EINLEITUNG 1 2. BIOLOGISCHE GRUNDLAGEN NATUERLICHER NEURONALER
NETZE 5 2.1 AUFBAU VON NERVENZELLEN 5 2.2 REIZWEITERLEITUNG 7 2.3 LERNEN
11 2.4 UNTERSCHIEDE ZWISCHEN BIOLOGISCHEN UND KUENSTLICHEN NEURONALEN
NETZEN 13 3. KUENSTLICHE NEURONALE NETZE 16 3.1 GRUNDLAGEN
KONNEKTIONISTISCHER MODELLE 16 3.2 DAS NETZMODELL VON MCCULLOCH UND
PITTS 20 3.3 DAS PERZEPTRON 23 3.4 BACKPROPAGATION 26 3.4.1 AUFBAU 26
3.4.2 FUNKTIONSWEISE 27 3.4.3 NACHTEILE 30 3.4.4 BESCHLEUNIGUNG DER
KONVERGENZ 31 3.4.5 EVALUATION 34 3.5 DER ANSATZ VON ALKON 36 3.6
HOPFIELD-NETZE 38 3.7 DIE BOLTZMANN-MASCHINE 39 3.8 SELBSTORGANISIERENDE
KARTEN 43 3.9 RADIALE BASIS-FUNKTIONEN (RBF) 53 3.10 LERNEN ALS
OPTIMIERUNGSPROBLEM 55 3.11 LEISTUNGSFAEHIGKEIT NEURONALER NETZE 61 -IV-
4. OPTIMIERUNG VON MLP-NETZEN 69 4.1 AUFTEILUNG DER MUSTERMENGE 71
4.2PRUNING 74 4.3 OPTIMIERUNG DER ANZAHL AN KNOTEN IN DER VERSTECKTEN
SCHICHT 74 4.4 PRUNING- VERFAHREN 76 4.4.1 LOESCHEN DER GEWICHTE MIT DEM
KLEINSTEN BETRAG 76 4.4.2 WEIGHT DECAY 76 4.4.3 OPTIMAL BRAIN DAMAGE 77
4.4.4 OPTIMAL BRAIN SURGEON (OBS) 80 4.4.5 SKELETONIZATION 81 4.5
EINFUEHRUNG EINER KOSTENFUNKTION 81 4.5.1 DAS VERFAHREN VON HANSON UND
PRATT 81 4.5.2 DAS VERFAHREN VON CHAUVIN 82 4.6 STATISTISCHE
GEWICHTSAUSDUENNUNG 84 4.7. HAUPTACHSENTRANSFORMATION.. 85 4.7.1 LINEARE
SKALIERUNG 86 4.7.2 STANDARDISIERTE DATENMATRIX 86 4.7.3
VARIANZ-KOVARIANZ-MATRIX 87 4.7.4 DIE HAUPTACHSENTRANSFORMATION 88 4.8
SENSITIVITAETSANALYSE 92 4.9 GENETISCHE ALGORITHMEN 93 4.10
ZUSAMMENFASSUNG 95 5. DAS PATCH-MODELL VON ALKON (DYSTAL) 98 5.1DYSTAL
98 5.1.1 AUFBAU 98 5.1.2 DER ALGORITHMUS 100 5.1.3 EVALUATION 113 5.2
ANWENDUNGSBEISPIEL 115 5.2.1 CHAOSTHEORIE 116 5.2.2 DIE LOGISTISCHE
ABBILDUNG 117 5.2.3 SIMULATION CHAOTISCHER ZEITREIHEN DURCH DYSTAL 119
5.3 ZUSAMMENFASSUNG 120 -V- 6. THEORIE DER BERECHENBARKEIT 122 6.1
BERECHENBARKEITSMODELLE 122 6.2 THEORETISCHE INFORMATIK 124 6.2.1
TURING-MASCHINEN 124 6.2.2 REGISTERMASCHINEN 127 6.2.3 AUTOMATENTHEORIE
127 6.2.4 GRAMMATIKEN 130 6.2.5 NP-VOLLSTAENDIGE PROBLEME 135 6.3
TECHNISCHE INFORMATIK 135 6.4 MATHEMATISCHE ASPEKTE ZUR BERECHENBARKEIT
136 6.4.1 DER SATZ VON KOLMOGOROV 137 6.4.2 DER SATZ VON WEIERSTRASS 140
6.5 ZUSAMMENFASSUNG 141 7. ZEITREIHENANALYSE UND PROGNOSETHEORIE 145 7.1
STATISTISCHE MOMENTE ZUR BESCHREIBUNG VON ZEITREIHEN 146 7.2 PRAEDIKTION
IM FREQUENZBEREICH 150 7.3 PROGNOSE IM FREQUENZBEREICH 153 7.4
OEKONOMETRISCHE PROGNOSEMODELLE 155 7.4.1 DIE ENTWICKLUNG DER
KONJUNKTURTHEORIE 156 7.4.2 DIE VGR-PROGNOSE 158 7.4.3 DER
IFO-KONJUNKTURTEST 160 7.5 KUENSTLICHE NEURONALE NETZE ZUR
KONJUNKTURBEURTEILUNG 161 7.6 SIMULATIONEN MIT KNN IM LICHTE DER
PROGNOSETHEORIE 163 8. EMPIRISCHE KNN-ANWENDUNGEN IN DER
ZEITREIHENANALYSE 166 8.1 KONJUNKTURPROGNOSE 167 8.1.1 ZIELSETZUNG UND
PRAKTISCHE DURCHFUEHRUNG DES PROGNOSETESTS 173 8.1.2 DIE VERWENDETE
DATENBASIS 173 8.1.3 DIE KONJUNKTURELLE ENTWICKLUNG IN DER
BUNDESREPUBLIK DEUTSCHLAND 176 8.1.4 PROGNOSE DES BRUTTOINLANDSPRODUKTES
177 8.1.5 VERGLEICH VON ISTVERLAUF UND PROGNOSE 186 8.1.6
KONJUNKTURPROGNOSE FUER DIE USA 195 -VI- 8.1.7 AUSWERTUNG DER
PROGNOSE-QUALITAET FUER DIE BIP-PROGNOSE USA 199 8.1.8 ZUSAMMENFASSENDE
BEWERTUNG DER KONJUNKTURPROGNOSEN 204 8.2 ZINSPROGNOSE 206 8.2.1 DIE
VERWENDETE DATENBASIS 207 8.2.2 PROGNOSE DES ZINSSATZES 207 8.2.3
VERGLEICH VON ISTVERLAUF UND PROGNOSE 210 8.2.4 BEWERTUNG DER
PROGNOSEERGEBNISSE 213 8.3 AKTIENKURSPROGNOSE 214 8.3.1 MOEGLICHKEITEN
DER AKTIENKURSPROGNOSE 214 8.3.2 DATENBASIS UND DATENAUFBAU 215 8.3.3
EMPIRISCHE ERGEBNISSE ZUR DIMENSIONIERUNG DER MLP-NETZ-TOPOLOGIE 216
8.3.4 VERGLEICH VON ISTVERLAUF UND PROGNOSE 218 8.3.5 ALTERNATIVE
METHODEN DER VORVERARBEITUNG UND IHRE ERGEBNISSE.... 220 8.3.6
ZUSAMMENFASSENDE WERTUNG DER PROGNOSEN ZUM DEUTSCHEN AKTIENINDEX 222 9.
ZUSAMMENFASSUNG 224 ANHANG ; XIV GLOSSAR XVIII LITERATURVERZEICHNIS XXV
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