Einfluss der indonesischen Wirtschaftsentwicklung und internationaler Faktoren auf die Jakartaer Börse: statistische Analyse und ökonometrische Modellierung
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Logos Berlin
2004
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Erscheint: Dezember 2004 |
| Beschreibung: | XV, 164 S. graph. Darst. 240 mm x 170 mm |
| ISBN: | 3832507752 |
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Seite
Tabellenverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Anhangverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1. Allgemeine Einführung 1
2. Indonesien: Hintergrund und Kapitalmarkt 9
2.1 Der geographische und historische Hintergrund 9
2.2 Ein Überblick über die indonesische Wirtschaft 14
2.2.1 Das Bruttoinlandsprodukt 15
2.2.2 Außenhandel 25
2.3 Kapitalmarkt: kurze Geschichte und heutige Situation 30
3. Daten and Methodologie 39
3.1 Daten 39
3.2 Methodologie 42
3.2.1 Stationarität, (Ko )Integration und
(Vektor )Fehlerkorrekturmodell 42
3.2.2 Das Vektorautoregressive Modell (VAR) 49
3.2.3 Regressionsanalyse, Kaiman Filter und Fuzzy Model
Identifikation 54
4. Dynamische Zusammenhänge zwischen der Jakartaer Börse und den
indonesischen makroökonomischen Variablen 63
4.1 Einführung 64
4.2 Analyserahmen 68
4.3 Daten und Hypothesen 68
4.3.1 Die Daten 68
4.3.2 Die Hypothesen 71
4.4 Empirische Ergebnisse 75
4.4.1 Vergleich zwischen VECM und VAR 76
4.4.2 Diskussion 79
4.5 Zusammenfassung 88
Anhang 89
v
Seite
5. Einfluss von monetären Variablen auf die Jakartaer Börse 97
5.1 Einführung 97
5.2 Stand der Forschung 99
5.3 Daten und Methodologie 101
5.4 Empirische Ergebnisse 102
5.4.1 Einfache Lineare Regression 103
5.4.2 Zustandsraummodell und Kaiman Filter 106
5.4.3 Fuzzy Modell ldentifikation 110
5.4.4 Vergleich zwischen OLS, Kaiman Filter und Fuzzy Modell
ldentifikation 112
5.5 Zusammenfassung 114
Anhang 115
6. Statistische Zusammenhänge zwischen der Jakartaer Börse und den
anderen Börsen der Region Pazifisches Becken 117
6.1 Einführung 117
6.2 Analyserahmen 119
6.3 Beschreibung von Variablen und Daten 121
6.4 Empirische Ergebnisse 130
6.4.1 Granger Kausalität 131
6.4.2 Dekomposition der Prognosefehler 136
6.4.3 Impuls Response Analyse 141
6.5 Zusammenfassung 142
Anhang 146
7. Fazit und Ausblick 153
Literaturverzeichnis 157
vi
Tabellenverzeichnis
Seite
Kapitel 2
Tabelle 2.1.1 Bevölkerungsindikatoren von Indonesien 1971,1980, 1990,
1995 und 2000 10
Tabelle 2.2.1 Beitrag der Sektoren zum Bruttoinlandsprodukt
Indonesiens 1971 2000 (in Mrd. Rupiah) 16
Tabelle 2.2.2 Anteil der Sektoren an der Erzeugung des Bruttoinlands¬
produkts Indonesiens 1971 2000, in Prozent 17
Tabelle 2.2.3 Indonesische Produktion von ungeschältem Reis 1995 2002 19
Tabelle 2.2.4 Die Produktion anderer Ackerfrüchte 1995 2002 in Tonnen 20
Tabelle 2.2.5 Die Obstproduktion 1995 2000 (in Tonnen) 20
Tabelle 2.2.6 Die Gemüseproduktion 1995 2000 (in Tonnen) 21
Tabelle 2.2.7 Die indonesische Plantagenproduktion zwischen 1995 2001 21
(in Tonnen)
Tabelle 2.2.8 Die Produktion der Forstwirtschaft, Fischerei und
Viehzucht (1995 2000) 22
Tabelle 2.2.9 Regionale Verteilung der großen und mittleren
Unternehmen, 1993 2000 23
Tabelle 2.2.10 Beitrag der Industrie zum Bruttoinlandsprodukt 1995 2000,
in Mrd. Rupiah 23
Tabelle 2.2.11 Öl und Erdgasproduktion 1995 2001, in Mio. Barrel 24
Tabelle 2.2.12 Nicht Öl und Erdgas Produktion Indonesiens 1990 2001
(in 1000 t, Gold und Silber in kg, Zinn in metrischen
Tonnen) 25
Tabelle 2.2.13 Die indonesische Außenhandelsentwicklung 1971 2001, in
Millionen US Dollar 26
Tabelle 2.2.14 Entwicklung der Indikatoren der Jakartaer Börse, 1985
2002 31
Kapitel 3
Tabelle 3.1 Definition der Variablen und ökonomische Interpretation 40
vii
Seite
Kapitel 4
Tabelle 4.3.1 Deskriptive Verteilungsparameter aller Variablen (im
Niveau): Januar 1990 Juni 2002 72
Tabelle 4.3.2 Deskriptive Verteilungsparameter aller Variablen (in den
ersten Differenzen): Januar 1990 Juni 2002 73
Tabelle 4.4.1 Einheits Wurzel Tests (DF sowie ADF) für die Daten
Indonesiens: Januar 1990 Juni 2002 75
Tabelle 4.4.2 Statistischer Test für die Zahl der kointegrierenden
Vektoren Indonesiens: Januar 1990 Juni 2002 77
Tabelle 4.4.3 Kurzfristige sowie langfristige Koeffizienten des Vektor
Fehler Korrektur Modells (VECM) Indonesiens: Januar
1990 Juni 2002 78
Tabelle 4.4.4 Koeffizienten des Vektorautoregressionsmodells (VAR)
Indonesiens: J anuar 1990 Juni 2002 79
Tabelle 4.4.5 Die statistisch signifikanten kurzfristigen sowie langfristigen
Zusammenhänge zwischen dem Index JKCI und den
makroökonomischen Faktoren Indonesiens: Januar 1990
Juni 2002 81
Tabelle 4.4.6 Die statistisch signifikanten kurzfristigen sowie langfristigen
Zusammenhänge zwischen dem Börsenindex und den
makroökonomischen Faktoren der anderen ausgewählten
Länder: J anuar 1990 Juni 2002 82
Tabelle 4.4.7 Dekomposition der t Monat Prognosefehler der
Ertragsraten der Jakartaer Börse Indonesiens (in Prozent) gß
Kapitel 5
Tabeüe 5.4.1 OLS Schätzung für den Einfluss von monetären Variablen
auf die Ertragsrate der Jakartaer Börse, Januar 1990
September 2002 103
Tabelle 5.4.2 OLS Modelle Indonesiens vor und nach der Asienkrise 106
Tabelle 5.4.3 OLS Modelle Indonesiens in zwei unterschiedlichen
Inflationskategorien, d.h. hohe und niedrige Inflationsrate 109
Tabelle 5.4.4 Die Regressionsmodelle Indonesiens in sechs Zeitclustern
auf der Basis der unscharfen Klassifikationsmethoden,
Januar 1990 September 2002 HO
viii
Seite
Kapitel 6
Tabelle 6.3.1 Börsenindizes und Öffnungszeit der Börsen der Region
Pazifisches Becken 121
Tabelle 6.3.2 Deskriptive Verteilungsparameter der täglichen Ertragsraten
der ausgewählten Indizes während des Gesamtzeitraums 123
Tabelle 6.3.3 Deskriptive Verteilungsparameter der täglichen Ertragsraten
der Indizes vor der Krise 123
Tabelle 6.3.4 Deskriptive Verteilungsparameter der täglichen Ertragsraten
der Indizes nach der Krise 124
Tabelle 6.3.5 Korrelationskoeffizienten zwischen den täglichen
Ertragsraten während des Gesamtzeitraums 128
Tabelle 6.3.6 Korrelationskoeffizienten zwischen den täglichen
Ertragsraten vor der Krise 129
Tabelle 6.3.7 Korrelationskoeffizienten zwischen den täglichen
Ertragsraten nach der Krise 130
Tabelle 6.4.1 x2~Werte des Block Granger Kausalitäts Tests für die
Ertragsrate eines Index gegenüber dem Block aller anderen 132
Tabelle 6.4.2 Bivariater Granger Kausalitäts Test zum Prüfen der
Bedeutung eines Index (in Kopfzeile) bei der Prognose
eines anderen Index (Kopfspalte) während des
Gesamtzeitraums 133
Tabelle 6.4.3 Bivariater Granger Kausalitäts Test zum Prüfen der
Bedeutung eines Index (in Kopfzeile) bei der Prognose
eines anderen Index (Kopfspalte) vor der Krise 134
Tabelle 6.4.4 Bivariater Granger Kausalitäts Test zum Prüfen der
Bedeutung eines Index (in Kopfzeile) bei der Prognose
eines anderen Index (Kopfspalte) nach der Krise 135
Tabelle 6.4.5 Dekomposition der Fehlervarianz der täglichen Ertragsraten
des Indizes von k Tage Prognosen für den Gesamtzeitraum 137
Tabelle 6.4.6 Der Grad der Exogeneität der Börsen der Region
Pazifisches Becken vor und nach der Asienkrise 1997 141
ix
Abbildungsverzeichnis
Seite
Kapitel 2
Abb. 2.1 Indonesien liegt zwischen zwei Kontinenten (Asien und
Australien) und zwei Ozeanen (Pazifischer Ozean und Indischer
Ozean) 9
Abb. 2.2 Die Entwicklung des indonesischen Bruttoinlandsproduktes von
1971 bis 2000 zu festen Preisen im Vergleich zum Vorjahr (in
Prozent) 15
Abb. 2.3 Die indonesische Außenhandelsentwicklung 1971 2001, in
Millionen US Dollar 27
Abb. 2.4 Anteil des indonesischen Öl und Nicht Öl Exports am
Gesamtexport 1971 2001, in Prozent 27
Abb. 2.5 Der indonesische Export 2000 nach Zielländergruppen, in
Prozent 29
Abb. 2.6 Der indonesische Import 2000 nach Herkunftsländergruppen, in
Prozent 29
Kapitel 4
Abb. 4.1 Entwicklung des Index JCKI und der makroökonomischen
Variablen Indonesiens: Januar 1990 Juni 2002 70
Kapitel 5
Abb. 5.1 CUSüM und CUSUMSQ Tests für die OLS ModeUe
Indonesiens 105
Abb. 5.2a Entwicklung des Regressionskoeffizient ß (Koeffizient von
Aln(M/)) des Kaiman Filters 107
Abb. 5.2b Entwicklung des Regressionskoeffizient ßi (Koeffizient von
ACMK) des Kaiman Filters 108
Abb. 5.3 Grafik der realen Werte gegen OLS Schätzwerte 112
Abb. 5.4 Grafik der realen Werte gegen OLS Schätzwerte vor und nach
der Krise 113
Abb. 5.5 Grafik der realen Werte gegen OLS Schätzwerte niedriger und
hoher Inflationsraten 113
x
Seite
Abb. 5.6 Grafik der realen Werte gegen Schätzwerte des Kalman Filter
Modells 113
Abb. 5.7 Grafik der realen Werte gegen Schätzwerte der Fuzzy Modell
Idenüfikation 114
Kapitel 6
Abb. 6.1 Entwicklung des Index der Börse Indonesiens, 1. Oktober 1992
bis 1. November 2002 125
Abb. 6.2 Entwicklung der Indizes des Pazifischen Beckens, 1. Oktober
1992 bis 1. November 2002 126
Abb. 6.3 Entwicklung der täglichen logarithmischen Ertragsraten der
Börsen des Pazifischen Beckens, 1. Oktober 1992 bis 1.
November 2002 127
Abb. 6.4 Dekomposition der Prognosefehler des Index der Jakartaer
Börse, 1. Oktober 1992 1. November 2002 138
Abb. 6.5 Dekomposition der Prognosefehler des Index der USA Börse, 1.
Oktober 1992 1. November 2002 139
Abb. 6.6 Response des Jakartaer Index auf die Schocks an den Börsen des
Pazifischen Beckens 143
Abb. 6.7 Response des Index der Börsen des Pazifischen Beckens auf die
Schocks an der Jakartaer Börse 144
xi
Anhangverzeichnis
Seite
Kapitel 2
Anhang 2.1 Das indonesische Außenhandelsvolumen mit den wichtigsten
Handelspartnern 35
Anhang 2.2 liste des indonesischen Exports, 1999 2000 36
Anhang 2.3 Liste der fünf wichtigsten Importwaren Indonesiens mit den
zehn wichtigsten Handelspartnern 37
Kapitel 4
Anhang 4.1 Testwerte und Wahlkriterienn zum Prüfen der Ordnung des
VAR Modells Indonesiens 89
Anhang 4.2 Die geschätzten kointegrierenden Vektoren nach der
Johansen Methode 90
Anhang 4.3 Die Fehler Korrektur Modelle für alle makroökonomischen
Variablen Indonesiens von Januar 1990 bis Juni 2002 91
Anhang 4.4 Dekomposition der Prognosefehler der Fehler Korrektur
Modelle Singapurs 92
Anhang 4.5 Dekomposition der Prognosefehler der Fehler Korrektur
Modelle Malaysias 93
Anhang 4.6 Dekomposition der Prognosefehler der Fehler Korrektur
Modelle Thailands 94
Anhang 4.7 Dekomposition der Prognosefehler der Fehler Korrektur
Modelle der Philippinen 95
Anhang 4.8 Dekomposition der Prognosefehler der Fehler Korrektur
Modelle Südkoreas 96
Kapitel 5
Anhang 5.1 Koeffizient der OLS Schätzung für den Einfluss von
monetären Variablen auf die Ertragsrate der Börse in fünf
ausgewählten Ländern Asiens ^ ^
Anhang 5.2 CUSUM und CUSUMSQ Tests für fünf ausgewählte Länder
Asiens 116
xii
Seite
Kapitel 6
Anhang 6.1 Einheits Würzel Test zum Prüfen der Stationarität der
Zeitreihen 146
Anhang 6.2 Testwerte und Wahlkriterien zum Prüfen der Ordnung des
VAR Modells 147
Anhang 6.3 Dekomposition der Fehlervarianz von k Tage Prognosen der
täglichen Ertragsraten der Indizes vor der Asienkrise 148
Anhang 6.4 Dekomposition der Fehlervarianz von k Tage Prognosen der
täglichen Ertragsraten der Indizes nach der Asienkrise 149
Anhang 6.5 Impuls Response eines Standardfehler Schocks eines Index
auf die Börsen in dem System, 1. Oktober 1992 1. Novem¬
ber 2002 150
xiii
|
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| spelling | Achsani, Noer Azam Verfasser aut Einfluss der indonesischen Wirtschaftsentwicklung und internationaler Faktoren auf die Jakartaer Börse statistische Analyse und ökonometrische Modellierung Noer A. Achsani 1. Aufl. Berlin Logos Berlin 2004 XV, 164 S. graph. Darst. 240 mm x 170 mm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Erscheint: Dezember 2004 Universität Potsdam, Diss. Börsenkurs (DE-588)4375974-9 gnd rswk-swf Wirtschaftsentwicklung (DE-588)4066438-7 gnd rswk-swf Internationaler Kapitalmarkt (DE-588)4027402-0 gnd rswk-swf Indonesien (DE-588)4026761-1 gnd rswk-swf Asiatisch-Pazifischer Raum (DE-588)4341196-4 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Indonesien (DE-588)4026761-1 g Börsenkurs (DE-588)4375974-9 s Wirtschaftsentwicklung (DE-588)4066438-7 s Internationaler Kapitalmarkt (DE-588)4027402-0 s Asiatisch-Pazifischer Raum (DE-588)4341196-4 g DE-604 HBZ Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=013086604&sequence=000002&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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