Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Logos-Verl.
2004
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | IV, 195 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
| ISBN: | 3832506942 |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | BV019741943 | ||
| 003 | DE-604 | ||
| 005 | 20050510 | ||
| 007 | t | ||
| 008 | 050318s2004 gw ad|| m||| 00||| ger d | ||
| 015 | |a 04,N42,0734 |2 dnb | ||
| 015 | |a 05,H02,0022 |2 dnb | ||
| 016 | 7 | |a 972262369 |2 DE-101 | |
| 020 | |a 3832506942 |c kart. : EUR 40.50 (DE), EUR 41.60 (AT), sfr 72.10 |9 3-8325-0694-2 | ||
| 024 | 3 | |a 9783832506940 | |
| 035 | |a (OCoLC)76508156 | ||
| 035 | |a (DE-599)BVBBV019741943 | ||
| 040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
| 041 | 0 | |a ger | |
| 044 | |a gw |c XA-DE-BE | ||
| 049 | |a DE-91 |a DE-29T | ||
| 082 | 0 | |a 004 | |
| 084 | |a 004 |2 sdnb | ||
| 100 | 1 | |a Eisemann, Ulrich |d 1971- |e Verfasser |0 (DE-588)129477125 |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur |c vorgelegt von Ulrich Eisemann |
| 264 | 1 | |a Berlin |b Logos-Verl. |c 2004 | |
| 300 | |a IV, 195 S. |b Ill., graph. Darst. |c 21 cm | ||
| 336 | |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |b n |2 rdamedia | ||
| 338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
| 502 | |a Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2004 | ||
| 650 | 0 | 7 | |a Farbensehen |0 (DE-588)4016454-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Ray casting |0 (DE-588)4386503-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Helligkeitssehen |0 (DE-588)4364664-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Szenenanalyse |0 (DE-588)4435333-9 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Visuelles System |0 (DE-588)4134101-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 650 | 0 | 7 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |2 gnd |9 rswk-swf |
| 655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
| 689 | 0 | 0 | |a Visuelles System |0 (DE-588)4134101-6 |D s |
| 689 | 0 | 1 | |a Farbensehen |0 (DE-588)4016454-8 |D s |
| 689 | 0 | 2 | |a Helligkeitssehen |0 (DE-588)4364664-5 |D s |
| 689 | 0 | 3 | |a Szenenanalyse |0 (DE-588)4435333-9 |D s |
| 689 | 0 | 4 | |a Ray casting |0 (DE-588)4386503-3 |D s |
| 689 | 0 | 5 | |a Neuronales Netz |0 (DE-588)4226127-2 |D s |
| 689 | 0 | |5 DE-604 | |
| 856 | 4 | 2 | |m GBV Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=013068637&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
| 999 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-013068637 | ||
Datensatz im Suchindex
| _version_ | 1804133208901550080 |
|---|---|
| adam_text | MODELLIERUNG DER FARBERSCHEINUNG MIT HILFE EINER WISSENSBASIERTEN, AN
NEURONALEN NETZEN ORIENTIERTEN STRUKTUR VON DER FAKULTAET FUER
ELEKTROTECHNIK UND INFORMATIONSTECHNIK DER RHEINISCH-WESTFAELISCHEN
TECHNISCHEN HOCHSCHULE AACHEN ZUR ERLANGUNG DES AKADEMISCHEN GRADES
EINES DOKTORS DER INGENIEURWISSENSCHAFTEN GENEHMIGTE DISSERTATION
VORGELEGT VON DIPLOM-INGENIEUR ULRICH EISEMANN AUS SCHWAEBISCH HALL
BERICHTER: UNIVERSITAETSPROFESSOR DR.-ING. BERNHARD HILL
UNIVERSITAETSPROFESSOR DR.-ING. KARL-FRIEDRICH KRAISS TAG DER MUENDLICHEN
PRUEFUNG: 30. JULI 2004 INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 2 EINFUEHRUNG IN
DIE FARBERSCHEINUNG 5 2.1 PHYSIOLOGISCHE GRUNDLAGEN 6 2.1.1 AUFBAU DES
AUGES 6 2.1.2 VERARBEITUNG AUF DER NETZHAUT 7 2.1.3 SIGNALVERARBEITUNG
IM GEHIRN 9 2.2 NIEDERE FARBMETRIK 11 2.2.1 DER PRIMAERE SEHPROZESS 11
2.2.2 DAS NORMVALENZSYSTEM 12 2.3 FARBERSCHEINUNGSPHAENOMENE 13 2.3.1
HELL-DUNKEL-ADAPTATION 14 2.3.2 CHROMATISCHE ADAPTATION, FARBUMSTIMMUNG
14 2.3.3 ANTAGONISTISCHE UND ASSIMILATORISCHE FARBEN, SIMULTANKONTRAST.
15 2.3.4 ZEITLICHE EFFEKTE UND WEITERE EINFLUSSFAKTOREN 15 2.4
TERMINOLOGIE UND CHARAKTERISIERUNG DER FARBERSCHEINUNG 16 2.5 HOEHERE
FARBMETRIK UND FARBERSCHEINUNGSMODELLE 17 2.5.1 DER CIEL AB-FARBRAUM 18
2.5.2 FARBABSTANDSFORMELN 19 2.5.3 FARBERSCHEINUNGSMODELLE AUS DEM
BEREICH COLOR IMAGING ... 20 2.5.4 FARBERSCHEINUNGSMODELLE AUS DEM
BEREICH HUMAN VISION ... 23 2.5.5 GRENZEN BISHERIGER MODELLE UND
MOTIVATION DES NEUEN ANSATZES 23 3 EXPERIMENTELLE DATEN 25 3.1
KORRESPONDIERENDE FARBEN 25 3.2 EXPERIMENTELLE DATEN KOMPLEXER SZENEN 28
3.2.1 BETRACHTUNGSPLATZ 28 3.2.2 TESTBILDER 30 11 INHALTSVERZEICHNIS
3.2.3 VERSUCHSDURCHFUEHRUNG 31 3.2.4 FARBMETRISCHE SZENENBESCHREIBUNG 33
3.2.5 EXTRAKTION DER STATISTISCHEN DATEN 36 3.3 EXPERIMENTELLE DATEN
ELEMENTARER SZENENGEOMETRIEN 38 3.3.1 FARBMETRISCHE KENNDATEN FUER INFELD
UND UMFELD 38 3.3.2 EXTRAKTION DER STATISTISCHEN DATEN 40 3.4 ANALYSE
DER EXPERIMENTELLEN DATEN 41 4 UEBERSICHT UEBER DIE MODELLSTRUKTUR 47 4.1
LEITLINIEN UND GRENZEN DES MODELLS 47 4.2 MODELLSTRUKTUR 49 4.2.1
UEBERBLICK UEBER DIE VORVERARBEITUNGSEINHEIT 50 4.2.2 UEBERBLICK UEBER DIE
MODELLABBILDUNG 52 4.3 MODELLVORHERSAGE KORRESPONDIERENDER FARBEN 53 5
VORVERARBEITUNGSEINHEIT UND EINGANGSDATEN 55 5.1 EINGANGSDATEN IN FORM
VON 3D-SZENENBESCHREIBUNGEN 55 5.2 SZENENPROJEKTION 58 5.2.1
ZENTRALPROJEKTION 58 5.2.2 REALISIERUNG DER PROJEKTION DURCH RAY-CASTING
61 5.2.3 BEISPIELE FUER PROJEKTIONSBILDER 64 5.3 PARTITIONIERUNG DES
GESICHTSFELDES 65 5.4 FARBVALENZ DES STIMULUS 65 5.5 FARBTRANSFORMATION
67 5.6 HISTOGRAMMBERECHNUNG 67 5.6.1 ZENTREN DER HISTOGRAMMKLASSEN 70
5.6.2 ZUGEHOERIGKEITSFUNKTIONEN DER HISTOGRAMMKLASSEN 74 5.6.3
HAEUFIGKEITEN DER HISTOGRAMMKLASSEN 76 5.7 DER MERKMALSVEKTOR 76 5.8 DIE
INJEKTIONSABBILDUNG 77 6 DIE MODELLABBILDUNG 81 6.1 MOTIVATION FUER DIE
ENTWICKLUNG DER MODELLABBILDUNG 81 6.2 GRAPHSTRUKTUR FUER MULTIVARIATE
FUNKTIONEN 83 6.2.1 AUFBAU DES GRAPHEN 83 6.2.2
VORWAERTS-AUSWERTUNGSSCHRITT ZUR BERECHNUNG DES MODELLWERTES 84
INHALTSVERZEICHNIS III 6.2.3 RUECKWAERTS-AUSWERTUNGSSCHRITT ZUR BERECHNUNG
VON ABLEITUNGEN 85 6.2.4 KNOTENTYPEN 87 6.3 REFERENZSZENE FUER DIE
BEZOGENE VORHERSAGE 90 6.4 WIDERSPRUCHSFREIHEIT DER MODELLABBILDUNG 91
6.5 HELLIGKEITSABBILDUNG 94 6.5.1 ABSICHERUNG DER INVERSION 104 6.5.2
BEZOGENE VORHERSAGE DES HELLIGKEITSMODELLS 106 6.6
FARBERSCHEINUNGSABBILDUNG 107 6.6.1 ADAPTATIONSTRANSFORMATION 115 6.6.2
BEZOGENE VORHERSAGE DES FARBERSCHEINUNGSMODELLS 117 7 MODELLINVERSION
UND OPTIMIERUNG 121 7.1 MODELLVORHERSAGE KORRESPONDIERENDER FARBEN 121
7.2 MODELLINVERSION 122 7.2.1 INVERSION FUER DAS HELLIGKEITSMODELL 123
7.2.2 INVERSION FUER DAS FARBERSCHEINUNGSMODELL 126 7.3 MODELLOPTIMIERUNG
129 7.3.1 DIE ZIELFUNKTION 130 7.3.2 GRADIENT DER ZIELFUNKTION 131 7.3.3
NICHTLINEARE OPTIMIERUNG 133 7.3.4 PROJIZIERTES BFGS-VERFAHREN 134 8
ERGEBNISSE 137 8.1 ERGEBNISSE FUER DAS HELLIGKEITSMODELL 137 8.1.1
ABSOLUTE MODELLFEHLER 138 8.1.2 RELATIVE MODELLFEHLER IN BEZUG AUF DIE
BEOBACHTERUNSCHAERFE . . 141 8.1.3 GRAUWERTBILDER VS. FARBBILDER 143
8.1.4 ANWENDUNG AUF ALLGEMEINE SZENENKOMBINATIONEN 146 8.1.5 NUMERISCHE
EIGENSCHAFTEN DES INVERSIONS- UND OPTIMIERUNGS- PROZESSES 148 8.1.6
BEZOGENE VS. UNBEZOGENE MODELLVORHERSAGE 149 8.1.7 BEWERTUNG UND
MOEGLICHE VERFEINERUNG DER HELLIGKEITSABBILDUNG 151 8.2 ERGEBNISSE FUER
DAS FARBERSCHEINUNGSMODELL 152 8.2.1 ABSOLUTE MODELLFEHLER 152 8.2.2
RELATIVE MODELLFEHLER IN BEZUG AUF DIE BEOBACHTERUNSCHAERFE . . 156 8.2.3
MODELLFEHLER FUER NATUERLICHE FARBBILDER 157 IV INHALTSVERZEICHNIS 8.2.4
KOMBINATION DER KOMPLEXEN SZENEN UND INFELD-UMFELD-GEO- METRIEN 158
8.2.5 NUMERISCHE EIGENSCHAFTEN DES INVERSIONS- UND OPTIMIERUNGS-
PROZESSES 162 8.2.6 BEWERTUNG UND MOEGLICHE VERFEINERUNG DER
MODELLABBILDUNG . . 162 9 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 165 A ELEMENTARE
ANALYSIS 169 B EXPERIMENTELLE DATEN 171 B.L TRANSFORMATIONSFORMELN DES
HSV-SYSTEMS 171 B.2 MEDIAN 172 C MODELLSTRUKTUR 173 C.L
VORVERARBEITUNGSEINHEIT 173 C.L.L EINSCHLIESSUNGSTEST EINES PUNKTES DURCH
EIN POLYGON 173 C.1.2 FARBTRANSFORMATION 174 C.L.3 HISTOGRAMMBERECHNUNG
174 C.2 GRAPHSTRUKTUR 175 C.2.1 RUECKWAERTS-AUSWERTUNGSSCHRITT 175 C.2.2
KNOTENTYPEN 176 C.3 DIE GRAPHSTRUKTUR DES HELLIGKEITSMODELLS 177 C.4 DIE
GRAPHSTRUKTUR DES FARBERSCHEINUNGSMODELLS 178 D ERGAENZUNGEN ZUR
OPTIMIERUNG 183 D.L DIE ZIELFUNKTION UND DEREN GRADIENT 183 D.2
BFGS-VERFAHREN 185
|
| any_adam_object | 1 |
| author | Eisemann, Ulrich 1971- |
| author_GND | (DE-588)129477125 |
| author_facet | Eisemann, Ulrich 1971- |
| author_role | aut |
| author_sort | Eisemann, Ulrich 1971- |
| author_variant | u e ue |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV019741943 |
| ctrlnum | (OCoLC)76508156 (DE-599)BVBBV019741943 |
| dewey-full | 004 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 004 - Computer science |
| dewey-raw | 004 |
| dewey-search | 004 |
| dewey-sort | 14 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik |
| format | Thesis Book |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02190nam a2200529 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV019741943</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20050510 </controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">050318s2004 gw ad|| m||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">04,N42,0734</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">05,H02,0022</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">972262369</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3832506942</subfield><subfield code="c">kart. : EUR 40.50 (DE), EUR 41.60 (AT), sfr 72.10</subfield><subfield code="9">3-8325-0694-2</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783832506940</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)76508156</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV019741943</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-29T</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">004</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Eisemann, Ulrich</subfield><subfield code="d">1971-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)129477125</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur</subfield><subfield code="c">vorgelegt von Ulrich Eisemann</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin</subfield><subfield code="b">Logos-Verl.</subfield><subfield code="c">2004</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">IV, 195 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield><subfield code="c">21 cm</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2004</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Farbensehen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4016454-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Ray casting</subfield><subfield code="0">(DE-588)4386503-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Helligkeitssehen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4364664-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Szenenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4435333-9</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Visuelles System</subfield><subfield code="0">(DE-588)4134101-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Visuelles System</subfield><subfield code="0">(DE-588)4134101-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Farbensehen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4016454-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Helligkeitssehen</subfield><subfield code="0">(DE-588)4364664-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Szenenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4435333-9</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">Ray casting</subfield><subfield code="0">(DE-588)4386503-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="5"><subfield code="a">Neuronales Netz</subfield><subfield code="0">(DE-588)4226127-2</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">GBV Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=013068637&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="999" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-013068637</subfield></datafield></record></collection> |
| genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
| genre_facet | Hochschulschrift |
| id | DE-604.BV019741943 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2024-07-09T20:05:04Z |
| institution | BVB |
| isbn | 3832506942 |
| language | German |
| oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-013068637 |
| oclc_num | 76508156 |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM DE-29T |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM DE-29T |
| physical | IV, 195 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
| publishDate | 2004 |
| publishDateSearch | 2004 |
| publishDateSort | 2004 |
| publisher | Logos-Verl. |
| record_format | marc |
| spelling | Eisemann, Ulrich 1971- Verfasser (DE-588)129477125 aut Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur vorgelegt von Ulrich Eisemann Berlin Logos-Verl. 2004 IV, 195 S. Ill., graph. Darst. 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2004 Farbensehen (DE-588)4016454-8 gnd rswk-swf Ray casting (DE-588)4386503-3 gnd rswk-swf Helligkeitssehen (DE-588)4364664-5 gnd rswk-swf Szenenanalyse (DE-588)4435333-9 gnd rswk-swf Visuelles System (DE-588)4134101-6 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Visuelles System (DE-588)4134101-6 s Farbensehen (DE-588)4016454-8 s Helligkeitssehen (DE-588)4364664-5 s Szenenanalyse (DE-588)4435333-9 s Ray casting (DE-588)4386503-3 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s DE-604 GBV Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=013068637&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle | Eisemann, Ulrich 1971- Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur Farbensehen (DE-588)4016454-8 gnd Ray casting (DE-588)4386503-3 gnd Helligkeitssehen (DE-588)4364664-5 gnd Szenenanalyse (DE-588)4435333-9 gnd Visuelles System (DE-588)4134101-6 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd |
| subject_GND | (DE-588)4016454-8 (DE-588)4386503-3 (DE-588)4364664-5 (DE-588)4435333-9 (DE-588)4134101-6 (DE-588)4226127-2 (DE-588)4113937-9 |
| title | Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur |
| title_auth | Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur |
| title_exact_search | Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur |
| title_full | Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur vorgelegt von Ulrich Eisemann |
| title_fullStr | Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur vorgelegt von Ulrich Eisemann |
| title_full_unstemmed | Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur vorgelegt von Ulrich Eisemann |
| title_short | Modellierung der Farberscheinung mit Hilfe einer wissensbasierten, an neuronalen Netzen orientierten Struktur |
| title_sort | modellierung der farberscheinung mit hilfe einer wissensbasierten an neuronalen netzen orientierten struktur |
| topic | Farbensehen (DE-588)4016454-8 gnd Ray casting (DE-588)4386503-3 gnd Helligkeitssehen (DE-588)4364664-5 gnd Szenenanalyse (DE-588)4435333-9 gnd Visuelles System (DE-588)4134101-6 gnd Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd |
| topic_facet | Farbensehen Ray casting Helligkeitssehen Szenenanalyse Visuelles System Neuronales Netz Hochschulschrift |
| url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=013068637&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
| work_keys_str_mv | AT eisemannulrich modellierungderfarberscheinungmithilfeeinerwissensbasiertenanneuronalennetzenorientiertenstruktur |