Leitfaden für die statistische Auswertung geographischer Daten:
Gespeichert in:
| Format: | Buch |
|---|---|
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Greifswald
Ernst-Moritz-Arndt-Univ.
2004
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| Schriftenreihe: | Greifswalder geographische Arbeiten
33 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | IV, 110 S. Illl., zahlr. graph. Darst., Kt. 1 CD-ROM (12 cm) |
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Beschreiben oder Entdecken ?- Logistik Geographischer 1
Datenanalyse
Datenauswertung im geographischen Raum als logische Abfolge von 3
Arbeitsschritten
1 SYSTEMANALYSE 4
2 SYSTEMIDENTIFIKATION 6
3 SYSTEMSYNTHESE 7
Kapitel I Graphische und Parametrisierte Datenanalyse 9
1 Statistische Grundlagen 9
1.1 Untersuchungsgegenstand statistischer Methoden 10
1.2 Skalenniveaus statistischer Daten 11
2 Parametrische Datenanalyse 12
3 Graphische Datenanalyse 14
3.1 Histogramm 14
3.2 Boxplot 15
3.3 Chernoff-Gesichter 15
3.4 Sonnenstrahl-Icons 16
4 Parametrisierte und Graphische Datenauswertung am Beispiel 17
Kapitel II Wahrscheinlichkeitsrechnung 21
1 Einführung 21
2 Grundlagen 21
2.1 Dichte- und Verteilungsfunktionen 21
2.2 Die Normalverteilung 23
3 Über- und Unterschreitungswahrscheinlichkeit 25
3.1 Vertrauensintervall 25
3.2 Das Vertrauensintervall der Normalverteilung 25
4 Berechnung von Vertrauensintervallen am Beispiel 27
Inhaltsverzeichnis
Kapitel III Clusteranalyse 29
1 Bildung von Gruppen durch Schwellenwerte 29
2 Vergleich von mehreren Merkmalen - Ähnlichkeits -oder Distanzmaße? 31
2.1 Anwendung verschiedener Distanz- und Ähnlichkeitsmaße 33
2.2 Die Distanzmatrix - Unterschiedlichkeit zwischen allen Fällen 37
3 Zusammenfassen zu Gruppen - Die Linkage-Verfahren der Clusteranalyse 38
4 Anwendung verschiedener Linkage-Verfahren 43
4.1 Nächster Nachbar-linkage und Abstände als Block-Distanzen 45
4.2 Nächster Nachbar-Linkage und Ähnlichkeiten als PEARSON-Korrelationen 46
4.3 Median(Average) -Linkage und Abstände als Quadrierte Euklidische Distanzen 47
4.4 Entferntester Nachbar-Linkage und Abstände als Quadrierte Euklidische 48
Distanzen
4.5 WARD-linkage und Abstände als Quadrierte Euklidische Distanzen 49
5 Systemanalyse: Räumliche und inhaltliche Interpretation der Cluster 50
Kapitel IV Korrelationanalyse 53
1 Analyse von Zusammenhängen - Streudiagramme 53
2 Korrelation - Messung eines Zusammenhanges 54
3 Test des Korrelationskoeffizienten 58
4 Interpretation des Korrelationskoeffizienten 60
5 Partielle Korrelation 62
6 Partielle Korrelation bei der Systemidentifikation 64
Kapitel V Hauptkomponenten-und Faktorenanalyse 71
1 Fragestellung und Grundlagen 71
1.1 Z-Standardisierung 72
1.2 Unabhängige Einflussfaktoren 72
2 Hauptkomponentenanalyse 74
3 Faktorenanalyse 74
3.1 Ausgangssituation 74
3.2 Berechnung von Faktoren 75
3.3 Kriterien zur Faktorenabtrennung 75
3.4 Wie gut spiegelt das Faktorenmodell die Untersuchung wieder? 77
3.5 Ergebnis der Analyse und Rotation 77
4 Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse am Beispiel 80
Inhal tsverzeichnis
Kapitel VI Regressionsanalyse 85
1 Lineare Einfachregression 86
1.1 Methode der kleinsten quadratischen Abstände 87
1.2 Lineare Einfachregression mit EXCEL 89
1.3 Residuenanalyse 93
2 Systemsynthese: Erstellen von Szenarien mit Hilfe von regressionsanalytisch 94
parametrisierten Modellen
3 Nichtlineare Regression 98
3.1 Welche Frage soll beantwortet werden? 98
3.2 Welches ist das richtige Modell? 98
Polynomiales Regressionsmodell 99
Exponentielles Regressionsmodell 100
Logarithmisches Regressionsmodell 102
Logistisches Regressionsmodell 102
3.3 Wie findet man die passenden Parameterwerte für ein Regressionsmodell? 103
4 Nichtlineare Regression am Beispiel 105
Schlusswort 107
Geographische Namen im verwendeten Datensatz 108
Literatur 110
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