Mathe für Biologen:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Weinheim
Wiley-VCH
2004
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Hier auch später erschienene, unveränderte Nachdrucke |
| Beschreibung: | IX, 230 S. graph. Darst. |
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| adam_text | ALCRNJ. CANN MATHE FUER BIOLOGEN UEBERSETZT VON BJOERN FEUERBACHER WILEY-
VCH WILEY-VCH VERLAG GMBH & CO. KGAA VII INHALTSVERZEICHNIS VORWORT V 1
MATHE IN DER BIOLOGIE 1 1.1 WAS KANN SCHIEF GEHEN? 1 1.2 SCHAETZEN 4 1.3
WIE BENUTZT MAN DIESES BUCH? 5 1.4 MATHEMATISCHE KONVENTIONEN, DIE IN
DIESEM BUCH BENUTZT WERDEN 5 2 ZAHLEN MANIPULIEREN 7 2.1 ZAHLEN
MANIPULIEREN 8 2.2 GLEICHUNGEN LOESEN 9 2.3 WARUM MUESSEN SIE DIES ALLES
WISSEN? 12 2.4 BRUECHE 12 2.5 DIE ZAHL 1 14 2.6 KLEINSTES GEMEINSAMES
VIELFACHES UND GROESSTER GEMEINSAMER TEILER 15 2.7 BRUECHE ADDIEREN UND
SUBTRAHIEREN 15 2.8 MULTIPLIZIEREN VON BRUECHEN 16 2.9 DIVIDIEREN VON
BRUECHEN 17 2.10 BRUECHE, KOMMAZAHLEN UND PROZENTE 17 2.11 VERHAELTNISSE
UND PROPORTIONALITAETEN 18 AUFGABEN 21 3 EINHEITEN UND
UMRECHNUNGSFAKTOREN 25 3.1 DAS SL-SYSTEM DER MASSEINHEITEN 25 3.2
SL-VORSILBEN 27 3.3 GEBRAUCH DES SL-SYSTEMS 28 3.4 ENERGIE MESSEN 29 3.5
TEMPERATUR 31 AUFGABEN 33 MATHE FIIR BIOLOGEN. ALAN J. CANN COPYRIGHT
2004 WILEY-VCH VERLAG GMBH & CO. KGAA, WEINHEIM ISBN: 3-527-31183-1 VIII
I INHALTSVERZEICHNIS 4 MOLARITAETEN UND VERDUENNUNGEN 35 4.1 DIE
AVOGADRO-ZAHL 35 4.2 MOLEKULARGEWICHT 36 4.3 LOESUNGEN 37 4.4
SPEKTROSKOPIE 39 4.5 VERDUENNUNGEN 41 AUFGABEN 46 5 FLAECHEN UND
RAUMINHALTE 49 5.1 GEOMETRIE 49 5.2 FLAECHEN UND RAUMINHALTE BERECHNEN 49
AUFGABEN 55 6 EXPONENTEN UND LOGARITHMEN 57 6.1 EXPONENTEN 57 6.2
EXPONENTIALFUNKTIONEN 60 6.3 LOGARITHMEN 61 AUFGABEN 67 7 EINFUEHRUNG IN
DIE STATISTIK 69 7.1 WAS IST STATISTIK? 69 7.2 STATISTISCHE VARIABLEN 70
7.3 STATISTISCHE METHODEN 71 7.4 HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 73 7.5
SCHAUBILDER FUER HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 75 AUFGABEN 80 8 DESKRIPTIVE
(BESCHREIBENDE) STATISTIK 83 8.1 POPULATIONEN UND STICHPROBEN 83 8.2 DIE
ZENTRALE TENDENZ 84 8.3 VARIABILITAET 85 8.4 STANDARDFEHLER 87 8.5
VERTRAUENSINTERVALLE 88 8.6 PARAMETRISCHE UND NICHT-PARAMETRISCHE
STATISTIK 89 8.7 EINEN PASSENDEN STATISTISCHEN TEST AUSWAEHLEN 90 8.8
EXPLORATIVE DATENANALYSE 90 AUFGABEN 96 9 WAHRSCHEINLICHKEIT 99 9.1
WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 99 9.2 ZIEHEN MIT UND OHNE ZURUECKLEGEN 100
9.3 BERECHNEN DER WAHRSCHEINLICHKEIT MEHRERER EREIGNISSE 101
INHALTSVERZEICHNIS IX 9.4 DIE BINOMIALVERTEILUNG 102 9.5 KOINZIDENZEN
106 AUFGABEN 108 10 BEURTEILENDE STATISTIK 110 10.1 STATISTISCHE URTEILE
110 10.2 DAS VERFAHREN ZUM TESTEN VON HYPOTHESEN 112 10.3 STANDARD-WERTE
(Z -WERTE) 113 10.4 STUDENT-F-TEST (T -TEST) 113 10.5 ANALYSE DER
VARIANZ (ANOVA) 119 10.6 X 2 TEST 124 10.7 FISHERS EXAKTER TEST 128
AUFGABEN 130 11 KORRELATION UND REGRESSION 133 11.1 REGRESSION ODER
KORRELATION? 133 11.2 KORRELATION 134 11.3 REGRESSION 138 AUFGABEN 141 A
LOESUNGEN ZU DEN AUFGABEN 143 B SOFTWARE FUER BIOLOGEN 198 E-MAIL 198
TEXTVERARBEITUNGSPROGRAMME 200 PRAESENTATION UND GRAFIK 201 QUELLEN IM
INTERNET 201 STATISTIK-SOFTWARE 203 C STATISTISCHE FORMELN UND TABELLEN
205 DESKRIPTIVE STATISTIK (KAPITEL 8) 205 WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE
(KAPITEL 9) 206 BEURTEILENDE STATISTIK (KAPITEL 10) 206 REGRESSION UND
KORRELATION (KAPITEL 11) 207 KRITISCHE WERTE DER X 2 -VERTEILUNG 208
KRITISCHE WERTE FUER DEN STUDENT-/-TEST 209 TABELLE MIT KRITISCHEN WERTEN
FUER DAS F- VERHAELTNIS 210 TABELLE MIT KRITISCHEN WERTEN FUER DEN
KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN R 215 TABELLE DER BINOMIALEN
WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG 216 D GLOSSAR 223 E STICHWORTREGISTER 229
XII INHALTSVERZEICHNIS XXI.4 STABILE GENOTYPVERTEILUNG 248 XXII
KONTINUIERLICHE LINEARE ENTWICKLUNGSMODELLE 256 XXII. 1 LINEARE
DIFFERENTIALGLEICHUNGSSYSTEME 256 XXII.2 EIN
DIFFUSION/STOFFWECHSEL-PROZESS 259 XXII.3 DAS PHASENPORTRAET EINER LOESUNG
261 XXII.4 KOMPLEXE EIGENWERTE 265 XXII.5 EIN KONTINUIERLICHES
RAEUBER-BEUTE-MODELL 267 XXII.6 EIN MODELL ZUR ERKENNUNG VON
ZUCKERKRANKHEIT 270 XXIII NICHTLINEARE KONTINUIERLICHE MODELLE 275
XXIII. 1 DAS KLASSISCHE RAEUBER-BEUTE-MODELL 275 XXIII.2 DAS
VOLTERRA-PRINZIP . . . 280 XXIII.3 FUNKTIONEN VON ZWEI VARIABLEN 281
XXIII.4 PHASENKURVEN 285 XXIII.5 PHASENKURVEN DES LOTKA-VOLTERRA-MODELLS
289 XXIII.6 BEISPIEL UND PROBLEM DER LINEAREN NAEHERUNG 291 XXIII.7
PARTIELLE ABLEITUNGEN 292 XXIII.8 HOEHERE PARTIELLE ABLEITUNGEN UND
EXTREMWERTE 294 XXIII.9 LINEARISIERUNG IN DER NAEHE EINES GLEICHGEWICHTES
296 XXIII.10 DAS MICHAELIS-MENTEN-GESETZ 297 XXIII.11 STABILE
PERIODISCHE POPULATIONSENTWICKLUNG 301 XXIII.12 KONKURRENZ ZWEIER ARTEN
306 LITERATUR 314 INDEX 315
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