Wissensmanagement: Theorie und Praxis der motivationalen und strukturellen Voraussetzungen
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Veröffentlicht: |
München ; Mering
Hampp
2004
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
~~ 1 Einleitung 10
1.1 Vorüberlegungen 10
1.2 Kooperationspartner 11
¦ ¦= 2 Erste theoretische Vorüberlegungen 12
2.1 Der Wissensbegriff 12
2.2 Zwei oft zitierte Modelle 15
2.2.1 Das Modell von Nonaka und Takeuchi 15
2.2.2 Der Ansatz von Probst 16
~~ 3 Theorie: Die Organisation des Wissensmanagements 19
3.1 Die Generierung neuen Wissens 20
3.1.1 Die Generierung neuen Wissens als Gefangenendilemma 22
3.1.2 Die Überwindung des Dilemmas der Generierung neuen Wissens 25
3.2 Das Dilemma bei der Speicherung von Daten 33
3.3 Die Überwindung des Dilemmas bei der Speicherung von Daten 36
3.3.1 Interne Stabilisierung der Kooperation durch intrinsische Motivation 36
3.3.2 Externe Durchsetzung der Kooperation durch extrinsische Anreize 37
4 Fallbeispiel I: Siemens AG München 40
4.1 Das Unternehmen 40
4.2 ShareNet 41
4.2.1 Ausgangslage 41
4.2.2 Entwicklung, Aufgaben und Funktionen von ShareNet 41
4.2.3 Besonderheiten bei ShareNet 46
4.3 Die Online Befragung in ShareNet 47
4.3.1 Ergebnisse der Interviews und der Online Befragung.... 52
2
4.4 Diskussion der empirischen Ergebnisse 66
4.5 Die interne Perspektive Herausforderung Freiraum von Andreas Manuth (Siemens/ICN) 68
5 Fallbeispiel II :Deutsche Bahn AG 73
5.1 Aufbau der Deutschen Bahn AG 73
5.2 DaRT Datenbank für Reisezugwagen und Triebfahrzeuge 75
5.3 Funktionen und Funktionsnutzung der Datenbank 77
5.4 Die Weiterentwicklungen bei DaRT 83
5.5 Umfassendere Wissensmanagementaktivitäten bei der Bahn 91
5.6 Zusammenfassung 93
6 Fallbeispiel III: PerotSystems 95
6.1 Das Unternehmen 95
6.2 Die Dienstleistungsdatenbank InfoQuest 95
6.3 Zusammenfassung 101
7 Fallbeispiel IV: Westfälischen Zentrum für Psychiatrie und Psychotherapie (WZfPP) 102
7.1 DasWZfPP 102
7.2 Exkurs: Wissensmanagement im Krankenhaus 103
7.3 Die Einführung einer Datenbank im Krankenhaus 105
7.4 Praxisbeispiel aus dem WZfPP 109
7.4.1 Besonderheiten in der psychiatrischen Versorgung 112
7.4.2 Spezifische Probleme im Wissensmanagement der Klinik 113
7.4.3 Die Ergebnisse der Befragung 114
7.4.4 Stolpersteine und Erfolg des Projektes 119
8 Voraussetzungen für Wissensmanagement 122
8.1 Organisationsstruktur 123
3
i
i 8.2 Vertrauen 123
; 8.3 Motivation 124
8.4 Technik 124
9 Wissensmanagement in Dienstleistung und Industrie 126
9.1 Einleitung 126
9.2 Ergebnisse der Studie 127
9.3 Bedeutung und Entwicklungsstand 129
9.4 Einführung, Erwartung und Barrieren 133
9.5 Schlussbemerkung 138
9.6 Zusammenfassung der Ergebnisse 139
~~~ 10 Folgerungen für Konzepte des Wissensmanagements 141
10.1 Interaktionsstrukturen und Wissensmanagement 141
10.2 Mitarbeiter und Wissensmanagement 142
10.3 Elektronische Foren und communities 142
11 Zusammenfassung der Ergebnisse 146
12 Literatur 151
i
I
4
Abbtldungfverzeichnit
Seite
Abb. 1: Formen der Wissensumwandlung nach Nonaka und Takeuchi (1997) 16
Abb. 2: Wissensmanagement nach Probst et a!. (1998) 17
Abb. 3: Zwei Personen Gefangenendilemma 23
Abb. 4: Gefangenendilemma der Dateneingabe bei einer Datenbank 33
Abb. 5: Gefangenendilemma der Dateneingabe mit extrinsischen Anreizen 37
Abb. 6: Workspace (see Pull out on Top) 44
Abb. 7: ShareNet Knowledge Space 44
Abb. 8: Create Project Setup 45
Abb. 9: Altersstruktur und Geschlecht 52
Abb. 10: Dauer der Betriebszugehörigkeit 53
Abb. 11: Bedeutung der Arbeit mit ShareNet für das Unternehmen 53
Abb. 12: Wissen als Machtelement 55
Abb. 13: Anreize zur Bereitstellung von Wissen in ShareNet 58
Abb. 14: Verbesserungen bei der nochmaligen Entwicklung von ShareNet 58
Abb. 15: Incentivesystem oder Zielvorgaben 59
Abb. 16: Struktur des DB Konzerns 73
Abb. 17: Eckdaten des Bahnkonzerns 75
Abb. 18: Einstiegsmaske 78
Abb. 19: Beispiele ftir die Verwaltung und Instandhaltung 81
Abb. 20: Datenmaske Instandhaltung 82
Abb. 21: Einstiegsseite 85
Abb. 22: Schlüsselzahlenverzeichnis 86
Abb. 23: Mögliche Fehler beim Starten der Anwendung 87
5
Abb. 24: Fehlermeldung bei Timeout 88
Abb. 25: Fahrzeuge verwalten 89
! Abb. 26: Multiple Klassifikation der Daten in InfoQuest 97
• Abb. 27: Zugang zum Portal 98
j Abb. 28: Eingabemaske 99
| Abb. 29: Archiv 100
Abb. 30: Content Manager 100
Abb. 31: Ergebnisse aus der Projektgrappe 107
Abb. 32: Branchen der beteiligten Unternehmen 128
Abb. 33: Anzahl der Mitarbeiter 128
Abb. 34: Beteiligung des Betriebsrates 130
! Abb. 35: Branchenspezifische Beteiligung des Betriebs und Personalrates 130
Abb. 36: Beteiligung der Mitarbeiter 131
Abb. 37: Branchenspezifische Beteiligung der Mitarbeiter 132
Abb. 38: Initiierung von Wissensmanagement 132
Abb. 39: Verantwortungsbereiche Wissensmanagement 133
Abb. 40: Bereitschaft zur Weitergabe von Wissen 134
Abb. 41: Anteil der beteiligten Mitarbeiter Klima zur Wissensweitergabe 134
Abb. 42: Anteil der beteiligten Betriebsräte Klima zur Wissensweitergabe 136
Abb. 43: Vorhandene Anreizsysteme 136
Abb. 44: Nutzung von Anreizsystemen zur Motivationssteigerung 137
Abb. 45: Fehler bei der Einführung von Wissensmanagement 138
6
Tabellenverzeichnis
Seite
Tab. 1: Überblick zur Verteilung von Shares 47
Tab. 2: Qualität der bereitgestellten Daten 54
Tab. 3: Vergabe von Shares 1 55
Tab. 4: Vergabe von Shares II 56
Tab. 5: „Was ist für Sie der primäre Anreiz, Wissen in SharNet bereitzustellen? ... 57
Tab. 6: Faktoranalyse über die Items zum Handlungsspielraum 61
Tab. 7: Faktoranalyse über die Items zur Motivation 62
Tab. 8: Korrelation der Faktorwerte aller Dimensionen 64
Tab. 9: Multiple lineare Regression: intrinsisch Motivation 64
Tab. 10: Varianzanalyse: Abhängigkeit des primären Anreiz intrinsische Motivation vom Handlungsspielraum 65
Tab. 11: Faktoranalyse über die Items zur Kooperation 68
Tab. 12: Anzahl der Mitarbeiter verteilt auf Branchen 129
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