SPSS 12: Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows
Gespeichert in:
| Späterer Titel: | Bühl, Achim SPSS 14 |
|---|---|
| Vorheriger Titel: | Bühl, Achim SPSS 11 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Pearson Studium
2005
|
| Ausgabe: | 9., überarb. und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | ST - Scientific tools
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | 744 S. zahlr. Ill., graph. Darst. 1 CD-ROM (12 cm) |
| ISBN: | 3827371171 |
Internformat
MARC
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Vorwort zur neunten Auflage 13
1 Das Programmsystem SPSS 15
1.1 Die Geschichte von SPSS 15
1.2 Die Neuerungen der Version 12 17
1.3 Die einzelnen Module von SPSS 17
2 Installation 21
2.1 Systemvoraussetzungen von SPSS Version 12 21
2.2 Installation von SPSS Version 12 21
2.3 Verknüpfung erstellen 24
2.4 Arbeitsverzeichnis einrichten 25
2.5 Installation der beiliegenden Übungs-CD 27
2.6 Erneuern der Lizenz 28
2.7 Komponenten hinzufügen 28
3 Datenaufbereitung 29
3.1 Kodierung und Kodeplan 30
3.2 Datenmatrix 31
3.3 Start von SPSS 32
3.4 Daten-Editor 33
3.4.1 Definition der Variablen 33
3.4.2 Dateneingabe 44
3.5 Speichern einer Datendatei 46
3.6 Variablendeklarationen kopieren 47
3.7 Zusammenfügen von Datendateien 50
3.7.1 Fallweises Zusammenfügen 50
3.7.2 Variablenweises Zusammenfügen 55
3.8 Arbeitssitzung beenden 60
4 SPSS für Windows Im Überblick 61
4.1 Auswahl einer Statistik-Prozedur 62
4.2 Einstellungen für den Daten-Editor 67
4.3 Die Symbolleiste 69
4.4 Erstellen und Editieren von Grafiken 71
4.5 Der Viewer 77
4.6 Editieren von Tabellen 82
4.6.1 Der Pivot-Tabellen-Editor 83
4.6.2 Weitere Bearbeitungsmöglichkeiten 87
Inhaltsverzeichnis
4.6.3 Handhabung großer Tabellen 93
4.6.4 Der Text-Viewer 93
4.7 Der Syntax-Editor 93
4.8 Informationen zur Datendatei 96
4.9 Das Hilfesystem 100
4.10 Einstellungen 104
5 Statistische Grundbegriffe 107
5.1 Voraussetzungen für die Anwendung eines statistischen Tests 107
5.1.1 Skalenniveaus 107
5.1.2 Normalverteilung 110
5.1.3 Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Stichproben 111
5.2 Übersicht über gängige Mittelwerttests 112
5.3 Die Irrtumswahrscheinlichkeit
5.4 Statistischer Wegweiser 114
5.4.1 Strukturierung, Eingabe und Überprüfung der Daten 114
5.4.2 Deskriptive Auswertung 115
5.4.3 Analytische Statistik 115
6 Häuflgkeitsauszählungen 117
6.1 Häufigkeitstabellen 117
6.2 Ausgabe statistischer Kennwerte 119
6.3
6.4 Formate für Häufigkeitstabellen 126
6.5 Grafische Darstellung 127
7 Datenselektion 133
7.1 Auswahl von Fällen 133
7.1.1 Einteilung der Operatoren 135
7.1.2 Relationale Operatoren 135
7.1.3 Logische Operatoren 136
7.1.4 Boole sche Algebra 136
7.1.5 Funktionen 138
7.1.6 Eingabe eines Konditional-Ausdrucks 140
7.1.7 Beispiele für Datenselektionen 143
7.2 Ziehen einer Zufallsstichprobe 147
7.3 Fälle sortieren 148
7.4 Aufteilung der Fälle in Gruppen 149
8 Datenmodifikation 155
8.1 Berechnung von neuen Variablen 155
8.1.1 Formulierung numerischer Ausdrücke 157
8.1.2 Funktionen 159
8.2 Erstellen von Variablen mit Hilfe des Bereichseinteilers 164
8.3 Zählen des Auftretens bestimmter Werte 168
Inhaltsverzeichnis
8.4 Umkodieren von Werten 171
8.4.1 Manuelles Umkodieren 171
8.4.2 Automatisches Umkodieren 175
8.5 Bedingte Berechnung von neuen Variablen 178
8.5.1 Formulierung von Bedingungen 179
8.5.2 Bildung eines Indexes 180
8.6 Aggregieren von Daten 186
8.7 Rangtransformationen 189
8.7.1 Beispiel einer Rangtransformation 189
8.7.2 Rangtypen 191
8.8 Gewichten von Fällen 194
8.8.1 Korrektur bei nicht gegebener Repräsentativität 194
8.8.2 Analyse von gehäuften Daten 201
8.9 Beispiele für die Berechnung neuer Variablen 205
8.9.1 Erstes Beispiel: Berechnung des Benzinverbrauchs 205
8.9.2 Zweites Beispiel: Berechnung des Ostersonntags 206
9 Statistische Kennwerte 209
9.1 Deskriptive Statistiken 211
9.2 Fälle zusammenfassen 213
9.3 Verhältnis-Statistiken 216
10 Datenexploration 221
10.1 Aufdeckung von Eingabefehlern 221
10.2 Überprüfung der Verteilungsform 222
10.3 Berechnung von Kennwerten 222
10.4
10.4.1 Analysen ohne Gruppierungsvariablen 223
10.4.2 Analysen für Gruppen von Fällen 230
11 Kreuztabellen 233
11.1 Erstellen von Kreuztabellen 233
11.2 Grafische Veranschaulichung von Kreuztabellen 242
11.3 Statistiken für Kreuztabellen 244
11.3.1 Chi-Quadrat-Test 245
11.3.2 Korrelationsmaße 247
11.3.3 Assoziationsmaße für nominalskalierte Variablen 250
11.3.4 Assoziationsmaße für ordinalskalierte Variablen 254
11.3.5 Weitere Assoziationsmaße 256
12 Analyse von Mehrfachantworten 263
12.1 Dichotome Methode 263
12.1.1 Definition von Sets 264
12.1.2 Häufigkeitstabellen für dichotome Setvariablen 265
12.1.3 Kreuztabellen mit dichotomen Setvariablen 267
Inhaltsverzeichnis
12.2
12.2.1 Definition von Sets 271
12.2.2 Häufigkeitstabellen für
12.2.3 Kreuztabellen mit
12.3 Übungsbeispiel 274
12.4 Dichotome und
13 Mittelwertvergleiche 279
13.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben 280
13.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben 282
13.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben 284
13.3.1 Zerlegen in Trendkomponenten 286
13.3.2 A-priori-Kontraste 287
13.3.3 A-posteriori-Tests 287
13.3.4 Weitere Optionen 288
13.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben 288
13.5 Einstichproben-t-Test 291
14 Nichtparametrische Tests 293
14.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben 294
14.1.1 U-Test nach Mann und Whitney 294
14.1.2 Moses-Test 296
14.1.3 Kolmogorov-Smimov-Test 297
14.1.4 Wald-Wolfowitz-Test 298
14.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben 299
14.2.1 Wilcoxon-Test 299
14.2.2 Vorzeichen-Test 302
14.2.3 Chi-Quadrat-Test nach McNemar 303
14.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben 304
14.3.1
14.3.2
14.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben 308
14.4.1 Friedman-Test 308
14.4.2
14.4.3 CochransQ 311
14.5 Kolmogorov-Smirnov-Test zur Überprüfung der Verteilung 312
14.6 Chi-Quadrat-Einzeltest 313
14.7 Binomial-Test 317
14.8 Sequenzanalyse 318
15 Korrelationen 321
15.1 Korrelationskoeffizient nach
15.2 Rangkorrelationskoeffizienten nach
15.3 Partielle Korrelationen 325
15.4 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße 328
15.5 Der Intraclass
Inhaltsverzeichnis
16 Regressionsanalyse 333
16.1 Einfache lineare Regression 334
16.1.1 Berechnen der Regressionsgleichung 335
16.1.2 Neue Variablen speichern 337
16.1.3 Zeichnen einer Regressionsgeraden 338
16.2 Multiple lineare Regression 342
16.3 Nichtlineare Regression 347
16.4 Binäre logistische Regression 352
16.5 Multinomiale logistische Regression 360
16.6
16.7 Probitanalyse 379
16.8 Kurvenanpassung 385
16.9 Gewichtsschätzung 388
16.10 Zweistufige kleinste Quadrate 393
17 Varianzanalysen 395
17.1 Univariate Varianzanalyse 397
17.1.1 Univariate Varianzanalyse (allgemeines lineares Modell) 397
17.1.2 Univariate Varianzanalyse nach
17.1.3 Univariate Varianzanalyse mit Messwiederholung 408
17.2 Kovarianzanalyse 412
17.3 Multivariate Varianzanalyse 414
17.4 Varianz-Komponenten 416
17.5 Lineare gemischte Modelle 420
17.5.1 Varianzanalyse mit festen Effekten 420
17.5.2 Kovarianzanalyse mit festen Effekten 424
17.5.3 Analyse mit festen und zufälligen Effekten 425
17.5.4 Analyse mit wiederholten Messungen 426
18 Dlskrimlnanzanalyse 431
18.1 Beispiel aus der Medizin 431
18.2 Beispiel aus der Soziologie 439
18.3 Beispiel aus der Biologie 448
18.4 Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen 450
19 Reliabilltätsanalyse 455
19.1 Richtig-falsch-Aufgaben 456
19.2 Stufen-Antwort-Aufgaben 462
20 Faktorenanalyse 465
20.1 Rechenschritte der Faktorenanalyse 465
20.2 Beispiel aus der Soziologie 466
20.3 Beispiel aus der Psychologie 473
20.4 Das Rotationsproblem 482
10 Inhaltsverzeichnis
21
21.1 Das Prinzip der
21.2 Hierarchische
21.2.1 Hierarchische
21.2.2 Hierarchische
21.2.3 Hierarchische
21.3 Ähnlichkeits- und Distanzmaße 501
21.3.1 Intervallskalierte (metrische) Variablen 501
21.3.2 Häufigkeiten 503
21.3.3 Binäre Variablen 504
21.4 Fusionierungsmethoden 506
21.5
21.6 Die Two-Step-Clusteranalyse 513
22 Loglineare Modelle 525
22.1 Eine typische Anwendungssituation 525
22.2 Das Prinzip der loglinearen Modelle 528
22.3 Überblick 530
22.4 Hierarchisches loglineares Modell 531
22.5 Allgemeines loglineares Modell 540
22.6 Logit-loglineares Modell 546
23 Überlebens- und
Ereignisdatenanalyse 553
23.1 Sterbetafeln 554
23.2 Kaplan-Meier-Methode 565
23.3 Regressionsanalyse nach
23.4
24
24.1 Das Prinzip der MDS 582
24.2 Ankerpunktmethode 587
24.3 Beispiel aus dem Marketing-Bereich 589
25 Standardgrafiken 591
25.1 Balkendiagramme 593
25.1.1 Einfache Balkendiagramme 594
25.1.2 Gruppierte Balkendiagramme 599
25.1.3 Gestapelte Balkendiagramme 601
25.2 Liniendiagramme 604
25.2.1 Einfache Liniendiagramme 605
25.2.2 Mehrfache Liniendiagramme 606
25.2.3 Verbundene Liniendiagramme 608
25.3 Flächendiagramme 609
25.3.1 Einfache Flächendiagramme 610
25.3.2 Gestapelte Flächendiagramme 612
Inhaltsverzeichnis 11
25.4 Kreisdiagramme
613
25.5 Hoch-Tief-Diagramme
616
25.5.1 Einfache Hoch-Tief-Schluss-Diagramme
617
25.5.2 Gruppierte Hoch-Tief-Schluss-Diagramme
618
25.5.3 Differenzliniendiagramme
618
25.5.4 Einfache Bereichsbalken
620
25.5.5 Gruppierte Bereichsbalken
622
25.6 Boxplots
622
25.6.1 Einfache Boxplots
623
25.6.2 Gruppierte Boxplots
625
25.7 Fehlerbalkendiagramme
625
25.7.1 Einfache Fehlerbalkendiagramme
625
25.7.2 Gruppierte Fehlerbalkendiagramme
628
25.8 Streudiagramme
628
25.8.1 Einfache Streudiagramme
628
25.8.2 Streudiagramm-Matrizen
631
25.8.3 Überlagerte Streudiagramme
633
25.8.4 Dreidimensionale Streudiagramme
633
25.9 Histogramme
635
25.10 Pareto-Diagramme
636
25.11 Regelkarten
639
25.12 Normalverteilungsplots
642
25.13 ROC-Kurven
645
25.14 Sequenz- und Zeitreihendiagramme
650
25.15 Der Diagramm-Editor
650
26 Interaktive Grafiken
653
26.1 Balkendiagramme
653
26.1.1 Einfache Balkendiagramme: Häufigkeiten
653
26.1.2 Einfache Balkendiagramme: Kennwerte
658
26.1.3 Gruppierte Balkendiagramme
663
26.1.4 Gestapelte Balkendiagramme
667
26.2 Liniendiagramme
667
26.2.1 Einfache Liniendiagramme
667
26.2.2 Mehrfache Liniendiagramme
672
26.3 Flächendiagramme
673
26.4 Kreisdiagramme
674
26.4.1 Einfache Kreisdiagramme
675
26.4.2 Gestapelte Kreisdiagramme
678
26.4.3 Geplottete Kreisdiagramme
679
26.5 Boxplots
680
26.6 Fehlerbalkendiagramme
684
26.7 Histogramme
687
26.8 Streudiagramme
690
26.9 Interaktives Arbeiten mit Grafiken
696
12 Inhaltsverzeichnis
26.10 Bearbeiten von interaktiven Grafiken 697
26.11 Erstellung eines Diagramms aus einer Pivot-Tabelle 701
27 Export der Ausgabe 703
27.1 Statistische Ergebnisse nach Word übertragen 703
27.2 Diagramme nach Word übertragen 708
27.3 Pivot-Tabellen und Diagramme in HTML-Dokumenten verwenden 710
28
Programmierung
713
28.1 Prinzipielle Syntaxregeln
714
28.2 Rechnen eines kompletten SPSS-Programms
715
28.3 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf
718
28.4 Matrix-Programme
720
28.5 Skripte
723
28.5.1 Anwendung eines Skripts
723
28.5.2 Autoskripte
724
28.5.3 Der Skript-Editor
726
A
В
Index 737
Anhand von Problemstellungen aus der Praxis wird in diesem Buch ge¬
zeigt, wie Sie mit SPSS arbeiten können. Die Beispiele, mit denen die di¬
daktische Einführung erfolgt, gehen meist von Fallstudien aus und sind
vor allem dem sozialwissenschaftlichen und dem psychologischmedizini¬
schen Bereich entnommen.
Die Autoren beschreiben ausführlich die neue Version 12 von SPSS und
zwar den kompletten statistischen Inhalt der Module Base, Regression
Models und Advanced Models. Alle Datenbeispiele sind auf der beige¬
gebenen CD verfügbar. Das Buch hat sich in den Vorläuferaufiagen als
Standard für eine leicht verständliche und solide Einführung in SPSS
etabliert.
Aus dem Inhalt:
- Datenaufbereitung
- Handhabung von SPSS für Windows
- Datenselektion und Datenmodifikation
- Mittelwertvergleiche und nichtparametrische Tests
- Regressionsanalysen
- Varianzanalysen
- Diskriminanzanalyse
- Reliabilitätsanalyse
- Faktoren- und
- Überlebensanalysen
- Loglineare Modelle
- Grafiken
PROF. DR. ACHIM BÜHL ist Hochschullehrer für Techniksoziologie, empirische
Sozialforschung und Statistik an der Technischen Fachhochschule Berlin.
PETER ZÖFEL
Universität Marburg tätig.
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| discipline | Informatik Soziologie Mathematik Wirtschaftswissenschaften |
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