Prozessbewertung in der Logistik: Kennzahlenbasierte Analysemethodik zur Steigerung der Logistikkompetenz
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Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2004
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adam_text | Titel: Prozessbewertung in der Logistik
Autor: Büssow, Christian
Jahr: 2004
Inhaltsverzeichnis________________________________________________________XI
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XVII
Formelverzeichnis XIX
Tabellenverzeichnis XXI
Abkürzungsverzeichnis XXIII
1 Einleitung 1
1.1 Zielsetzung 3
1.2 Vorgehen 4
2 Logistikkompetenz als strategischer Erfolgsfaktor 9
2.1 Wissensstrukturen und Aufbau von Kompetenz 10
2.1.1 Daten und Informationen als Voraussetzung für Wissen 12
2.1.2 Die Taxonomie des Wissens 14
2.1.3 Die Wissenskonversion 16
2.2 j Managen von Logistikwissen zur Erlangung von Logistikkompetenz 19
2.2.1 Wissensintensivierung in der Logistik 19
2.2.2 Fachkonzepte zum Managen der Ressource Wissen 22
2.2.2.1 Wissensmanagementkonzepte im Überblick 22
2.2.2.2 Das Modell der Bausteine des Wissensmanagements 25
2.2.3 Kompetenzorientierung als Erweäerung des Wissensmanagemants^.. 29
2.2.3.1 Kompetenz zur Sicherung von Wettbewerbsvorteilen 29
2.2.3.2 Logistikkompetenz als ein neues Prozesselement 30
2.2.4 Entwicklungen von luK-Systemen im Wissensmanagemefit - 32
2.2.4.1 Technologien des Wissensmanagements 32
2.2.4.2 Entwicklungstendenzen von luK-Systemen im Wissensmanagement 34
2.3 Konzept der Integrationsplattform Logistik (IPL) 35
2.3.1 Architektur der IPL 35
2.3.2 IPL-Zugangspfade als logistikspezifische Navigation 37
XII Inhaltsverzeichnis
2.3.3 Spezielle IPL-Konzepte 39
2.3.3.1 Kompetenzcenterund Community of Practice 39
2.3.3.2 IPL-Dienst zum gezielten Kompetenzaufbau in der Logistik 41
3 Kennzahlenbasierte Prozessbewertung in Logistiksystemen 43
3.1 Modellierung von Logistiksystemen 43
3.1.1 Modellentwicklung als Grundlage für Kennzahlensysteme 44
3.1.1.1 Logistiksysteme als konzeptionelle Grundlage 44
3.1.1.2 Referenzmodell zur Strukturierung von Systemanalysen 46
3.1.1.3 Grundlagen zur Konzeption eines Kennzahlensystems 47
3.1.2 Referenzmodelle in der Logistik 51
3.1.2.1 Das Supply-Chain Operations Reference-model 52
3.1.2.2 Das Logistik-Prozessketten modeil nach Baumgarten 54
3.2 Leistungsbewertung von Logistiksystemen 55
3.2.1 Klassifikation und Auswahl von Bewertungsverfahren 55
3.2.1.1 Überblick verschiedener Bewertungsverfahren 55
3.2.1.2 Auswahl geeigneter Bewertungsverfahren 57
3.2.2 Beschreibung der ausgewählten Bewertungsmethoden 58
3.2.2.1 Scoring verfahren und Nutzwertanalyse 58
3.2.2.2 Die Analytic-Hierarchy-Process-Technik 60
3.3 Existierende Konzepte zur Prozessbewertung und -kontrolle 62
3.3.1 Controlling als Führungsunterstützung 62
3.3.1.1 Controlling in der Logistik 62
3.3.1.2 Konzepttransfer des Controllings zur IPV 64
3.3.2 Kennzahlenbasierte Bewertungs- und Managementkonzepte 65
3.3.2.1 Benchmarking 65
3.3.2.2 Total Quality Management und Quality Function Deployment 69
3.3.2.3 Balanced Scorecard 71
3.4 Strukturen für ein Logistikkennzahlensystem 72
3.4.1 Ausbau und Detaillierung des Prozesskettenmodetls 72
3.4.1.1 Darstellung des ausgewählten Referenzmodells 73
3.4.1.2 Abgleich zwischen dem iPV-Referenzmodell und dem SCOR-Modell 77
Inhaltsverzeichnis XIII
3.4.2 Aufbau eines Kennzahlenkatalogs 80
3.4.2.1 Vorlagen und Quellen für logistische Kennzahlen 80
3.4.2.2 Grundlegende Zuordnung von Kennzahlen zu Logistikprozesselementen 82
3.4.2.3 Grundlagen für ein Fachkonzept zur internetbasierten
Prozessverbesserung 83
4 Fachkonzept der Methodik zur internetbasierten
ProzessVerbesserung in Logistiksystemen 85
4.1 Konzeptgrundlagen zur problemspezifischen Wissensbereitstellung 86
4.1.1 Nutzerorientierte Anforderungsanalyse der iPV-Methodik 86
4.1.1.1 Zielgruppe für die iPV-Methodik 86
4.1.1.2 Ableitung der Anforderungen durch die Zielgruppe 87
4.1.1.3 Ableitung von Rahmenbedingungen für die Bewertungsmethode 89
4.1.2 Ablaufkonzept der Bewertungsmethodik fur Logistiksysteme 91
4.1.2.1 Prozessorientierte Kompetenzbewertung in Logistiksystemen 91
4.1.2.2 Mitarbeiterorientierte Kompetenzentwicklung 95
4.1.2.3 Darstellung des Ablaufkonzepts 99
4.1.3 Operationalisierung von Logistiksystemen 100
4.1.3.1 Darstellung des iPV-Referenzmodells durch ein Kennzahlen-
Ordnungssystem 101
4.1.3.2 Mafuspunkte zur metrisch-skauerten Bewertung von Logistiksystemen 101
4.1.4 Vekiorielle Darstellung von logistischen Fehlleistungen 103
4.1.4.1 Logistische Fehlleistungen im kartesischen Raum 103
4.1.4.2 Logistische Fehlleistungspfade 104
4.2 Fachkonzept zur Bewertung von Logistiksystemen 105
4.2.1 Logistische Fehlleistungspfade zur Spezifizierung von Leistungslücken 106
4.2.1.1 Vergleichende Bewertung der Kennzahlenausprägungen 106
4.2.1.2 Berechnung der logistischen Fehlleistungspfade 109
4.2.1.3 Spezifizierung des Zugriffs auf Wissensinhalte 111
4.2.2 Analyse von Kennzahlen-Prozessmodellelement-Relationen 114
4.2.2.1 Vorauswahl von Kennzahlen 117
4.2.2.2 Fraktale Analyse 118
XIV Inhaltsverzeichnis
4.2.3 Analytic Hierarchy Process zur kausalen Interdependenzanalyse 120
4.2.3.1 Prinzipien zur Eliminierung von Kennzahlen in der kausalen Analyse 121
4.2.3.2 Analyse von Kausalbeziehungen in einem Kennzahlensystem 122
4.2.4 Zusammenfassung der Einzelergebnisse zum iPV-Algohthmus 125
4.3 Realisierungskonzept einer internetbasierten Anwendung deriPV 126
4.3.1 Internetbasierte Anwendungskonzepte der iPV-Methodik 127
4.3.1.1 IT-Architektur zur Realisierung der iPV-Methodik 127
4.3.1.2 Nutzerführung als Erfolgsvoraussetzung für den iPV-Internetdienst 128
4.3.2 Prototypische iPV~Realisierung 130
4.3.2.1 Zielsetzung der IT-Realisierung 130
4.3.2.2 Darstellung des iPV-Prototypen 131
5 Ausbaukonzepte für die internetbasierte Prozessverbesserung 135
5.1 Weiterführende Analysekonzepte der iPV 135
5.1.1 Die iPV als iterativer Verbesserungsprozess 136
5.1.1.1 Ausbau zur internetbasierten kontinuierlichen Prozessverbesserung 136
5.1.1.2 Ex-Post-Analyse einer iPV-lteration 137
5.1.2 Analyse von Prozessinterdependenzen 140
5.1.2.1 Ermittlung von Erfolgssensitivitäten 140
5.1.2.2 Verifizierung der Prozessbeziehungen in der iPV-Methodik 142
5.1.3 Regressionsanalyse zur empirischen Validierung der iPV 145
5.1.3.1 Formulierung der Regressionsfunktionen des iPV-Algorithmus 145
5.1.3.2 Validierung des iPV-Modells 147
5.2 Identifizierte Forschungsbedarfe 150
5.2.1 Quantifizierung von Verbesserungspotenzialen 150
5.2.1.1 Methodenkonzept zur Potenzialabschätzung und Investitionsprognose 151
5.2.1.2 Prognosedaten für Verbesserungspotenziale 152
5.2.1.3 Die Varianzanalyse zur Validierung von Verbesserungskonzepten 153
5.2.2 Internetbasierte Prozessverbesserung in Logistiknetzwerken 155
5.2.2.1 Wissen zum Managen von Logistiknetzwerken 155
5.2.2.2 Knowledge-Chain - Wissensaustausch in Logistiknetzwerken 156
6 Zusammenfassung und Ausblick 158
Inhaltsverzeichnis _____________________________________________________XV
Literaturverzeichnis 165
Anhang A: PME-Datenblätter 183
Anhang B: Kennzahlenkatalog 209
Anhang C: Ken nzah lend ate n blätter 235
Anhang D: Fraktale und kausale Expertisen 265
Anhang E: iPV-Algorithmus 271
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