Statistik in der Epidemiologie psychischer Störungen: mit ... 4 Tabellen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2004
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Inhalt
1 Epidemiologische Grundprinzipien
und Begriffe 1
1.1 Epidemiologie und die Häufigkeit von
Störungen und Krankheiten 2
1.2 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen 5
1.3 Zusammenwirken zweier Risikofaktoren
auf ein späteres Ereignis 13
1.4 Interaktionen 18
1.5 Komorbidität 21
2 Maße zum Vergleich des Risikos 23
2.1 Das relative Risiko 24
2.2 Odds Ratio, Yule s Q und ein Maß für
die Assoziationsstärke 25
2.3 Risk Difference 28
2.4 Vergleich der verschiedenen Maße 28
2.5 Maße für den Effekt auf die Inzidenz
in der Population 29
2.6 Ein Maß für die Vulnerabilität für eine
Störung bei gegebenem Risikofaktor ... 30
3 Konfundierende Variablen, Kausalität
und statistische Inferenz 33
3.1 Konfundierende Variablen
unddasYule-Simpson-Paradox 34
3.2 Kausalität 37
3.3 Zusammenhangsketten 49
3.4 Statistische Inferenz 56
4 Studiendesigns 69
4.1 Klinische Studien vs. Allgemein-
bevölkerungsstudien 70
4.2 Querschnitts-vs. Längsschnittsstudien . . 71
4.3 Beobachtungsstudien
(engl. »observational studies«) 71
4.4 Experimentelle Studien 72
4.5 Quasi-experimentelle Studien 73
4.6 Fall-Kontroll-Studien
(engl. »case-control studies«) 73
5 Datenqualität 75
5.1 Validität, Reliabilität, interne Konsistenz
und Faktorenanalyse 77
IX
5.2 Auswirkungen von ungenauen
Messungen 82
5.3 Prospektive und retrospektive
Information 87
5.4 Beurteilung individueller Verläufe
bei Querschnittsstudien 89
5.5 Fehlende Werte 93
6 Stichprobenziehung 97
6.1 Allgemeines 98
6.2 Stichprobendesigns 100
6.3 Gewichtete Daten 104
6.4 Quantifizierung der statistischen
Unsicherheit 106
7 Kategoriale Regression 109
7.1 Binäre Zielvariablen 111
7.2 Zielvariablen mit mehr als zwei
Ausprägungen 114
8 Survivalanalyse 121
8.1 Zensierte Daten 122
8.2 Altersspezifische kumulierte Lebenszeit-
Inzidenzen: das Kaplan-Meier-Verfahren . . 124
8.3 Cox-Modell und Hazard-Ratios 126
8.4 Erweiterungen des Cox-Modells 127
8.5 Modellannahmen der Survivalanalyse ... 130
9 Quantitative Zielvariablen 133
9.1 Lineare Regression 135
9.2 Maße für Intensität und Stärke
einer Assoziation 137
9.3 Robustheit von Standardverfahren
bei verletzten Modellannahmen 141
9.4 Alternativen zu Standardverfahren 142
9.5 Modellprüfung 148
Nachwort 151
Literatur 153
Sachverzeichnis 161
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