Statistik mit R: Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
2004
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Inhaltsverzeichnis
1 Einführung in das Arbeiten mit R 1
1.1 Vorbemerkungen 1
1.2 Das R Projekt 2
1.3 Installation 2
1.3.1 Installation unter Windows Betriebssystemen 3
1.3.2 R Win der R Editor 3
1.3.3 Installation unter Linux 7
1.4 Erste Schritte in R 9
1.4.1 Hilfe in R 9
1.4.2 Skalare, Vektoren und Matrizen 10
1.4.3 Zeichenketten in Vektoren 16
1.4.4 Logische Vektoren 18
1.4.5 Indizierung von Vektoren und Matrizen 20
1.5 Erste Erweiterungen der Grundfunktionen 22
1.5.1 Filtern und Auswählen von Daten 22
1.5.2 Erfassung von Datenlücken 24
1.6 Eigene Funktionen 25
1.6.1 Eine selbstdefinierte Beispielfunktion 26
1.6.2 Kontrollstrukturen in R 32
1.7 Einlesen und Speichern von Daten und Ausgaben 34
1.7.1 Data Frames und Listen 34
1.7.2 Einlesen und Speichern von Daten in R 36
1.8 Beispieldatensätze in R 41
1.9 Literatur und Befehlsregister 42
1.9.1 Literatur 42
1.9.2 Kurzregister neuer Befehle 42
2 Deskriptive Statistik in R 45
2.1 Vorkurs 45
2.1.1 Mathematische Notationen 45
2.1.2 Rechnen mit dem Summenzeichen ^2 45
2.1.3 Ergänzungen zur linearen Algebra 48
2.2 Grundbegriffe deskriptiver Statistik 52
2.2.1 Merkmalsausprägungen, Merkmale und Merkmalsträger 53
2.2.2 Skalenniveaus 54
2.3 Aufbereitung und Darstellung statistischer Daten in Tabellen 57
2.4 Maßzahlen zur statistischen Deskription 65
2.4.1 Maße der zentralen Tendenz 65
Inhaltsverzeichnis
2.4.2 Streuungsmaße 68
2.5 Verteilungsformen 72
2.6 Literatur und Befehlsregister 73
2.6.1 Literatur 73
2.6.2 Kurzregister neuer Befehle 74
3 Grafiken mit R 75
3.1 Deskriptive Grafiken . 75
3.1.1 Grundlagen grafischer Darstellung von Daten 75
3.1.2 Terminologie 76
3.1.3 Die Grafikgrundform plot 76
3.1.4 Ausgabe von Grafiken 82
3.1.5 Das Kreisdiagramm 85
3.1.6 Das Säulendiagramm 89
3.1.7 Das Punktediagramm (Dotchart) 95
3.1.8 Das Histogramm 96
3.1.9 Das Box and Whiskers Plot 100
3.2 Logarithmierung von Skalen in grafischen Darstellungen 103
3.3 Exkurs: Darstellung mehrerer Variablen in einer Grafik 104
3.4 Interaktive Möglichkeiten der Grafikgestaltung 107
3.5 Erweiterte Grafiknutzung 108
3.6 Literatur und Befehlsregister 109
3.6.1 Literatur 109
3.7 Kurzregister neuer Befehle 109
4 Wahrscheinlichkeitstheorie 111
4.1 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung 111
4.1.1 Zufallsexperimente 112
4.1.2 Zufallszahlen 112
4.1.3 Mengenoperationen 114
4.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung 116
4.2.1 Kombinatorik 116
4.2.2 Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung 121
4.2.3 Bedingte und Unabhängige Ereignisse 122
4.3 Gesetz der großen Zahl 124
4.4 Literatur und Befehlsregister 126
4.4.1 Literatur 126
4.5 Kurzregister neuer Befehle 127
5 Wahrscheinlichkeits und Verteilungsfunktionen 129
5.1 Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion . . . 129
5.1.1 Zufallsvariablen 129
5.1.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion 130
5.1.3 Verteilungsfunktion 130
5.2 Theoretische Verteilungen 136
5.2.1 Theoretische diskrete Verteilungen 138
5.2.2 Theoretische stetige Verteilungen 142
Inhaltsverzeichnis
5.2.3 Approximation von Verteilungen 149
5.3 Stichprobenverteilungen 150
5.3.1 Stichproben Verteilung der Mittelwerte // 152
5.3.2 Die Stichprobenverteilungen von a und n 155
5.4 Literatur und Befehlsregister 156
5.4.1 Literatur 156
5.5 Kurzregister neuer Befehle 157
6 Schätztheorie 159
6.1 Eigenschaften von Schätzern 160
6.1.1 Erwartungstreue 160
6.1.2 Konsistenz 161
6.1.3 Effizienz 162
6.2 Schätzmethoden 162
6.2.1 Das Maximum Likelihood Verfahren 162
6.2.2 Konfidenzintervalle 165
6.3 Literatur 169
7 Statistische Testverfahren 171
7.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 171
7.2 Das Grundprinzip der Hypothesentests 172
7.2.1 Arten von Hypothesen 172
7.2.2 Signifikanzniveau und Fehlerarten 174
7.2.3 Beispiel eines Hypothesentests 175
7.3 Hypothesentests in R 179
7.3.1 Parametrische Hypothesentests 180
7.3.2 Nichtparametrische Hypothesentests 189
7.4 Tests für Nominaldaten 196
7.5 Anpassungstests 199
7.5.1 Der x2 Anpassungstest 199
7.5.2 Der Kolmogoroff Smirnov Test 200
7.6 Literatur und Befehlsregister 202
7.6.1 Literatur 202
7.7 Kurzregister neuer Befehle 202
8 Zusammenhangsmaße 203
8.1 Korrelationen zweier metrischer Variablen 203
8.1.1 Berechnung des Korrelationskoeffizienten r 205
8.1.2 Berechnen des einfachen Korrelationskoeffizienten mit R 206
8.1.3 Hypothesentests über den Korrelationskoeffizienten 207
8.2 Korrelation nichtmetrischer Variablen 208
8.2.1 Spearmans Rangkorrelationskoeffizient p 209
8.2.2 Kendalls Rangkorrelationskoeffizient r 211
8.3 Literatur und Befehlsregister 212
8.3.1 Literatur 212
8.4 Kurzregister neuer Befehle 212
9 Regressionsanalyse 213
Inhaltsverzeichnis
9.1 Grundlagen der einfachen Regressionsanalyse 216
9.1.1 Varianzzerlegung in der Regressionsanalyse 218
9.2 Multiple Regression 220
9.2.1 Voraussetzungen der multiplen Regressionsanalyse 220
9.2.2 Schätzung der Parameter ß (KQS) 221
9.2.3 Durchführung einer multiplen linearen Regression in R 226
9.3 Literatur und Befehlsregister 231
9.3.1 Literatur 231
9.4 Kurzregister neuer Befehle 232
A Erweiterte Programmbeispiele 233 |
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