Wissensmanagement in Unternehmensberatungen:
Gespeichert in:
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|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Lohmar
Eul
2003
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XIX, 178 S. graph. Darst. |
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS IX
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XIII
Tabellenverzeichnis XVII
Abkürzungsverzeichnis XIX
1 Einleitung 1
1.1 Problemstellung 1
1.2 Wissensmanagement 3
1.2.1 Zeichen, Daten, Information und Wissen 4
1.2.2 Wissen 6
1.2.3 Wissensmanagement und Wissenslebenszyklus 9
1.3 Zielsetzung und Vorgehensweise 14
2 Wissensmanagement in Unternehmensberatungen 17
2.1 Unternehmensberatungen 18
2.2 Wissensmanagement Maßnahmen in Unternehmensberatungen . 20
2.2.1 Aufbauorganisation 20
2.2.2 Unternehmenskultur 24
2.2.3 Beratungsprozess 24
2.2.3.1 Erstellung und Verwendung von Lessons Learned 26
2.2.3.2 Identifikation von Experten 29
2.3 Klassifizierung von Wissen in Unternehmensberatungen 30
3 Modell eines Wissensnetzwerks 35
3.1 Motivation des Wissensnetzwerk Ansatzes 36
3.2 Klassenmodell 40
3.2.1 ExplizitesWissen 43
3.2.2 Person 50
3.2.3 Practice 53
3.2.4 Projekt 54
3.3 Virtuelle Knoten 55
3.4 Adressierung und Auszeichnung von explizitem Wissen 59
3.4.1 Uniform Resource Identifier 61
X INHALTSVERZEICHNIS
3.4.2 Knowledge Markup Language und XPointer 65
3.4.2.1 Knowledge Markup Language 65
3.4.2.2 XPointer 72
3.5 Beispiel eines Wissensnetzwerks 74
4 Komponenten eines Wissensnetzwerk Management Systems 87
4.1 Wissensmanagement Systeme in Unternehmensberatungen ... 87
4.2 Anforderungen an ein Wissensnetzwerk Management System . . 90
4.3 Architektur eines Wissensnetzwerk Management Systems .... 92
4.3.1 Ãœberblick 92
4.3.2 Repository 93
4.3.3 Arbeitsumgebung 94
4.3.3.1 Visualisierung von Wissensnetzwerken 94
4.3.3.2 Designkonzept der Arbeitsumgebung 100
4.3.3.3 Navigation im Wissensnetzwerk 101
4.3.4 Beobachtungskomponente und Protokolldatenbank .... 103
4.3.5 Analysekomponente 106
4.3.6 Ausführungskomponente 106
4.3.7 Benutzer und Gruppendatenbank 110
5 Funktionen eines Wissensnetzwerk Management Systems 115
5.1 Unterstützung der Wissensakquisition 115
5.1.1 Unterstützung der Wissensakquisition im Beratungsprozess 116
5.1.1.1 Erkennung von Wissensdefiziten 116
5.1.1.2 Qualitätssicherung expliziten Wissens 122
5.1.2 Unterstützung der Wissensakquisition neuer Mitarbeiter . . 128
5.1.3 Unterstützung der Wissensakquisition im Rahmen der Wei¬
terbildung 132
5.2 Unterstützung der Wissenseinordnung 134
5.2.1 Integration neuer Kanten 134
5.2.1.1 Gruppen und Bookmark Netzwerke 134
5.2.1.2 Wissensnetzwerk 138
5.2.2 Entfernen von Knoten und Kanten 140
5.2.2.1 Gruppen und Bookmark Netzwerke 140
5.2.2.2 Wissensnetzwerk 141
5.3 Unterstützung der Wissenserschließung 142
6 Realisierung eines Wissensnetzwerk Management Systems 145
6.1 Systemkomponenten 145
6.1.1 Arbeitsumgebung 145
6.1.2 Beobachtungskomponente und Protokolldatenbank .... 150
6.1.3 Analysekomponente und Ausführungskomponente 152
6.2 Werkzeuge 155
INHALTSVERZEICHNIS XI
6.2.1 Bearbeitung von XHTMUKML Dokumenten mit MS Word . 155
6.2.2 Assistent zur Definition virtueller Knoten 157
7 Zusammenfassung und Ausblick 161
7.1 Zusammenfassung 161
7.2 Ausblick 162
7.2.1 Integration neuer Funktionen 162
7.2.2 Optimierung der Analysekomponente 163
7.2.2.1 Optimierung der Algorithmen 163
7.2.2.2 Integration neuer Algorithmen 164
7.2.2.3 Inhaltliche Analyse expliziten Wissens 165
7.2.3 Aufbau eines unternehmensinternen Wissensmarktes ... 166
Literaturverzeichnis 170
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XIM
Abbildungsverzeichnis
1.1 Hierarchie von Zeichen, Daten, Information und Wissen 4
1.2 Kontinuum von Daten, Information und Wissen 5
1.3 Eigenschaften von Wissen (nach [Warnecke98]) 7
1.4 Humanorientierter Wissenslebenszyklus [Nonaka95] 12
1.5 Technikorientierter Wissenslebenszyklus 13
2.1 Matrixorganisation einer Unternehmensberatung 21
2.2 Beratungsprozess (in Anlehnung an [Dichtl98, S. 131]) 26
2.3 Lessons Learned im Projektprozess 27
2.4 Qualitätssicherung von Lessons Learned 3.1 Einordnung von Wissen bei nicht disjunkten Klassen 37
3 2 Vorrang eines Attributes in hierarchischen Klassifizierungsschemata 38
3.3 Einordnung von Wissen bei unvollständigem Klassifizierungsschema 39
3.4 Einbettung von Wissen in seinem Kontext 3.5 Klassendiagramm zur Abbildung von Wissen in Unternehmensbe ^
ratungen 3.6 Beziehungen der Klasse Expliziteswissen •
3.7 Beziehungen der Klassen Person, ExternePerson und
Mitarbeiter _.
3.8 Beziehungen der Klasse Practice j
3.9 Beziehungen der Klasse Proj ekt 3.10 Beispiel für die Klassifizierung eines Projektplans • • ¦ =ö
3.11 Anzahl der Klassen expliziten Wissens im Wissensnetzwerk Modell 57
3.12 Virtuelle Knoten _ R1
3.13 Referenzierung expliziten Wissens innerhalb einer Ressource . . 61
3.14 Exemplarische URIs ;. AR
3.15 Alternativen bei der Auszeichnung von explizitem Wissen bb
3.16 DTD der Knowledge Markup Language °°
3 17 Beispielhafte Strukturen von KML Dokumenten oa
3.18 KML Auszeichnung in einem XHTML Dokument â„¢
3.19 Sichten auf ein XML Dokument
3.20 KML Stub
XIV ABBILDUNGSVERZEICHNIS
3.21 XPointer Beispiele 73
3.22 Beispiel eines Wissensnetzwerks 76
3.23 Beispiel eines Stubs 78
3.24 Beispiel virtueller Knoten 82
4.1 Architektur des WNMS 93
4.2 Beispiel eines Gruppennetzwerks 96
4.3 Beispiel eines Bookmark Netzwerks 99
4.4 Designkonzept der Arbeitsumgebung 100
4.5 Navigation im Wissensnetzwerk 102
4.6 Löschen von Knoten im Wissensnetzwerk 108
4.7 Ausblenden von Knoten in einem Gruppennetzwerk 109
4.8 Organisation der Benutzerverwaltung 111
4.9 Organisation der Benutzerverwaltung 112
5.1 Zuordnung von Beispielprojekten zu den Phasen des Beratungs¬
prozesses 117
5.2 Akquisition von Wissen im Beratungsprozess 119
5.3 Ableitung von Wissensdefiziten aus ergebnislosen Suchabfragen . 120
5.4 Ausschnitt des Accidenture Wissensnetzwerks nach Abschluss
des Projekts „Wissensmanagement Roadmap 121
5.5 Anlegen eines neuen Knotens der Klasse Mitarbeiter 124
5.6 Qualitätssicherungsprozess für explizites Wissen 126
5.7 Anlegen eines neuen Knotens der Klasse Expliziteswissen . 127
5.8 Bestimmung der am häufigsten in Bookmark Netzwerken vorkom¬
menden Knoten 129
5.9 Bestimmung der am häufigsten in Gruppennetzwerken aktivierten
Knoten 131
5.10 Erzeugung von Verknüpfungsvorschlägen 132
5.11 Knotenvorschläge des WNMS aufgrund von Ähnlichkeiten zwi¬
schen Bookmark Netzwerken 133
5.12 Vorschläge neuer Kanten zur Optimierung einer Gruppennetz
werktopologie 135
5.13 Optimierung einer Gruppennetzwerktopologie durch neue Kanten 137
5.14 Entfernen von überflüssigen Kanten 141
5.15 Endgültiges Löschen von Knoten aus dem Wissensnetzwerk ... 142
5.16 WNMS Suchmaske 143
6.1 Hauptfenster des WNMS 146
6.2 Knotentypen des Brain SDKs 147
6.3 WNMS Nutzerprofil 149
6.4 Realisierung der Beobachtungskomponente 150
6.5 Schema der Protokolldatenbank 152
6.6 Vorgehen beim Aufruf des Menüeintrags „Top Ten 153
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV
6.7 Bestimmung der Ähnlichkeit von Bookmark Netzwerken 154
6.8 Konfigurations Assistent 158
7.1 Beurteilung von explizitem Wissen 168
TABELLENVERZEICHNIS XVII
Tabellenverzeichnis
2.1 Klassifizierung von Wissen bei Arthur Andersen 32
3.1 Attribute von Expliziteswissen und ihre Ausprägungen 46
3.2 Beispielhatte Beziehungstypen zwischen zwei Instanzen der Klas¬
se Expl izitesWissen 50
3.3 Attribute von Person, ExternePerßon und Mitarbeit.pr sowie
deren Ausprägungen 51
3.4 Attribute von Practice und deren Ausprägungen 53
3.5 Attribute von Pro] eV.t und deren Ausprägungen 54
3.6 Adressierung von Ressourcen Typen über das http Schema 64
3.7 Attributausprägungen der Instanzen von Expl lzitesWiKnen 78
3.8 Attributausprägungen der Instanzen von Person 80
3.9 Attributausprägungen der Instanzen von Prart ic» 81
3 10 Attributausprägungen der Instanzen von Proiekt 81
4 1 Klassen protokollierter Ereignisse 104
4.2 Attribute von Ereignisklassen 105
5 1 Kriterien für die Ableitung von Verknüpfungsvorschtägen 139
6 1 Abbildung von Word Formaten aut XHTML Tags 156
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