Stichprobenbasierte Assoziationsanalyse im Rahmen des knowledge discovery in Databases:
Gespeichert in:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2003
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Wirtschaftsinformatik
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| Beschreibung: | Zugl.: Duisburg, Essen, Univ., Diss., 2003 |
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|---|---|
| adam_text | Titel: Stichprobenbasierte Assoziationsanalyse im Rahmen des knowledge discovery in databases
Autor: Beekmann, Frank
Jahr: 2003
5
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis XV
Tabellenverzeichnis XVfJ
Abkürzungsverzeichnis XXI
1 Einleitung 1
1.1 Motivation 1
1.2 Zielsetzung 2
1.3 Gang der Untersuchung 3
2 Knowledge Discovery in Databases *
2.1 Begriffsdefinition
2.2 Einordnung des Forschungsgebietes
2.3 Vorgehensmodell 3
2.3.1 Zielsetzung und Aufgabenstellung
2.3.1.1 Erstellung eines Klassifikationsmodells ^
2.3.1.2 Erstellung eines Regressionsmodells ^
2.3.1.3 Bildung von Clustern 18
2.3.1.4 Entdeckung von Abhängigkeiten 9
2.3.2 Datenvorbereitung 20
2.3.2.1 Datenauswahl und Datenintegration 21
2.3.2.2 Datenbereinigung 23
2.3.2.3 Attributsmanipulation 27
2.3.2.4 Datentransformation 28
2.3.2.5 Aufteilung des Datenbestandes 29
2.3.3 Data Mining 30
2.3.3.1 Ausgewählte Verfahren 31
2.3.3.1.1 Entscheidungsbaumverfahren 33
X__________________________________________________________Inhaltsverzeichnis
2.3.3.1.2 Künstliche Neuronale Netze 37
2.3.3.1.3 Clusterverfahren 41
2.3.3.2 Abgrenzung zu anderen Analyseansätzen 44
2.3.3.2.1 Data Access 46
2.3.3.2.2 On-Line Analytical Processing 47
2.3.4 Ergebnisinterpretation 49
3 Assoziationsanalyse 51
3.1 Anwendungsgebiete 52
3.2 Einfache Assoziationsregeln und Kenngrößen 53
3.3 Algorithmen zur Bestimmung von einfachen Assoziationsregeln 58
3.3.1 Apriori-Algorithmus 58
3.3.2 Weitere Algorithmen 66
3.4 Erweiterungen der Assoziationsregeln 70
3.4.1 Item-Restriktionen 71
3.4.2 Taxonomien 72
3.4.3 Quantitative Merkmale 78
3.4.4 Sequenzielle Assoziationsregeln 80
3.5 Bewertung von Assoziationsregeln 82
3.5.1 Kritik am Support- und am Konfidenzmaß 82
3.5.2 Interessantheitsmaße 85
3.5.2.1 Lift 85
3.5.2.2 Conviction 87
3.5.2.3 Chi-Quadrat-Wert 90
3.5.2.4 Relatives Risiko 91
3.5.3 Filtertechnik 92
Inhaltsverzeichnis ______________________________________________ ________________XI
4 Konzepte zur Bildung und Anwendung von Stichproben 95
4.1 Definitionen 95
4.2 Verfahren zur Stichprobenbildung 97
4.2.1 Bernoulli-Sampling 97
4.2.2 Zufallsauswahl mit festem Umfang 99
4.2.3 Systematische Zufallsauswahl 101
4.2.4 Geschichtete Zufallsauswahl 102
4.3 Kenngrößen eines Datenbestandes 103
4.3.1 Univariate Kenngrößen 103
4.3.2 Multivariate Kenngrößen 105
4.4 Stichproben im Rahmen des statistischen Schätzens 107
4.4.1 Univariate Schätzer 109
4.4.1.1 Punktschätzer 109
4.4.1.2 Bereichsschätzer 114
4.4.1.3 Stichprobenumfangsbestimmung 118
4.4.1.3.1 Konfidenzintervalle 119
4.4.1.3.2 Chernoff-Schranken 123
4.4.2 Multivariate Schätzer 127
4.4.2.1 Punktschätzer 127
4.4.2.2 Bereichsschätzer 128
4.4.2.3 Stichprobenumfangsbestimmung 132
4.5 Stichproben im Rahmen des statistischen Testens 136
XII
Inhaltsverzeichnis
139
139
141
5 Stichprobenbasierte Assoziationsanalyse
5.1 Grundprinzip
5.2 Erstellung der Konzepte
5.2.1 Genauigkeit bei vorliegender Stichprobe 141
5.2.1.1 Univariater Ansatz 142
5.2.1.2 Multivariater Ansatz 144
5.2.2 Stichprobenumfangsbestimmung 145
5.2.2.1 Univariater Ansatz 146
5.2.2.1.1 Absolute Abweichung 146
5.2.2.1.1.1 Ansatz über Konfidenzintervalle 147
5.2.2.1.1.2 Ansatz über Chernoff-Schranken 148
5.2.2.1.1.3 Vergleich 149
5.2.2.1.2 Relative Abweichung 151
5.2.2.1.2.1 Ansatz über Konfidenzintervalle 151
5.2.2.1.2.2 Ansatz über Chernoff-Schranken 153
5.2.2.1.2.3 Vergleich 154
5.2.2.2 Multivariater Ansatz 155
5.2.3 Regelentdeckung 157
5.2.3.1 Ansatz über Konfidenzintervalle 158
5.2.3.2 Ansatz über Testtheorie 161
5.2.4 Handlungsempfehlung 163
5.3 Anwendung der erstellten Konzepte 164
Inhaltsverzeichnis___________________^______________ _______________________________XIII
6 Anwendung der stichprobenbasierten Assoziationsanalyse für
Problemstellungen aus der Telekommunikationsbranche 171
6.1 Umfeld der Anwendung 171
6.1.1 Struktur des festnetzgebundenen Fernsprechnetzes 172
6.1.2 Einbindung der Interconnectionspartner 174
6.1.2.1 Netzstruktur der Interconnectionspartner 175
6.1.2.2 Abrechnung von Interconnectionsvermittlungen 179
6.1.2.3 Verkehrsströme 183
6.2 Problembeschreibung und Aufgabenstellung 185
6.2.1 Problembeschreibung 185
6.2.1.1 Fehlrouting 185
6.2.1.2 Bündelvertauschung 187
6.2.1.3 Zusammenhang zwischen Fehlrouting und Bündelvertauschung 190
6.2.2 Aufgabenstellung 190
6.3 Durchführung der stichprobenbasierten Assoziationsanalyse 192
6.3.1 Datenvorbereitung 193
6.3.2 Analyse 197
6.3.3 Ergebnisinterpretation 199
6.3.3.1 Regelauswahl 199
6.3.3.2 Regelbewertung 204
6.4 Beurteilung der durchgeführten stichprobenbasierten Assoziationsanalyse 206
6.4.1 Zeitbetrachtung 207
6.4.2 Genauigkeitsbetrachtung 216
7 Zusammenfassung und Ausblick 225
Literaturverzeichnis 231
Anhang 261
|
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