Künstliche Intelligenz im Klartext:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Pearson Studium
2003
|
| Schriftenreihe: | Im Klartext
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| Beschreibung: | 230 S. graph. Darst. |
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INHALTSV6RZ6ICHNIS
VORWORT
ZUR
DEUTSCHEN
RUSGROE
9
VORWORT
11
KRPITEL
1
EINFUEHRUNG
ISS
1.1
WAS
IST
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ?
13
1.2
TYPISCHE
KL-PROBLEME
14
1.3
KL-TECHNIKEN
15
1.4
AUSSICHTEN
UND
FORTSCHRITT
16
1.5
PHILOSOPHISCHE
FRAGEN
17
1.6
ZUSAMMENFASSUNG
20
1.7
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR
20
1.8
UEBUNGEN
21
KRPITEL
2
WISSGNSREPRRSENTRTION
UND
INFERENZ
23
2.1
EINFUEHRUNG
23
2.2
SEMANTISCHE
NETZE
UND
FRAMES
28
2.3
PRAEDIKATENLOGIK
35
2.4
REGELBASIERTE
SYSTEME
45
2.5
WISSENSREPRAESENTATIONSSPRACHEN IM VERGLEICH
54
2.6
ZUSAMMENFASSUNG
55
2.7
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR
55
2.8
UEBUNGEN
56
INHALTSVERZEICHNIS
KRPITSL
3
6XP6RT6NSYST6M6
59
3.1
EINFUEHRUNG
59
3.2
DER
ENTWURF
EINES
EXPERTENSYSTEMS
61
3.3
REGELBASIERTE
EXPERTENSYSTEME
MIT
RUECKWAERTSVERKETTUNG
67
3.4
FOLGERUNGEN
MIT
UNSICHERHEITEN
70
3.5
DREI
FALLSTUDIEN
AUS
DER
MEDIZIN
75
3.6
ZUSAMMENFASSUNG
88
3.7
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR
88
3.8
UEBUNGEN
89
KRPITSL
4
DIS
VERWENDUNG
DER
SUCHE
BEI
DER
PROBLEMLOESUNG
91
4.1
EINFUEHRUNG
91
4.2
SUCHTECHNIKEN
92
4.3
PROBLEMLOESUNG
DURCH
SUCHE
106
4.4
ZUSAMMENFASSUNG
122
4.5
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR
123
4.6
UEBUNGEN
123
KRPITSL
5
V6RRRB6ITUNG
NATUERLICHER
SPRACHE
125
5.1
EINFUEHRUNG
125
5.2
SPRACHERKENNUNG
127
5.3
SYNTAKTISCHE
ANALYSE
131
5.4
SEMANTIK
140
5.5
PRAGMATIK
144
5.6
MEHRDEUTIGKEIT
DER
SPRACHE
147
5.7
GENERIERUNG
149
5.8
ZUSAMMENFASSUNG
152
5.9
WEITERE
LITERATUR
152
5.10
UEBUNGEN
153
KRPITSL
6
BILDVERARBEITUNG
155
6.1
EINFUEHRUNG
155
6.2
VERARBEITUNG
AUF
DER
UNTEREN
EBENE
157
6.3
INFORMATIONEN
UEBER
TIEFE
UND
ORIENTIERUNG
164
6.4
OBJEKTERKENNUNG
168
6.5
BILDVERARBEITUNGSSYSTEME
IN
DER
PRAXIS
171
6.6
ZUSAMMENFASSUNG
173
6.7
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR
173
6.8
UEBUNGEN
174
6
ANHANG
A
GLOSSAR
217
KAPITEL
7
MASCHINELLES
LERNEN
UND
NEUAONALE
NETZE
175
7.1
EINFUEHRUNG
175
7.2
EIN
EINFACHES
BEISPIEL
FUER
INDUKTIVES
LERNEN
177
7.3
LERNEN
MIT
DER
VERSIONENRAUM-METHODE
179
7.4
INDUKTION
VON
ENTSCHEIDUNGSBAEUMEN
183
7.5
GENETISCHE
ALGORITHMEN
187
7.6
NEURONALE
NETZE
191
7.7
LEMMETHODEN
VERGLEICHEN
199
7.8
ZUSAMMENFASSUNG
201
7.9
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR
201
7.10
UEBUNGEN
202
KAPITEL
8
AGENTEN
UND
A080TEA
205
8.1
EINFUEHRUNG
205
8.2
SOFTWAREAGENTEN
206
8.3
ROBOTER
209
8.4
SCHLUSSFOLGERUNG
214
8.5
ZUSAMMENFASSUNG
214
8.6
WEITERFUEHRENDE
LITERATUR
215
8.7
UEBUNGEN
216
LITERATURVERZEICHNIS
223
DEUTSCHSPRACHIGE
PUBLIKATIONEN
22G
REGISTER
227
INHFILTSVERZEICHNIS
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