Neuronale Topologiesynthese für massiv parallele Systeme:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main
Lang, Peter, GmbH, Europäischer Verlag der Wissenschaften
2003
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Europäische Hochschulschriften
Reihe XLI, Informatik ; 40 |
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| Beschreibung: | 225 S. 210 mm x 148 mm |
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INHALTSVERZEICHNIS
EINLEITUNG
13
1
TECHNISCHE
RECHNERSYSTEME
15
1.1
TURING-MASCHINE
16
1.2
ARCHITEKTUREN
PARALLELER
RECHNERSYSTEME
18
1.2.1
SIMD-ARCHITEKTUR
19
1.2.1.1
VEKTORRECHNER
19
1.2.1.2
FELDRECHNER
27
DIFFERENZENVERFAHREN
ZUR
LOESUNG
DER
LAPLACESCHEN
DIFFERENTIALGLEICHUNG
30
1.2.2
MIMD-ARCHITEKTUR
36
1.2.2.1
AUSSCHLUSS
VON
KOMMUNIKATIONSAKTIVITAETEN
UEBER
DAS
VERKEHRSFELD
37
1.2.2.2
VERVIELFACHUNG
DER
UEBERTRAGUNGSKANAELE
IM
VERKEHRSFELD
43
2
NEURONEN
UND
NEURONALE
NETZE
53
2.1
STRUKTUR
UND
ERREGUNGSMECHANISMUS
EINES
NEURONS
54
2.1.1
ERREGUNGSUEBERTRAGUNG
56
2.1.2
SELBSTORGANISATION
57
2.2
TRANSPORTPROZESSE
IM
NATUERLICHEN
NEURONENSYSTEM
58
2.2.1
UNGERICHTETER
STOFFTRANSPORT
UEBER
DAS
KAPILLARSYSTEM
58
2.2.2
UNGERICHTETER
STOFFTRANSPORT
UEBER
DEN
SYNAPTISCHEN
SPALT
60
2.3
DISKRETES
ZELLULARES
SYSTEM
ZUR
UNTERBRINGUNG
EINER
NEURONENPOPULATION
61
2.3.1
ZELLULARES
BEOBACHTUNGSGEBIET
62
2.3.2
ERREGUNG
UND
REAKTION
EINES
NEURONS
64
2.3.3
ABBILDUNG
VON
EINZUGSBEREICHEN
INNERHALB
DES
BEOBACHTUNGSGEBIETES
69
INFILTRIERTE
UND
FREIGESETZTE
TRANSMITTERMOLEKUELE
70
2.4
COMPUTERGESTUETZTE
MODELLIERUNG
DER
ERREGUNGSDIFFUSION
74
2.4.1
MODELLBESCHREIBUNG
74
2.4.1.1
BEZEICHNUNGEN
UND
MODELLPARAMETER
75
2.4.1.2
DYNAMIK
DES
SIMULATIONSMODELLS
83
2.4.1.3
HERAUSBILDUNG
VOLLSTAENDIGER
PUNKTREFERENZEN
89
2.4.2
AUSGEWAEHLTE
SIMULATIONSLAEUFE
93
2.4.2.1
DURCHDRINGUNG
VON
EINZUGSBEREICHEN
93
2.4.2.2
REKONSTRUKTION
VON
ERREGUNGSMUSTEM
AUS
SYNAPTISCHEN
VERBINDUNGSSTAERKEN
97
2.5
ANALYTISCHE
BESCHREIBUNG
DER
ERREGUNGSAUSBREITUNG
100
2.5.1
BILANZGLEICHUNG
FUER
DIE
ERREGUNGSAUSBREITUNG
101
2.5.2
UEBERFUEHRUNG
DER
BILANZGLEICHUNG
IN
EINE
DIFFUSIONSGLEICHUNG
106
2.5.2.1
RICHTUNG
DER
ERREGUNGSUEBERTRAGUNG
IM
RAUM
107
2.5.2.2
DURCHLAESSIGKEIT
DES
RAUMES
108
2.5.2.3
STROMDICHTE
DES
MOLEKUELFLUSSES
111
3
TOPOLOGIEENTWURF
MASSIV
PARALLELER
SYSTEME
113
3.1
STOCHASTISCHE
KOMMUNIKATIONSSTRATEGIE
ZUR
LOESUNG
DER
LAPLACESCHEN
DIFFERENTIALGLEICHUNG
114
RUNDLEITER
ALS
INNERER
EINBAU
DES
HOHLZYLINDERS
118
FLACHLEITER
ALS
INNERER
EINBAU
DES
HOHLZYLINDERS
122
3.2
ANPASSUNG
EINER
NEURONENPOPULATION
AN
DIE
ERREGUNGSVERTEILUNG
124
3.2.1
SCHWELLWERTENTWICKLUNG
125
3.2.2
ERREGUNGSUEBERGANG
125
3.2.3
LEITWERTENTWICKLUNG
126
3.3
TECHNISCHE
ANLEIHE
AN
BAHNUNGSPROZESSEN
134
3.3.1
PARAMETER
EINES
VERKEHRSFELDES
136
3.3.1.1
EUKLIDISCHER
UND
TOPOLOGISCHER
RAUM
137
3.3.1.2
NORMIERTER
BEWEGLICHKEITSVEKTOR
UND
WINKEL
DER
FEHLANPASSUNG
142
3.3.1.3
NORMIERTER
DIFFUSIONSKOEFFIZIENT
146
SCHLUSSFOLGERUNGEN
147
3.3.2
TOPOLOGIEABHAENGIGES
FLIESSGLEICHGEWICHT
ALLER
DATENSTROEME
148
BERECHNUNGSMODELL
149
3.3.3
GUETE
VERSCHIEDENER
TOPOLOGIEN
DES
VERKEHRSFELDES
FUER
EINE
AUSGEWAEHLTE
REFERENZSTRUKTUR
DES
PROZESSORFELDES
156
3.3.3.1
TOPOLOGIEN
DER
VERKEHRSFELDER
161
GESCHLOSSENE
PIPELINE
(M=36)
[TI]
161
ORTHOGONALES
GITTERNETZ
[T2]
162
TOROIDALES
GITTERNETZ
[T3]
163
HYPERCUBE
[T4]
164
3.3.3.2
REFERENZSTRUKTUREN
DER
PROZESSORFELDER
166
SINGULAER
KONZENTRIERTE
REFERENZSTRUKTUR
167
GLOBAL
VERTEILTE
REFERENZSTRUKTUR
168
33.3.3
ANALYSEERGEBNISSE
170
GESCHWINDIGKEITEN
IMMITTIERTER
UND
EMITTIERTER
DATENMASSIVE
170
GEWICHTETE
/
UNGEWICHTETE
ANZAHL
DIREKTER
/
INDIREKTER
VERBINDUNGEN
175
KORRELATIONEN
178
3.4
ALGORITHMUS
ZUR
ANPASSUNG
DER
TOPOLOGIE
EINES
VERKEHRSFELDES
AN
DIE
REFERENZSTRUKTUR
EINES
PROZESSORFELDES
185
3.4.1
PROZESSORFELD
MIT
SINGULAER
KONZENTRIERTER
REFERENZSTRUKTUR
188
3.4.2
PROZESSORFELD
MIT
GLOBAL
VERTEILTER
REFERENZSTRUKTUR
192
3.5
ROUTING-STRATEGIE
FUER
DIE
ANGEPASSTE
TOPOLOGIE
DES
VERKEHRSFELDES
201
SYMBOLVERZEICHNIS
213
STICHWORTVERZEICHNIS
223 |
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