Kurzgefaßte Statistik für die klinische Forschung: Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben ; mit 91 Tabellen
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2003
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einführung in die Inferenzstatistik l
1.1 Zum Begriff „Wahrscheinlichkeit 3
1.1.1 Theoretische und empirische Wahrscheinlichkeit ... 5
1.1.2 Additions- und Multiplikationssatz 6
1.1.3 Punktwahrscheinlichkeit 7
1.1.4 Überschreitungswahrscheinlichkeit 12
1.1.5 Einseitige und zweiseitige
Überschreitungswahrscheinlichkeit 13
1.2 Statistische Hypothesenprüfung 14
1.2.1 Versuchsplanung 14
1.2.2 Die statistischen Hypothesen 30
1.2.3 Die Grundstruktur statistischer Hypothesentests .... 34
1.2.4 Exakte und asymptotische Signifikanztests 41
1.2.5 Statistische Signifikanz
i und klinische Bedeutsamkeit 48
1.2.6 Verteilungsfreie und parametrische Tests 56
2 Testmethoden für Häufigkeiten 61
2.1 Der Vergleich einer beobachteten
Häufigkeitsverteilung von Alternativdaten
mit einer erwarteten Verteilung 63
2.1.1 Der Binomialtest 63
2.1.2 Der Chi-Quadrat-Anpassungstest für Alternativdaten 67
2.2 Der Vergleich einer beobachteten Häufigkeitsverteilung
von Kategorialdaten mit einer erwarteten Verteilung . 70
2.2.1 Der Multinomialtest 71
2.2.2 Der Mehrfelder-Chi-Quadrat-Test
(Goodness-of-Fit-Test) 74
2.3 Der Vergleich zweier unabhängiger Stichproben
bezüglich eines zweifach gestuften Merkmals 81
2.3.1 Der Fisher-Yates-Test 82
2.3.2 Der Vierfelder-Chi-Quadrat-Test 86
XII Inhaltsverzeichnis
2.4 Der Vergleich mehrerer unabhängiger Stichproben
bezüglich eines zwei- oder mehrfach gestuften
Merkmals 91
2.4.1 Der Freeman-Halton-Test 92
2.4.2 Der k x 2-Felder-Chi-Quadrat-Test 96
2.4.3 Der k x m-Felder-Chi-Quadrat-Test 103
2.4.4 Der Fuchs-Kenett-Ausreißertest (FKA-Test)
als Einfeldertest 111
2.5 Der Vergleich abhängiger Stichproben bezüglich
eines zwei- oder mehrfach gestuften Merkmals 115
2.5.1 Der Chi-Quadrat-Test von McNemar 116
2.5.2 Der Marginalhomogenitätstest von Lehmacher 121
2.5.3 Der Symmetrietest von Bowker 125
2.5.4 Der Q-Test von Cochran 129
3 Testmethoden für Rangdaten 133
3.1 Der Vergleich zweier unabhängiger Stichproben .... 134
3.1.1 Der Mediantest 134
3.1.2 Der U-Test von Mann-Whitney 138
3.1.3 Pretest-Posttest-Pläne für 2 unabhängige
Stichproben (Solomon-Pläne) 148
3.2 Der Vergleich mehrerer unabhängiger Stichproben . . 151
3.2.1 Die Extension des Mediantests 151
3.2.2 Der H-Test von Kruskal und Wallis 154
3.2.3 Der Trendtest von Jonckheere 162
3.2.4 Pretest-Posttest-Pläne für k unabhängige
Stichproben 168
3.3 Der Vergleich zweier abhängiger Stichproben 172
3.3.1 Der Vorzeichentest 174
3.3.2 Der Vorzeichenrangtest von Wilcoxon 177
3.4 Der Vergleich mehrerer abhängiger Stichproben .... 185
3.4.1 Die Rangvarianzanalyse von Friedman 186
3.4.2 Der Trendtest von Page 191
3.5 Beurteilung von Verlaufskurven 194
3.5.1 Der TrTest für den Behandlungs-Kontrollgruppen-
Vergleich 195
3.5.2 Der T2-Test für den Vor-Nachbehandlungs-
Vergleich 199
Inhaltsverzeichnis XIII
4 Testmethoden für Kardinaldaten 203
4.1 Der Vergleich zweier oder mehrerer Stichproben . . . 204
4.1.1 Fisher-Pitmans-Randomisierungstest
für 2 unabhängige Stichproben 204
4.1.2 Fishers Randomisierungstest
für 2 abhängige Stichproben 207
4.1.3 Mehrstichprobenextensionen 212
4.1.4 Der Kolmogoroff-Smirnov-Omnibustest
(KSO-Test) 216
4.1.5 Der KSO-Test für „Überlebenskurven 222
4.2 Der Vergleich einer beobachteten Verteilung
mit einer erwarteten Verteilung 226
4.2.1 Der Kolmogoroff-Smirnov-Anpassungstest
(KSA-Test) 226
4.2.2 Der KSA-Test mit Lilliefors-Schranken 229
5 Zusammenhangsmaße und deren Tests 233
5.1 Zusammenhangsmaße für Häufigkeitsdaten 234
5.1.1 Der Phi-Koeffizient 235
5.1.2 Weitere Kennwerte für Vierfeldertafeln 237
5.1.3 Cramers Index CI für k x 2- und k x m-Tafeln 247
5.1.4 Der Kontingenzkoeffizient 251
5.2 Zusammenhangsmaße für Rangdaten 252
5.2.1 Die Rangkorrelation von Spearman 253
5.2.2 Die biseriale Rangkorrelation 256
5.2.3 Die partielle Rangkorrelation 259
5.2.4 Die multiple Rangkorrelation 262
5.2.5 Die Rangkorrelation von Kendall 266
5.2.6 Die Zwillingskorrelation von Whitfield 278
6 Übereinstimmungsmaße
für subjektive Merkmalsbeurteilungen 285
6.1 Urteilerübereinstimmung bei kategorialen Daten .... 286
6.1.1 Der Kappa-Koeffizient von Cohen für 2 Beurteiler . . 286
6.1.2 Der Kappa-Koeffizient von Fleiss
für mehrere Beurteiler 290
6.2 Urteilerübereinstimmung bei Rangdaten 296
6.2.1 Der „Weighted-kappa-Koeffizient von Cohen 296
6.2.2 Der Konkordanz-Koeffizient von Kendall 300
XIV Inhaltsverzeichnis 7 Verteilungsfreie Sequenzialstatistik 305
7.1 Der sequenzielle Binomialtest 306
7.1.1 Einseitiger Test 307
7.1.2 Vorschätzung des Stichprobenumfangs 311
7.2 Der Sequenzialtest für die Zufallsmäßigkeit
von Alternativdaten 314
8 Verteilungsfreie Analyse
von Abfolgen und Zeitreihen 321
8.1 Die Zufallsmäßigkeit einer Abfolge 322
8.1.1 Der Iterationshäufigkeitstest von Stevens 322
8.1.2 Der Folgevorzeichen-Iterationstest
von Wallis und Moore 328
8.2 Trends in einer Zeitreihe 332
8.2.1 Der Trendtest von Meyer-Bahlburg 333
8.2.2 Der Rangkorrelationstest 335
8.3 Die zeitliche Verteilung von Ereignissen 338
8.3.1 Der Okkupanzentest von Stevens und David 339
8.3.2 Der Ereignishäufungstest 342
8.3.3 Der Häufungstrendtest von Ereignissen 345
8.3.4 Der Sprungstellen-Detektionstest 347
8.4 Homogenität mehrerer Abfolgen 349
9 Weiterführende und neuere Methoden 351
Anhang
Verzeichnis der Tafeln 357
Tafel A bis Tafel W 358
Literaturverzeichnis 415
Namenverzeichnis 421
Sachverzeichnis 423
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