Hierarchische neuronale Modelle für die Identifikation nichtlinearer Systeme:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
2002
|
| Ausgabe: | Als Ms. gedr. |
| Schriftenreihe: | Fortschritt-Berichte VDI
Reihe 10, Angewandte Informatik ; 705 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 173 S. graph. Darst. : 21 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
SYMBOL
UND
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
VHI
1.
EINFUEHRUNG
1
1.1
THEORETISCHE
UND
EXPERIMENTELLE
MODELLBILDUNG
.
1
1.2
ZIELSETZUNG
UND
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
4
2.
IDENTIFIKATION
NICHTLINEARER
SYSTEME
6
2.1
STATISCHE
MODELLARCHITEKTUREN
.
6
2.1.1
BASISFUNKTIONENANSAETZE
.
7
2.1.2
LOKALE
MODELLANSAETZE
.
13
2.1.3
SPEICHERBASIERTE
MODELLE
.
20
2.1.4
VERGLEICH
DER
VERSCHIEDENEN
MODELLARCHITEKTUREN
.
28
2.2
DYNAMISCHE
MODELLARCHITEKTUREN
.
30
2.2.1
NICHTLINEARE
EIN-/AUSGANGSMODELLE
.
30
2.2.2
NICHTLINEARE
ZUSTANDSRAUMMODELLE
.
36
2.3
ZUSAMMENFASSUNG
.
37
3.
HINGING
HYPERPLANE
BAUMMODELLE
40
3.1
GRUNDLAGEN
.
40
3.2
NICHTLINEARE
HINGE-FUNKTIONEN
.
41
3.2.1
AUFBAU
VON
HINGE-FUNKTIONEN
.
41
3.2.2
KAMMLINIENPROJEKTION
VON
HINGE-FUNKTIONEN
.
46
3.3
GENERIERUNG
VON
HINGING
HYPERPLANE
BAUMMODELLEN
.
46
3.3.1
INTERPRETATION
VON
HINGE-FUNKTIONEN
ALS
LOKALER
MODELLANSATZ
.
47
3.3.2
HIERARCHISCHER
KONSTRUKTIONSALGORITHMUS
.
48
3.3.3
HIERARCHISCHE
AKTIVIERUNGSFUNKTIONEN
.
51
3.3.4
OPTIMIERUNG
VON
HINGE-FUNKTIONEN
.
52
3.3.5
HEURISTIK
ZUR
EINSTELLUNG
DER
MODELLUEBERGAENGE
.
56
3.3.6
BESTIMMUNG
DER
MODELLKOMPLEXITAET
.
58
3.3.7
BEISPIELE
.
61
3.3.8
ZUSAMMENFASSUNG
.
66
3.4
STRATEGIEN
ZUR
OPTIMIERUNG
DER
TEILMODELLPARAMETER
.
66
3.4.1
VERGLEICH
VERSCHIEDENER
OPTIMIERUNGSSTRATEGIEN
.
67
3.4.2
GLOBALE
UND
LOKALE
PARAMETERSCHAETZUNG
BEI
HHT-MODELLEN
.
70
3.4.3
ERWEITERTE
ENTWURFSMETHODE
FUER
HINGING
HYPERPLANE
BAUMMODELLE
.
72
3.5
INTEGRATION
VON
EXPERTENWISSEN
.
74
3.5.1
GETRENNTE
EINGANGSRAEUME
FUER
TEILMODELLE
UND
AKTIVIERUNGSFUNKTIONEN
.
.
74
VI
INHALTSVERZEICHNIS
3.5.2
STRUKTUR
DER
TEILMODELLE
.
75
3.5.3
INTERPRETATION
EXTERN
DYNAMISCHER
HHT-MODELLE
.
77
3.5.4
LINEARE
EINFLUSSGROESSEN
.
79
3.5.5
BEISPIEL
.
80
3.5.6
ZUSAMMENFASSUNG
.
82
3.6
VERGLEICH
MIT
VERWANDTEN
ANSAETZEN
.
83
3.7
ZUSAMMENFASSUNG
.
87
4.
ANWENDUNGSBEISPIELE
FUER
HINGING
HYPERPLANE
BAUMMODELLE
89
4.1
VERLUSTLEISTUNG
EINES
GENERATORS
.
89
4.2
RADAUFHAENGUNG
EINES
KRAFTFAHRZEUGS
.
93
4.3
ABGASEMISSION
AM
OTTOMOTOR
.
97
4.4
ABGASTURBOLADER
.
100
4.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
106
5.
HIERARCHISCHE
KENNFELDER
107
5.1
EINFUEHRUNG
DES
KENNFELDKONZEPTS
.
107
5.1.1
AUFBAU
VON
KENNFELDEM
.
108
5.1.2
RASTERKENNFELDER
.
110
5.2
GRUNDLAGEN
HIERARCHISCHER
KENNFELDER
.
113
5.3
GENERIERUNG
VON
HIERARCHISCHEN
KENNFELDEM
.
115
5.3.1
HIERARCHISCHER
KONSTRUKTIONSALGORITHMUS
.
115
5.3.2
OPTIMIERUNG
DER
STUETZSTELLENHOEHEN
.
117
5.3.3
OPTIMIERUNG
DER
STUETZSTELLENPOSITIONEN
.
118
5.3.4
BEISPIEL
.
123
5.3.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
123
5.4
KENNFELDZUGRIFF
.
125
5.4.1
SELEKTION
DER
AKTIVEN
STUETZSTELLEN
DURCH
BINAERE
BAUMSUCHE
.
125
5.4.2
LOKALE
INTERPOLATION
.
126
5.4.3
EXTRAPOLATION
.
127
5.5
ERWEITERTE
ASPEKTE
HIERARCHISCHER
KENNFELDER
.
128
5.5.1
STETIGKEIT
DES
MODELLAUSGANGS
.
128
5.5.2
GLATTHEITSEIGENSCHAFTEN
.
129
5.6
REALISIERUNG
AUF
EINEM
MIKROCONTROLLER
.
132
5.6.1
SPEICHERKODIERUNG
.
132
5.6.2
EFFIZIENTER
KENNFELDZUGRIFF
.
134
5.6.3
EFFIZIENZANALYSE
.
135
5.7
VERGLEICH
MIT
VERWANDTEN
ANSAETZEN
.
139
5.8
ANWENDUNGSBEISPIEL:
FUELLUNGSMODELL
EINES
OTTOMOTORS
.
140
5.9
ZUSAMMENFASSUNG
.
144
6.
ZUSAMMENFASSUNG
146
INHALTSVERZEICHNIS
VII
A.
GRADIENTENBASIERTE
OPTIMIERUNGSVERFAHREN
FUER
HINGE-FUNKTIONEN
148
A.L
ALLGEMEINE
VORGEHENSWEISE
.
148
A.2
BESCHREIBUNG
DER
OPTIMIERUNGSVERFAHREN
.
148
B.
PARAMETERSCHAETZMETHODEN
FUER
LOKALE
MODELLE
152
B.L
PARAMETERSCHAETZUNG
.
152
B.1.1
GLOBALE
PARAMETERSCHAETZUNG
.
152
B.L.
2
LOKALE
PARAMETERSCHAETZUNG
.
153
B.1.3
LOKALE
PARAMETERSCHAETZUNG
IN
EINEM
SCHRITT
.
154
B.1.4
GLOBAL-LOKALE
PARAMETERSCHAETZUNG
.
156
B.2
PARAMETERSCHAETZUNG
MIT
LINEAREN
EINFLUSSGROESSEN
.
157
B.2.1
GLOBALE
PARAMETERSCHAETZUNG
MIT
LINEAREN
EINFLUSSGROESSEN
.
158
B.2.2
LOKALE
PARAMETERSCHAETZUNG
IN
EINEM
SCHRITT
MIT
LINEAREN
EINFLUSSGROESSEN
.
159
C.
SOFTWARE-DOKUMENTATION
162
C.L
PROGRAMMPAKET
FUER
HINGING
HYPERPLANE
BAUMMODELLE
.
162
C.2
PROGRAMMPAKET
FUER
HIERARCHISCHE
KENNFELDER
.
163
LITERATUR
166 |
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| series2 | Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 10, Angewandte Informatik Berichte aus dem Institut für Automatisierungstechnik der TU Darmstadt |
| spelling | Töpfer, Susanne Verfasser aut Hierarchische neuronale Modelle für die Identifikation nichtlinearer Systeme Susanne Töpfer Als Ms. gedr. Düsseldorf VDI-Verl. 2002 X, 173 S. graph. Darst. : 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 10, Angewandte Informatik 705 Berichte aus dem Institut für Automatisierungstechnik der TU Darmstadt Zugl.: Darmstadt, Techn. Univ., Diss., 2002 Nichtlineares System (DE-588)4042110-7 gnd rswk-swf Hierarchisches System (DE-588)4159833-7 gnd rswk-swf Systemidentifikation (DE-588)4121753-6 gnd rswk-swf Neuro-Fuzzy-System (DE-588)4560677-8 gnd rswk-swf Strukturoptimierung (DE-588)4183811-7 gnd rswk-swf Technisches System (DE-588)4126276-1 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Technisches System (DE-588)4126276-1 s Strukturoptimierung (DE-588)4183811-7 s Nichtlineares System (DE-588)4042110-7 s Systemidentifikation (DE-588)4121753-6 s Neuro-Fuzzy-System (DE-588)4560677-8 s Hierarchisches System (DE-588)4159833-7 s DE-604 Fortschritt-Berichte VDI Reihe 10, Angewandte Informatik ; 705 (DE-604)BV000897204 705 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=010122169&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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