Alternativen und Erfahrungen beim Einsatz von Datenbank- und Wissenssystemen in der Kosten- und Erlösrechnung:
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Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis VII
Abkürzungsverzeichnis Vm
Symbolverzeichnis X
1. Einleitung 1
1.1. Problemstellung 1
1.2. Gang der Untersuchung 2
2. Komplexität von Kosten und Erlösrechnungssystemen als Ansatzpunkt für die
Auswahl von Implementierungstechniken der EDV 4
2.1. Komplexitätsarten und Komplexitätsklassen 4
2.1.1. Komplexitätsarten 4
2.1.2. Komplexitätsklassen 5
2.2. Grundlegende Systeme des Rechnungswesens 9
2.2.1. Überblick über grundlegende Systeme des Rechnungswesens 9
2.2.2. Komplexitätsrelevante Merkmale von Kostenrechnungssystemen 11
2.3. Die Komplexität zweckmonistischer Kostenrechnungssysteme am Beispiel
der Grenzplankostenrechnung 14
2.3.1. Kostenstrukturierung in der Grenzplankostenrechnung 14
2.3.1.1. Einzelne Strukturen der Grenzplankostenrechnung 14
2.3.1.2. Analyse der Kostenstrukturierung in der Grenzplan¬
kostenrechnung 16
2.3.1.2.1. Strukturierungsmerkmale 16
2.3.1.2.2. Strukturelle Beschränkungen der Kosten¬
funktionen in der Grenzplankostenrechnung 16
2.3.1.2.3. Hierarchische Strukturen in der Grenzplan¬
kostenrechnung 17
2.3.1.2.4. Strukturänderungen in der Grenzplankosten¬
rechnung 20
2.3.2. Funktionen der Grenzplankostenrechnung 20
2.3.3. Komplexität der Grenzplankostenrechnung 21
2.4. Komplexität zweckpluralistischer Kostenrechnungssysteme auf der Basis
einer Unterscheidung von Grundrechnung und Auswertungsrechnungen 22
2.4.1. Begriff und Erweiterungen der Grundrechnung 22
2.4.2. Gestaltungsregeln für eine zweckneutrale Grundrechnung 24
2.4.3. Kosten und Erlösstrukturierung in der relativen Einzelkostenrech¬
nung 27
2.4.3.1. Überblick über die Strukturierungsmerkmale 27
2.4.3.1.1. Gruppen von Strukturierungsmerkmalen 27
2.4.3.1.2. Klassifikations oder Bezugsobjekte 28
2.4.3.1.3. Einflußgrößen 30
2.4.3.1.4. Klassifikationskategorien 31
!
IV
2.4.3.2. Beziehungen zwischen den Strukturierungsmerkmalen 33
2.4.3.2.1. Überblick über die Beziehungen zwischen
Strukturierungsmerkmalen 33
2.4.3.2.2. Beziehungen zwischen den Bezugsobjekten:
Komplexe Bezugsobjekte und Verdichtungen 33
2.4.3.2.3. Beziehungen zwischen Einflußgrößen und
Bezugsobjekten bzw. Klassifikationskatego¬
rien 41
2.4.3.2.4. Beziehungen zwischen den
Klassifikationskategorien 42
2.4.3.3. Die Mehrdimensionalität der Informationsbausteine 44
2.4.3.4. Mehrdimensionale Deckungsbeitragsrechnungen 48
2.4.4. Die Komplexität der relativen Einzelkostenrechnung 53
2.4.4.1. Die Platzkomplexität der Grundrechnung 53
2.4.4.2. Die Funktionskomplexität der Auswertungsrechnungen 55
2.4.4.2.1. Die Komplexität mehrdimensionaler
Deckungsbeitragsrechnungen 55
2.4.4.2.2. Komplexitätsreduktion durch das Grobnetz
der Bezugsobjekte 57
2.5. Komplexität von Kosten und Erlösrechnungssystemen und Überblick
über EDV Konzepte für Kosten und Erlösrechnungssysteme 58
2.5.1. Zusammenfassung und künftige Entwicklung der Komplexität von
Kosten und Erlösrechnungssystemen 58
2.5.2. Überblick über komplexitätsrelevante EDV Konzepte 62
3. Vergleich von Datenbanksystemen und Wissenssystemen und Ansätze zu ihrer
Verbindung für die Kosten und Erlösrechnung 66
3.1. Das Datenbanksystem Konzept 66
3.1.1. Ziele, Aufgaben und Grundbegriffe von Datenbanksystemen 66
3.1.2. Anwendungsgebiete für Datenbanksysteme 69
3.1.3. Architekturen von Datenbanksystemen 75
3.1.3.1. Ebenenarchitekturen 75
3.1.3.2. Komponentenarchitekturen 78
3.2. Das Wissenssystem Konzept 80
3.2.1. Wissenssysteme, wissensbasierte Systeme und Expertensysteme 80
3.2.2. Aufgaben von Wissenssystemen 82
3.2.3. Anwendungen von Wissenssystemen 86
3.2.3.1. Kriterien für die Auswahl geeigneter Anwendungen 86
3.2.3.2. Anwendungsbezogene Klassifikationen von Wissens¬
systemen 94
3.2.3.3. Anwendungen für Wissenssysteme in der Kosten und
Erlösrechnung 97
3.2.4. Architektur und Entwicklung von Wissenssystemen 111
3.2.4.1. Ebenen und Komponentenarchitekturen von Wissens¬
systemen 111
V
3.2.4.2. Entwicklungswerkzeuge für Wissenssysteme 113
3.2.4.3. Der Entwicklungsprozeß von Wissenssystemen 114
3.3. Vergleich von Datenbank und Wissenssystemen 116
3.3.1. Vergleich der Aufgaben von Datenbank und Wissenssystemen 116
3.3.2. Vergleich der Anwendungen von Datenbank und Wissenssyste¬
men 118
3.3.3. Vergleich der Architekturen von Datenbank und Wissenssystemen 124
3.3.3.1. Vergleich der Ebenenarchitekturen 124
3.3.3.2. Vergleich der Komponentenarchitekturen 130
3.4. Ansätze zur Verbindung von Datenbank und Wissenssystemen 137
3.4.1. Gründe für eine Verbindung von Datenbank und Wissenssyste¬
men 137
3.4.2. Data Warehousing, Online Analytical Processing und Data Mining
als Beispiel der Verbindung von Datenbank und Wissenssystemen 139
3.4.2.1. Data Warehousing 139
3.4.2.2. Online Analytical Processing 144
3.4.2.3. Data Mining 145
3.5. Systeme der Kosten und Erlösrechnung als Anwendungen für Datenbank
und Wissenssysteme 149
4. Ansätze zur Datenmodellierung bzw. Wissensrepräsentation für Kosten und
Erlösrechnungssysteme 151
4.1. Das Relationenmodell 152
4.1.1. Überblick über das Relationenmodell 152
4.1.1.1. Strukturen des Relationenmodells 152
4.1.1.2. Operationen des Relationenmodells 156
4.1.2. Eignung des Relationenmodells zur Datenmodellierung zweckmo¬
nistischer Kostenrechnungssysteme 157
4.1.2.1. Beurteilung der Strukturen des Relationenmodells 157
4.1.2.2. Beurteilung der Operationen des Relationenmodells 159
4.1.2.3. Abschließende Beurteilung des Relationenmodells für
zweckmonistische Kosten und Erlösrechnungssysteme 159
4.1.3. Eignung des Relationenmodells zur Datenmodellierung für zweck
pluralistische Kosten und Erlösrechnungssysteme 160
4.1.3.1. Beurteilung der Strukturen des Relationenmodells 160
4.1.3.2. Beurteilung der Semantik des Relationenmodells 164
4.1.3.3. Beurteilung der Operationen des Relationenmodells 167
4.1.3.4. Abschließende Bewertung des Relationenmodells für
zweckpluralisn sche Kosten und Erlösrechnungssysteme 169
4.2. Semantische und objektorientierte Datenmodelle 169
4.2.1. Grundlagen semantischer und objektorientierter Datenmodelle 169
4.2.2. Überblick über die Sffukturteile semantischer und objektorientierter
Datenmodelle 172
4.2.2.1. Objektidentität 172
VI
4.2.2.2. Beziehungsarten in semantischen und objektorientierten
Datenmodellen 173
4.2.2.2.1. Klassifikation/Instantiierung 175
4.2.2.2.2. Generalisierung/Spezialisierung 178
4.2.2.2.3. Assoziation 181
4.2.2.2.4. Aggregation 184
4.2.2.2.5. Gruppierung 185
4.2.3. Überblick über die Verhaltensteüe objektorientierter Datenmodelle 186
4.2.3.1. Das Prinzip der Einkapselung 186
4.2.3.2. Anfragesprachen 187
4.2.3.3. Integrierte Datenbanksprachen 188
4.2.4. Objektrelationale vs. objektorientierte Datenbanksysteme 189
4.2.5. Eignung semantischer und objektorientierter Datenmodelle zur Da¬
tenmodellierung für zweckpluralisüsche Kosten und Erlösrech¬
nungssysteme 191
4.2.5.1. Beurteilung der Strukturen 191
4.2.5.2. Beurteilung der Operationen 195
4.2.5.3. Abschließende Bewertung semantischer und objektorien¬
tierter Datenmodelle für zweckpluralistische Kosten und
Erlösrechnungssysteme 197
4.3. Objektorientierte Wissensrepräsentation 197
4.4. Datenmodellierung und Wissensrepräsentation für Kosten und Erlösrech¬
nungssysteme 200
5. Zusammenfassung 202
Literaturverzeichnis 206
vn
Abbildungsverzeichnis
Abb. 2.1. Maximal lösbare Problem großen bei vorgegebenen Antwortzeiten 8
Abb. 2.2. Wichtige Klassifikationskategorien und ihre Ausprägungen 32
Abb. 2.3. Alternative Verdichtungswege in der Einzelkostenrechnung 38
Abb. 2.4. Ausschnitt aus dem Netzwerk zweckgerichteter Verdichtungen im
Absatzbereich in der Einzelkostenrechnung 39
Abb. 2.5. Beispiele für willkürliche Verdichtungen der Klassifikationskategorien 44
Abb. 2.6. Beispiel für einen mehrdimensionalen Informationsbaustein 45
Abb. 2.7. Alternative Hierarchien zur Erfassung sich überschneidender komplexer
Bezugsobjekte in mehrdimensionalen Deckungsbeitragsrechnungen 51
Abb. 2.8. Beispiel für eine zweidimensionale Deckungsbeitragsrechnung 51/52
Abb. 2.9. Worst case Kontrollrechnung für das Beispiel aus Abb. 2.8. 52
Abb. 2.10. Platz und Funktionskomplexität der grundlegenden Realisierungs¬
formen der Kosten und Erlösrechnung 58
Abb. 3.1. Merkmale zur Unterscheidung von konventionellen und neueren Daten¬
bankanwendungen bzw. Datenbanksystemen 72
Abb. 3.2. Positionierung unterschiedlicher Realisierungsformen der Kosten und
Erlösrechnung bezüglich Merkmalen von Datenbankanwendungen 74
Abb. 3.3. Vier Ebenen Architektur einer Datenbank für neuere Anwendungen 77
Abb. 3.4. Vergleich des Lösungsaufwandes bei Wissenssystemen und konventio¬
nellen EDV Systemen 87
Abb. 3.5. Zusammenfassende Beurteilung der Eignung von Anwendungsproble¬
men der Kosten und Erlösrechnung für Wissenssysteme 107
Abb. 3.6. Hierarchische Anordnung von Wissen, Informationen, Daten und Rau¬
schen 116
Abb. 3.7. Merkmale zur Unterscheidung von Datenbank und Wissenssysteman
wendungen 122
Abb. 3.8. Abgrenzung der Anwendungsgebiete verschiedener EDV Konzepte hin¬
sichtlich Platz und Funktionskomplexität 123
Abb. 3.9. Vergleichbare Ebenen von Datenbank und Wissenssystemen 127
Abb. 3.10. Gegenüberstellung der Komponentengruppen von Datenbanksystemen
und der Komponenten von Wissenssystemen 131
Abb. 4.1. Beispiel für die Zerlegung eines Informationsbausteins 163
Abb. 4.2. Abstraktionsebenen einer Grundrechnung 165
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| topic_facet | Kosten-Informationssystem / Datenbank / Expertensystem / Theorie Erlösrechnung Datenbanksystem Wissensbasiertes System Kostenrechnung Hochschulschrift |
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