Handbuch Web Mining im Marketing: Konzepte, Systeme, Fallstudien
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Braunschweig [u.a.]
Vieweg
2002
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
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Inhaltsverzeichnis
1 Grundlagen des Web Mining
Grundlagen des Web Mining Prozess, Methoden und
praktischer Einsatz 3
Hajo Hippner, Melanie Merzenich, Klaus D. Wilde
2 Der Web Mining Prozess
2.1 Datenerhebung
2.1.1 Aufzeichnung des Nutzerverhaltens Erhebungs¬
techniken und Datenformate 35
Lars Schmidt Thieme, Wolfgang Gaul
2.1.2 Einbindung von Zusatzinformationen Nutzerre¬
gistrierung und Online Umfragen 55
Bernd Thurner
2.1.3 Datenschutz im Web Mining Rechtliche Aspekte
des Umgangs mit Nutzerdaten 77
Dirk Arndt, Diana Koch
VII
2.2 Datenaufbereitung und deskriptive Analysen
2.2.1 Vorverarbeitung von Web Daten Pre Processing 107
Frank Säuberlich
2.2.2 Deskriptive Logfile Anaiysen Durchführung und
Einsatzpotenziale 125
Andreas Englbrecht
2.3 Data Mining Methoden
2.3.1 Assoziations und Pfadanalyse Entdeckung von
Abhängigkeiten 143
Bettina Berendt, Myra Spiliopoulou
2.3.2 Segmentierung im Online Marketing 163
Frank Bensberg
2.3.3 Einsatz von Klassifikation und Prognose im Web
Mining 193
Matthias Meyer
2.3.4 Kausale Netze Vorgehensweise und Einsatzmög¬
lichkeiten 219
Michael Haft, Reimar Hof mann, Dietmar Janetzko,
Ralph Neuneier
2.4 Umsetzung der Ergebnisse
2.4.1 Web Controlling und Recommendersysteme 235
Wolfgang Gaul, Lars Schmidt Thieme
VIII
2.4.2 Website Optimierung Aufgabenstellung und Vor¬
gehensweise 249
Frank Bensberg
2.4.3 Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet
~ Methoden und Technologien 267
Peter Gentsch
3 Web Mining in der Praxis
3.1 Web Mining in der Praxis eine empirische Untersuchung 311
Hajo Hippner, Melanie Merzenich, Klaus D. Wilde
3.2 Web Mining für Marketinganwendungen Pilotprojekt der
DaimlerChrysler AG 339
Dirk Arndt
3.3 Web Mining mit Kausalen Netzen für das online
Computermagazin tecChannel 357
Michael Haft, Joachim Herbert, Reimar Hofmann, Ralph Neuneier
3.4 Ableitung von Kaufempfehlungen aus anonymen Session
Informationen bei Jubii 377
Arnd Winter
3.5 Wie werden Surfer zu Kunden? Navigationsanalyse zur
Ermittlung des Konversionspotenzials verschiedener Si¬
tebereiche 395
Myra Spiliopoulou, Bettina Berendt
3.6 Kennzahlenbasiertes Web Controlling mit einer Web Sco
recard 407
Klaus Peter Huber, Frank Säuberlich, Claudia Böhm
IX
3.7 Web Mining für die Personalisierung von e Portalen 421
Peter Gentsch, Stefan Claus
3.8 Aufbau einer e Intelligence Architektur für das Personali¬
ty Portal koepfe.de 439
Stefan Weingärtner, Hanno Hofmann
3.9 Personalisierende Web Beratungsfunktionen als Kompo¬
nente eines interaktiven Dialogmarketings 455
Hans Peter Neeb
3.10 Web Mining Application Service Providing Erfahrungen
und Erfolgsfaktoren 473
Michael Roth, Jan Martin Voss
4 Ausblick
Entwicklungsperspektiven zum Web Mining 487
Myra Spiliopoulou, Bettina Berendt
Index 503
x
1 Grundlagen des Web Mining Prozess, Metho¬
den und praktischer Einsatz
1 GRUNDLAGEN 4
1.1 Informationsbedarf im E Business 4
1.2 Informationsgewinnung durch Web Mining 5
1.3 Richtungen des Web Mining 6
2 WEB MINING PROZESS 8
2.1 Datenerhebung 9
2.1.1 Intemetnutzungsdaten 9
2.1.2 Einbeziehung von Zusatzinformationen 14
2.1.3 Aspekte des Datenschutzes 15
2.2 Datenaufbereitung und exploration 16
2.2.1 Preprocessing 16
2.2.2 Deskriptive Logfile Analyse 18
2.3 Data Mining Methoden 20
2.3.1 Assoziations und Sequenzanalyse 20
2.3.2 Segmentierung 21
2.3.3 Klassifikation und Prognose 22
2.3.4 Kausale Netze 24
2.4 Umsetzung der Ergebnisse 25
2.4.1 Web Controlling 25
2.4.2 Website Optimierung 25
2.4.3 Personalisierung 26
3 WEB MINING IN DER PRAXIS 26
4 FAZIT 27
LITERATUR 28
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