Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten: Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Lohmar ; Köln
Eul
2002
|
Schriftenreihe: | Reihe Quantitative Ökonomie
125 |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Zugl.: Wuppertal, Univ., Diss., 2001 u.d.T.: Thiel, Klaus: Single- und Multi-Prozeß, Dynamisch-Lineare Modelle |
Beschreibung: | X, 237 S. graph. Darst. |
ISBN: | 3890129781 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nam a22000008cb4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV014569629 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20021108 | ||
007 | t | ||
008 | 020716s2002 gw d||| m||| 00||| ger d | ||
016 | 7 | |a 964785188 |2 DE-101 | |
020 | |a 3890129781 |9 3-89012-978-1 | ||
035 | |a (OCoLC)722834951 | ||
035 | |a (DE-599)BVBBV014569629 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
041 | 0 | |a ger | |
044 | |a gw |c DE | ||
049 | |a DE-945 |a DE-N2 |a DE-898 |a DE-12 |a DE-Eb1 | ||
084 | |a QH 237 |0 (DE-625)141552: |2 rvk | ||
084 | |a 650 |2 sdnb | ||
100 | 1 | |a Thiel, Klaus |e Verfasser |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten |b Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft |c Klaus Thiel |
264 | 1 | |a Lohmar ; Köln |b Eul |c 2002 | |
300 | |a X, 237 S. |b graph. Darst. | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b n |2 rdamedia | ||
338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
490 | 1 | |a Reihe Quantitative Ökonomie |v 125 | |
500 | |a Zugl.: Wuppertal, Univ., Diss., 2001 u.d.T.: Thiel, Klaus: Single- und Multi-Prozeß, Dynamisch-Lineare Modelle | ||
650 | 0 | 7 | |a Prognoseverfahren |0 (DE-588)4358095-6 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Betriebswirtschaftliche Statistik |0 (DE-588)4006243-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
655 | 7 | |0 (DE-588)4113937-9 |a Hochschulschrift |2 gnd-content | |
689 | 0 | 0 | |a Betriebswirtschaftliche Statistik |0 (DE-588)4006243-0 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Prognoseverfahren |0 (DE-588)4358095-6 |D s |
689 | 0 | |5 DE-604 | |
830 | 0 | |a Reihe Quantitative Ökonomie |v 125 |w (DE-604)BV023548254 |9 125 | |
856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=009906620&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-009906620 |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1808226707958661120 |
---|---|
adam_text |
INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
WARENWIRTSCHAFT
.
2
1.2
ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT
.
3
1.3
GLIEDERUNG
DER
ARBEIT
.
4
2
OPTIMIERUNGSPOTENTIALE
IN
DER
LIEFERKETTE
DES
HANDELS
7
2.1
HISTORISCHE
UND
AKTUELLE
SITUATION
IM
HANDEL
.
7
2.2
ZUKUENFTIGE
SITUATION
IM
HANDEL
.
10
2.3
EFFICIENT
CONSUMER
RESPONSE
.
11
2.4
DEMAND-CHAIN
MANAGEMENT
.
13
2.5
STOCHASTIK
VERSUS
DETERMINISTIK
.
16
2.6
WARENFLUSS-OPTIMIERUNG
DURCH
PROGNOSE
.
19
2.7
MINIMAL
ERFORDERLICHER
BESTAND
.
23
2.8
DATEN
IN
DER
WARENWIRTSCHAFT
.
26
2.9
ANFORDERUNGEN
AN
PROGNOSEVERFAHREN
.
28
2.10
HERKOEMMLICHE
PROGNOSEVERFAHREN
IN
DER
WARENWIRTSCHAFT
.
30
3
ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT
33
3.1
EUROPAEISCHE
RICHTLINIE
.
33
3.1.1
LIBERALISIERUNG
IN
DEUTSCHLAND
.
35
3.1.2
STROMBOERSE
YYNORDPOOL
"
IN
SKANDINAVIEN
.
37
3.2
MINIMAL
ERFORDERLICHE
LAST
.
38
II
INHALTSVERZEICHNIS
3.3
DATEN
IN
DER
ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT
.
41
3.4
ANFORDERUNGEN
AN
PROGNOSEVERFAHREN
.
43
4
BOX-JENKINS-MODELLE
45
4.1
STOCHASTISCHE
PROZESSE
.
46
4.1.1
AUTOREGRESSIVES-MODELL
.
48
4.1.2
MOVING-AVERAGE-MODELL
.
51
4.1.3
AUTOREGRESSIVES-MOVING-AVERAGE-MODELL
.
52
4.1.4
INTEGRIERTE
KOMPONENTE
.
54
4.1.5
EXOGENE
VARIABLEN
.
55
4.1.6
ARIMAX-MODELLE
.
57
4.2
MODULARE
STRUKTUR
.
58
4.2.1
IDENTIFIKATION
.
59
4.2.2
PARAMETERSCHAETZUNG
.
69
4.2.3
MODELLDIAGNOSE
.
78
4.2.4
PROGNOSERECHNUNG
MIT
EINEM
ARIX-MODELL
.
80
4.3
ERWEITERUNGEN
.
82
4.4
FAZIT
.
83
5
DYNAMISCH-LINEARE-MODELLE
85
5.1
EXPONENTIELLE
GLAETTUNGSVERFAHREN
.
85
5.2
THEOREM
VON
BAYES
.
91
5.3
ALLGEMEINES
REGRESSIONSMODELL
MIT
BEKANNTER
BEOBACHTUNGSVARIANZ
.
92
5.4
ALLGEMEINES
REGRESSIONSMODELL
MIT
UNBEKANNTER
BEOBACHTUNGSVARIANZ
95
5.5
KOMPONENTEN-DISKONTIERUNG
.
98
5.6
MEHR-SCHRITT
PROGNOSE
.
100
5.7
POLYNOMIALE
TRENDMODELLE
.
101
5.7.1
ERWEITERUNGEN
.
105
5.7.2
STRUKTURBRUCHMODELL
.
105
INHALTSVERZEICHNIS
UI
5.7.3
WACHSTUMSMODELL
.
105
5.7.4
AUSREISSERMODELL
.
106
5.8
EXOGENE
VARIABLEN
.
106
5.9
SAISON
.
108
5.10
EXTERNE
INFORMATIONEN
.
111
5.11
ADAPTIVITAET
UND
LERNEN
.
114
5.12
SIGNAL
VERSUS
NOISE
BEOBACHTUNGEN
.
118
5.12.1
NULL-BEOBACHTUNGEN
.
119
5.12.2
FEHLENDE
WERTE
.
122
5.12.3
AUSREISSER
.
123
6
MULTI-PROZESS
DYNAMISCH-LINEARE-MODELLE
127
6.1
MODELLBESCHREIBUNG
.
127
6.2
A
PRIORI
DICHTEN
.
129
6.3
A
PRIORI
UEBERGANGSDICHTEN
.
130
6.4
A
POSTERIORI
DICHTEN
.
133
6.5
APPROXIMATION
DER
A
POSTERIORI
DICHTEN
.
135
6.6
VERTEILUNGEN
DER
APPROXIMIERTEN
DICHTEN
.
136
7
ZAEHLDATEN
143
7.1
MODELLE
.
143
7.2
ENTSCHEIDUNGSREGEL
.
146
8
GUETEKRITERIEN
UND
KENNZIFFERN
149
8.1
KOSTEN
AUS
BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHER
SICHT
.
149
8.1.1
WARENWIRTSCHAFT
.
150
8.1.2
ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT
.
152
8.1.3
BERECHNUNG
DES
KOSTENMINIMALEN
SERVICEGRADES
.
153
8.2
STATISTISCHE
GUETEKRITERIEN
.
155
IV
INHALTSVERZEICHNIS
8.2.1
SYMMETRISCHE
GUETEKRITERIEN
.
155
8.2.2
ASYMMETRISCHE
GUETEKRITERIEN
.
156
8.3
BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHE
GUETEKRITERIEN
.
156
8.3.1
ASYMMETRISCHE
GUETEKRITERIEN
.
157
8.3.2
DESKRIPTIVE
KENNZIFFERN
.
157
8.3.3
OEKONOMISCHE
KENNZIFFERN
.
158
8.4
SCHAETZUNG
DER
KOSTENFUNKTION
.
159
9
IMPLEMENTIERUNG
163
9.1
SPRACHAUSWAHL
.
163
9.2
PROGRAMMREFERENZ
.
164
9.2.1
PROGRAMMSTRUKTUR
.
165
9.2.2
DATENFORMAT
.
166
9.2.3
KONFIGURATION
.
166
9.2.4
AUSGABEDATEI
.
172
10
EMPIRISCHE
BEISPIELE
173
10.1
WARENWIRTSCHAFT
.
173
10.1.1
DATEN
.
173
10.1.2
MODELLE
.
175
10.1.3
ERGEBNISSE
.
179
10.2
ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT
.
185
10.2.1
DATEN
.
186
10.2.2
MODELLE
.
187
10.2.3
ERGEBNISSE
.
190
11
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
195
11.1
ZUSAMMENFASSUNG
.
195
11.2
AUSBLICK
.
197
INHALTSVERZEICHNIS
A
ZEITREIHEN
AUS
DER
WAREN
UND
ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT
201
A.L
INDIVIDUELLE
ARTIKEL-ZEITREIHEN
AUS
DER
WARENWIRTSCHAFT
.
201
A.2
KUMULIERTE
ARTIKEL-ZEITREIHEN
AUS
DER
WARENWIRTSCHAFT
.
203
A.3
LASTPROFILE
AUS
DER
ELEKTRIZITAETSWIRTSCHAFT
.
208
B
BEWEISE
213
B.L
NORMALVERTEILUNGSTHEORIE:
RANDVERTEILUNG
.
213
B.2
NORMALVERTEILUNGSTHEORIE:
KONDITIONALE
VERTEILUNG
.
215
B.3
DYNAMISCH-LINEARE-MODELLE
.
216
B.4
UNBEKANNTE
BEOBACHTUNGSVARIANZ
.
220
B.5
MINIMALER
PROGNOSEFEHLER
.
222
B.6
MINIMALER
PROGNOSEFEHLER
IM
DYNAMISCH-LINEAREN-MODELL
.
223
B.7
DYNAMISCH-LINEARE-MODELLE
UND
FAKTORENANALYSE
.
225
LITERATURVERZEICHNIS
229 |
any_adam_object | 1 |
author | Thiel, Klaus |
author_facet | Thiel, Klaus |
author_role | aut |
author_sort | Thiel, Klaus |
author_variant | k t kt |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV014569629 |
classification_rvk | QH 237 |
ctrlnum | (OCoLC)722834951 (DE-599)BVBBV014569629 |
discipline | Wirtschaftswissenschaften |
format | Book |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a22000008cb4500</leader><controlfield tag="001">BV014569629</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20021108</controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">020716s2002 gw d||| m||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">964785188</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3890129781</subfield><subfield code="9">3-89012-978-1</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)722834951</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV014569629</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">DE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-945</subfield><subfield code="a">DE-N2</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-Eb1</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">QH 237</subfield><subfield code="0">(DE-625)141552:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">650</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Thiel, Klaus</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten</subfield><subfield code="b">Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft</subfield><subfield code="c">Klaus Thiel</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Lohmar ; Köln</subfield><subfield code="b">Eul</subfield><subfield code="c">2002</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">X, 237 S.</subfield><subfield code="b">graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="490" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Reihe Quantitative Ökonomie</subfield><subfield code="v">125</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Zugl.: Wuppertal, Univ., Diss., 2001 u.d.T.: Thiel, Klaus: Single- und Multi-Prozeß, Dynamisch-Lineare Modelle</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Prognoseverfahren</subfield><subfield code="0">(DE-588)4358095-6</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Betriebswirtschaftliche Statistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4006243-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Betriebswirtschaftliche Statistik</subfield><subfield code="0">(DE-588)4006243-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Prognoseverfahren</subfield><subfield code="0">(DE-588)4358095-6</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="830" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Reihe Quantitative Ökonomie</subfield><subfield code="v">125</subfield><subfield code="w">(DE-604)BV023548254</subfield><subfield code="9">125</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=009906620&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-009906620</subfield></datafield></record></collection> |
genre | (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content |
genre_facet | Hochschulschrift |
id | DE-604.BV014569629 |
illustrated | Illustrated |
indexdate | 2024-08-24T00:29:28Z |
institution | BVB |
isbn | 3890129781 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-009906620 |
oclc_num | 722834951 |
open_access_boolean | |
owner | DE-945 DE-N2 DE-898 DE-BY-UBR DE-12 DE-Eb1 |
owner_facet | DE-945 DE-N2 DE-898 DE-BY-UBR DE-12 DE-Eb1 |
physical | X, 237 S. graph. Darst. |
publishDate | 2002 |
publishDateSearch | 2002 |
publishDateSort | 2002 |
publisher | Eul |
record_format | marc |
series | Reihe Quantitative Ökonomie |
series2 | Reihe Quantitative Ökonomie |
spelling | Thiel, Klaus Verfasser aut Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft Klaus Thiel Lohmar ; Köln Eul 2002 X, 237 S. graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Reihe Quantitative Ökonomie 125 Zugl.: Wuppertal, Univ., Diss., 2001 u.d.T.: Thiel, Klaus: Single- und Multi-Prozeß, Dynamisch-Lineare Modelle Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 gnd rswk-swf Betriebswirtschaftliche Statistik (DE-588)4006243-0 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Betriebswirtschaftliche Statistik (DE-588)4006243-0 s Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 s DE-604 Reihe Quantitative Ökonomie 125 (DE-604)BV023548254 125 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=009906620&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
spellingShingle | Thiel, Klaus Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft Reihe Quantitative Ökonomie Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 gnd Betriebswirtschaftliche Statistik (DE-588)4006243-0 gnd |
subject_GND | (DE-588)4358095-6 (DE-588)4006243-0 (DE-588)4113937-9 |
title | Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft |
title_auth | Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft |
title_exact_search | Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft |
title_full | Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft Klaus Thiel |
title_fullStr | Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft Klaus Thiel |
title_full_unstemmed | Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft Klaus Thiel |
title_short | Prognoseverfahren für betriebswirtschaftliche Massendaten |
title_sort | prognoseverfahren fur betriebswirtschaftliche massendaten theorie und empirische beispiele aus der waren und elektrizitatswirtschaft |
title_sub | Theorie und empirische Beispiele aus der Waren- und Elektrizitätswirtschaft |
topic | Prognoseverfahren (DE-588)4358095-6 gnd Betriebswirtschaftliche Statistik (DE-588)4006243-0 gnd |
topic_facet | Prognoseverfahren Betriebswirtschaftliche Statistik Hochschulschrift |
url | http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=009906620&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
volume_link | (DE-604)BV023548254 |
work_keys_str_mv | AT thielklaus prognoseverfahrenfurbetriebswirtschaftlichemassendatentheorieundempirischebeispieleausderwarenundelektrizitatswirtschaft |