Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen in JAVA: eine Einführung in die praktische Informatik
Gespeichert in:
| Vorheriger Titel: | Solymosi, Andreas Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Braunschweig [u.a.]
Vieweg
2002
|
| Ausgabe: | 3., überarb. und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Aus dem Bereich IT erfolgreich lernen
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Bis 2. Aufl. u.d.T.: Solymosi, Andreas: Grundkurs Algorithmen und Datenstrukturen |
| Beschreibung: | XII, 198 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3528257431 |
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VI
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT
ZUR
3.
AUFLAGE
V
INHALTSVERZEICHNIS
VI
EINLEITUNG
X
DANKSAGUNGEN
XII
1.
BEGRIFFSBILDUNG
1
1.1.
ALGORITHMUS
1
1.2.
KOMPLEXITAET
4
1.3.
VERBRAUCH
UND
KOMPLEXITAET
5
2.
GLEICHWERTIGE
LOESUNGEN
8
2.1.
MAXIMALE
TEILSUMME
8
2.1.1.
SUMMEN
UND
TEILSUMMEN
8
2.1.2.
AUFGABENSTELLUNG
9
2.1.3.
INTUITIVE
LOESUNG
9
2.1.4.
ZEITKOMPLEXITAET
DER
LOESUNG
10
2.1.5.
ZEIT
FUER
RAUM
12
2.1.6.
TEILE
UND
HERRSCHE
14
2.1.7.
DIE
OPTIMALE
LOESUNG
17
2.1.8.
MESSERGEBNISSE
18
2.1.9.
GLEICHWERTIGKEIT
VON
ALGORITHMEN
20
2.2.
KOMPLEXITAETSFORMEL
21
2.3.
DATENSTRUKTUREN
22
2.3-1.
REIHUNGEN
23
2.3.2.
VERKETTETE
LISTEN
24
2.3.3.
GLEICHWERTIGKEIT
VON
DATENSTRUKTUREN
27
3.
REKURSION
UND
WIEDERHOLUNG
30
3.1.
REKURSIVE
ALGORITHMEN
30
3.1.1.
FAKULTAET
30
3.1.2.
DIE
FIBONACCI-ZAHLEN
31
3.1.3.
DIE
ACKERMANN-FUNKTION
34
3.1.4.
DIE
MATHEMATISCHE
INDUKTION
34
3.1.5.
PERMUTATIONEN
37
3.2.
ABARBEITUNG
VON
DATENSTRUKTUREN
38
3.2.1.
ITERATIVE
ABARBEITUNG
VON
REKURSIVEN
DATENSTRUKTUREN
38
3.2.2.
REKURSIVE
ABARBEITUNG
VON
REKURSIVEN
DATENSTRUKTUREN
39
3-2.3.
REKURSIVE
ABARBEITUNG
VON
REIHUNGEN
40
3-3
REKURSIVE
KURVEN
42
INHALTSVERZEICHNIS
VII
3.3.1.
SCHNEEFLOCKENKURVE
43
3.3
2.
DIE
PFEILSPITZENKURVE
45
3.3-3.
DIE
HILBERT-KURVE
47
3
3.4.
ERSETZEN
DER
REKURSION
DURCH
WIEDERHOLUNG
50
3.4.
ZURUECKVERFOLGUNG
52
3-4.1.
LABYRINTH
53
3-4.2.
DER
WEG
DES
SPRINGERS
53
3.4.3.
DIE
ACHT
DAMEN
56
3.5.
SPRACHERKENNUNG
60
3
5.1.
SPRACHEN
UND
GRAMMATIKEN
60
3-5.2.
REGULAERE
AUSDRUECKE
61
3.5.3.
REGULAERE
GRAMMATIKEN
63
3-5.4.
R-GRAMMATIKEN
64
3-5-5.
ENDLICHE
AUTOMATEN
66
3.5.6.
KELLERAUTOMATEN
69
3-5.7.
ENDLICHKEIT
UND
UNENDLICHKEIT
71
4.
SUCHEN
72
4.1.
TEXTSUCHE
72
4.2.
SUCHEN
IN
SAMMLUNGEN
76
4.3.
SUCHEN
IN
EINER
REIHUNG
77
4.3.1.
SUCHEN
IN
EINER
UNSORTIERTEN
REIHUNG
77
4.3.2.
LINEARES
SUCHEN
IN
EINER
SORTIERTEN
REIHUNG
79
4.3.3.
BINAERES
SUCHEN
80
4.4.
SUCHEN
IN
EINER
VERKETTETEN
LISTE
81
4.4.1.
LINEARES
SUCHEN
IN
EINER
UNSORTIERTEN
LISTE
82
4.4.2.
LINEARES
SUCHEN
IN
EINER
SORTIERTEN
LISTE
83
4.5.
HASH-TABELLEN
83
4.5.1
FUNKTIONALITAET
84
4.5.2.
DATENORGANISATION
84
4.5.3
HASH-FUNKTIONEN
88
4.5.4.
WEITERE
ASPEKTE
94
4.6.
ZEITKOMPLEXITAETEN
BEIM
SUCHEN
94
5.
SORTIERVERFAHREN
97
5.1.
DIE
PROBLEMSTELLUNG
97
5.1.1.
PRAEZISIERUNG
DES
PROBLEMS
UND
GRUNDBEGRIFFE
98
5.1.2.
ZEITBEDARF
UND
ZEITKOMPLEXITAET
100
5.2.
QUADRATISCHE
SORTIERVERFAHREN
101
5.2.1.
SORTIEREN
DURCH
VERTAUSCHEN
BENACHBARTER
ELEMENTE
101
5.2.2.
SORTIEREN
DURCH
EINFUEGEN
103
5.2.3
SORTIEREN
DURCH
AUSWAEHLEN
105
5.3
UNTERQUADRATISCHE
VERFAHREN
106
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
5.4.
REKURSIVE
VERFAHREN
108
5.5.
LOGARITHMISCHE
VERFAHREN
111
5.5.1.
HALDE
111
5.5.2.
DIE
HALDENBEDINGUNG
112
5.5.3.
SENKEN
113
5-5.4.
ZWEI
PHASEN
DES
HEAP
SORTS
114
5.5.5.
SORTIEREN
AUF
DER
HALDE
114
5.6.
EXTERNE
SORTIERVERFAHREN
117
5.6.1.
MISCHEN
117
5.6.2.
SORTIERKANAL
119
5.6.3
MISCHKANAL
120
5-6.4.
FIBONACCI-MISCHEN
121
6.
BAUMSTRUKTUREN
124
6.1.
BINAERBAUM
124
6.1.1.
DEFINITION
124
6.1.2.
SUCHEN
IM
SORTIERTEN
BINAERBAUM
127
6.1.3
DARSTELLUNG
VON
BINAERBAEUMEN
128
6.2.
SORTIEREN
MIT
BINAERBAEUMEN
130
6.2.1.
BINAERBAUM
ALS
HALDE
130
6.2.2.
SENKEN
IM
BINAERBAUM
131
6.2.3.
BAUMSORT
133
6.2.4.
DURCHWANDERN
EINES
BINAERBAUMS
135
6.3
OPERATIONEN
FUER
BINAERBAEUME
138
6.3.1.
BINAERBAUM
AUS
KNOTEN
138
6.3
2.
EINTRAEGEN
IN
EINEN
SORTIERTEN
BINAERBAUM
138
6.3
3
LOESCHEN
IN
BINAERBAEUMEN
140
6.4.
AUSGEGLICHENE
BAEUME
143
6.4.1.
EINTRAEGEN
IN
AUSGEGLICHENE
BAEUME
144
6.4.2.
LOESCHEN
IN
AUSGEGLICHENEN
BAEUMEN
148
6.5.
2-3-4-BAEUME
150
6.5.1.
DEFINITION
150
6.5.2.
SPALTEN
151
6.5.3.
EINFUEGEN
153
6.6.
ROT-SCHWARZ-BAEUME
155
6.7.
B-BAEUME
161
7.
KLASSEN
VON
ALGORITHMEN
164
7.1.
WAS
IST
EIN
ALGORITHMISCHES
PROBLEM?
164
7.2.
THEORETISCHE
LOESBARKEIT
VON
PROBLEMEN
169
7.2.1.
DEFINITIONEN
169
7.2.2.
BEISPIELE
170
7.2.3.
DAS
HALTEPROBLEM
173
INHALTSVERZEICHNIS
IX
7.2.4.
DAS
KACHELPROBLEM
174
7.2.5.
DAS
PALIGRAMMPROBLEM
176
7.2.6.
GLEICHWERTIGKEIT
VON
GRAMMATIKEN
178
7.3.
PRAKTISCHE
LOESBARKEIT
VON
PROBLEMEN
179
7.3-1.
DAS
ZWEITE
KACHELPROBLEM
180
7.3.2.
DAS
RUCKSACKPROBLEM
181
7.3-3.
DAS
AUFTEILUNGSPROBLEM
181
7.3.4.
DAS
PROBLEM
DES
HANDELSREISENDEN
182
7.3.5.
HAMILTONSCHE
WEGE
DURCH
EINEN
GRAPHEN
182
7.3.6.
DAS
ERFUELLBARKEITSPROBLEM
183
7.4.
DIE
KLASSEN
UND
184
7.5.
IST
$
=
9TP?
186
7.6.
UEBERSICHT
UEBER
PROBLEMKLASSEN
187
LITERATURVERZEICHNIS
188
EMPFEHLUNGEN
188
PROGRAMMVERZEICHNIS
190
ABBLLDUNGS
UND
TABELLENVERZEICHNIS
192
SACHWORTVERZEICHNIS
195 |
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