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Business intelligence: [Geschäftszahlen intelligent auswerten]

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Vitt, Elizabeth (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Unterschleißheim Microsoft Press 2002
Ausgabe:	1. Aufl.
Schlagworte:	Business Intelligence
Online-Zugang:	Inhaltsverzeichnis
Beschreibung:	Bibliogr.: S. 147
Beschreibung:	XV, 151 S. Ill., graph. Darst. 25 cm
ISBN:	3860638351

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS VORWORT . IX EINFUEHRUNG . XIII UNSERE ANNAHMEN UEBER SIE . XIII AUFBAU DES BUCHES . XIII DANKSAGUNG . XIV TEIL A BUSINESS INTELLIGENCE - GRUNDLAGEN . 1 PROLOG . 2 DAS MYSTERIUM VON LOVESICK LAKE . 2 1 EINFUEHRUNG IN BUSINESS INTELLIGENCE . 9 WAS IST BUSINESS INTELLIGENCE . 9 SCHNELLER BESSER ENTSCHEIDUNGEN TREFFEN . 9 1 DATEN ZU INFORMATIONEN MACHEN . 10 EINEN RATIONALEN MANAGEMENT-ANSATZ NUTZEN . 11 DERBI-ZYKLUS . 12 VORAUSSETZUNGEN FUER BUSINESS INTELLIGENCE . 16 ZUSAMMENFASSUNG . 19 2 DIE ANALYSELUECKE FUELLEN . 21 DIE MULTIDIMENSIONALE ANALYSE . 21 OPERATIONALE SYSTEME . 23 OLTP-SYSTEME . 23 ERSTELLEN OPERATIONALER BERICHTE . 24 BUSINESS INTELLIGENCE-SYSTEME . 25 WARUM OLAP? . 25 DIE STRUKTUR VON OLAP-SYSTEMEN . 26 ZUSAMMENFASSUNG . 33 3 BL-TECHNOLOGIEN . 35 DAS DATAWAREHOUSE IM UEBERBLICK . 35 WO DIE DATEN GESPEICHERT WERDEN . 36 WIE DIE DATEN ZUM BENUTZER GELANGEN . 38 BERICHTERSTELLUNG UND ANALYSE . 38 DATENANALYSE LEICHT MACHEN . 38 DEFINITION VON NUTZERGRUPPEN . 40 FRONT-END-TOOLS NUTZEN . 41 DATAMINING . 42 DAS DATAWAREHOUSE . 44 ALLGEMEINE MERKMALE . 44 ZUSAMMENFASSUNG . 46 TEILB FALLSTUDIEN . 47 4 DIE OPERATIONALE EFFIZIENZ VERBESSERN - DIE AUDI AG . 49 UNTEMEHMENSHINTERGRUND . 49 ANFORDERUNGEN . 50 DIE LOESUNG . 51 VORTEILE DER LOESUNG . 52 PLAENE FUER DIE ZUKUNFT . 53 ZUSAMMENFASSUNG . 53 5 DIE RENTABILITAET MAXIMIEREN: DIE FRANK RUSSELL COMPANY . 55 UNTEMEHMENSHINTERGRUND . 55 ANFORDERUNGEN . 56 DIE LOESUNG PICASSO . 57 VORTEILE DER LOESUNG . 58 DAS PROJEKT EINSTEIN ALS FORTSETZUNG DER ERFOLGSSTORY . 60 VORTEILE DER LOESUNG . 61 ZUSAMMENFASSUNG . 61 6 DEN GEWINN BEEINFLUSSEN - COMPUSA . 63 UNTEMEHMENSHINTERGRUND . 64 ANFORDERUNGEN . 64 DIE LOESUNG . 66 VORTEILE DER LOESUNG . 67 HOEHERE VERTRIEBSLEISTUNG . 68 BESSERE DATENQUALITAET . 68 VERHINDERN VON BETRUG IN SCHADENSFAELLEN . 68 HOEHERE PRODUKTIVITAET . 68 DIE HERAUSFORDERUNGEN . 69 DATENVOLUMEN . 69 INTEGRATION DER DATEN . 69 DATENQUALITAET . 69 GELERNTE LEKTION . 69 PLAENE FUER DIE ZUKUNFT . 70 ZUSAMMENFASSUNG . 70 7 DIE KUNDENTREUE FOERDERN - DAS ERFOLGSREZEPT VON DISCO SJL . 71 UNTEMEHMENSHINTERGRUND . 71 ANFORDERUNGEN . 72 DIE LOESUNG . 72 VI INHALTSVERZEICHNIS VORTEILE DER LOESUNG . 74 HERAUSFORDERUNGEN . 75 ZUSAMMENFASSUNG . 76 8 UMGANG MIT SAISONABHAENGIGKEIT - CASCADE DESIGNS . 77 UNTEMEHMENSHINTERGRUND . 78 ANFORDERUNGEN . 78 DIE LOESUNG . 80 VORTEILE DER LOESUNG . 81 GELERNTE LEKTION . 82 PLAENE FUER DIE ZUKUNFT . 82 ZUSAMMENFASSUNG . 83 TEILE BUSINESS INTELLIGENCE NACH PLAN UMSETZEN . 85 9 BL-CHANCEN IDENTIFIZIEREN . 87 DIE HAUSAUFGABEN MACHEN . 87 WO WIRD BUSINESS INTELLIGENCE EINGESETZT WERDEN? . 88 WER WIRD DIE ANWENDUNG EINSETZEN? . 89 WELCHE INFORMATIONEN WERDEN BENOETIGT? . 90 IDEEN SAMMELN UND MIT ANDEREN TEILEN . 93 EINE BRAINSTORMING-SITZUNG EINBERUFEN . 93 DAS BRAINSTORMING-TEAM ZUSAMMENSTELLEN . 94 . FRAGEN NOTIEREN . 94 DEN INFORMATIONSBEDARF ERMITTELN . 95 DEN INFORMATIONSBEDARF ORGANISIEREN . 97 ALTERNATIVEN AUSWERTEN . 97 GRUPPIERUNG DER ANFORDERUNGEN ZU EINSATZBEREICHEN . 98 EINSTUFUNG DER BL-CHANCEN NACH WICHTIGKEIT . 100 EINSTUFUNG DER BL-CHANCEN NACH SCHWIERIGKEIT . 102 DIE BL-CHANCEN EINSTUFEN . 104 ZUSAMMENFASSUNG . 107 10 EINE BL-LOESUNG IMPLEMENTIEREN . 109 IMPLEMENTIERUNGSSTRATEGIE . 109 KLEIN ANFANGEN, UM DAS GROSSE GANZE ZU ERREICHEN . 110 DEM ERSTEN SCHRITT BESONDERE BEACHTUNG SCHENKEN . 110 DIE PUZZLETEILE FRUEH ZUSAMMENTRAGEN . 111 KLAR UMRISSENE BL-PROJEKTE UMSETZEN . 111 DEN ERFOLG AUSNUTZEN . 113 DIE GRUNDLEGENDEN ENTSCHEIDUNGEN . 113 DAS IMPLEMENTIERUNGSTEAM . 114 BI-TECHNOLOGIEN . 115 DER DIMENSIONSENTWURF . 120 WAHL DER MEASURES . 124 QUELLDATEN . 126 ZUSAMMENFASSUNG . 128 INHALTSVERZEICHNIS VII FAZIT . 131 TEILD ANHANG . 133 A MICROSOFT DATA WAREHOUSING FRAMEWORK . 135 SQL SERVER . 135 DIE RELATIONALE DATENBANK . 135 DATA TRANSFORMATION SERVICES (DTS) . 136 ANALYSIS SERVICES . 136 ENGLISH QUERY . 137 META DATA SERVICES . 138 DATAANALYZER . 138 MICROSOFT BUSINESS INTELLIGENCE ACCELERATOR . 139 DATA WAREHOUSING ALLIANCE (DWA) . 140 GLOSSAR . 141 BIBLIOGRAFIE . 147 STICHWORTVERZEICHNIS . 149 VIII INHALTSVERZEICHNIS
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