Prosodisch-linguistische Klassifikation von Emotion:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Logos-Verl.
2002
|
| Schriftenreihe: | Studien zur Mustererkennung
8 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Zugl.: Erlangen-Nürnberg, Univ., Diss., 2002 |
| Beschreibung: | XIV, 274 S. Ill., graph. Darst. : 21 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
1
EINLEITUNG
1
1.1
EMOTION
IN
DER
ZWISCHENMENSCHLICHEN
KOMMUNIKATION
.
1
1.2
ERKENNUNG
VON
EMOTION
IN
AUTOMATISCHEN
DIALOGSYSTEMEN
.
3
1.3
WEITERE
ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN:
SYNTHESE
VON
EMOTION
.
5
1.4
BEITRAG
DIESER
ARBEIT
ZUM
FORTSCHRITT
DER
WISSENSCHAFT
.
6
1.5
UEBERBLICK
.
8
2
EMOTION
UND
IHR
SPRACHLICHER
AUSDRUCK
9
2.1
PROSODIE
.
9
2.1.1
FUNKTIONEN
DER
PROSODIE
.
11
2.2
LINGUISTIK
.
15
2.3
LINGUISTIK
UND
EMOTION
.
17
2.4
EMOTION
.
18
2.4.1
EMOTIONEN
UND
IHR
AUSDRUCK
IN
DER
MENSCHLICHEN
KOMMUNIKATION
.
.
.
19
2.4.2
ANWENDUNGEN
IN
DER
MENSCH-MASCHINE-KOMMUNIKATION
.
23
2.4.3
EMOTIONSERKENNUNG
-
STAND
DER
FORSCHUNG
.
25
3
KORPORA
39
3.1
GESPIELTE
EMOTIONEN
.
40
3.2
WIZARD-OF-OZ-KORPUS:
EVOZIERTE
EMOTIONEN
.
43
3.3
,ALKOHOL
"
-KORPUS
.
54
3.4
RVG-L-KORPUS:
DIALEKTALE
PROSODISCHE
CHARAKTERISTIKA
.
57
3.5
UEBERBLICK
UEBER
DIE
VERWENDETEN
KORPORA
.
59
4
KLASSIFIKATION
61
4.1
GRUNDLAGEN
.
62
4.2
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZE
.
65
4.3
SPRACHMODELLE
.
72
4.4
TERMINOLOGIE
.
74
5
PROSODISCHE
MERKMALE
77
5.1
VORBEMERKUNGEN
.
78
5.2
BASISMERKMALE
.
79
5.2.1
SN/SL-ENTSCHEIDUNG
.
79
5.2.2
KO-BERECHNUNG
.
80
5.2.3
ENERGIE
UND
LAUTHEIT
.
86
5.3
DAUERMERKMALE
UND
SPRECHPAUSEN
.
87
5.4
BERECHNUNG
PROSODISCHER
STRUKTURMERKMALE
.
91
5.5
GLOBALE
PROSODISCHE
MERKMALE
.
98
5.5.1
IRREGULAERE
GRUNDFREQUENZ-UND
ENERGIEVARIATIONEN
.
101
5.5.2
PROSODISCHE
PHRASIERUNGSEINHEITEN
.
105
5.6
SPRECHERADAPTIVE
MERKMALE
.
107
6
NICHTPROSODISCHE
WISSENSQUELLEN
111
6.1
WORTKLASSEN
.
111
6.2
DIALOGAKTE
.
113
6.3
SYNTAKTISCHE
SATZGRENZEN
.
115
6.4
VERWENDUNG
DER
KONVERSATIONELLEN
ANNOTATION
.
119
7
EXPERIMENTE
123
7.1
LEAVE-ONE-OUT
EXPERIMENTE
.
123
7.2
GESPIELTE
EMOTIONEN:
DETEKTION
VON
EMOTION
.
125
7.2.1
VORBEMERKUNGEN
.
126
7.2.2
SCHAUSPIEL-SZENARIO
.
127
7.2.3
VORLESE-SZENARIO
.
134
7.3
WIZARD-OF-OZ-KORPUS:
DETEKTION
VON
EMOTION
.
141
7.3.1
WANN
GILT
EIN
REDEBEITRAG
ALS
YYEMOTIONAL
"
.
142
7.3.2
ANALYSEEINHEITEN
.
143
7.3.3
AUFTEILUNG
DER
DATENMENGE
.
146
7.3.4
PROSODISCHE
MERKMALE
.
147
7.3.5
HINZUNAHME
LINGUISTISCHER
WISSENSQUELLEN
.
158
7.3.6
KLASSIFIKATION
VON
EMOTION
INNERHALB
VERSCHIEDENER
ANALYSEEINHEITEN
.
169
7.4
GESPIELTE
EMOTION
VERSUS
WIZARD-OF-OF-KORPUS
.
174
7.5
16KHZ-MIKROFONAUFNAHMEN
VERSUS
8KHZ-TELEFONDATEN
.
179
7.6
EIN
KOCHREZEPT
ZUR
ENTWICKLUNG
EINES
EMOTIONSKLASSIFIKATORS
.
184
7.7
EXPERIMENTE
ZUM
.ALKOHOL
"
-
UND
RVG-L-KORPUS
.190
7.7.1
,ALKOHOL
"
-KORPUS:
BESTIMMUNG
VON
SPRECHERCHARAKTERISTIKA
.190
7.7.2
RVG-L-KORPUS:
BESTIMMUNG
VON
DIALEKT
.
192
8
AUSBLICK
195
9
ZUSAMMENFASSUNG
201
LITERATURVERZEICHNIS
205
A
NEUTRALE
UND
EMOTIONALE
REDEBEITRAEGE
DER
GELESENEN
STICHPROBEN
215
B
ANWEISUNGEN
AN
DIE SPRECHER
IM
WOZ-SZENARIO
219
II
C
TERMINKALENDER
FUER
DAS
WOZ-SZENARIO
221
D
DIALOGSCHEMA
DER
WOZ-EXPERIMENTE
223
E
FRAGEBOGEN
ZU
DEN WOZ-EXPERIMENTEN
225
F
VERWENDETE
MERKMALSAETZE
227
F.1
GLOBAL
BERECHNETE
MERKMALE
.
227
E2
WORTWEISE
BERECHNETE
MERKMALE
.
231
F.3
MERKMALE
FUER
PROSODISCHE
PHRASIERUNGSEINHEITEN
.235
G
ERGEBNISSE
ZU
GESPIELTER
EMOTION
239
G.L
SCHAUSPIEL-SZENARIO
.
239
G.2
VBRLESE-SZENARIO
.
244
H
ERGEBNISSE
ZUM
WOZ-KORPORA
253
I
BERECHNUNG
VON
REGRESSIONSKOEFLIZIENT
UND
MITTLEREN
QUADRATISCHEN
FEHLER
273
III |
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| spelling | Huber, Richard Verfasser aut Prosodisch-linguistische Klassifikation von Emotion von Richard Huber Berlin Logos-Verl. 2002 XIV, 274 S. Ill., graph. Darst. : 21 cm txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Studien zur Mustererkennung 8 Zugl.: Erlangen-Nürnberg, Univ., Diss., 2002 Prosodie (DE-588)4047500-1 gnd rswk-swf Gefühl (DE-588)4019702-5 gnd rswk-swf Klassifikator Informatik (DE-588)4288547-4 gnd rswk-swf Mustererkennung (DE-588)4040936-3 gnd rswk-swf Sprachverarbeitung (DE-588)4116579-2 gnd rswk-swf Mensch-Maschine-Kommunikation (DE-588)4125909-9 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Mensch-Maschine-Kommunikation (DE-588)4125909-9 s Gefühl (DE-588)4019702-5 s Mustererkennung (DE-588)4040936-3 s Sprachverarbeitung (DE-588)4116579-2 s Prosodie (DE-588)4047500-1 s Klassifikator Informatik (DE-588)4288547-4 s DE-604 Studien zur Mustererkennung 8 (DE-604)BV013645858 8 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=009882304&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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