Datenbasierte Generierung von transparenten und genauen Fuzzy-Modellen für mehrdeutige Daten und komplexe Systeme:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Düsseldorf
VDI-Verl.
2002
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Schriftenreihe: | Fortschritt-Berichte VDI
Reihe 10, Angewandte Informatik ; 691 |
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adam_text | FORTSCHRITT-BERICHTE VDI REIHE 10 INFORMATIK/ KOMMUNIKATION NR. 691
DIPL.-ING. PETER KRAUSE, DORTMUND DATENBASIERTE GENERIERUNG VON
TRANSPARENTEN UND GENAUEN FUZZY- MODELLEN FUER MEHRDEUTIGE DATEN UND
KOMPLEXE SYSTEME VDIVERLAG V INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 2
EINORDNUNG UND ZIELSETZUNG 4 2.1 MODELLE 4 2.2 MODELLIERUNG 6 2.3 ZIELE
DIESER ARBEIT 12 3 GRUNDLAGEN DER FUZZY-MODELLIERUNG 14 3.1 EINFUEHRUNG
IN DIE FUZZY-LOGIK UND FUZZY-MODELLE 14 3.1.1 FUZZY-LOGIK 14 3.1.2
FUZZY-MODELLE 15 3.2 DATENBASIERTE FUZZY-MODELLIERUNG 20 3.2.1 AUSWAHL
EINER MODELLIERUNGSMETHODE 21 3.2.2 DAS FUZZY-ROSA-VERFAHREN 21 4
INTERPRETIERBARE TAKAGI-SUGENO-FUZZY-MODELLE 23 4.1 GRUNDIDEE FUER DIE
TRANSFORMATION 23 4.2 TRANSFORMATION GENERALISIERENDER REGELN 26 4.3
BESTIMMUNG DER KONKLUSION DER TAKAGI-SUGENO-REGELN 27 4.3.1
APPROXIMATION DURCH POLYNOME 28 4.3.2 APPROXIMATION DURCH HYPEREBENEN 29
4.3.3 APPROXIMATION DURCH MULTILINEARE FUNKTIONEN 30 4.3.4 VERGLEICH DER
VERSCHIEDENEN ANSAETZE 31 4.4 BEISPIELE 35 4.4.1 MACKEY-GLASS-ZEITREIHE
37 VI INHALTSVERZEICHNIS 4.4.2 BOSTON HOUSING PROBLEM 38 4.4.3
ROBOTERKINEMATIK 40 4.4.4 LASTPROGNOSE 42 4.4.5 ZUSAMMENFASSUNG 45 5
IMPLIZITE MODELLIERUNG 47 5.1 MEHRDEUTIGKEITEN 47 5.2 GRUNDLAGEN DER
IMPLIZITEN MODELLIERUNG 50 5.2.1 IMPLIZITES MODELL 51 5.2.2 GESAMTMODELL
52 5.3 AUFBAU EINES IMPLIZITEN MODELLS 53 5.3.1 MODULARE STRUKTUR 53
5.3.2 AUSLEGUNG DER MODULE 55 5.4 ENTSCHEIDUNGSFINDUNG 64 5.5 ANALYSE
DER ENTWURFSPARAMETER 67 5.5.1 ANZAHL DER MODULE 68 5.5.2 LOKALE
DATENVERTEILUNG 71 5.5.3 GLOBALER ABSTANDSWERT 73 5.5.4 EINSAMKEITSINDEX
75 5.5.5 ZUSAMMENFASSUNG 76 5.6 ANWENDUNGSBEISPIELE 77 5.6.1
MACKEY-GLASS-ZEITREIHE 78 5.6.2 BOSTON HOUSING PROBLEM 79 5.6.3 EXPERTEN
IN DER ENERGIEVERSORGUNG 80 5.6.4 ZUSAMMENFASSUNG 82 6 NEUE
DEFUZZIFIZIERUNGSSTRATEGIE 84 6.1 DIE INFERENZFILTERSTRATEGIE 84 6.1.1
GRUNDLAGEN 85 6.1.2 REALISIERUNG MIT FALTUNGSINTEGRAL 86 6.2 NEUE
REALISIERUNG DES INFERENZFILTERS 88 6.2.1 MOTIVATION 89
INHALTSVERZEICHNIS VII 6.2.2 REALISIERUNG 91 6.3 BEISPIELE 94 6.3.1
WAERMETAUSCHER 94 6.3.2 BOSTON HOUSING PROBLEM 95 7 ZUSAMMENFASSUNG 97
ANHANG A EIGENSCHAFTEN EINER FUZZY-MENGE 101 B REGELBEWERTUNGSGRUNDLAGEN
102 C LEAST-SQUARES ALGORITHMUS 107 D BERECHNUNG DES VOLUMENS EINES
N-DIMENSIONALEN ELLIPSOIDS 109 E DEFUZZIFIZIERUNG FUER DIE IMPLIZITE
MODELLIERUNG 110 F ANALYSE DER IMPLIZITEN MODELLIERUNG 114 F.L
REFERENZWERTE FUER ABSCHNITT 5.5.1 114 F.2 REFERENZWERTE FUER ABSCHNITT
5.5.2 116 F.3 REFERENZWERTE FUER ABSCHNITT 5.5.3 120 LITERATURVERZEICHNIS
124
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