Stochastik: eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Braunschweig [u.a.]
Vieweg
2002
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| Ausgabe: | 3., überarb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Mathematische Grundlagen der Informatik
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | X, 197 S. graph. Darst. |
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| adam_text | GERHARD HUEBNER STOCHASTIK EINE ANWENDUNGSORIENTIERTE EINFUEHRUNG FUER
INFORMATIKER, INGENIEURE UND MATHEMATIKER 3., UEBERARBEITETE AUFLAGE
VIEWEG INHALTSVERZEICHNIS 1 EINFUEHRUNG 1 1.1 WAS IST STOCHASTIK? 1 1.2
ANWENDUNGSBEREICHE DER STOCHASTIK 1 1.3 MODELL UND REALITAET 3 1.4
FRAGESTELLUNGEN UND ZIELE 4 1.5 BESCHREIBENDE STATISTIK 6 1.6 AUFGABEN 9
2 WAHRSCHEINLICHKEITS-MODELLE 11 2.1 DIE MODELL-BAUSTEINE 11 2.2 DER
MERKMALRAUM UE 12 2.3 ZUSAMMENGESETZTE MERKMALE 13 2.4 EREIGNISSE 14 2.5
DAS EREIGNIS-SYSTEM A 17 2.6 DARSTELLUNG VON EREIGNISSEN DURCH
ZUFALLSVARIABLE 19 2.7 RELATIVE HAEUFIGKEIT UND WAHRSCHEINLICHKEIT 21 2.8
WEITERE EIGENSCHAFTEN VON WAHRSCHEINLICHKEITSMASSEN 26 2.9 ELEMENTARE
BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 27 2.10 AUFGABEN 30 3 DARSTELLUNGEN VON
WAHRSCHEINLICHKEITSMASSEN 33 3.1 DISKRETE W-MASSE UND ZAEHLDICHTEN 33 3.2
STETIGE W-MASSE UND RIEMANN-DICHTEN 36 3.3 VERTEILUNGSFUNKTIONEN 41 3.4
AUFGABEN 45 4 MEHRSTUFIGE W-MODELLE, KOPPELUNG 47 4.1 KOPPELUNG
DISKRETER W-MODELLE 47 4.2 KOPPELUNG STETIGER W-MODELLE 49 4.3
UNABHAENGIGE KOPPELUNG 49 VIII INHALTSVERZEICHNIS 4.4 MARKOV-KOPPELUNG 52
4.5 ZUFAELLIGES ZIEHEN OHNE ZURUECKLEGEN 53 4.6 FOLGEN VON
KOPPELUNGSMODELLEN 56 4.7 AUFGABEN 57 5 ZUFALLSVARIABLE UND BILDMODELLE
59 5.1 ZUFALLSVARIABLE UND MESSBARE ABBILDUNGEN 59 5.2 BILDMODELLE UND
VERTEILUNGEN VON ZUFALLSVARIABLEN 60 5.3 HYPERGEOMETRISCHE UND
BINOMIAL-MODELLE 62 5.4 DIE POISSON-APPROXIMATION DER
BINOMIAL-VERTEILUNG 64 5.5 DIE NORMAL-APPROXIMATION DER
BINOMIAL-VERTEILUNG 65 5.6 WARTEZEITEN - DIE GEOMETRISCHE VERTEILUNG 66
5.7 MEHRFACHES WARTEN - DIE NEGATIVE BINOMIALVERTEILUNG 68 5.8
BILD-VERTEILUNGEN FUER STETIGE W-MODELLE 69 5.9 RANDVERTEILUNG UND
GEMEINSAME VERTEILUNG 71 5.10 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT VON
ZUFALLSVARIABLEN 74 5.11 SUMMEN-VERTEILUNGEN UND FALTUNG 78 5.12
AUFGABEN 82 6 KENNGROESSEN 87 6.1 MODALWERT, MEDIAEN, QUANTILE 87 6.2
ERWARTUNGSWERT: EINFUEHRUNG 89 6.3 ERWARTUNGSWERT: DISKRETE MODELLE 90
6.4 ERWARTUNGSWERT: STETIGE UND GEMISCHTE MODELLE 96 6.5 STREUUNG UND
VARIANZ 100 6.6 KOVARIANZ 103 6.7 MEHRDIMENSIONALE NORMALVERTEILUNG 105
6.8 ZUFAELLIGE SUMMEN UND BEDINGTE ERWARTUNGSWERTE 109 6.9 AUFGABEN 113 7
MODELLE FUER STOCHASTISCHE PROZESSE 117 7.1 VORBEMERKUNGEN 117 7.2
MARKOV-KETTEN - EINIGE GRUNDBEGRIFFE 118 7.3 MARKOV-KETTEN IM
GLEICHGEWICHT 121 7.4 AUFGABEN 126 IX 8 BEDIENSYSTEME 127 8.1
VORBEMERKUNGEN 127 8.2 DAS BEDIENMODELL M|M|L|OO 129 8.3 DAS
M|M|1-BEDIENSYSTEM IM GLEICHGEWICHT 133 8.4 LEISTUNGSMASSE IM
M|M|1-BEDIENSYSTEM 135 8.5 M|M|S|C-BEDIENSYSTEME 139 8.6 ANDERE
BEDIENZEITVERTEILUNGEN 146 8.7 GEKOPPELTE BEDIENSYSTEME - BEDIENNETZE
147 8.8 BEDIENMODELLE MIT STETIGER ZEIT 151 8.9 AUFGABEN 153 9
ZUFALLSZAHLEN UND SIMULATION 157 9.1 VORBEMERKUNGEN 157 9.2 ERZEUGEN
GLEICHVERTEILTER ZUFALLSZAHLEN 157 9.3 ZUFALLSZAHLEN MIT ANDEREN
VERTEILUNGEN 159 9.4 ANWENDUNG VON SIMULATIONSVERFAHREN 163 9.5 AUFGABEN
165 10 GRUNDFRAGEN DER STATISTIK 167 10.1 TYPISCHE PROBLEMSTELLUNGEN 167
10.2 PUNKTSCHAETZUNG 169 10.3 INTERVALLSCHAETZUNG 171 10.4 STATISTISCHE
TESTS 174 10.5 TESTEN VON HYPOTHESEN 176 10.6 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST
178 10.7 TEST AUF UNABHAENGIGKEIT 180 10.8 AUFGABEN 181 A TABELLEN 185
A.L DIE WICHTIGSTEN DISKRETEN VERTEILUNGEN 185 A.2 DIE WICHTIGSTEN
STETIGEN VERTEILUNGEN 186 A.3 WERTE DER STANDARD-NORMALVERTEILUNG 187
A.4 QUANTILE DER STANDARD-NORMALVERTEILUNG 188 A.5 QUANTILE DER
STUDENT-VERTEILUNG 188 A.6 QUANTILE DER CHI-QUADRAT-VERTEILUNG 189
INHALTSVERZEICHNIS LITERATURVERZEICHNIS 191 SYMBOLE UND ABKUERZUNGEN 194
STICHWORTVERZEICHNIS 195
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