Metaanalyse: eine anwendungsorientierte Einführung
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Bern [u.a.]
Huber
2003
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Methoden der Psychologie
16 |
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort.XV
Metaanalyse - Gliederung und Übersicht.XVII
Konzeptucller Teil.XVII
Statistischer Teil .XVIII
Reflektierender Teil .XVIII
CD-ROM .XIX
Kumulative Forschung und Notwendigkeit zur Befundintegration.1
1.1 Vorläufigkeit und Unsicherheit empirischer Studienergebnisse. 1
1.2 Die Übersichtsarbeit. 2
1.3 Evolution der Wissenschaften.4
1.4 Die Metaanalyse . 8
Kapitel 2 Explizite Formulierung der Fragestellung.11
2.1 Einführung.11
2.2 Ermittlung relevanter Konstrukte und Operationalisierungen . 13
2.3 Formulierung statistischer Hypothesen. 14
2.3.1 Zusammenhangs- versus Unterschiedshypothese. 14
2.3.2 Ermittlung der abhängigen und der unabhängige Variable. 15
2.3.3 Querschnitt- versus Längsschnitthypothesen. 15
2.3.4 Ermittlung des Effekttyps. 16
2.3.5 Ermittlung intervenierender Variablen. 17
2.3.6 Sparsamkeit in der Hypothesenformulierung. IX
2.4 Breite der Fragestellung. IX
2.4.1 Ermittlung des Bereichs beobachteter Effekte. I1)
2.4.2 Bestimmung des angestrebten Generalisierungsbereichs . ! 9
2.4.3 Integrationsziele .20
2.5 Sonderformen integrativer Fragestellungen. 21
Kapitel 3 Systematische Erfassung und Erhebung der empirischen Primärbefunde.23
3.1 Das Repräsentativitätskonzept in der Integrationsforschung.23
3.2 Kriterien zur Identifikation relevanter Primärstudien.24
3.2.1 Proximalc Ähnlichkeit zur prototypischen Zielstudie.24
3.2.2 Heterogenität irrelevanter Charakteristika . 24
3.2.3 Selektionskriterien. 25
3.3 Kriterien zum Erhebungsumfang einer Literaturrecherche. 25
3.3.1 Recall und Precision. 26
3.3.2 Erschöpfende Literaturrecherchen über multiple Strategien. 26
3.4 Datenquellen und Recherchestrategien.26
VIII Inhaltsverzeichnis
.4.1 Datenbanken . 27
.4.2 Datenbankaufbau. -recherche und -syntax . 30
.4.2.1 Datenbankrecherche. 30
.4.2.2 Datenfeld- und Freitextsuche. 30
.4.2.3 Operatoren und Klammerung. 31
.4.2.4 Maskierung . 32
.4.2.5 Fazit . 32
.4.3 Literaturverzeichnisse . 33
3.4.4 Konsultation. 33
3.4.5 Fachbibliotheken . 34
3.5 Literaturbeschaffung. 34
3.6 Qucllenvenvaltung. 35
3.7 Validitätseinschränkende Mechanismen. 35
3.7.1 Publikationstypen. 36
3.7.2 Die Quellenverzerrung. 37
3.7.3 Die Erhältlichkcitsverzerrung. 37
3.7.4 Die Publikationsverzerrung. 38
3.7.5 Die Sprachverzerrung. 38
3.7.6 Fazit . 39
Kapitel 4 Kodierung und Bewertung der Primärstudien.41
4.1 Auswahl zu kodierender Variablen.41
4.2 Kodierung der Studienmerkmale. 42
4.2.1 Kategorisierung der Primärstudien. 42
4.2.2 Typische Kodierungsprobleme. 43
4.3 Der Kodierungsprozeß. 43
4.3.1 Kodierhandbuch und Kodierschema. 44
4.3.2 Kodierertraining . 45
4.4 Bestimmung der Kodicrungsgüte. 45
4.4.1 Kategoriale Beurteilungsitems. 46
4.4.2 Kontinuierliche Beurteilungsitems. 47
4.4.3 Berechnung mittlerer Interraterreliabilität. 50
4.4.4 Interpretation der Interraterreliabilität. 51
Kapitel 5 Methodische Qualität der Primärstudien.53
5.1 Einführung. 53
5.2 Kon/eptualisierung methodischer Qualität. 55
5.3 Plausibilitätsprüfung validitätseinschränkender Faktoren. 56
5.3.1 Validität statistischen Schlicßens. 57
5.3.2 Interne Validität . 58
5.3.3 Konstruktvalidität. 61
5.3.4 Externe Validität.,. 63
5.3.5 Skalierung \aliditätsminderndcr Faktoren. 63
5.3.6 Study Methods Approach. 64
5.4 Fazit. 64
Inhaltsverzeichnis IX
Kapitel 6 Die Effektmaße.67
6.1 Einführung. 67
6.2 Die Effektstärke. 68
6.3 Interpretation der Effektstärke. 71
6.3.1 Varianzaulklärung. 71
6.3.2 Das Binomial Effeet Size Display . 71
6.3.3 Cohens U-Maße und die Prozcntrangverbesserung. 72
6.3.4 Klassifikation der Effektstärke naeh Cohen. 74
6.4 Verteilungseigenschaften der Effektstärke. 75
6.4.1 Die nichtzentrale t-Verteilung der Effektstärke.75
6.4.2 Der Erwartungswert einer Kffektstärke. 76
6.4.2.1 Adjustierung des Stichprobenfehlers bei geringem Stichprobenumfang. 76
6.4.3 Die Varianz einer Effektstärke.77
6.4.4 Das Vertrauensintervall einer Effektstärke. 78
6.4.5 Signifikanzprüfung. 79
6.5 Varianten der Effektstärke.79
6.5.1 Die Querschnitteffektstärke . 80
6.5.2 Längsschnitteffektstärken. 80
6.5.2.1 Die Post-Effektstärke . 80
6.5.2.2 Die Prä-Effektstärke. 80
6.5.2.3 Die Effektveränderung im Querschnitt. 80
6.5.2.4 Die Prä-Post-F.ffektstärke.81
6.5.2.5 Die Effektveränderung im Längsschnitt. 83
6.5.3 Vergleich der Effektstärkenvarianten. 83
6.5.4 Katamnesc- und Baseline-Effektstärken. 85
6.6 Die Korrelation. 86
6.7 Effektmaße für kategoriale Variablen. 88
6.7.1 Das Chancenverhältnis. 88
Kapitel 7 Unvollständige Darstellungen der Primärstudienergebnisse.91
7.1 Ursachen fehlender Werte. 91
7.2 Konsequenzen fehlender Werte.92
7.3 Rekonstruktion der Studieneffekte. 93
7.3.1 Effektstärke. Korrelation und Chancenverhältnis.94
7.3.2 Vierfeldertafel. 94
7.3.3 t-Tcst für unabhängige Stichproben. 94
7.3.4 t-Test für abhängige Stichproben.95
7.3.5 Einfaktorielle Varianzanalyse. 95
7.3.6 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Meßwiederholung. 95
7.4 Rekonstruktion relevanter Streuungsmaße. 96
7.4.1 t-Test für unabhängige Stichproben. 96
7.4.2 Einfaktorielle Varianzanalyse. 97
7.4.3 MehrfaktorieUe Varianzanalysen .97
7.4.4 Meßwiederholungsanalysen. 98
7.4.5 Komplexe Auswertungsverfahren. 98
Inhaltsverzeichnis
7.5 Rekonstruktion der StudicnetTekte aus berichteten Irrtumswahrscheinlichkcitcn. 99
7.6 Sonderfalle der Rekonstruktion. 99
7.6.1 Rohdaten. '«
7.6.2 Prä-Streuungen . 100
7.6.3 Nonparametrische Maße zentraler Tendenz und Dispersion . 100
7.6.4 Standardisier des Mittelwerts . 100
7.6.5 Mann-Whitney U-Test. 100
7.6.6 lläutlgkeitsangabcn. 101
7.6.7 Rangkorrelation . 101
7.6.8 Graphische Ergebnisdarstellungcn. 101
7.7 Schätzung fehlender Werte. 101
7.8 Vorannahmen über die Ursache fehlender Werte. 102
7.9 Verfahren zur Schätzung fehlender Werte. 103
7.9.1 Analyse vollständiger Datensätze. 103
7.9.2 Substitutionsverfahren. 104
7.9.3 Direkte Regressionsverfahren. 104
7.9.4 Bewertung der Verfahren. 105
7.9.5 Indirekte Regressionsverfahren . 106
7.10 Perspektiven der Modellierung fehlender Werte. 108
7.11 Ausmaß fehlender Werte. 109
7.12 Fazit. 109
Kapitel 8 Statistische Unabhängigkeit zu integrierender Effekte.111
8.1 Abhängigkeitsmechanismen.111
8.2 Einfache Strategien zur Kompensation abhängiger Effekte.113
K.2.1 Ignorieren der Abhängigkeit .113
8.2.2 Univariate Selektionsverfahren.113
8.2.3 Kategorisierungsverfahren.114
8.2.4 Verfahren nachträglicher simultaner Adjustierung.115
8.2.5 Adjustierte Signifikanztests abhängiger Studieneffekte.116
8.3 Mittelung abhängiger Studieneffekte.116
8.3.1 Adjustierung der Varianz gemitteltcr abhängiger Effekte.117
8.3.2 Problematik bei der Mittelung abhängiger Effekte.119
8.4 Multivariate Zusammenfassung abhängiger Effekte.119
8.4.1 Homogenitätsprüfung korrelierter Studieneffekte. 120
8.4.2 Ermittlung eines gepoolten gemeinsamen Studieneffekts. 121
8.5 Fazit. 122
Kapitel 9 Das generelle Integrationsmodell.125
9.1 Einführung . 125
9.2 Adjustierung und Gewichtung der Studieneffekte. 126
9.2.1 Gewichtung versus Adjustierung. 126
9.2.2 Gewichtung der Studieneffekte nach Präzision. 128
9.2.3 Inhaltlich motivierte Gewichtungen. 129
9.2.4 Reliabilitäts- und Validitätsadjustierung. 129
Inhaltsverzeichnis_XI
9.2.? ArtefakutdJustierungen nach IInnlei" Schmidt . 131
9.2.6 Bewertung der Adjustierungs- und (iew ichtungs\ erfahren . 133
9.3 Die Integration der Studieneffekte. 133
9.3.1 Berechnung der ge\\ iehtelen initiieren l-ft'ektstärke . 134
9.3.2 !lomogenitätsprüfung integrierter Fffektstürken. 135
9.3.3 Beispiel . I3(
9.4 Outlier-Analyse. 138
9.4.1 Bereinigte standardisierte Residuen. 13X
9.4.2 Bereinigte gewichtete Quadratsumme. 139
9.4.3 Beispiel . 140
9.4.4 Verfahren bei identifizierten Hxtremwerten . 142
Kapitel 10 Das kategoriale Modell fester Effekte.145
10.1 Hinführung . 145
10.2 Berechnung gewichteter mittlerer Faktorstufeneffekte, . 146
10.3 Homogenitätsprüfungen im kategorialen Modell. 147
10.3.1 Homogenität unterhalb der Faktorstufen. 147
10.3.2 Gesamthomogcnität unterhalb der Faktorstufen . I4X
10.3.3 Homogenität zwischen den Faktorstufen. I4X
10.4 Varianzaufklärung im kategorialen Modell. 149
10.5 Beispiel. 149
10.6 Einzelvergleiche zwischen mittleren Effekten. 152
10.6.1 A priori Kontraste. 153
10.6.2 Post-hoe Simultan vergleiche. 153
10.6.3 Beispiel . 154
10.7 Outlier-Analyse. 155
10.8 Mehrfaktorielle Modelle und Kovarianzanalyse. 156
Kapitel 11 Das kontinuierliche Modell fester Effekte.161
11.1 Einführung. 161
11.2 Die gewichtete multiple Regressionsanalyse. 161
11.3 Korrektur der Regressionskoeffizienten. 162
11.4 Modelltests. 162
11.5 Hierarchische Modellierung. 163
11.6 Varianzaufklärung des Modells. 163
11.7 Angemessenheit kontinuierlicher Modellierung. 164
11.8 Beispiel. 165
11.9 Modelldiagnostik . 168
11.9.1 Multikollinearität. 169
11.9.2 Angemessenheit der Prädiktorenwahl. 169
11.9.3 Analyse der Residuen . 169
11.9.4 Identifikation modellbeeinflussender Primärstudien . 171
XM_Inhaltsverzeichnis
Kapitel 12 Das Modell zufallsvariabler Effekte. 177
12.1 Einführung. 177
12.1.1 Feste vs. zufallsvariable Kaktoren. 178
12.1.2 Integrationsmodelle fester vs. zufallsvariabler Effekte. 179
12.2 Studienintegration im Modell zufallsvariabler Effekte. 182
12.2.1 Schätzung der Varianzkomponentc. 182
12.2.2 Beispiel . 183
12.2.3 Outlicr-Analysen . 185
12.3 Moderatoranalysen im Modell zufallsvariabler Effekte. 186
12.3.1 Das kategoriale Modell zufallsvariabler Effekte. 188
12.3.2 Das kontinuierliche Modell zufallsvariabler Effekte. 190
12.4 Angemessenheit der zufallsvariablen Modellierung. 191
12.4.1 Schätzung der Varianzkomponente. 191
12.4.2 Modell Voraussetzungen. 192
12.4.3 Generalisierungsbereich. 192
12.5 Modellwahl. 193
12.5.1 Konzeptuelle und empirische Heterogenität . 193
12.5.2 Universelle Existenz der Varianzkomponente. 194
12.5.3 Angestrebter Generalisierungsbereich. 195
12.5.4 Gültigkeit der Modell Voraussetzungen. 196
Kapitel 13 Alternative Integrationsmethoden. 199
13.1 Nonparametrischc Verfahren. 199
13.1.1 Vote-Counting. 199
13.1.2 Zusammenfassung beobachteter Irrtumswahrscheinlichkeiten . 200
13.2 Rosenthals Integrationsmodell .201
13.3 Das Integrationsmodell von Hunter Sehmidt.202
13.4 Vergleich der parametrischen Integrationsverfahren.203
13.5 Alternative Integration beobachteter Chancenverhältnisse.204
13.5.1 Petos Methode .204
13.5.2 Mantel-Haenszel Methode. 205
13.6 Die Integration von Einzelfallstudien.206
Kapitel 14 Integrationsvalidität und Validitätskontrolle.209
14.1 Validitätseinschränkende Faktoren und validitätssichernde Strategien in der Integrationsforschung 209
14.1.1 Validität des statistischen Schlusses .211
14.1.2 Interne Validität . 214
14.1.3 Konstruktvalidität. 216
14.1.4 Externe Validität. 216
14.1.5 Sicherheit integrativer Befunde . 220
14.2 Sensitivitätsanalyse.220
14.2.1 Explizite Formulierung der Fragestellungen. 222
14.2.2 Systematische Erfassung und Erhebung der empirischen Primärbefunde. 223
14.2.3 Kodierung und Bewertung der Primärstudien. 224
14.2.4 Berechnung. Rekonstruktion und Schätzung der Studieneffekte . 225
Inhaltsverzeichnis_XIII
14.2.5 Abhängige Effekte. 226
14.2.6 Sensitivitätsanalytische Variation der Integrationsmodelle . 226
14.2.7 Statistisehe Absicherung und Interpretation sensitivitätsanalytischer Modellvanationen . 227
14.3 Explorative Primärstudicnanalyse.229
14.4 A posteriori Teststärke-Analyse. 23 1
14.4.1 Signifikanztest der Effekte. 232
14.4.2 Homogenitätstests. 2).i
14.4.3 Tests unter Existenz einer Varianzkomponentc. 234
14.4.4 Beispiele. 235
14.4.5 A priori Teststärke-Analyse. 237
14.5 Die Publikationsverzerrung.237
14.5.1 Identifikation einer Publikationsverzerrung. 23X
14.5.2 Abschätzung des Ausmaßes einer Publikationsverzerrung. 248
14.5.3 Fazit 249
Kapitel 15 Präsentation der Integrationsbefunde.251
15.1 Zusammenfassung und Einleitung.251
15.2 Methoden. 252
15.3 Ergebnisse.252
15.4 Diskussion.258
15.5 Literaturverzeichnis, Anhänge.258
Kapitel 16 Abschließende Diskussion und Ausblick.259
Literaturverzeichnis.267
Index .273 |
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