Statistik mit SAS:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Stuttgart [u.a.]
Teubner
2002
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| Ausgabe: | 2., völlig überarb. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Teubner-Studienbücher : Mathematik
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 390 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3519120887 |
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Titel: Statistik mit SAS
Autor: Dufner, Julius
Jahr: 2002
Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1 Einführung in SAS
1.1 DasSAS-Softwaresystem.13
1.2 Die SAS-Benutzeroberfläche.15
1.2.1 SAS-Fenstersystem.16
1.2.2 Arbeiten in Fenstern.18
1.3 Statistik-Komponenten.21
Kapitel 2 Das SAS -Programmsystem
2.1 Ein einführendes Beispiel.23
2.1.1 DATA step und PROC step.24
2.1.2 SAS-Programm.25
2.1.3 Realisierung.27
2.2 Ergänzungen.32
2.2.1 SAS-Programm.32
2.2.2 Realisierung.33
2.2.3 Permanente SAS-Dateien.36
2.2.4 Regeln zur Programmgestaltung.37
2.3 Externe Daten.37
2.3.1 ASCII-Dateien.37
2.3.2 Dateien anderer Softwaresysteme.39
2.4 Die Programmiersprache SAS.40
2.4.1 SAS-Anweisungen.40
2.4.2 SAS-Programme.41
2.4.3 Beschreibung der benutzten Anweisungen.41
2.4.3.1 DATA step.42
2.4.3.2 PROC step.45
2.4.3.3 Anweisungen an beliebiger Stelle eines S AS-Programms.46
Inhaltsverzeichnis
Kapitel 3 Beschreibende Statistik
3.1 Eindimensionale Stichproben.49
3.1.1 Graphische Darstellungen.50
3.1.1.1 Histogramme.50
3.1.1.2 Ausgabe und Export von SAS-Graphiken.55
3.1.1.3 Stabdiagramme.56
3.1.1.4 Kreisdiagramme.60
3.1.2 Statistische Maßzahlen.61
3.1.2.1 Lagemaße.62
3.1.2.2 Streuungsmaße.62
3.1.2.3 Formmaße.63
3.1.2.4 Statistische Maßzahlen mit SAS.64
3.2 Zwei- und mehrdimensionale Stichproben.69
3.2.1 Punktediagramme.69
3.2.2 Zusammenhangsmaße.70
3.2.3 Anpassung von Regressionsfunktionen.74
3.2.3.1 Prinzip der kleinsten Quadrate.74
3.2.3.2 Lineare Anpassung.77
3.2.3.3 Nichtlineare Anpassung.86
3.2.3.4 Ergänzungen zum DATA step.102
Kapitel 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
und Statistik
4.1 Wahrscheinlichkeitstheorie.105
4.1.1 Ereignisse, Stichprobenraum.106
4.1.2 Wahrscheinlichkeiten.106
4.1.3 Zufallsvariable.107
4.1.4 Einige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen.112
4.1.4.1 Diskrete Verteilungen. H2
Stetige Verteilungen.H5
Grenzwertsätze. Hg
4.1.4.2
4.1.5
4.1.6 Testverteilungen. ^21
4.1.6.1 Die Chi-Quadrat (*2) -Verteilung."!!""!!""!!!" 121
4.1.6.2 Die Student'sche t-Verteilung. .122
4.1.6.3 Die F(isher)-Verteilung.123
Inhaltsverzeichnis
4.2 Grundlagen der beurteilenden Statistik.124
4.2.1 Parameterschätzung.124
4.2.1.1 Punktschätzungen.124
4.2.1.2 Intervallschätzungen - Vertrauensintervalle.128
4.2.2 Tests.129
Kapitel 5 Beurteilende Statistik - Grundlegende Verfahren
5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme.132
5.1.1 Einstichproben-Tests.132
5.1.1.1 Test des Erwartungswertes - Einstichproben t-Test.132
5.1.1.2 Test der Varianz.138
5.1.2 Zweistichproben-Tests.141
5.1.2.1 Vergleich verbundener (gepaarter) Stichproben.141
5.1.2.2 Vergleich unabhängiger Stichproben - Der t-Test.142
5.2 Anpassungstests.148
5.2.1 Übersicht über einige Anpassungstests.148
5.2.2 Der Shapiro-Wilk Test.155
5.3 Verteilungsfreie Verfahren - Nichtparametrische
Methoden.159
5.3.1 Einstichproben-Tests.159
5.3.1.1 Der Binomialtest.159
5.3.1.2 Test auf Zufälligkeit.162
5.3.2 Zwei- und k-Stichprobentests.165
5.3.2.1 Vergleich zweier verbundener Stichproben.165
5.3.2.2 Vergleich zweier unverbundener Stichproben.169
5.3.2.3 Vergleich mehrerer unabhängiger Stichproben -
Der Kruskal-Wallis Test.173
5.3.2.4 Vergleich mehrerer verbundener Stichproben -
Der Friedman Test.176
5.3.3 Kontingenztafeln - Unabhängigkeits- und
Homogenitätstests.179
5.3.3.1 Der Unabhängigkeitstest.180
5.3.3.2 Der exakte Test von Fisher.184
5.3.3.3 Der Homogenitätstest.188
Inhaltsverzeichnis
10
Kapitel 6 Varianzanalyse
6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse - fixe Effekte.191
6.1.1 Varianzanalysemodell und F-Test.I92
6.1.2 Gütefunktion und Wahl des Stichprobenumfangs.196
6.1.3 Durchführung in SAS - Beispiel 6_1.198
6.1.4 Abweichungen von den Modellvoraussetzungen.201
6.1.5 Überprüfung von Modellvoraussetzungen.203
6.1.5.1 Test der Normalverteilungsannahme.203
6.1.5.2 Der modifizierte Levene-Test.205
6.1.6 Überparametrisierung des Modells.208
6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche.209
6.2.1 Schätzung der Modellparameter.210
6.2.2 Vertrauensintervall und Test für eine Paardifferenz.211
6.2.3 Multiple Tests und simultane Vertrauensintervalle.212
6.2.3.1 Bonferroni- und Sidak-Test.212
6.2.3.2 Scheffe-Test.213
6.2.3.3 Tukey-Test und Tukey-Kramer-Test.214
6.2.3.4 Dunnett-Test für Vergleiche mit einer Kontrolle.215
6.2.4 Sidak- , Scheffe-Tests und lineare Kontraste in SAS.216
6.2.4.1 Sidak- und Scheffe-Tests in SAS.216
6.2.4.2 Lineare Kontraste in SAS.218
6.2.5 Wachstumsversuch, Tukey- und Dunnett-Tests in SAS.220
6.2.5.1 Vollständig zufällige Zuteilung mittels PROC PLAN.221
6.2.5.2 Auswertung in SAS.222
6.2.6 Vergleich simultaner Testprozeduren.227
6.2.6.1 Die Tests nach Bonferroni, Sidak, Scheffe, Tukey.227
6.2.6.2 Lineare Kontraste.228
6.2.6.3 Sequentielle Testprozeduren.229
6.2.6.4 Zusammenfassung.232
6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse - zufällige Effekte.232
6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse - Kreuzklassifikation.235
6.4.1 Zweifaktorielle Varianzanalyse, fixe Effekte.236
6.4.1.1 Modell, F-Tests und paarweise Vergleiche.237
6.4.1.2 Durchführung in SAS - Beispiel 6_4.240
6.4.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse, zufällige Effekte 244
6.4.2.1 Modell und F-Tests. .244
6.4.2.2 Durchführung in SAS.'.ZZZZZZZZZZZZZ.ZZZ.'.24
Inhaltsverzeichnis 11
6.4.3 Zweifaktorielles gemischtes Modell.248
6.4.3.1 Gemischtes Modell und F-Tests.248
6.4.3.2 Durchführung in SAS.250
6.4.4 Eine Beobachtung pro Zelle.251
6.4.4.1 Modell und F-Tests.252
6.4.4.2 Durchführung in SAS.254
6.4.5 Höherfaktorielle kreuzklassifizierte Versuche.255
6.4.5.1 Dreifaktorielle kreuzklassifizierte Varianzanalyse.255
6.4.5.2 Durchführung in SAS.256
6.4.5.3 r-faktorielle kreuzklassifizierte Varianzanalyse.256
6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse.257
6.5.1 Modell und F-Tests.258
6.5.2 Durchführung in SAS - Beispiel 6_5.260
6.5.2.1 Tests.260
6.5.2.2 Schätzung der Varianzkomponenten.263
6.5.3 Höherfaktorielle Modelle.264
6.6 Versuchsplanung - spezielle Randomisationsstrukturen.265
6.6.1 Complete Randomized Designs.266
6.6.2 Randomisierte vollständige Blockanlagen.266
6.6.2.1 Modell , F-Tests und paarweise Vergleiche.268
6.6.2.2 Durchführung in SAS - Beispiel 6_6.269
6.6.2.3 Modell mit zufälligen Blockeffekten.272
6.6.3 Zweifaktorielle Anlage in Blöcken.272
6.6.4 Split-Plot Anlage in Blöcken.274
6.6.4.1 Modell und F-Tests.274
6.6.4.2 Multiple Vergleiche.277
6.6.4.3 Durchführung in SAS - Beispiel 6_7.280
6.7 Unbalancierte Daten.288
6.7.1 Zweifaktorielle Kreuzklassifikation, unbalancierte
Daten, keine leeren Zellen.289
6.7.1.1 Modell.289
6.7.1.2 Beispiel 6_8 und R-Notation.291
6.7.1.3 Typ I-Quadratsummenzerlegung.295
6.7.1.4 Typ II- Quadratsummen.297
6.7.1.5 Typ III-Quadratsummenzerlegung.299
6.7.1.6 Durchführung in SAS - Beispiel 6_8 (fortgesetzt).301
6.7.2 Paarweise Vergleiche adjustierter Erwartungswerte.303
6.7.2.1 Adjustierte Erwartungswerte - LSMeans.303
Inhaltsverzeichnis
12
6.7.2.2 Durchführung in SAS - Beispiel 6_8 (fortgesetzt).305
6.7.3 Modelle mit leeren Zellen - die Typ IV- Zerlegung.307
6.7.3.1 Schätzbare Funktionen und testbare Hypothesen.308
6.7.3.2 Typ IV- Quadratsummen.310
6.7.3.3 Typ IV-Zerlegung - Beispiel 6_9.310
6.7.3.4 Durchführung in SAS - Beispiel 6_9.314
6.7.4 Auswertung mehrfaktorieller Modelle in SAS.319
Kapitel 7 Lineare Regressionsanalyse
7.1 Einfache lineare Regression.322
7.1.1 Schätzung der Modellparameter.324
7.1.2 Univariate Vertrauensintervalle und Tests.327
7.1.3 Simultane Vertrauensbereiche und Tests.328
7.1.4 Durchführung in SAS - Beispiel 7_1.329
7.1.5 Überprüfung der Modellannahmen.335
7.1.6 Ergänzungen.336
7.1.6.1 Prognose-Intervall für eine Beobachtung.336
7.1.6.2 Regression ohne Absolutglied.337
7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse.340
7.2.1 Schätzung der Modellparameter.341
7.2.2 Univariate Vertrauensintervalle und Tests.344
7.2.3 Simultane Vertrauensbereiche und Tests.345
7.2.4 Überprüfung der Modellannahmen.347
7.2.5 Durchführung in SAS - Beispiel 7_2.348
7.2.6 Techniken zur Modellauswahl.354
7.3 Kovarianzanalyae.357
7.3.1 Einfache Kovarianzanalyse.357
7.3.1.1 Schätzung der Modellparameter.359
7.3.1.2 Tests und paarweise Vergleiche.361
7.3.1.3 Durchführung in SAS - Beispiel 7_3.364
7.3.1.4 Überprüfung von Modellannahmen.370
7.3.2 Erweiterungen des Kovarianzanalysemodells.373
Literaturverzeichnis. 374
Sachverzeichnis. og4 |
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