Effiziente Heuristiken für das probabilistische Traveling-salesman-Problem:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main [u.a.]
Lang
2002
|
| Schriftenreihe: | Europäische Hochschulschriften
Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft ; 2881 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 184 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
8
VARIABIENVERZEICHNIS
.
9
EINLEITUNG
.
13
KAPITEL
1:
DAS
PROBABILISTISCHE
TRAVELING
SALESMAN
PROBLEM
(PTSP)
1.1
EINLEITUNG
.
19
1.2
DIE
REOPTIMIERUNGS-METHODE
FUER
DAS
TSPSC
.
20
1.3
DIE
A
PRIORI
METHODE
FUER
DAS
TSPSC
.
21
1.4
PRAKTISCHE
BERECHNUNG
UND
KOMPLEXITAET
DES
PTSP
.
25
1.5
LOESUNG
DES
PTSP
UND
VERHAELTNIS
ZWISCHEN
TSP
UND
PTSP
.
28
1.6
ASYMPTOTISCHE
ABSCHAETZUNG
BEI
UNIFORMER
FAERBUNG
DER
KNOTEN
.
.
34
1.7
SPEZIALFAELLE
DES
PTSP
.
35
1.8
VERSUCHSAUFBAU
ZUR
BEURTEILUNG
VON
ALGORITHMEN
FUER
DAS
PTSP
.
36
KAPITEL
2:
ERSTE
ALGORITHMEN
ZUR
LOESUNG
DES
PTSP:
BRANCH-AND-BOUND
UND
RAUMFUELLENDE
KURVEN
2.1
EINLEITUNG
.
43
2.2
EIN
B&B-ALGORITHMUS
ZUR
EXAKTEN
BERECHNUNG
DES
PTSP
.
43
2.2.1
DIE
VERZWEIGUNG
FUER
DAS
PTSP
(BRANCHING)
.
44
2.2.2
DIE
SCHRANKEN
FUER
DAS
PTSP
(BOUNDING)
.
45
2.2.3
VARIATION
DER
BERECHNUNG
EINER
UNTEREN
SCHRANKE
FUER
DAS
PTSP
.
48
2.2.4
NUMERISCHE
BEOBACHTUNGEN
FUER
DEN
EXAKTEN
B&B-ALGORITHMUS
ZUR
LOESUNG
DES
PTSP
.
49
2.3
EINE
HEURISTIK
FUER
DAS
PTSP
.
50
2.3.1
DIE
RAUMFUELLENDE
KURVE
(RF)
.
51
2.3.2
ERGEBNISSE
FUER
DIE
RF-HEURISTIK
.
52
2.4
ZUSAMMENFASSUNG
DER
ERGEBNISSE
.
56
KAPITEL
3:
LOESUNG
DES
PTSP
MIT
SELBSTORGANISIERENDEN
KARTEN
(DER
SOM-ANSATZ)
3.1
EINLEITUNG
.
57
3.2
DAS
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZ
UND
SEINE
BESTANDTEILE
.
58
3.2.1
DAS
NEURON
.
58
3.2.2
VERBINDUNGEN
DER
NEURONEN
IM
NETZ
.
60
3.2.3
LERNFAEHIGKEIT
NEURONALER
NETZE
.
61
3.3
DIE
SELBSTORGANISIERENDEN
KARTEN
(SOM)
.
62
3.3.1
BIOLOGISCHE
MOTIVATION
DER
SOM
.
62
3.3.2
DIE
VERKNUEPFUNG
DER
NEURONEN
UND
DER
BEGRIFF
DER
NACHBAR
SCHAFT
.
63
3.3.3
DAS
NEURON
DER
SOM
UND
DIE
SELBSTORGANISIERENDE
ADAPTIONS
REGEL
.
64
3.4
LOESUNG
DES
TSP
MIT
HILFE
DER
SOM
.
70
3.4.1
DEFINITION
DER
EINGABEVEKTOREN,
GESTALTUNG
DES
NETZES
UND
AN
FANGSBELEGUNG
DER
GEWICHTSVEKTOREN
.
70
3.4.2
ADAPTIONSREGEL
ZUR
LOESUNG
DES
TSP
.
75
3.5
TESTERGEBNISSE
FUER
DEN
SOM/TSP-ALGORITHMUS
.
79
3.6
LOESUNG
DES
PTSP
AUFGRUND
DES
SOM/TSP-ALGORITHMUS
.
85
3.7
TESTERGEBNISSE
FUER
DEN
SOM/PTSP-ALGORITHMUS
.
86
3.8
ZUSAMMENFASSUNG
DER
ERGEBNISSE
.
92
KAPITEL
4:
EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN
ZUR
LOESUNG
DES
PTSP
(DER
EA-ANSATZ)
4.1
EINLEITUNG
.
93
4.2
EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN
(EA)
.
94
4.2.1
POPULATION:
GROESSE,
DARSTELLUNG
DES
INDIVIDUUMS,
STARTPOPULATION
94
4.2.2
EVALUIERUNG
DER
INDIVIDUEN
UND
AUSWAHL
DER
ELTERNGENERATION
.
95
4.2.3
GENETISCHE
OPERATOREN:
MUTATION
UND
REKOMBINATION
.
97
4.2.4
ABBRUCHKRITERIEN
.
101
4.3
EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN
FUER
DAS
TSP
.
101
4.3.1
POPULATION:
GROESSE,
DARSTELLUNG
DES
INDIVIDUUMS,
STARTPOPULATION
IM
TSP
.
101
4.3.2
EVALUIERUNG
DER
INDIVIDUEN
UND
AUSWAHL
DER
ELTERNGENERATION
IM
TSP
.
103
4.3.3
GENETISCHE
OPERATOREN
IM
TSP:
MUTATION
UND
REKOMBINATION
103
4.3.3.1
MUTATION
FUER
DAS
TSP
.
103
4.3.3.2
KLASSISCHE
CROSSOVER
FUER
DAS
TSP
.
104
4.3.3.3
HEURISTISCHE
CROSSOVER
FUER
DAS
TSP
.
106
4.3.3.4
VERGLEICH
DER
GENETISCHEN
OPERATOREN
ZUR
LOESUNG
DES
TSP
110
4.3.4
ABBRUCHKRITERIEN
.
113
4.3.5
VARIATION
DES
EA
UNTER
AUSNUTZUNG
VON
PARALLELEN
PROZESSOREN
113
4.4
EXPERIMENTELLE
ERGEBNISSE
DES
EA-TSP
.
114
4.5
EVOLUTIONAERE
ALGORITHMEN
FUER
DAS
PTSP
.
118
4.6
EXPERIMENTELLE
ERGEBNISSE
DES
EA-PTSP
.
118
4.7
ZUSAMMENFASSUNG
DER
ERGEBNISSE
.
124
6
KAPITEL
5:
DAS
AMEISENPRINZIP
FUER
TSP
UND
PTSP
5.1
EINLEITUNG
.
127
5.2
DIE
AMEISEN-KOLONIE-OPTIMIERUNG
(AKO)
.
130
5.3
DIE
AKO
FUER
DAS
TSP
.
132
5.3.1
AUSGANGSBELEGUNG
DER
VARIABLEN
.
132
5.3.2
WAHL
DER
ENTSCHEIDUNGSREGEL
.
133
5.3.3
DIE
VERAENDERUNG
DER
SPUREN
WAEHREND
DES
VERFAHRENS
.
134
5.3.3.1
ZYKLISCHE
VERAENDERUNG
DER
SPUREN
.
134
5.3.3.2
SCHRITTWEISE
VERAENDERUNG
DER
SPUREN
.
137
5.3.4
DER
AKO-ALGORITHMUS
FUER
DAS
TSP
.
139
5.3.5
MODIFIKATION
DES
ALGORITHMUS:
AKO-S
.
141
5.4
EXPERIMENTELLE
ERGEBNISSE
DES
AKO-TSP
.
142
5.5
ANWENDUNG
DER
AKO
AUF
DAS
PTSP
.
145
5.6
EXPERIMENTELLE
ERGEBNISSE
DES
AKO-PTSP
.
147
5.7
ZUSAMMENFASSUNG
DER
ERGEBNISSE
.
153
KAPITEL
6:
ZUSAMMENFASSUNG
.
155
LITERATUR
.
159
ANHANG
ANHANG
1.1:
EIN
NEUER
IDENTITAETSBEWEIS
DER
AUSDRUECKE
(1.4)
UND
(1.6)
FUER
DIE
ERWARTETE
LAENGE
.
167
ANHANG
1.2:
BEWEIS
ZUR
REDUKTION
DES
BENOETIGTEN
RECHENAUFWANDS
DIE
BERECHNUNG
VON
FORMEL
(1.6)
IN
O(N;
+
N
2
)
.
169
ANHANG
1.3:
BEWEISIDEEN
FUER
DIE
ABSCHAETZUNG
DES
VERHAELTNISSES
DER
ERWAR
TETEN
LAENGE
DER
OPTIMALEN
PTST
UND
DER
OPTIMALEN
TST
(LEMMATA
1.1
UND
1.2)
.
171
ANHANG
1.4:
BEWEIS
FUER
DIE
ABSCHAETZUNG
DES
VERHAELTNISSES
VON
ERWARTETER
LAENGE
DER
OPTIMALEN
PTST
UND
DER
OPTIMALEN
TST
BEI
KNOTENAB
HAENGIGEN
WAHRSCHEINLICHKEITEN
(LEMMA
1.4)
.
174
ANHANG
2.1:
BEISPIEL
FUER
DEN
EINSATZ
DER
RF
ZUR
LOESUNG
DES
TSP
.
175
ANHANG
3.1:
DER
BEGRIFF
DER
TOPOLOGISCHEN
NACHBARSCHAFT
.
177
ANHANG
3.2:
VERDOPPELUNG
DER
KNOTEN
NACH
ANGENIOL
ET
AL
.
178
ANHANG
3.3:
LERNREGEL
NACH
ARAS,
OOMEN
UND
ALTINEL
.
179
ANHANG
4.1:
DIE
ANGRENZUNGS
UND
ORDINALE
REPRAESENTATION
EINER
TOUR
.
179
ANHANG
6.1:
E[L
F
]
FUER
TESTFAELLE
3-TSPLIB-PTSP
.
182
7 |
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| series2 | Europäische Hochschulschriften : Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft |
| spelling | Rosenow, Silke Verfasser aut Effiziente Heuristiken für das probabilistische Traveling-salesman-Problem Silke Rosenow Frankfurt am Main [u.a.] Lang 2002 184 S. graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Europäische Hochschulschriften : Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft 2881 Zugl.: Hamburg, Univ. der Bundeswehr, Diss., 2001 Travelling-salesman-Problem (DE-588)4185966-2 gnd rswk-swf Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 gnd rswk-swf Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 gnd rswk-swf Heuristik (DE-588)4024772-7 gnd rswk-swf (DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content Travelling-salesman-Problem (DE-588)4185966-2 s Heuristik (DE-588)4024772-7 s Neuronales Netz (DE-588)4226127-2 s Genetischer Algorithmus (DE-588)4265092-6 s DE-604 Europäische Hochschulschriften Reihe 5, Volks- und Betriebswirtschaft ; 2881 (DE-604)BV000001798 2881 DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=009683711&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
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